Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) w pracy jako element transformacji cyfrowej

Program

AI w kontekście cyfrowej transformacji:

1. Czym jest generatywne AI

2. Omówienie najpopularniejszych dużych modeli językowych (LLM),

3. Zastosowanie AI w rozwiązaniach biurowych: maile, raporty, prezentacje, podsumowania spotkań.

4. Definicja cyfrowej transformacji, etapy wdrożenia, przykłady z różnych sektorów.

5. AI jako akcelerator transformacji cyfrowej i narzędzie optymalizacji zasobów.

6. Wpływ AI na środowisko naturalne i rynek pracy.

7. Efektywne wykorzystanie narzędzi optymalizujących w kontekście zielonej gospodarki.

Podstawy bezpieczeństwa:

1. Ryzyka i dobre praktyki w kontekście AI

2. Kwestia tajemnicy przedsiębiorstwa i RODO

3. Wykorzystanie danych użytkownika do trenowania modelu a kwestie etyczne

4. Analiza regulaminów popularnych narzędzi AI (TOS)

5. Zagrożenia płynące z halucynacji modeli AI

6. Rozpoznawanie i radzenie sobie z dezinformacją i deepfakeami

7. Świadome, odpowiedzialne korzystanie z AI w środowisku pracy.

Narzędzia AI w pracy biurowej:

1. Wykorzystanie modeli AI w procesie przyspieszenia procesu tworzenia i redagowania maili, poprawa języka, skracania i upraszczanie

tekstów

2. Generowanie i redagowanie dokumentów

3. Narzędzia do zautomatyzowanego planowania i sporządzania notatek ze spotkań

4. Wsparcie procesu analizy danych, tabel i prostych obliczeń nad arkuszami danych, bez konieczności pisania zaawansowanego kodu

5. Przygotowywanie prezentacji, grafik do komunikacji wewnętrznej i prostych materiałów marketingowych.

6. Wykorzystanie modeli LLM w zastosowaniach związanych z kontaktem z klientem i w procesach HR (rekrutacja, ogłoszenia,

odpowiedzi na pytania), które są wspólne dla wielu branż.

7. Tworzenie prostych materiałów wideo z użyciem darmowych narzędzi AI.

8. Tworzenie narracji głosowej i prostych „voice agentów” bez kodu

9. Wykorzystanie narzędzi automatyzujących pracę typu no‑code/low‑code.

Agenci AI jako element gospodarki 2.0:

1. Zrozumienie czym jest agent AI

2. Przegląd i wdrożenie najpopularniejszych narzędzie do budowy agentów AI

3. Prompt engineering, czyli jak „rozmawiać” z modelem, żeby agent działał przewidywalnie.

4. Łączenie agenta z prostymi akcjami.

5. Monitorowanie działania i zbieranie logów.

Zajęcia realizowane będą 1x w tygodniu i obejmować będą łącznie 25 godziny zegarowe, 3 godziny zegarowe na spotkanie. Każe spotkanie uwzględnia 15 minutową przerwę (1 h i 30min. zajęć + 15 minut przerwy + 1 h i 3

Zajęcia będą odbywać się w formie zdalnej. Uczestnik instaluje aplikacja Zoom Meeting na komputerze/tablecie/telefonie wyposażonym

w kamerę, mikrofon/słuchawki.

Platforma/rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa:

aplikacja Zoom Meeting

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji:

PC:

Minimum OS:

Mac OS X zMac OS 10.10 lub wyższym

Windows 7 lub nowszy

Mac OS /Windows OS wymagania sprzętowe:

CPU: 2.5 GHz dwurdzeniowy Intel Core i5 (1 ekran)

CPU: 2.8 GHz cztery rdzenie Intel Core i7 (3 ekrany)

dwukanałowa pamięć RAM (od 4GB)

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować uczestnik:

Łącze:

2.0 Mbps up /down (1 ekran)

2.0 Mbps up 4.0 Mbps down (2ekrany)

2.0 Mbps up 6.0 Mbps down (3 ekrany)

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów:

Windows/Mac OS + przeglądarka + aplikacja Zoom Meeting

Okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line:

Link jest ważny bezterminowo