AI w pracy biurowej — program (50h): od fundamentów do power-usera (research, dane, multimodalność, prezentacje). MODUŁ II

Ramowy program usługi

Program usługi obejmuje łącznie 57 godzin zegarowych zajęć wraz z walidacją efektów uczenia się. Szkolenie realizowane jest w formule zdalnej w czasie rzeczywistym. Przerwy organizacyjne nie są wliczane do czasu zajęć. Usługa ma charakter praktyczny i warsztatowy — każdy moduł łączy wprowadzenie teoretyczne, pokaz narzędzi na żywo oraz ćwiczenia wykonywane przez uczestników.

1. Fundamenty AI i bezpieczeństwo pracy z danymi

W ramach modułu uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z generatywną sztuczną inteligencją oraz modelami językowymi. Omówione zostaną najważniejsze narzędzia AI wykorzystywane w pracy biurowej, ich możliwości, ograniczenia oraz typowe ryzyka, takie jak halucynacje, błędy merytoryczne, stronniczość modelu czy nieaktualność danych. Uczestnicy poznają również zasady bezpiecznej pracy z informacjami, podstawowe wymagania RODO, klasyfikację danych oraz sposoby anonimizacji danych przed użyciem narzędzi AI.

2. Promptowanie — praktyczny framework

Moduł obejmuje naukę tworzenia skutecznych poleceń dla narzędzi AI. Uczestnicy poznają strukturę dobrego promptu, obejmującą rolę, kontekst, zadanie, format odpowiedzi oraz ograniczenia. W trakcie zajęć analizowane są przykłady promptów słabych i dobrych, a uczestnicy ćwiczą techniki takie jak few-shot prompting, iteracyjne doskonalenie odpowiedzi oraz tworzenie własnej biblioteki promptów do pracy biurowej.

3. Praca z dokumentami i firmowa baza wiedzy

Uczestnicy uczą się wykorzystywać narzędzia AI do pracy z dokumentami, mailami, raportami, notatkami i plikami tekstowymi. Moduł obejmuje streszczanie długich materiałów, wyszukiwanie kluczowych informacji, porównywanie treści oraz przygotowywanie podsumowań. Wprowadzona zostaje również praca z NotebookLM jako narzędziem do budowy prostej bazy wiedzy z możliwością cytowania źródeł.

4. Research, prezentacje i plan wdrożenia

Moduł poświęcony jest wykorzystaniu AI do prowadzenia researchu, weryfikowania informacji oraz przygotowywania materiałów prezentacyjnych. Uczestnicy poznają narzędzia takie jak Perplexity, Gemini, Gamma i Canva. Ćwiczenia obejmują wyszukiwanie informacji z cytowaniami, sprawdzanie wiarygodności źródeł, tworzenie prostych prezentacji i grafik oraz opracowanie wstępnego planu wdrożenia AI w codziennej pracy.

5. Anatomia LLM, halucynacje i krytyczne myślenie

Moduł rozwija wiedzę uczestników na temat działania modeli językowych. Omawiane są pojęcia takie jak kontekst, tokeny, ograniczenia modeli, halucynacje i błędy generowanych odpowiedzi. Uczestnicy uczą się krytycznie oceniać wyniki pracy AI, stosować metody weryfikacji odpowiedzi oraz oceniać wiarygodność źródeł. Część praktyczna obejmuje wykrywanie błędów w tekstach wygenerowanych przez AI oraz poprawianie wyników pracy modelu.

6. Research i deep research z AI

Moduł obejmuje zaawansowane wykorzystanie narzędzi AI do wyszukiwania, porządkowania i analizowania informacji. Uczestnicy pracują z narzędziami researchowymi, uczą się przygotowywać brief researchowy, porównywać wyniki z różnych źródeł, tworzyć raporty oraz oceniać jakość, aktualność i wiarygodność informacji. Szczególny nacisk położony jest na pracę z cytowaniami i sprawdzalnymi źródłami.

7. Pisanie i edycja treści biurowych z AI

W ramach modułu uczestnicy uczą się tworzyć i redagować treści wykorzystywane w pracy biurowej, takie jak maile, raporty, oferty, notatki, podsumowania, komunikaty i odpowiedzi do klientów. Omawiane są sposoby dopasowania tonu, stylu i poziomu szczegółowości tekstu do odbiorcy oraz standardów organizacji. Uczestnicy rozwijają własną bibliotekę promptów wspierających codzienną komunikację i tworzenie dokumentów.

8. AI w arkuszach, danych i analizie

Moduł koncentruje się na wykorzystaniu AI w pracy z danymi tabelarycznymi. Uczestnicy poznają sposoby użycia sztucznej inteligencji do tworzenia formuł, podsumowań, analiz, wykresów oraz interpretacji danych w Excelu i Arkuszach Google. Omawiane są również zasady przygotowania danych do analizy oraz anonimizacji danych przed ich wykorzystaniem w publicznych narzędziach AI.

9. Multimodalność i AI dla spotkań

Moduł obejmuje wykorzystanie AI do pracy z różnymi typami treści, takimi jak obrazy, zrzuty ekranu, faktury, dokumenty oraz transkrypcje nagrań. Uczestnicy uczą się analizować materiały wizualne i tekstowe, przygotowywać podsumowania spotkań, wyodrębniać decyzje, zadania, terminy i osoby odpowiedzialne. Część praktyczna obejmuje tworzenie uporządkowanych notatek i list działań po spotkaniach.

10. Grafika, prezentacje i wprowadzenie do asystentów AI

Moduł poświęcony jest tworzeniu materiałów wizualnych i prezentacyjnych z wykorzystaniem narzędzi AI. Uczestnicy pracują z rozwiązaniami takimi jak Canva, Gamma i podobne narzędzia do generowania prezentacji oraz grafik. Omawiane są także podstawy tworzenia własnych asystentów AI, przykłady ich zastosowania w pracy biurowej oraz wybrane zagadnienia związane z prawem autorskim i odpowiedzialnym korzystaniem z materiałów wygenerowanych przez AI.

11. Walidacja efektów uczenia się

Na zakończenie szkolenia przeprowadzana jest walidacja efektów uczenia się. Obejmuje ona test końcowy w formie elektronicznej oraz/lub ocenę zadań praktycznych wykonanych przez uczestników. Walidacja służy sprawdzeniu wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych zdobytych podczas szkolenia.

Uczestnicy szkolenia otrzymają komplet materiałów dydaktycznych w formie elektronicznej, wspierających zarówno udział w zajęciach, jak i późniejsze samodzielne wykorzystanie zdobytej wiedzy w pracy zawodowej.

Materiały obejmują prezentację szkoleniową podsumowującą treści realizowane w ramach czterech modułów, bibliotekę ponad 20 gotowych szablonów promptów do zastosowania w pracy biurowej, checklistę bezpieczeństwa i RODO „Zanim wkleisz do AI”, a także macierz decyzyjną ułatwiającą dobór właściwego narzędzia AI do konkretnego zadania.

Dodatkowo uczestnicy otrzymają szablon indywidualnego planu wdrożenia AI na 30, 60 i 90 dni oraz listę rekomendowanych narzędzi sztucznej inteligencji, obejmującą rozwiązania darmowe i płatne. Po pozytywnym zaliczeniu walidacji uczestnik otrzyma imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

Szkolenie realizowane jest w formule zdalnej w czasie rzeczywistym, z wykorzystaniem platformy komunikacyjnej takiej jak Zoom, Microsoft Teams lub Google Meet. Uczestnik powinien posiadać komputer stacjonarny lub laptop z systemem Windows, macOS albo Linux, wyposażony w sprawną kamerę, mikrofon oraz głośniki lub słuchawki.

Do udziału w szkoleniu wymagane jest stabilne połączenie z Internetem o minimalnej przepustowości 10 Mbps pobierania i 5 Mbps wysyłania, a także aktualna wersja przeglądarki internetowej, np. Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari.

Uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej oraz pakietu biurowego, np. Microsoft 365 lub Google Workspace. Na potrzeby ćwiczeń praktycznych wymagane jest konto Google umożliwiające korzystanie z narzędzi Gemini i NotebookLM oraz konto OpenAI do pracy z ChatGPT. Opcjonalnie uczestnik może posiadać konto Anthropic do korzystania z Claude.

Link do szkolenia oraz materiały organizacyjne zostaną przekazane uczestnikom najpóźniej 2 dni robocze przed rozpoczęciem zajęć. Potwierdzenie obecności następuje poprzez dołączenie do sesji online oraz aktywny udział w szkoleniu, w tym korzystanie z kamery zgodnie z zasadami organizacyjnymi.

Podczas pracy z rzeczywistymi przykładami i dokumentami uczestnik zobowiązany jest do anonimizacji danych osobowych, poufnych i wrażliwych. Wszelkie działania z wykorzystaniem narzędzi AI powinny być prowadzone zgodnie z zasadami bezpieczeństwa informacji oraz ochrony danych omawianymi podczas szkolenia.