Specjalista AI w Biznesie - Program rozwoju praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy zawodowej

Program szkolenia dostosowany jest do poziomu uczestników oraz ich zadań zawodowych. Każdy moduł realizowany jest w formule warsztatowej, z naciskiem na praktyczne zastosowanie narzędzi AI w środowisku biznesowym. Szkolenie składa się z 10 modułów szkoleniowych, zgodnych z ofertą programu „Specjalista AI w Biznesie”, obejmujących łącznie 48 godzin zegarowych.

1: Jak działa AI - fundamenty i bezpieczeństwo

• Mechanizm działania modeli językowych i generatywnej sztucznej inteligencji.
• Możliwości i ograniczenia AI w pracy zawodowej i biznesowej.
• Rodzaje systemów AI oraz ich zastosowanie w codziennych zadaniach firmowych.
• Zasady bezpiecznego korzystania z AI: ochrona danych, informacje poufne, RODO, prawa autorskie i etyka.
• Rozpoznawanie błędów, nieścisłości i halucynacji w odpowiedziach AI.
• Praktyczne ćwiczenia w konfiguracji i pierwszym użyciu narzędzi AI.

2: Narzędzia AI i personalizacja środowiska pracy

• Przegląd głównych narzędzi AI dostępnych na rynku, m.in. ChatGPT, Gemini, Claude i Grok.
• Porównanie możliwości, ograniczeń i zastosowań różnych narzędzi AI.
• Konfiguracja środowiska pracy z AI pod własne potrzeby zawodowe.
• Personalizacja ustawień, pamięci, preferencji i trybów pracy.
• Budowanie nawyku efektywnej współpracy z AI jako narzędziem wspierającym pracownika.
• Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie własnego środowiska pracy z AI.

3: Prompt Engineering - budowanie skutecznych poleceń

• Anatomia skutecznego promptu: kontekst, rola, zadanie, ograniczenia, przykłady i format odpowiedzi.
• Najczęstsze błędy w komunikacji z AI i sposoby ich eliminowania.
• Tworzenie prostych i złożonych poleceń dopasowanych do zadań zawodowych.
• Wykorzystanie frameworków i schematów budowania promptów.
• Ćwiczenia na realnych zadaniach uczestników.
• Budowa własnej biblioteki skutecznych poleceń do pracy zawodowej.

4: Iteracyjna praca z AI i techniki zaawansowane

• Prowadzenie złożonych, wieloetapowych zadań z wykorzystaniem AI.
• Dekompozycja zadań i zarządzanie kontekstem konwersacji.
• Doskonalenie odpowiedzi AI poprzez doprecyzowanie, korektę i zmianę kierunku pracy.
• Wykorzystanie technik uczenia na przykładach i meta-promptingu.
• Standaryzacja pracy z AI przy użyciu szablonów, procedur i powtarzalnych workflow.
• Ćwiczenia praktyczne na dokumentach i zadaniach uczestników.

5: Tworzenie treści biznesowych i praca w Canvas

• Tworzenie i edycja treści zawodowych z pomocą AI: e-maile, raporty, oferty, prezentacje i materiały marketingowe.
• Praca od konspektu do gotowego dokumentu.
• Iteracyjne doskonalenie treści w trybie Canvas.
• Dostosowywanie tonu, stylu, struktury i formatu do odbiorcy oraz celu komunikacji.
• Organizacja pracy nad dłuższymi materiałami biznesowymi.
• Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie wybranej treści biznesowej z wykorzystaniem AI.

6: Research internetowy, Deep Research i NotebookLM

• Wykorzystanie AI do wyszukiwania, selekcji i syntezy informacji z Internetu.
• Prowadzenie pogłębionego researchu z wykorzystaniem trybu Deep Research.
• Praca z NotebookLM przy analizie własnych dokumentów i źródeł.
• Ocena wiarygodności wyników, weryfikacja informacji i cytowanie źródeł.
• Przygotowywanie podsumowań, raportów, briefingów i rekomendacji biznesowych.
• Ćwiczenia praktyczne: research na potrzeby realnego zadania zawodowego.

7: Analiza plików - dokumenty, obrazy i dane

• Wgrywanie i analizowanie plików tekstowych, tabelarycznych i graficznych z pomocą AI.
• Ekstrakcja kluczowych informacji z dokumentów, raportów, ofert i umów.
• Analiza danych oraz tworzenie podsumowań, zestawień i wniosków.
• Tworzenie prostych wizualizacji danych i interpretacja wyników.
• Wykorzystanie AI do pracy z obrazami, zrzutami ekranu i materiałami graficznymi.
• Ćwiczenia praktyczne: analiza wybranego dokumentu, danych lub materiału uczestnika.

8: Narzędzia multimedialne i AI w scenariuszach biznesowych

• Generowanie grafik, ilustracji i materiałów wizualnych na potrzeby zawodowe.
• Tworzenie prezentacji, infografik i materiałów komunikacyjnych z pomocą AI.
• Wykorzystanie narzędzi AI do pracy z nagraniami głosowymi i wideo.
• Przegląd narzędzi specjalistycznych dopasowanych do różnych branż i stanowisk.
• Dobór narzędzi AI do konkretnych celów biznesowych i komunikacyjnych.

9: Projekty i tworzenie własnych asystentów AI

• Koncepcja asystentów AI i ich zastosowanie w pracy zawodowej oraz firmowej.
• Projektowanie asystenta AI: cel, zakres działania, instrukcja i zadania.
• Przygotowanie i strukturyzowanie bazy wiedzy asystenta.
• Organizacja pracy projektowej z wykorzystaniem AI.
• Testowanie, iteracja i doskonalenie działania asystenta.

10: Warsztat indywidualny - gotowy asystent AI i walidacja

• Samodzielna budowa asystenta AI dopasowanego do stanowiska, działu lub firmy uczestnika.
• Konfiguracja instrukcji, funkcji, zakresu działania i bazy wiedzy.
• Testowanie asystenta na realnych scenariuszach zawodowych.
• Prezentacja i omówienie wypracowanych rozwiązań.
• Podsumowanie programu i wskazanie dalszych możliwości rozwoju kompetencji AI.
• Walidacja efektów uczenia się: test wiedzy oraz analiza dowodów potwierdzających praktyczne zastosowanie AI.

Metody szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej, z dominującym udziałem pracy praktycznej uczestników (ok. 70–75% czasu). W trakcie szkolenia stosowane są następujące metody:

Mini-wykład i live-demo: krótkie wprowadzenia merytoryczne połączone z prezentacją działania narzędzi AI w czasie rzeczywistym. Trener pokazuje zastosowania narzędzi na konkretnych przykładach biznesowych.

Ćwiczenia praktyczne: Uczestnicy samodzielnie wykonują zadania z wykorzystaniem narzędzi AI, pracując na własnych komputerach i rzeczywistych przypadkach zawodowych

Praca na realnych zadaniach uczestników: Zastosowanie poznanych technik do własnych materiałów, projektów i kontekstów biznesowych uczestników, co zwiększa użyteczność i transfer wiedzy do praktyki.

Warsztaty projektowe: uczestnicy projektują i rozwijają własne rozwiązania AI, w tym koncepcję oraz strukturę asystenta AI dopasowanego do stanowiska, działu lub firmy.

Analiza przypadków i porównanie wyników: Porównywanie efektów różnych podejść do pracy z AI (np. jakości promptów, wyników analizy), identyfikacja dobrych praktyk i najczęstszych błędów.

Dyskusja moderowana i refleksja: Omówienie efektów pracy, wymiana doświadczeń oraz wskazanie sposobów wdrożenia AI do codziennych procesów zawodowych.

Zadania wdrożeniowe: Uczestnicy stosują poznane techniki w swojej codziennej pracy, a wyniki omawiają podczas kolejnych spotkań.

Feedback trenera: trener udziela bieżącego feedbacku dotyczącego sposobu formułowania promptów, jakości uzyskanych rezultatów, bezpieczeństwa pracy z danymi oraz możliwości usprawnienia procesów z pomocą AI.

Uczestnicy szkolenia otrzymują zestaw materiałów w formie elektronicznej, wspierających naukę oraz praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w pracy zawodowej. Materiały są dostosowane do programu szkolenia, ćwiczeń warsztatowych oraz zadań wdrożeniowych realizowanych między sesjami.

W ramach szkolenia uczestnicy otrzymują:

• Przewodniki merytoryczne i „pigułki wiedzy” do samodzielnej nauki.
• Komplet frameworków i workflow do wykorzystania po szkoleniu.
• Bibliotekę gotowych promptów opracowanych przez trenera oraz wypracowanych przez uczestników.
• Szablony i checklisty wspierające pracę z AI.
• Dodatkowe materiały, takie jak nagrania, tutoriale i porównania narzędzi.
• Certyfikat ukończenia szkolenia.

Uczestnikiem szkolenia może być osoba, która spełnia poniższe warunki:

• wykazuje gotowość do aktywnego udziału w zajęciach warsztatowych oraz pracy między sesjami
• posiada podstawową umiejętność obsługi komputera oraz korzystania z narzędzi cyfrowych
• Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.

• Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej, w czasie rzeczywistym, z udziałem trenera
• Program obejmuje 40 godzin zegarowych podzielonych na 10 modułów realizowanych w odstępach co 1-2 tygodnie
• Pomiędzy sesjami uczestnicy realizują zadania wdrożeniowe, które są omawiane na kolejnych spotkaniach
• Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w minimum 80% zajęć oraz przystąpienie do procesu walidacji (test wiedzy oraz portfolio oddane analizie)
• Uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu oraz osiągnięcie efektów uczenia się
• Szkolenie może kwalifikować się do dofinansowania (np. KFS, EFS+, Podniesienie kompetencji kadr podmiotów BUR), zgodnie z obowiązującymi zasadami

Aby wziąć udział w szkoleniu, uczestnik powinien posiadać:

• komputer lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows, macOS) i dostępem do internetu (nie rekomenduje się korzystania wyłącznie z urządzeń mobilnych)
• stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w spotkaniach online (rekomendowana minimalna prędkość: 10 Mb/s)
• przeglądarkę internetową (np. Google Chrome, Microsoft Edge, Safari, zaktualizowane do najnowszej wersji) oraz możliwość korzystania z platformy Microsoft Teams
• działający mikrofon, słuchawki oraz kamera internetowa
• dostęp do wybranego narzędzia sztucznej inteligencji (np. ChatGPT lub inne – szczegóły przekazywane na pierwszych zajęciach)