AI W PRAKTYCE ZAWODOWEJ: BEZPIECZNE, EFEKTYWNE I ODPOWIEDZIALNE WYKORZYSTANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PRACY
AI W PRAKTYCE ZAWODOWEJ: BEZPIECZNE, EFEKTYWNE I ODPOWIEDZIALNE WYKORZYSTANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PRACY
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób dorosłych, które chcą uzyskać kwalifikację w zakresie praktycznego, bezpiecznego, efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w pracy zawodowej. Usługa jest przeznaczona w szczególności dla osób pracujących, poszukujących pracy, bezrobotnych lub biernych zawodowo, które chcą podnieść kwalifikacje cyfrowe i zwiększyć gotowość do funkcjonowania na rynku pracy objętym transformacją cyfrową. Uczestnikami mogą być osoby wykonujące lub planujące wykonywać zadania administracyjne, biurowe, organizacyjne, doradcze, szkoleniowe, edukacyjne, analityczne, sprzedażowe, marketingowe lub związane z obsługą klienta. Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera, internetu i poczty elektronicznej. Nie jest wymagana znajomość programowania ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z AI.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji13-07-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do praktycznego, bezpiecznego, efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w pracy. Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił stosować AI do redagowania treści, analizy obszernych danych (w tym plików PDF i Excel) oraz budowy dedykowanych asystentów. Nauczy się formułować zaawansowane polecenia, automatyzować własne procesy zawodowe oraz krytycznie oceniać wyniki, dbając o bezpieczeństwo, RODO i prawa autorskie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik charakteryzuje ekosystem sztucznej inteligencji, wyjaśniając zasady działania modeli językowych oraz identyfikując ich możliwości i ograniczenia w biznesie. | Uczestnik wskazuje mechanizmy działania systemów AI, wymienia minimum 3 rynkowe narzędzia generatywne oraz omawia co najmniej 2 ograniczenia technologiczne w środowisku zawodowym (np. halucynacje). | Test teoretyczny |
| Uczestnik projektuje i optymalizuje polecenia (prompty) do narzędzi AI, wykorzystując ustrukturyzowane frameworki i zaawansowane techniki komunikacji. | Uczestnik konstruuje poprawne polecenie w oparciu o poznany framework (np. cel, kontekst, format) oraz poprawnie stosuje minimum jedną zaawansowaną technikę optymalizacji zapytania (np. przypisanie roli eksperta, instrukcje warunkowe). | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik automatyzuje proces tworzenia i redagowania tekstów zawodowych, zachowując spójność i pożądany styl komunikacji organizacji. | Uczestnik generuje i edytuje z użyciem AI wybrany dokument firmowy, skutecznie instruując model do zachowania specyficznego stylu (Tone of Voice) oraz omijania schematów językowych typowych dla maszyn. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do sprawnej analizy i syntezy obszernych zbiorów danych ustrukturyzowanych (pliki Excel) i nieustrukturyzowanych (dokumenty tekstowe, PDF). | Uczestnik przetwarza dostarczony plik (np. PDF lub arkusz kalkulacyjny), dokonując bezbłędnej ekstrakcji kluczowych informacji, czyszczenia danych lub zestawienia wniosków przy pomocy modułów analitycznych AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik stosuje modele multimodalne do generowania zasobów wizualnych oraz planuje wdrożenie dedykowanych asystentów AI w organizacji. | Uczestnik poprawnie generuje zasób graficzny za pomocą odpowiedniego promptu oraz opisuje logikę działania i przeznaczenie dedykowanego asystenta (np. Custom GPT) dopasowanego do wybranego procesu w firmie. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Uczestnik krytycznie weryfikuje wyniki generowane przez AI i stosuje zasady bezpiecznego korzystania z technologii w kontekście RODO, poufności i praw autorskich. | Uczestnik identyfikuje błędy i potencjalne ryzyka w wygenerowanych odpowiedziach oraz wskazuje minimum 3 zasady bezpiecznej pracy z AI, uwzględniając ochronę danych wrażliwych i weryfikację dezinformacji. | Test teoretyczny |
| Uczestnik projektuje kompleksowe rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, automatyzujące wybrany, autentyczny proces zawodowy. | Uczestnik opracowuje rozwiązanie własnego wyzwania zawodowego (BYOP), uzasadnia strukturę użytych poleceń, analizuje ryzyka wdrożeniowe oraz demonstruje praktyczny rezultat pracy AI przed grupą. | Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęKEEP SAFETY BHP KRZYSZTOF SĄCZAWA
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFUNDACJA MY PERSONALITY SKILLS
Program
Program
Moduł 1. Ekosystem sztucznej inteligencji i demityzacja technologii
Wprowadzenie do zasad działania systemów AI. Przegląd rynkowych narzędzi z określeniem ich realnych możliwości oraz ograniczeń w codziennym środowisku zawodowym.
Moduł 2. Inżynieria Promptów (wprowadzenie, frameworki, budowa polecenia)
Podstawy skutecznej komunikacji z modelami językowymi. Nauka budowania precyzyjnych poleceń (promptów) z wykorzystaniem ustrukturyzowanych schematów w celu uzyskania pożądanych rezultatów.
Moduł 2.1. Inżynieria Promptów (zaawansowane techniki)
Zaawansowane metody formułowania zapytań umożliwiające realizację wieloetapowych zadań. Optymalizacja procesów oraz techniki minimalizowania błędów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Moduł 3. AI jako Asystent Copywritera i Redaktora
Automatyzacja i optymalizacja tworzenia tekstów zawodowych. Praktyczne zastosowanie AI do redagowania treści przy zachowaniu spójnego stylu komunikacji danej organizacji.
Moduł 4. Analiza danych i procesów (praca z dokumentami i PDF)
Przetwarzanie i synteza obszernych, nieustrukturyzowanych źródeł tekstowych. Wykorzystanie AI do szybkiej ekstrakcji kluczowych informacji z dokumentów tekstowych i raportów.
Moduł 4.1. Analiza danych i procesów (analiza danych i pliki Excel)
Analiza ustrukturyzowanych zbiorów danych za pomocą narzędzi AI. Automatyzacja weryfikacji, porządkowania i podsumowywania informacji zawartych w arkuszach kalkulacyjnych.
Moduł 5. AI Multimodalne oraz wstęp do budowy asystentów (Custom GPTs)
Wprowadzenie do modeli generujących treści wizualne i graficzne. Podstawy projektowania oraz wdrażania dedykowanych asystentów AI wspierających specyficzne procesy w organizacji.
Moduł 6. Bezpieczeństwo, Prawo i Etyka (RODO, prawa autorskie, dezinformacja)
Analiza ryzyka i zasad bezpieczeństwa przy korzystaniu z AI. Omówienie ochrony danych osobowych, poufności, praw autorskich oraz metod krytycznej weryfikacji generowanych wyników.
Moduł 7. Warsztat Projektowy
Praktyczne zastosowanie nabytej wiedzy w konkretnych scenariuszach. Projektowanie automatyzacji codziennych zadań i procesów AI dostosowanych do indywidualnych potrzeb zawodowych uczestników.
Moduł 8. Walidacja efektów uczenia się
Formalna weryfikacja osiągnięcia celów szkoleniowych. Obejmuje ocenę wiedzy teoretycznej oraz analizę praktycznego wykorzystania narzędzi AI i umiejętności identyfikacji potencjalnych ryzyk. Test teoretyczny składa się z pytań zamkniętych lub otwartych, a próg zaliczenia wynosi 70% poprawnych odpowiedzi.
Walidator ocenia wykonanie zadania na podstawie obserwacji uczestnika podczas realizacji części praktycznej oraz analizy przygotowanego rezultatu pracy, wykorzystując kartę obserwacji i arkusz oceny.
Usługodawca zapewnia rozdzielenie procesu szkoleniowego od procesu walidacji. Osoba prowadząca szkolenie nie dokonuje oceny wiedzy ani umiejętności uczestników w obszarze, w którym prowadziła zajęcia. Końcową walidację przeprowadza osoba wyznaczona do tego procesu, posiadająca odpowiednie uprawnienia do organizowania i przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami podmiotu certyfikującego.
Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych. Przerwy przewidziane w harmonogramie są wliczane do czasu trwania usługi.
Usługa szkoleniowa obejmuje łącznie 19:15 godzin zegarowych, w tym:
- 14 godzin i 30 minut zajęć,
- 1 godziny i 45 minut walidacji,
- 3 godziny przerw.
Suma godzin dydaktycznych bez przerw wynosi 21 godziny i 30 minut.
Liczba oraz czas trwania przerw zostały zaplanowane zgodnie z wymaganiami dotyczącymi organizacji usług rozwojowych w BUR.
Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego uzyskanie kwalifikacji wynosi do 7 dni od dnia zakończenia walidacji. Termin realizacji usługi został odpowiednio wydłużony o czas niezbędny do wydania certyfikatów przez podmiot certyfikujący.
Zajęcia i walidacja odbywają się w dniach 17–19.07.2026 r., natomiast data zakończenia usługi obejmuje okres niezbędny do wydania certyfikatu, tj. do dnia 29.07.2026 r.
Cena usługi wynika z zakresu merytorycznego i organizacyjnego szkolenia oraz obejmuje nie tylko realizację zajęć dydaktycznych, ale również przygotowanie i przeprowadzenie ćwiczeń praktycznych, materiałów szkoleniowych, kart pracy, opisów przypadków zawodowych, zadań walidacyjnych oraz obsługę procesu walidacji i certyfikacji kwalifikacji.
Usługa kończy się walidacją efektów uczenia się oraz wydaniem certyfikatu potwierdzającego uzyskanie kwalifikacji po pozytywnym wyniku walidacji. W cenie uwzględniono koszty przygotowania dokumentacji walidacyjnej, pracy walidatora, wykorzystania arkuszy oceny i kart obserwacji, a także obsługi procesu certyfikacyjnego przez podmiot certyfikujący.
Cena obejmuje również organizację szkolenia stacjonarnego, przygotowanie sali szkoleniowej, obsługę uczestników, materiały dydaktyczne oraz zapewnienie warunków do realizacji zajęć praktycznych i walidacji. Wysokość ceny jest adekwatna do zakresu usługi, jej praktycznego charakteru, liczby godzin, konieczności zapewnienia rozdzielności procesu szkolenia i walidacji oraz faktu, że usługa prowadzi do uzyskania kwalifikacji, a nie wyłącznie do udziału w szkoleniu.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 17 Moduł 1. Ekosystem sztucznej inteligencji i demityzacja technologii | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 17-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 17 Moduł 2. Inżynieria Promptów (wprowadzenie, frameworki, budowa polecenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 17-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 4 z 17 Moduł 2.1. Inżynieria Promptów (zaawansowane techniki) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 5 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 17 Moduł 3. AI jako Asystent Copywritera i Redaktora | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 7 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 8 z 17 Moduł 4. Analiza danych i procesów (praca z dokumentami i PDF) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 17 Moduł 4.1. Analiza danych i procesów (analiza danych i pliki Excel) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 11 z 17 Moduł 5. AI Multimodalne oraz wstęp do budowy asystentów (Custom GPTs) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 12 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 13 z 17 Moduł 6. Bezpieczeństwo, Prawo i Etyka (RODO, prawa autorskie, dezinformacja) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 14 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 17 Moduł 7. Warsztat Projektowy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 17 z 17 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:45 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 19:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 14:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:45 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 03:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 21:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 259,74 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 259,74 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 153,75 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 19:15 |
Prowadzący
Prowadzący
KRZYSZTOF MIZGAŁA
Jest absolwentem Politechniki Wrocławskiej, gdzie uzyskał tytuł magistra w dziedzinie matematyki ze specjalizacją w statystyce i analizie danych. W ramach swojej pracy naukowej zajmował się zaawansowanymi algorytmami głębokiego uczenia maszynowego (sieci neuronowe LSTM, CNN oraz modele hybrydowe) w prognozowaniu cen instrumentów finansowych.
Biegle posługuje się kluczowymi narzędziami wykorzystywanymi we współczesnym uczeniu maszynowym (Machine Learning) oraz głębokim (Deep Learning), m.in. bibliotekami Keras, TensorFlow czy Scikit-learn.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w trakcie realizacji usługi, w tym skrypt szkoleniowy, prezentację, karty pracy, przykładowe polecenia do narzędzi AI, zestawy ćwiczeń, opisy przypadków zawodowych oraz materiały pomocnicze dotyczące zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
Materiały są przekazywane w formie drukowanej i/lub elektronicznej. Materiały służą do realizacji ćwiczeń praktycznych, przygotowania do walidacji oraz samodzielnego utrwalenia efektów uczenia się po zakończeniu szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik powinien mieć ukończone 18 lat oraz posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, korzystania z internetu i poczty elektronicznej.
Nie jest wymagana znajomość programowania ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.
Warunkiem udziału jest gotowość do aktywnego uczestnictwa w zajęciach, wykonywania ćwiczeń praktycznych oraz przystąpienia do walidacji efektów uczenia się.
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej. Zajęcia prowadzone są metodami aktywizującymi, z wykorzystaniem wykładu interaktywnego, analizy przypadków, ćwiczeń praktycznych, pracy indywidualnej i zespołowej oraz dyskusji moderowanej.
Walidacja obejmuje test teoretyczny oraz zadanie praktyczne. Usługodawca zapewnia rozdzielność procesu szkolenia od procesu walidacji. Osoba prowadząca szkolenie nie dokonuje końcowej oceny efektów uczenia się uczestników w zakresie, w którym prowadziła zajęcia.
Po pozytywnym wyniku walidacji uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji.
Dla uczestników z dofinansowaniem co najmniej 70% kwoty szkolenia – stawka „zw” – „§ 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi