GovAI: GenAI w administracji publicznej – szkolenie w kontekście zielonych kompetencji GreenComp -szkolenie kończące się egzaminem

Szkolenie "Wykorzystanie Generatywnej AI w administracji publicznej – zrównoważony rozwój i myślenie systemowe" przygotowuje uczestników do skutecznego wdrażania i stosowania Generatywnej AI (GenAI) oraz dużych modeli językowych (LLM) w administracji publicznej, z naciskiem na optymalizację procesów, zgodność z regulacjami oraz wspieranie celów zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy uzyskają kwalifikację Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji oraz nabędą Zieloną Kompetencję GreenComp 2.1 "Myślenie Systemowe", co pozwoli im oceniać wpływ AI na systemy administracyjne oraz wdrażać rozwiązania minimalizujące negatywne skutki technologiczne i środowiskowe.

___________________________

Szkolenie jest zgodne z celami:

• Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu,
• Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0

__________________________

PROGRAM

szkolenie organizowane w formie wykładowej (20-30% - maks 5h) i praktycznej (70-80% - maks 11h)

Dzień 1 (8 godzin) – Wprowadzenie do AI i jej zastosowania w administracji

GenAI, LLM i ich znaczenie dla administracji publicznej

• Definicja i podstawy Generatywnej AI (GenAI) i dużych modeli językowych (LLM).
• Rola AI w administracji publicznej– optymalizacja procesów, automatyzacja dokumentacji, usprawnienie komunikacji zmieszkańcami.
• Podstawa prawna stosowania AI w administracji – ochrona danych osobowych (RODO), cyberbezpieczeństwo, etyka AI (GreenComp3.1)
• Wprowadzenie do GreenComp i myślenia systemowego w administracji – jak AI wpisuje się w strategie zrównoważonego rozwojuJST (GreenComp 1.1, 4.1).
• Jak codzienne decyzje administracyjne wpływają na środowisko i innych użytkowników systemu – wprowadzenie do podstawowegomyślenia systemowego (przykłady mikrodecyzji urzędniczych i ich systemowych konsekwencji (np. wybór formy dokumentu, długośćścieżki akceptacji, brak współdzielenia danych). (GreenComp 1.1, 3.1, 4.1)

AI w analizie i generowaniu treści urzędowych

• Tworzenie i analiza treści administracyjnych za pomocą AI – raporty, decyzje administracyjne, informacja publiczna (GreenComp 1.2,4.2).
• Tworzenie efektywnych promptów dla administracji publicznej - praktyczne zastosowania prompt engineering w JST.
• Jak zastosowanie AI w tworzeniu treści może wpłynąć na efektywność pracy urzędu i zużycie zasobów (papier, czas, energia - np na podstawie decyzji, jaką formę treści wybrać (PDF, wydruk, mail), kto ją tworzy i do kogo trafi a – co może ograniczyć liczbę zapytań i druków). (GreenComp 1.1, 4.2)

AI w analizie danych i raportowaniu

• Zastosowania AI do porządkowania danych urzędowych – jak lepsze raportowanie może usprawnić pracę różnych wydziałów iograniczyć dublowanie dokumentów (GreenComp 1.1, 2.2).
• Automatyczna analiza wniosków o dofi nansowanie i decyzji administracyjnych – jak AI może usprawnić procesy przetargowe ibudżetowe (GreenComp 1.2, 4.1).

AI i dostępność cyfrowa w administracji

• Wykorzystanie AI do tworzenia dostępnych treści urzędowych (zgodnie z WCAG) (GreenComp 2.3, 3.2).
• Automatyczna transkrypcja i tłumaczenie treści urzędowych – zwiększanie dostępności informacji publicznych (GreenComp 2.3, 3.2).
• Rola AI w komunikacji z grupami o szczególnych potrzebach (seniorzy, osoby z niepełnosprawnościami)(GreenComp 3.2).

Podsumowanie dnia i dyskusja

Dzień 2 (8 godzin) – Wdrażanie AI w administracji zgodnie z zasadami GreenComp

Podstawy myślenia systemowego w administracji - rola GenAI w ograniczaniu nieefektywności

• Podstawowe pojęcia myślenia systemowego: zależności, skutki pośrednie, wpływ mikrodecyzji.
• Jak AI może wspierać strategię GreenComp i Cele Zrównoważonego Rozwoju ONZ?
• Redukcja zużycia papieru i cyfryzacja procesów administracyjnych dzięki AI.
• Przykłady działań urzędowych i ich efektów ubocznych – jak wykorzystanie AI może usprawnić współpracę między wydziałami,zmniejszyć nakład pracy lub powielanie dokumentów.

AI w wizualizacji i tworzeniu zielonych treści informacyjnych

• Wprowadzenie do narzędzi typu text-to-video, generatorów grafik z tekstu
• Generowanie infografik i wizualizacji danych na potrzeby urzędów – dane z konsultacji społecznych, wyniki głosowań, informacjeśrodowiskowe oraz rola wizualizacji w usprawnieniu komunikacji i ograniczeniu zapotrzebowania na dodatkowe wyjaśnienia(GreenComp 1.1, 2.2, 2.3).
• Tworzenie zielonych treści informacyjnych z wykorzystaniem AI: Podstawy tworzenia krótkich treści wideo i grafi k edukacyjnych zapomocą narzędzi AI dla przykładowej kampanii „Bez papieru”, promocja e-usług, działania proekologiczne lokalnej społeczności.
• Dostępność i wrażliwość społeczna w komunikacji AI: Zasady prostego języka, dostępności cyfrowej (WCAG), uwzględnianie grup zeszczególnymi potrzebami / AI jako wsparcie w tworzeniu treści z napisami, transkrypcją, wizualnym porządkiem informacji.
• Systemowe podejście do komunikacji z mieszkańcem: Wpływ formy przekazu na efektywność systemu obsługi mieszkańca (mniejzapytań, szybsza reakcja, mniej materiałów) / Jak myślenie systemowe wpływa na lepszą komunikację i zrównoważonezarządzanie informacją (GreenComp 1.1, 2.1, 4.1).

Etyka i bezpieczeństwo AI w administracji publicznej

• Identyfikacja i redukcja uprzedzeń w modelach AI – jak zapobiegać dyskryminacji algorytmicznej w administracji publicznej(GreenComp 3.1, 4.2).
• Prywatność i ochrona danych w administracji publicznej – zgodność z regulacjami RODO, transparentność decyzji AI (GreenComp3.1).
• AI w zamówieniach publicznych i procesach decyzyjnych JST– zapewnienie transparentności i unikanie błędów algorytmicznych (GreenComp 4.2).

Przygotowanie do egzaminu i podsumowanie

Podsumowanie kluczowych zagadnień – sesja pytań i odpowiedzi.

Egzamin końcowy:

• Test teoretyczny dla Zielonej Kompetencji GreenComp 2.1 "Myślenie Systemowe". (30 minut).
• Test teoretyczny dla kwalifikacji zawodowej: Specjalista ds. sztucznej inteligencji. (60 minut).
• Omówienie wyników i zakończenie szkolenia.

W trakcie każdego dnia szkolenia (nie krótszego niż 8h) zaplanowano jedną dłuższą przerwę 20 minutową w okolicach godziny 13:00 lub14:00 oraz dwie/trzy przerwy kawowe około 10minutowe.

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej.

Walidacja wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych

_____________________________________________

Przerwy w czas usługi rozwojowej: 1x 30 min + 2-3x 10min

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych

Warunki organizacyjne:

• forma wykładowa z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktyką (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym m.in. prace w grupach (5-6 osób w osobnych pokojach), indywidualne, studia przypadków, warsztaty z użycia LLM (praca na plikach, analiza danych, generowanie tabel/sekcji raportów).
• Uczestnik pracuje na swoim komputerze

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie cyfrowej, udostępnianych przed lub w trakcie realizacji usługi, w tym:

• pliki ćwiczeniowe w formatach edytowalnych lub zamknietych (np. DOCX, XLSX, PDF),
• materiały instruktażowe dotyczące pracy z narzędziami GenAI 
• dostęp do płatnej licencji, akich jak: Chat GPT, Gemini, Claude (dostępne w czasie szkolenia oraz do 7dni po jego zakończeniu)
• link do przestrzeni cyfrowej (OneDrive) z folderami przypisanymi do grup warsztatowych.
• link z dostępem do dedykowanej platformy, na której odbywa się szkolenie

Materiały wysyłane są na adresy mailowe uczestników lub udostępniane są w dedykowanej przestrzeni cyfrowej (OneDrive). Uczestnicy w tej samej przestrzeni umieszczają również wytworzone przez siebie prace projektowe, które stanowią podstawę do przeprowadzenia analizy dowodów i deklaracji w procesie walidacji.

Prezentacja - wyświetlana w czasie szkolenia.

________________________

Walidacja oraz czas oczekiwania na wynik przeprowadzonej walidacji wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem kształcenia a procesem walidacji:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzona podczas realizacji zadań warsztatowych. Obejmuje analizę sposobu pracy uczestnika, poprawność stosowania narzędzi GenAI oraz realizację zadań zgodnie z określonymi kryteriami weryfikacji.
2. Ocena dowodów i deklaracji odbywa się na podstawie materiałów wytworzonych przez uczestnika w trakcie części warsztatowej. Uczestnik umieszcza swoje prace w dedykowanej przestrzeni cyfrowej OneDrive. Materiały zgromadzone w tej przestrzeni stanowią podstawę analizy prowadzonej przez walidatora.
3. W ostatniej godzinie szkolenia przeprowadzany jest zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, będącej częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej. Egzamin stanowi test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie weryfikujący wiedzę z zakresu łączenia wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju. Pozytywny wynik testu skutkuje wydaniem Mikropoświadczenia od Instytutu Badań Edukacyjnych oraz certyfikatu kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju. 

Certyfikaty są wydawane w formie pdf (do 3 dni po szkoleniu) oraz w formie papierowej (20 dni)

ukończone 18 lat

Uczestnik podczas szkolenia musi dysponować komputerem z dostępem do internetu. Dopuszcza się korzystanie z tabletu lub innych urządzeń mobilnych, o ile umożliwiają one pełny dostęp do platformy szkoleniowej oraz narzędzi wykorzystywanych podczas zajęć.

Frekwencja uczestnictwa - min. 80% obecności.

Szkolenie = 16 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres

biuro@pikp.pl

Polski Instytut Kompetencji Przyszłości

ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice

Informujemy, że w przypadku braku możliwości zastosowania zwolnienia z VAT na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień, możliwe jest zastosowanie zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży.

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online. 

PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.