„Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zielonej gospodarce i OZE, z uwzględnieniem specyfiki pracy w sektorze energii odnawialnej.”
„Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zielonej gospodarce i OZE, z uwzględnieniem specyfiki pracy w sektorze energii odnawialnej.”
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Grupę docelową stanowią osoby chcące nabyć wiedzę związaną z analizowaniem danych biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki, z rozpoznawaniem i stosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji w analizie biznesowej oraz wiedzę związaną z nowoczesnymi technologiami i systemami pracy w sektorze energii odnawialnej niezbędną do realizacji proekologicznych przedsięwzięć. Uczestnicy to osoby chcące: zdobyć kwalifikacje związane z zieloną transformacją i zrównoważonym rozwojem, efektywnie wykorzystywać narzędzia cyfrowe służące do analizowania danych oraz stosować narzędzia IT pozwalające na realizację proekologicznych projektów oraz zainteresowane potwierdzeniem kwalifikacji w sektorze OZE -"Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki".
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników29
- Data zakończenia rekrutacji11-09-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Kurs przygotowuje do samodzielnego rozpoznawania i stosowania narzędzi AI w analizie biznesowej z uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki oraz wykorzystywania dostępnych narzędzi w kontekście OZE i zasad zrównoważonego rozwoju oraz do praktycznego stosowania nowoczesnych technologii IT podczas pracy w sektorze energii odnawialnej. Usługa kończy się certyfikacją "Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki".Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Podnosi własne kompetencje w zakresie analizowania danych biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki | Przedstawia samoocenę swoich kompetencji w zakresie Analizowania danych biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Formułuje plan osobistego rozwoju w obszarze Analizowania danych biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Charakteryzuje zastosowanie sztucznej inteligencji w prowadzeniu analizy biznesowej z uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki | Definiuje podstawowe pojęcia dotyczące sztucznej inteligencji | Test teoretyczny |
| wymienia narzędzia AI i ich zastosowanie w analizie | Test teoretyczny | |
| Podaje przykłady zastosowania AI w analizie biznesowej w zakresie potrzeb zielonej gospodarki | Test teoretyczny | |
| wskazuje możliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji w zakresie wspierania celów zrównoważonego rozwoju | Test teoretyczny | |
| Wymienia zagrożenia związane z wykorzystaniem narzędzi AI | Test teoretyczny | |
| Korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przeprowadzenia analizy danych uwzględniającej zasady zielonej gospodarki. | Wybiera odpowiednie narzędzie AI do analizy danych | Test teoretyczny |
| Wprowadza dane do wybranego narzędzia AI w sposób umożliwiający ich analizę. | Test teoretyczny | |
| Wykonuje analizę danych za pomocą narzędzia AI w kontekście zasad zielonej gospodarki | Test teoretyczny | |
| Kompetencje społeczne: Identyfikuje i ocenia wpływ osobistych zachowań i działań na środowisko | Definiuje przyjmowanie w codziennym życiu postawy zorientowanej nazrównoważony rozwój i zastanawianiasię nad swoim własnym podejściem do ekologii oraz nad wpływem własnych zachowań na środowisko i konieczności rozwijania świadomości ekologicznej. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
Program
Program
Program usługi „Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zielonej gospodarce i OZE, z uwzględnieniem specyfiki pracy w sektorze energii odnawialnej.” łączy teorię z praktyką w ramach 16 godzin zegarowych szkolenia.
Usługa została opracowana jako szkolenie przygotowujące uczestników do kompleksowej realizacji projektów w sektorze zielonej gospodarki.
Program usługi integruje wykorzystanie technologii informacyjno-komunikacyjnych w procesie projektowania, nadzorowania i zarządzania instalacjami odnawialnych źródeł energii(OZE) zgodnie z zasadami zielonej gospodarki.
Szkolenie obejmuje 16 godzin zegarowych i zostało zaprojektowane jako spójny proces rozwoju kompetencji i zdobycia kwalifikacji związanych z cyfrowym wspieraniem realizacji inwestycji OZE, organizacją prac poprzez wykorzystanie nowoczesnych narzędzi IT.
Czas trwania dnia szkoleniowego:
8 h zegarowych - pierwszy dzień
8 h zegarowych - drugi dzień
Łączna liczba godzin szkolenia: 16 godz. zegarowych
w tym:
Zajęcia teoretyczne – 7 godz.
Zajęcia praktyczne – 9 godz.
Zajęcia realizowane w formie warsztatowo-wykładowej, integrując teorię z zajęciami praktycznymi - z wykorzystaniem mobilnej sali komputerowej, obiektów terenowych, oraz urządzeń mobilnych oraz cyfrowych narzędzi i systemów wspierających zarządzanie procesami inwestycyjnymi i eksploatacyjnymi w branży OZE.
16 godzin zegarowych (uwzględniono przerwy w usłudze, są one wliczone w czas usługi rozwojowej wraz z egzaminem), prowadzona na sali wykładowej z wykorzystaniem mobilnej sali komputerowej (laptopy/tablety dla uczestników, rzutnik do prezentacji materiałów szkoleniowych) oraz w terenie.
Program szkolenia obejmuje:
1. Podstawy sztucznej inteligencji w analizie biznesowej (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- Geneza i rozwój AI
- Kluczowe pojęcia: AI, Machine Learning, NLP, RPA
- Test Turinga i znaczenie AI we współczesnym świecie
- Wprowadzenie do zastosowań AI w analizie biznesowej w sektorze energii odnawialnej
2. Rodzaje i możliwości sztucznej inteligencji w analizie danych w kontekście OZE (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- Generatywna AI i jej zastosowania
- Algorytmy uczenia maszynowego (m.in. sieci neuronowe)
- Ograniczenia i wyzwania AI (interpretowalność, etyka)
- Przykłady zastosowań w analizie danych z instalacji fotowoltaicznych i farm wiatrowych
3. Sztuczna inteligencja w analizie biznesowej, narzędzia AI i ich zastosowanie w analizie. (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- Rola AI we wspieraniu decyzji strategicznych
- Automatyzacja procesów analizy danych
- Segmentacja klientów, analiza predykcyjna, prognozowanie sprzedaży i cen
- Wykorzystanie AI do optymalizacji działań biznesowych w sektorze OZE
4. Zastosowania AI w organizacjach i zarządzaniu projektami (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- AI w Project Management
- Chatboty i automatyzacja obsługi klienta
- Dynamiczne ustalanie cen i optymalizacja procesów biznesowych
- Planowanie projektów OZE i wspieranie efektywności operacyjnej instalacji
5. Analiza danych w AI a zielona gospodarka i zrównoważony rozwój (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- Wykorzystanie AI w zielonej transformacji i energetyce odnawialnej
- Analiza śladu węglowego i efektywności środowiskowej
- Wsparcie innowacji, OZE i działań proekologicznych
- Identyfikacja obszarów poprawy efektywności energetycznej
6. Zajęcia praktyczne – analiza danych środowiskowych (Praktyka – 2 godz.)
- Wybór i wykorzystanie narzędzia AI do prowadzenia konkretnej analizy
- Wprowadzenie danych dotyczących wpływu firmy na środowisko i instalacje OZE
- Analiza, interpretacja wyników i rekomendacje działań proekologicznych oraz optymalizacji pracy instalacji PV i farm wiatrowych
7.Metody prowadzenia audytu technologii wspierających zieloną transformację w regionie (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- Przeprowadzenie analizy wpływu środowiskowego wybranego procesu technologicznego w kontekście transformacji gospodarczej regionu (przejście od przemysłu ciężkiego do gospodarki opartej na wiedzy i zielonych technologiach) na przykładzie rzeczywistej infrastruktury (audyt-ekocentrum, budowle i urządzenia OZE i hydrologiczne)
- Analiza systemów zarządzania energią w budynku, energooszczędnych serwerowni lub systemów monitorowania środowiskowego opartych na IoT.
8.Budowanie świadomości społecznej: wpływ osobistych zachowań i działań na środowisko. Wpływ nowoczesnych technologii na ekologię. (Teoria – 1 godz. | Praktyka – 1 godz.)
- Znaczenie indywidualnych decyzji i działań w kontekście globalnych wyzwań środowiskowych.
- Rola narzędzi cyfrowych w promowaniu zrównoważonego rozwoju i efektywności energetycznej.
- Edukacja społeczna w zakresie odnawialnych źródeł energii i technologii wspierających ochronę środowiska.
- Rozwijanie świadomości ekologicznej uczestników oraz budowanie zdolności do podejmowania decyzji prośrodowiskowych w kontekście zawodowym i społecznym.
Zajęcia praktyczne realizowane są w obiektach technicznych symulujących środowisko pracy infrastruktury OZE. Uczestnicy wykonują zadania z wykorzystaniem narzędzi i systemów wspierających organizację, koordynację i realizację prac instalacyjnych oraz eksploatacyjnych.
Łącznie: 16:00 h zegarowych (wg automatycznego wyliczenia przez system BUR) z egzaminem. W ramach szkolenia nastąpi skonsolidowanie części szkoleniowej (stricte merytorycznej) z częścią praktyczną (warsztatową), dzięki którym na bieżąco i elastycznie będą dostosowywane i omawiane narzędzia i rozwiązania, w zależności od potrzeb grupy. Dzięki temu maksymalnie dostosowane zostaną najważniejsze zagadnienia do potrzeb j oczekiwań, jednocześnie zwracając uwagę na predyspozycje poszczególnych uczestników do funkcjonowania i radzenia sobie z poszczególnymi obszarami oraz tempo przyswajania wiedzy, a w konsekwencji konieczność ewentualnych powtórzeń materiału czy zmiana kolejności omawianych modułów. Jednocześnie godziny realizacji przerw również dostosowane będą do postępów realizacji programu, tempa przyswajania wiedzy przez uczestników szkolenia oraz potrzeb uczestników i trenera. Uczestnik szkolenia ma możliwość merytorycznego kontaktu z trenerem również podczas przerw.
Zgodnie z definicją „zielonych umiejętności” zawartą w Regulaminie naboru do projektu w ramach FESL 10.17 Zielone umiejętności to umiejętności o charakterze zawodowym lub ogólnym, niezbędne do pracy w sektorze zielonej gospodarki, czyli takiej, która jest oparta na odnawialnych źródłach energii, nowoczesnych technologiach ukierunkowanych na niskoemisyjność i oszczędność zasobów, a także na zarządzaniu środowiskowym w przedsiębiorstwach. „Zielone umiejętności przyczyniają się do budowy "zielonej gospodarki" poprzez tworzenie „zielonych miejsc pracy”.
Usługa wpisuje się w Program Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030 w Wykazie obszarów i grup technologii pod względem spełniania kryterium powiązania usług rozwojowych z RIS i PRT w obszarze technologicznym p. 4.2 Technologie informacyjne.
Program usługi wpisuje się w Regionalną Strategię Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Program Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, uwzględniając kluczowe cele związane z zieloną i cyfrową gospodarką. Program szkolenia wpisuje się w Regionalną Strategię Innowacji Województwa Śląskiego 2030, ponieważ rozwija kompetencje związane z nowymi technologiami i jednocześnie promuje zasady zrównoważonego rozwoju, wspierając ideę „Zielonego Śląska”. Realizuje on założenia dotyczące innowacyjnej transformacji regionu w kierunku gospodarki opartej na wiedzy, odpowiedzialności społecznej i ochronie środowiska. Jednocześnie program jest spójny z Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, gdyż koncentruje się na sektorze ICT, nowych technologiach oraz zielonych rozwiązaniach wspierających konkurencyjność regionu. Dzięki temu kształci liderów zdolnych do realizacji innowacyjnych projektów technologicznych w duchu odpowiedzialności ekologicznej i społecznej. Powiązanie:
Zarządzanie zużyciem energii i wody
przy użyciu narzędzi takich jak Excel (Zgodność z celami RSI dotyczącymi efektywnego wykorzystania zasobów i energooszczędnych technologii.)
Monitorowanie i optymalizacja odpadów oraz materiałów eksploatacyjnych
(Wspiera rozwój gospodarki o obiegu zamkniętym, promowanej w strategiach regionalnych)
Cyfryzacja procesów biurowych
(Bezpośrednio wpisuje się w cele rozwoju innowacji cyfrowych, wspierających transformację w kierunku gospodarki 4.0)
Zastosowanie technologii inf.do analizy ekologicznych działań
(w zakresie budowy inteligentnych systemów monitorowania i raportowania środowiskowego)
Zielone kompetencje i świadomość ekologiczna
(Zbieżność z programami edukacyjnymi i podnoszeniem świadomości w ramach inicjatyw na rzecz transformacji ekologicznej)
Uczestnik może przystąpić do kursu bez wcześniejszego przygotowania.
Po przeprowadzeniu walidacji(13.09.2026) doliczono 3 dni robocze oczekiwania na wynik walidacji i wydanie dokumentu potwierdzającego nadanie kwalifikacji, w związku z tym data zakończenia usługi to 16.09.2026.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Podstawy sztucznej inteligencji w analizie biznesowej. Rodzaje i możliwości sztucznej inteligencji w analizie danych w kontekście OZE. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 07:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Sztuczna inteligencja w analizie biznesowej, narzędzia AI i ich zastosowanie w analizie. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Zastosowania AI w organizacjach i zarządzaniu projektami. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:45 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Analiza danych w AI a zielona gospodarka i zrównoważony rozwój. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 07:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 7 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Zajęcia praktyczne – analiza danych środowiskowych. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 10 z 11 Budowanie świadomości społecznej: wpływ osobistych zachowań i działań na środowisko. Wpływ nowoczesnych technologii na ekologię. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 11 z 11 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 12:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:30 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 950,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 950,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 309,38 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 309,38 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 120,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 120,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 120,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 120,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Marcin Połacik
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Autorskie materiały dostępne będą w wersji cyfrowej dla każdego uczestnika. Wszelki sprzęt, zarówno na zajęcia praktyczne oraz teoretyczne zostanie zapewniony przez Usługodawcę. Na czas kursów każdy uczestnik ma do dyspozycji indywidualny komplet sprzętu do pracy i do ćwiczeń praktycznych indywidualnych na samodzielnym stanowisku. Cały sprzęt jest atestowany, spełnia wszelkie wymagane normy i pozwala na bezpieczne i efektywne wykonanie zaplanowanej usługi.
Trener nie będzie ingerował w jakikolwiek sposób w proces wypełniania dokumentacji walidacyjnej ani w jej ocenę, ani nie ingeruje w obserwację. (tj. trener nie ocenia i nie weryfikuje osiągniętych efektów uczenia się - to rola osoby przeprowadzającej walidację).
Informacje dotyczące egzaminu: Egzamin polega na ocenie poziomu osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się.
Egzamin w zakresie kwalifikacji "Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad zielonej gospodarki" potwierdza przygotowanie do rozpozn
Informacje dodatkowe
Usługa wpisuje się w Program Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030 w Wykazie obszarów i grup technologii pod względem spełniania kryterium powiązania usług rozwojowych z RIS i PRT w obszarze technologicznym p. 4.2 Technologie informacyjne.
W harmonogramie uwzględniono przerwy w usłudze, są one wliczone w czas usługi rozwojowej. Walidacja również jest wliczona w czas usługi rozwojowej. Łączna liczba godzin szkoleniowych: 16 h zegarowych. Uczestnik może przystąpić do kursu bez wcześniejszego przygotowania.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi