Agenci AI - Projektowanie i wdrażanie. Automatyzacja procesów biznesowych. Praktyczne tworzenie inteligentnych systemów z wykorzystaniem LLM oraz narzędzi do cyfrowej optymalizacji pracy (n8n, Make, Zapier). Ekosystem Python w aspekcie Agentów AI dla początkujących (kurs indywidualny).

Walidacja efektów uczenia się:

Walidacja odbędzie się za pomocą jednolitego, elektronicznego testu wielokrotnego wyboru i pytań zamkniętych, generowanego oraz ocenianego automatycznie przez platformę szkoleniową (test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie). Test uważa się za zaliczony jeśli uczestniczka/uczestnik osiągnie wynik nie mniejszy niż 70 procent.

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i agentów AI.

• • Podstawowe pojęcia: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, modele językowe (LLM).
  • Charakterystyka modeli generatywnych oraz ich zastosowania.
  • Różnice pomiędzy chatbotem a agentem AI.
  • Elementy składowe agenta AI (model, pamięć, narzędzia, logika działania).
  • Przegląd zastosowań agentów AI w środowisku biznesowym.
  • Omówienie narzędzi wykorzystywanych w kursie.

2. Podstawy pracy z modelami AI.

• • Zasady formułowania zapytań do modeli językowych (promptowanie).
  • Tworzenie prostych scenariuszy interakcji z modelem AI.
  • Struktura komunikacji z modelem (rola systemu, użytkownika i odpowiedzi).
  • Identyfikacja i eliminacja typowych błędów w pracy z AI.
  • Metody oceny jakości odpowiedzi generowanych przez model.

3. Automatyzacja procesów z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code.

• • Wprowadzenie do automatyzacji procesów biznesowych
  • Budowa przepływów pracy (workflow) w narzędziach n8n, Make i Zapier
  • Integracja modeli AI z popularnymi usługami (np. poczta, arkusze danych)
  • Tworzenie prostych agentów AI w środowiskach bezkodowych
  • Przykłady zastosowań automatyzacji w pracy biurowej i analitycznej

4. Wprowadzenie do języka Python

• • Charakterystyka języka Python i jego rola w systemach AI
  • Podstawowe elementy języka: typy danych, zmienne, struktury danych
  • Instrukcje sterujące i funkcje
  • Uruchamianie i testowanie prostych programów
  • Wykorzystanie gotowych bibliotek i fragmentów kodu

5. Integracja z modelami AI z wykorzystaniem API

• • Pojęcie API i jego zastosowanie w integracji systemów
  • Konfiguracja dostępu do modelu AI
  • Struktura zapytań i odpowiedzi w komunikacji z API
  • Tworzenie prostego programu komunikującego się z modelem AI
  • Wprowadzenie do zarządzania kontekstem rozmowy

6. Budowa prostego agenta AI

• • Rozszerzanie funkcjonalności agenta o dodatkowe operacje
  • Wykorzystanie funkcji i narzędzi w pracy agenta
  • Integracja z zewnętrznymi źródłami danych
  • Przetwarzanie i analiza danych tekstowych
  • Przykładowe zastosowania w zadaniach biznesowych

7. Podstawy bezpieczeństwa i odpowiedzialnego wykorzystania AI

• • Ryzyka związane z wykorzystaniem modeli AI
  • Podstawowe zasady ochrony danych
  • Weryfikacja poprawności wyników generowanych przez model
  • Dobre praktyki w projektowaniu prostych automatyzacji

8. Projekt końcowy

• • Wybór i zaprojektowanie prostego rozwiązania opartego na AI
  • Implementacja rozwiązania z wykorzystaniem poznanych narzędzi
  • Testowanie i optymalizacja działania
  • Prezentacja i omówienie rezultatów

Materiały szkoleniowe w programie PowerPoint.

Wymagania wstępne odnośnie uczestnika kursu:

• Podstawowa znajomość obsługi komputera.

Wymagania wstępne.

Walidacja spełnienia tego kryterium będzie polegać na rozmowie kwalifikacyjnej z uczestniczką/kiem kursu sprawdzającej umiejętności odnośnie podstawowej znajomości obsługi komputera.

Podstawa zwolnienia z podatku VAT : Art. 113 ust 1 ustawy o VAT.

Kurs będzie przeprowadzany w formie zdalnej na żywo (video i audio) na platformie ClickMeeting.

Wymagania sprzętowe:

• Stabilny dostęp do Internetu.
• Prędkość łącza (pobieranie/przesyłanie) - min. 10 Mbps.
• Komputer z systemem Windows (8,10,11) wyposażony w kamerkę internetową i mikrofon.
• Przeglądarka internetowa.