Szkolenie: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów biurowych i raportowaniu
Szkolenie: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów biurowych i raportowaniu
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do pracowników biurowych oraz osób, które w codziennej pracy wprowadzają, przetwarzają, analizują lub wykorzystują dane do raportowania lub podejmowania decyzji biznesowych. Uczestnikami mogą być pracownicy działów administracji, finansów, księgowości, controllingu, sprzedaży, logistyki, HR, obsługi klienta oraz innych obszarów organizacji korzystających z danych i raportów.
Usługa jest przeznaczona również dla osób odpowiedzialnych za przygotowywanie raportów, monitorowanie procesów biznesowych, obsługę systemów ERP oraz współpracę przy wdrażaniu rozwiązań automatyzacji i sztucznej inteligencji w organizacji.
- Szkolenie nie wymaga specjalistycznej wiedzy informatycznej ani doświadczenia w programowaniu. Jego celem jest rozwój kompetencji niezbędnych do efektywnego wykorzystania narzędzi AI i automatyzacji w codziennej pracy biurowej.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji06-10-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie potwierdza przygotowanie w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów biurowych i raportowania, obejmujących przygotowanie danych, integrację systemów, monitorowanie efektywności rozwiązań AI, dobór odpowiednich technologii oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami bezpieczeństwa i ochrony danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia etapy przygotowania danych przed wdrożeniem systemów automatyzacji raportowania opartych na AI | Wymienia elementy czyszczenia danych, normalizacji formatów i usuwania duplikatów | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia znaczenie walidacji kompletności danych w procesie przygotowawczym | Test teoretyczny | |
| Charakteryzuje narzędzia i techniki do tworzenia dashboardów monitorujących automatyczne procesy biurowe | Opisuje funkcjonalności narzędzi BI takich jak Power BI i Tableau | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia rolę API i responsywnego designu w dashboardach real-time | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia znaczenie RODO w kontekście automatyzacji raportowania zawierającego dane osobowe | Wymienia zasady ochrony danych osobowych wynikające z przepisów RODO | Test teoretyczny |
| Opisuje wymogi compliance przy automatyzacji przetwarzania danych wrażliwych | Test teoretyczny | |
| Klasyfikuje różnice między RPA a inteligentną automatyzacją wspieraną sztuczną inteligencją | Rozróżnia zdolności RPA do wykonywania zadań bez zrozumienia kontekstu | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje możliwości AI-RPA w analizie i interpretacji treści dokumentów | Test teoretyczny | |
| Implementuje systemy AI do automatycznego generowania raportów z integracją systemów ERP | Przeprowadza analizę architektury istniejących systemów i definiuje wymagane API | Analiza dowodów i deklaracji |
| Testuje integrację w środowisku testowym przed wdrożeniem produkcyjnym | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Optimalizuje przetwarzanie dużych zbiorów danych przy użyciu technologii chmurowych | Konfiguruje przetwarzanie równoległe na serwerach w chmurze | Analiza dowodów i deklaracji |
| Skaluje zasoby obliczeniowe w zależności od rozmiaru przetwarzanych danych | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Dobiera modele AI odpowiednie do potrzeb organizacji z uwzględnieniem dostępnych zasobów | Ocenia dostępne zasoby IT i wymagania bezpieczeństwa organizacji | Test teoretyczny |
| Wybiera model o optymalnym stosunku wydajności do kosztów operacyjnych | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Monitoruje metryki efektywności wdrożonych systemów automatyzacji biurowej | Mierzy czas przetwarzania procesów, wskaźniki błędów i koszty operacyjne | Analiza dowodów i deklaracji |
| Ocenia zadowolenie użytkowników i wprowadza działania usprawniające system | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Komunikuje wymagania techniczne w sposób zrozumiały dla pracowników o różnym stopniu zaawansowania | Wyjaśnia procesy automatyzacji w języku dostosowanym do odbiorcy | Test teoretyczny |
| Udziela jasnych i konstruktywnych odpowiedzi na pytania dotyczące nowych systemów | Test teoretyczny | |
| Wspóopracuje z działami biznesu w celu identyfikacji procesów wymagających automatyzacji | Przeprowadza spotkania wyjaśniające i gromadzi informacje o potrzebach biznesowych | Analiza dowodów i deklaracji |
| Angażuje interesariuszy w proces podejmowania decyzji dotyczących wdrożeń | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Zarządza zmianami organizacyjnymi wynikającymi z wdrożenia systemów automatyzacji AI | Wspiera pracowników w adaptacji do nowych narzędzi i procesów roboczych | Analiza dowodów i deklaracji |
| Identyfikuje i rozwiązuje opory wobec zmian poprzez edukację i szkolenia | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Odpowiedzialnie podchodzi do etyki i bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI | Uwzględnia implikacje etyczne algorytmów i podejmowanych decyzji automatycznych | Test teoretyczny |
| Zapewnia transparentność w działaniu systemów AI wobec użytkowników i interesariuszy | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTalent Odyssey Ltd,
Dodatkowe pliki
Program
Program
Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.
Informacje organizacyjne:
Usługa prowadzona jest w godzinach zegarowych . Przerwy są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej.
Widełki przerw, uzależnione od długości zajęć:
- dzień szkoleniowy od 2 godzin do poniżej 4 godzin 30 minut – przerwa od 15 do 30 minut,
- dla dnia szkoleniowego trwającego od 4 godzin 30 minut – przerwa od 60 do 75 minut.
Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Dostawca zapewnia elastyczność w mikro-zarządzaniu czasem przerw w trakcie realizacji ale jednocześnie utrzymuje zadeklarowany czas zajęć i nie przekracza łącznej długości przerw.
Informacja o zapleczu technicznym i organizacyjnym szkolenia
W ramach realizacji usługi szkoleniowej dostawca zapewnia pełne zaplecze techniczne niezbędne do prawidłowej realizacji procesu kształcenia. Każdy uczestnik na czas realizacji usługi otrzymuje laptop spełniający wymagania sprzętowe i programowe określone dla danej tematyki szkoleniowej.
Wszelkie licencje, oprogramowanie, narzędzia cyfrowe oraz środowiska szkoleniowe wykorzystywane podczas zajęć są zapewniane przez dostawcę usług i udostępniane uczestnikom na czas trwania szkolenia, bez konieczności ponoszenia dodatkowych kosztów przez uczestników lub podmiot delegujący.
_____________________________________________________________________________________________________________________
Usługa jest zgodna z definicją cyfrowych kompetencji i kwalifikacji, a program szkolenia ma charakter praktyczny i uniwersalny, dzięki czemu zdobyta wiedza może być wykorzystywana przez pracowników różnych działów i stanowisk – administracyjnych, biurowych, operacyjnych, usługowych, logistycznych oraz menedżerskich.
____________________________________________________________________________________________________________________
Informacje o programie szkolenia:
Program szkolenia stanowi spójny i zintegrowany zakres treści objęty jednolitym procesem walidacji prowadzącym do uzyskania kwalifikacji. Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji pochodzą bezpośrednio od instytucji walidującej i certyfikującej, co zapewnia maksymalną zgodność z wymaganiami kwalifikacji, wysoką jakość procesu kształcenia oraz jego przejrzystość i wiarygodność w odniesieniu do obowiązujących standardów.
____________________________________________________________________________________________________________________
Moduł 1. Podstawy automatyzacji procesów biznesowych i raportowania z wykorzystaniem AI
Czas trwania: 2 godziny ( 2 h teoria)
Opis modułu
Moduł stanowi wprowadzenie do zagadnień związanych z automatyzacją procesów biurowych i raportowania. Uczestnicy poznają różnice pomiędzy tradycyjną robotyzacją procesów (RPA) a inteligentną automatyzacją wykorzystującą sztuczną inteligencję. Omówione zostaną najczęściej spotykane obszary zastosowania AI w organizacjach oraz korzyści wynikające z wdrażania rozwiązań automatyzacyjnych.
Zakres tematyczny
- Transformacja cyfrowa i automatyzacja procesów.
- Podstawy działania AI w procesach biurowych.
- RPA a inteligentna automatyzacja AI.
- Zastosowanie AI w raportowaniu i analizie danych.
- Przykłady wdrożeń w organizacjach.
Moduł 2. Przygotowanie danych do automatycznego raportowania
Czas trwania: 2 godziny (1 godzina praktyka, 1 godzina teoria)
Opis modułu
Skuteczność rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji zależy od jakości danych wykorzystywanych podczas ich działania. W module uczestnicy poznają proces przygotowania danych do automatyzacji raportowania, w tym zasady ich czyszczenia, standaryzacji oraz walidacji. Omówione zostaną najczęstsze problemy związane z jakością danych i sposoby ich eliminacji.
Zakres tematyczny
- Źródła danych wykorzystywane w organizacji.
- Czyszczenie danych i usuwanie duplikatów.
- Normalizacja i standaryzacja formatów.
- Walidacja kompletności danych.
- Wpływ jakości danych na skuteczność systemów AI.
Moduł 3. Integracja AI z systemami ERP i innymi źródłami danych
Czas trwania: 2,5 godziny (1 godzina teoria, 1,5 godziny praktyka)
Moduł poświęcony jest zagadnieniom związanym z integracją rozwiązań AI z istniejącą infrastrukturą informatyczną organizacji. Uczestnicy poznają podstawowe zasady działania interfejsów API oraz sposoby wymiany danych pomiędzy systemami ERP, aplikacjami biznesowymi i narzędziami raportowymi. Przedstawione zostaną również dobre praktyki testowania integracji przed wdrożeniem produkcyjnym.
Zakres tematyczny
- Architektura systemów ERP.
- Integracja danych przy wykorzystaniu API.
- Projektowanie przepływów danych.
- Testowanie integracji w środowisku testowym.
- Dobre praktyki wdrożeniowe.
Ćwiczenie
Analiza przykładowego procesu integracji systemu ERP z narzędziem raportowym wykorzystującym AI.
Moduł 4. Dashboardy i monitorowanie procesów automatyzacji
Czas trwania: 2 godziny ( 1 godzina teoria, 1 godzina praktyka)
W module uczestnicy poznają zasady tworzenia dashboardów wspierających monitorowanie procesów automatyzacji. Omówione zostaną funkcjonalności popularnych narzędzi Business Intelligence oraz metody prezentacji danych w sposób umożliwiający szybkie podejmowanie decyzji biznesowych.
Zakres tematyczny
- Dashboardy operacyjne i menedżerskie.
- Funkcjonalności narzędzi BI:
- Power BI
- Tableau
- Dashboardy czasu rzeczywistego.
- API jako źródło danych dla raportów.
- Responsywność i użyteczność dashboardów.
Analiza przykładowego dashboardu monitorującego proces automatyzacji.
Moduł 5. Dobór rozwiązań AI oraz optymalizacja przetwarzania danych
Czas trwania: 2 godziny (1 godzina teoria, 1 godzina praktyka)
Moduł pozwala uczestnikom zrozumieć, w jaki sposób dobierać rozwiązania AI do potrzeb organizacji oraz jak optymalizować przetwarzanie dużych zbiorów danych przy wykorzystaniu technologii chmurowych. Uczestnicy poznają kryteria oceny modeli AI oraz podstawowe zasady skalowania zasobów.
Zakres tematyczny
- Rodzaje modeli AI.
- Kryteria wyboru rozwiązania.
- Ocena zasobów IT organizacji.
- Skalowanie zasobów w środowiskach chmurowych.
- Koszty wdrożenia i utrzymania rozwiązań AI.
Moduł 6. RODO, bezpieczeństwo danych i zarządzanie zmianą
Czas trwania: 1,5 godziny ( 1 godzina teoria, 0,5 godzina praktyka)
Ostatni moduł koncentruje się na aspektach organizacyjnych i prawnych związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają wymagania wynikające z przepisów RODO, zasady bezpiecznego przetwarzania danych oraz metody skutecznego komunikowania zmian wynikających z wdrożenia nowych technologii.
Zakres tematyczny
- Podstawowe wymagania RODO.
- Ochrona danych osobowych w systemach AI.
- Compliance i bezpieczeństwo informacji.
- Komunikacja zmian w organizacji.
- Współpraca z interesariuszami.
- Etyka i transparentność rozwiązań AI.
Walidacja- podmiot zewnętrzny (ICVC) (1 godzina)
Certyfikat: GCCS: SPECJALISTA DS. AUTOMATYZACJI BIUROWEJ I RAPORTOWANIA Z WYKORZYSTANIEM AI ICVC/SAB 22050.22
Metody walidacji: test teoretyczny - pisany synchronicznie,
Analiza dowodów i deklaracji.
Okres oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji: Czas oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji wynosi do 7 dni roboczych, licząc od kolejnego dnia roboczego po jej przeprowadzeniu.
Z uwagi na to, data zakończenia usługi została wydłużona.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Moduł 1. Podstawy automatyzacji procesów biznesowych i raportowania z wykorzystaniem AI/ ćwiczenia, prezentacja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 07:30 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Moduł 2. Przygotowanie danych do automatycznego raportowania/ prezentacja, ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Moduł 3. Integracja AI z systemami ERP i innymi źródłami danych/ prezentacja, ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Moduł 4. Dashboardy i monitorowanie procesów automatyzacji/ prezentacja, ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 07:30 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 7 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Moduł 5. Dobór rozwiązań AI oraz optymalizacja przetwarzania danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 11 Moduł 6. RODO, bezpieczeństwo danych i zarządzanie zmianą | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 11 z 11 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 15:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 12:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 17:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 305,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 287,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 233,33 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 180,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 146,34 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 70,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 56,91 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 15:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Dawid Tomczyk
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacja PDF
Warunki uczestnictwa
Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest uzyskanie pozytywnego wyniku Egzaminu certyfikującego.
Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jego koszt jest wliczony w koszt usługi.
Minimalny poziom frekwencji uczestnika na usłudze rozwojowej wynosi 80%.
Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.
Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!
Informacje dodatkowe
Certyfikat: GCCS: SPECJALISTA DS. AUTOMATYZACJI BIUROWEJ I RAPORTOWANIA Z WYKORZYSTANIEM AI ICVC/SAB 22050.22
Podstawa zwolnienia z VAT:
§ 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%