Szkolenie - Zasobooszczędny zespół agentów AI w marketingu i firmie: agent graficzny, reklamowy i dokumentacyjny (Claude, Meta Ads) z Green IT. Warsztaty z wykorzystaniem zielonych i cyfrowych kompetencji oraz rozwiązań proekologicznych (kwalifikacje)

DZIEŃ 1 — Fundamenty, bezpieczeństwo i agent graficzny (7 h zajęć)

Moduł 1 — Agenci AI, narzędzia i model firmy zespołem agentów: fundamenty (2 h, teoria)

• Czym jest agent AI; różnica asystent vs agent; jak agenci przejmują powtarzalne, czasochłonne zadania marketingowe.
• Mapa narzędzi i ich dobór do realnych potrzeb firmy: Claude (Claude Code / Claude Cowork) i Meta Ads.
• Model prowadzenia firmy zespołem agentów sterowanym przez jedną przeszkoloną osobę: korzyści (niższe koszty, ciągłość pracy 24/7, ograniczenie błędów) i utrzymanie kontroli jakości.
• Cyfrowa i zielona transformacja: GreenComp, RSI Województwa Śląskiego 2030, PRT WSL 2019–2030; kompetencje przyszłości.

Moduł 2 — Bezpieczeństwo danych i agent na lokalnym folderze firmy (2 h, ~1 h teoria / ~1 h praktyka) [moduł kluczowy]

• Konfiguracja środowiska Claude (Claude Code / Claude Cowork) do budowania agentów — krok po kroku.
• Praca agenta na LOKALNYM folderze firmy: pliki firmy przechowywane są lokalnie, a do modelu trafia wyłącznie niezbędny zakres kontekstu — świadome ograniczanie danych przekazywanych do chmury.
• Ochrona danych i RODO: wybór dostawcy i ustawień, których polityka WYKLUCZA wykorzystanie danych firmy do trenowania modeli; dobre praktyki bezpieczeństwa (kompetencja cyfrowa, nie środowiskowa).
• Praktyka: skonfigurowanie bezpiecznej pracy agenta na firmowym folderze z minimalizacją przekazywanych danych.

Moduł 3 — Agent grafik w Claude AI: materiały wizualne z kodu (3 h, praktyka) [moduł kluczowy]

• Budowa krok po kroku agenta grafika w Claude (Claude Code / Claude Cowork) tworzącego materiały wizualne firmy — grafiki, infografiki, layouty i posty w formatach SVG / HTML / CSS.
• Spójność wizualna i branding: szablony, biblioteka stylów i identyfikacja marki utrzymywane w kodzie (szybkie, powtarzalne edycje bez ponownego generowania od zera).
• Zasobooszczędność: grafika wektorowa i generowana z kodu zamiast ciężkich modeli obrazowych — mniej obliczeń, energii i transferu danych; ponowne wykorzystanie szablonów.
• Praktyka: działający agent grafik generujący spójny zestaw materiałów marki (np. grafiki na social media, prosta infografika, baner).
• Praktyka rozszerzona: ponowne użycie szablonów i optymalizacja pod kątem zasobooszczędności (mniej zbędnych generacji = mniej zużytej energii).

DZIEŃ 2 — Agent reklamowy, zrównoważona praca z AI, dokumentacja i walidacja (6 h zajęć + 1 h walidacji)

Moduł 4 — Agent reklamowy w Meta Ads (2 h, praktyka) [moduł kluczowy]

• Budowa agenta tworzącego i konfigurującego kampanie reklamowe w Meta Ads (grupy odbiorców, kreacje, budżet, KPI).
• „Zielona” optymalizacja: ograniczanie marnowanych odsłon i nietrafionych emisji, lżejsze kreacje = mniej energii i transferu danych.
• Rzetelna komunikacja ekologiczna vs greenwashing: krytyczna ocena „zielonych” twierdzeń w przekazie reklamowym, unikanie nieuzasadnionych deklaracji (kompetencja krytycznego myślenia GreenComp 2.2).
• Praktyka: agent przygotowujący zoptymalizowaną kampanię reklamową z rzetelnym, wolnym od greenwashingu przekazem.

Moduł 5 — Zrównoważona, zasobooszczędna praca z AI: Green IT i ślad cyfrowy (2 h, ~0,5 h teoria / ~1,5 h praktyka) [moduł kluczowy — ZIELONY]

• Ślad cyfrowy i energetyczny pracy z AI: skąd się bierze (energia obliczeń modeli, przesył i przechowywanie danych, centra danych).
• Oszacowanie śladu pracy zespołu agentów: liczba i „ciężkość” zapytań, rozmiar kontekstu, częstotliwość generacji materiałów.
• Mierzalne praktyki redukcji: ograniczanie zbędnych i powtarzanych zapytań, dobór najlżejszego modelu wystarczającego do zadania, skracanie i optymalizacja kontekstu, ponowne użycie wyników, higiena i porządkowanie danych, green hosting, paperless.
• Praktyka: oszacowanie śladu cyfrowego zespołu agentów i opracowanie planu działań ograniczających zużycie energii i zasobów.

Moduł 6 — Agent dokumentacyjny, listy komend i plik obsługowy (2 h, praktyka) [moduł kluczowy]

• Budowa agenta dokumentacyjnego: dokumenty firmowe na gotowych szablonach, spójny branding; paperless i cyfrowy obieg (ograniczanie druku i zużycia papieru).
• Tworzenie przejrzystych list komend dla każdego z agentów (graficznego, reklamowego, dokumentacyjnego).
• Porządkowanie komend w jeden plik obsługowy — gotowa instrukcja, na podstawie której nowa osoba od razu zarządza zespołem agentów (szybkie wdrożenie); zrównoważone, zasobooszczędne skalowanie pracy agentów.
• Synteza: plik obsługowy zespołu agentów (dowód do walidacji).

WALIDACJA (1 h) — niezależny egzaminator

• Test teoretyczny + analiza dowodów i deklaracji.

Bilans czasu trwania usługi — łącznie 16 h zegarowych: zajęcia 13 h (teoria ~3 h • praktyka ~10 h, ≈ 75% praktyki / 25% teorii) + przerwy 2 h + walidacja 1 h. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi. Wszystkie godziny to godziny zegarowe (1 h = 60 min). Treści zielone ≈ 4–4,5 h: DEDYKOWANY Moduł 5 — Green IT i ślad cyfrowy (2 h) + realne wątki w modułach (zasobooszczędność grafiki, „zielona” optymalizacja i komunikacja kampanii bez greenwashingu, paperless w dokumentacji, zrównoważone skalowanie) — powyżej wymaganego minimum 4 h. Bezpieczeństwo danych/RODO traktujemy jako kompetencję CYFROWĄ (nie liczymy do zielonych).

Definicja zielonych umiejętności (FERS) — zmniejszanie zużycia energii i zasobów oraz ograniczanie negatywnego wpływu na środowisko. GreenComp (kompetencje REALNIE rozwijane): myślenie systemowe (2.1 — łańcuch śladu: obliczenia, przesył, przechowywanie danych), myślenie eksploracyjne i gospodarka o obiegu zamkniętym (3.3 — ponowne użycie zasobów, zasobooszczędne skalowanie), indywidualna inicjatywa na rzecz środowiska (4.3 — wdrażanie działań redukcyjnych) oraz krytyczne myślenie wobec twierdzeń ekologicznych i greenwashingu (2.2 — rzetelna komunikacja kampanii). Obszary realnie rozwijane: Green IT, pomiar i redukcja śladu cyfrowego/energetycznego pracy z AI, zasobooszczędność, paperless. PRT WSL 2019–2030: technologie informacyjne i telekomunikacyjne — sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (kod 4.7.10), technologie wytwarzania oprogramowania (4.2.4), bezpieczeństwo informacji (4.6). RSI Śląskie 2030: inteligentne specjalizacje „Technologie informacyjne i komunikacyjne” (firmy AI, automatyzacja procesów) oraz „Zielona gospodarka” powiązana z ICT (obniżanie śladu węglowego, zasobooszczędność); transformacja cyfrowa MŚP (Cel szczegółowy C2 / Działanie D.2.1).

Usługodawca zapewnia rozdzielenie procesu szkoleniowego od procesu walidacji. Osoba prowadząca szkolenie nie dokonuje oceny wiedzy ani umiejętności uczestników w obszarze, w którym prowadziła zajęcia. Końcową walidację przeprowadza osoba wyznaczona do tego procesu, posiadająca odpowiednie uprawnienia do organizowania i przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami podmiotu certyfikującego.

Walidację przeprowadza osoba wyznaczona z personelu firmy szkoleniowej, która na podstawie umowy zawartej między Usługodawcą a podmiotem Certyfikującym posiada uprawnienie do organizowania oraz przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami MY PS.

Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego nabycie kwalifikacji wynosi do 7 dni. Termin szkolenia został wydłużony o czas oczekiwania na wydanie przez Podmiot Certyfikujący certyfikatów dla Uczestników szkolenia.

Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w trakcie realizacji usługi, w tym skrypt szkoleniowy, prezentację, karty pracy, przykładowe polecenia do narzędzi AI, zestawy ćwiczeń, opisy przypadków zawodowych oraz materiały pomocnicze dotyczące zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Materiały są przekazywane w formie elektronicznej. Materiały służą do realizacji ćwiczeń praktycznych, przygotowania do walidacji oraz samodzielnego utrwalenia efektów uczenia się po zakończeniu szkolenia.

Uczestnik powinien mieć ukończone 18 lat oraz posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, korzystania z internetu i poczty elektronicznej. Nie jest wymagana znajomość programowania ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji. Warunkiem udziału jest gotowość do aktywnego uczestnictwa w zajęciach, wykonywania ćwiczeń praktycznych oraz przystąpienia do walidacji efektów uczenia się

Usługa zwolniona z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29

Usługa szkoleniowa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Google Meet, umożliwiającej dwustronną komunikację audio i wideo pomiędzy trenerem a uczestnikami.