Trener AI w Biznesie – sztuczna inteligencja w pracy Trenera (Train The Trainers) - Praktyczny program przygotowujący do projektowania i prowadzenia szkoleń z AI dla firm

Program szkolenia dostosowany jest do poziomu uczestników oraz ich doświadczenia trenerskiego i biznesowego. Każdy moduł realizowany jest w formule warsztatowej, z naciskiem na praktyczne zastosowanie narzędzi AI oraz rozwijanie umiejętności ich przekazywania w pracy szkoleniowej (perspektywa trenera). Szkolenie składa się z 12 modułów szkoleniowych po 4h zegarowe - średnio co 1-2 tygodnie (z zadaniami wdrożeniowymi między sesjami).

1: Jak działa AI - fundamenty i bezpieczeństwo

• Mechanizm działania generatywnej sztucznej inteligencji - sposób generowania odpowiedzi, kontekst i precyzja
• Możliwości i ograniczenia AI w pracy zawodowej oraz szkoleniowej
• Zasady bezpiecznego korzystania z AI: ochrona danych, prywatność, prawa autorskie, etyka
• Rozpoznawanie błędów i nieścisłości w odpowiedziach AI (halucynacje)
• Demonstracja działania AI i iteracyjnego doskonalenia poleceń

Perspektywa trenerska:

• Typowe pytania i obawy uczestników szkoleń z AI oraz sposoby ich adresowania
• Jak wyjaśniać działanie AI osobom nietechnicznym
• Jak prowadzić pierwsze ćwiczenia, aby zbudować „efekt wow” i zaangażowanie grupy

2: Narzędzia AI i personalizacja środowiska pracy

• Przegląd głównych narzędzi AI (np. ChatGPT, Gemini, Claude) - możliwości, różnice, zastosowania
• Zasady efektywnej współpracy z AI - rola użytkownika jako „menedżera AI”
• Podstawowe zasady komunikacji z AI i organizacji pracy w konwersacji
• Personalizacja środowiska pracy (ustawienia, pamięć, preferencje)
• Konfiguracja narzędzi AI pod własne potrzeby zawodowe i trenerskie

Perspektywa trenerska:

• Jak prezentować różne narzędzia AI w trakcie szkolenia
• Jak prowadzić ćwiczenia wdrożeniowe i szybkie zwycięstwa na początku szkolenia
• Jak budować zrozumienie roli AI jako narzędzia wspierającego, a nie zastępującego pracownika

3: Prompt Engineering - budowanie skutecznych poleceń

• Struktura skutecznego polecenia (promptu): kontekst, rola, zadanie, format odpowiedzi
• Najczęstsze błędy w komunikacji z AI i sposoby ich eliminowania
• Tworzenie prostych i złożonych poleceń dopasowanych do różnych zastosowań biznesowych
• Wykorzystanie modyfikatorów i przykładów do poprawy jakości odpowiedzi
• Tworzenie promptów do zastosowań trenerskich (np. projektowanie ćwiczeń, scenariuszy)

Perspektywa trenerska:

• Jak uczyć promptowania osoby nietechniczne - analogie, uproszczenia, stopniowanie trudności
• Jak wykorzystywać technikę „przed i po” jako najskuteczniejszą demonstrację jakości promptów
• Jak budować ćwiczenia, które pokazują realną różnicę w jakości pracy z AI

4: Iteracyjna praca z AI i techniki zaawansowane

• Iteracyjny workflow pracy z AI - od celu do rezultatu
• Dekompozycja złożonych zadań i zarządzanie kontekstem
• Techniki doskonalenia odpowiedzi: iteracja, doprecyzowanie, korekta kierunku
• Meta-prompting - wykorzystanie AI do tworzenia i optymalizacji poleceń
• Standaryzacja pracy z AI (szablony, struktury, powtarzalne procesy)

Perspektywa trenerska:

• Jak projektować ćwiczenia iteracyjne dla grup o różnym tempie pracy
• Jak uczyć myślenia procesowego w pracy z AI (a nie jednorazowych zapytań)
• Jak wykorzystywać AI do szybkiego dostosowywania materiałów szkoleniowych do klienta

5: Tworzenie treści biznesowych i praca w Canvas

• Tworzenie i edycja treści biznesowych i szkoleniowych z wykorzystaniem AI
• Strukturyzowanie treści - od konspektu do gotowego dokumentu
• Praca w środowisku Canvas - iteracyjna edycja, poprawa i rozwijanie treści
• Organizacja pracy nad dłuższymi materiałami (programy, materiały, handouty)
• Dostosowanie stylu, tonu i formatu do odbiorcy i celu komunikacji

Perspektywa trenerska:

• Canvas jako narzędzie do tworzenia materiałów szkoleniowych (scenariusze, ćwiczenia, workbooki)
• Jak uczyć uczestników pracy na dokumentach krok po kroku
• Jak pokazywać proces powstawania materiału, a nie tylko gotowy efekt

6: Research internetowy i Deep Research

• Wykorzystanie AI do wyszukiwania, selekcji i syntezy informacji
• Prowadzenie pogłębionego researchu (Deep Research) - struktura i workflow
• Weryfikacja wiarygodności informacji oraz identyfikacja błędów i uproszczeń
• Analiza trendów, branż i danych rynkowych z wykorzystaniem AI
• Tworzenie podsumowań, raportów i briefingów na potrzeby biznesowe i szkoleniowe

Perspektywa trenerska:

• Jak wykorzystywać research AI do przygotowania się do szkoleń dla różnych branż
• Jak uczyć uczestników krytycznego podejścia do wyników AI
• Jak tworzyć case studies i przykłady dopasowane do specyfiki grupy

7: Analiza plików - dokumenty, obrazy i dane

• Wgrywanie i analiza dokumentów z wykorzystaniem narzędzi AI
• Ekstrakcja informacji, podsumowywanie i porównywanie treści
• Analiza danych oraz tworzenie wniosków i zestawień
• Tworzenie wizualizacji danych i interpretacja wyników
• Wykorzystanie AI do analizy materiałów graficznych (np. notatki, zrzuty ekranu, zdjęcia flipchartów)

Perspektywa trenerska:

• Jak prowadzić ćwiczenia z analizą danych dla grup o różnym poziomie zaawansowania
• Jak przygotować materiały ćwiczeniowe, gdy uczestnicy nie mają własnych danych
• Jak pokazywać wartość biznesową analizy danych z AI w sposób zrozumiały dla uczestników

8: Narzędzia multimedialne i AI w scenariuszach biznesowych

• Generowanie grafik i materiałów wizualnych z wykorzystaniem AI
• Tworzenie prezentacji i infografik z użyciem narzędzi AI
• Wykorzystanie AI do przygotowania materiałów marketingowych i komunikacyjnych
• Narzędzia do transkrypcji spotkań i pracy z treściami audio/wideo
• Przegląd możliwości AI w obszarze multimediów i ich zastosowań biznesowych

Perspektywa trenerska:

• Jak wykorzystywać AI do szybkiego tworzenia materiałów szkoleniowych (prezentacje, grafiki, handouty)
• Jak pokazywać uczestnikom pełne workflow: od treści do gotowej prezentacji
• Jak dobierać narzędzia do poziomu grupy i celu szkoleniowego

9: Projekty i tworzenie własnych asystentów AI

• Organizacja pracy z AI w projektach i zarządzanie kontekstem
• Koncepcja asystentów AI i ich zastosowania w pracy zawodowej i szkoleniowej
• Projektowanie asystenta AI: cel, zakres działania, instrukcja, baza wiedzy
• Tworzenie i strukturyzowanie materiałów do wykorzystania w asystencie
• Testowanie, iteracja i doskonalenie działania asystenta AI

Perspektywa trenerska:

• Jak wyjaśniać koncepcję asystentów AI osobom nietechnicznym
• Jak prowadzić uczestników krok po kroku przez proces budowy asystenta
• Jak wykorzystywać asystentów AI w pracy trenera (projektowanie szkoleń, badanie potrzeb, tworzenie materiałów)

10: Warsztat indywidualny - budowa asystenta AI trenera

• Budowa asystenta AI dopasowanego do własnych potrzeb zawodowych i trenerskich
• Konfiguracja instrukcji, bazy wiedzy i zakresu działania asystenta
• Testowanie działania asystenta na realnych scenariuszach szkoleniowych
• Optymalizacja jakości odpowiedzi i dostosowanie do specyfiki pracy uczestnika
• Prezentacja i omówienie wypracowanych rozwiązań

Perspektywa trenerska:

• Jak projektować ćwiczenia projektowe i unikać pułapek
• Jak wspierać uczestników na różnych poziomach zaawansowania
• Jak wykorzystywać efekty pracy uczestników jako materiał do omówienia i uczenia się w grupie

11: AI w projektowaniu i przygotowaniu szkoleń

• Wykorzystanie AI w projektowaniu programów szkoleniowych - od pomysłu do gotowej struktury
• Definiowanie celów szkoleniowych i efektów uczenia się z wykorzystaniem AI
• Tworzenie scenariuszy modułów i bloków szkoleniowych (z uwzgl. Cyklu Kolba)
• Projektowanie ćwiczeń i materiałów szkoleniowych (prezentacje, handouty, workbooki)
• Personalizacja programów szkoleniowych pod branżę, grupę docelową i potrzeby klienta

Perspektywa trenerska:

• Jak wykorzystać AI jako „co-pilota” w całym procesie projektowania szkolenia
• Jak skrócić czas przygotowania materiałów bez utraty jakości merytorycznej

12: AI w realizacji, skalowaniu i praktyce trenerskiej + walidacja

• Wykorzystanie AI w pełnym cyklu życia szkolenia: od zapytania ofertowego do raportu końcowego
• Zastosowanie AI w procesach sprzedaży i ofertowania szkoleń
• Organizacja i rozwój własnej praktyki trenerskiej z wykorzystaniem AI
• Praktyczne zastosowanie poznanych narzędzi i technik w pracy trenerskiej
• Podsumowanie programu oraz walidacja efektów uczenia się

Perspektywa trenerska:

• Jak integrować AI z własnym stylem prowadzenia szkoleń
• Jak rozwijać i skalować działalność szkoleniową z wykorzystaniem AI
• Jak przygotować się do samodzielnego prowadzenia szkoleń z AI po zakończeniu programu

Metody szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej, z dominującym udziałem pracy praktycznej uczestników (ok. 70–75% czasu). W trakcie szkolenia stosowane są następujące metody:

Mini-wykład i live-demo: Krótkie wprowadzenia teoretyczne uzupełnione demonstracją działania narzędzi AI w czasie rzeczywistym. W trakcie demonstracji trener omawia nie tylko „co działa”, ale również „jak to pokazać innym” - z perspektywy pracy trenerskiej.

Ćwiczenia praktyczne: Uczestnicy samodzielnie wykonują zadania z wykorzystaniem narzędzi AI, pracując na własnych komputerach i rzeczywistych przypadkach zawodowych oraz szkoleniowych.

Praca na realnych zadaniach uczestników: Zastosowanie poznanych technik do własnych materiałów, projektów i kontekstów biznesowych uczestników, co zwiększa użyteczność i transfer wiedzy do praktyki.

Praca projektowa (warsztat trenerski): Uczestnicy tworzą elementy własnego warsztatu trenerskiego: scenariusze szkoleń, ćwiczenia, materiały dydaktyczne oraz asystentów AI wspierających pracę trenera.

Analiza przypadków i porównanie wyników: Porównywanie efektów różnych podejść do pracy z AI (np. jakości promptów, wyników analizy), identyfikacja dobrych praktyk i najczęstszych błędów.

Dyskusja moderowana i refleksja: Omówienie wyników pracy uczestników, wymiana doświadczeń oraz wskazówki metodyczne trenera dotyczące prowadzenia szkoleń z AI.

Zadania wdrożeniowe: Uczestnicy realizują zadania pomiędzy spotkaniami, wdrażając poznane narzędzia i techniki w swojej pracy oraz rozwijając własny warsztat trenerski.

Feedback trenera: Bieżąca informacja zwrotna nie tylko na temat efektów pracy z AI, ale również sposobu projektowania i prowadzenia działań szkoleniowych.

Uczestnicy szkolenia otrzymują zestaw materiałów wspierających proces nauki oraz umożliwiających bezpośrednie wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy zawodowej i szkoleniowej. Materiały mają charakter praktyczny i są dostosowane do specyfiki pracy trenera oraz zastosowań biznesowych.

W ramach szkolenia uczestnicy otrzymują:

• Materiały szkoleniowe do każdego modułu: Opracowane przez trenera materiały w formie cyfrowej, obejmujące kluczowe zagadnienia, schematy pracy, przewodniki, pigułki wiedzy oraz podsumowania omawianych tematów
• Gotowe struktury, workflow i frameworki pracy z AI: Zestaw sprawdzonych schematów (np. struktury promptów, workflow pracy z AI), które można bezpośrednio wykorzystać w pracy własnej oraz w szkoleniach
• Przykłady zastosowań i case studies: Materiały pokazujące praktyczne wykorzystanie AI w różnych kontekstach biznesowych i szkoleniowych
• Ćwiczenia i zadania wdrożeniowe: Zestaw ćwiczeń realizowanych podczas szkolenia oraz zadań do samodzielnej pracy między mod

Uczestnikiem szkolenia może być osoba, która spełnia poniższe warunki:

• posiada doświadczenie zawodowe w pracy z ludźmi (np. szkoleniowej, doradczej, menedżerskiej) lub planuje rozwój w kierunku prowadzenia szkoleń
• wykazuje gotowość do aktywnego udziału w zajęciach warsztatowych oraz pracy między sesjami
• posiada podstawową umiejętność obsługi komputera oraz korzystania z narzędzi cyfrowych
• Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.

• Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej, w czasie rzeczywistym, z udziałem trenera
• Program obejmuje 56 godzin dydaktycznych podzielonych na 12 modułów realizowanych w odstępach co 1-2 tygodnie
• Pomiędzy sesjami uczestnicy realizują zadania wdrożeniowe, które są omawiane na kolejnych spotkaniach
• Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w minimum 80% zajęć oraz przystąpienie do procesu walidacji (test wiedzy oraz zadanie praktyczne / portfolio)
• Uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu oraz osiągnięcie efektów uczenia się
• Szkolenie może kwalifikować się do dofinansowania (np. KFS, EFS+, Podniesienie kompetencji kadr podmiotów BUR), zgodnie z obowiązującymi zasadami

Aby wziąć udział w szkoleniu, uczestnik powinien posiadać:

• komputer lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows, macOS) i dostępem do internetu (nie rekomenduje się korzystania wyłącznie z urządzeń mobilnych)
• stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w spotkaniach online (rekomendowana minimalna prędkość: 10 Mb/s)
• przeglądarkę internetową (np. Google Chrome, Microsoft Edge, Safari, zaktualizowane do najnowszej wersji) oraz możliwość korzystania z platformy Microsoft Teams
• działający mikrofon, słuchawki oraz kamera internetowa
• dostęp do wybranego narzędzia sztucznej inteligencji (np. ChatGPT lub inne – szczegóły przekazywane na pierwszych zajęciach)