Pracownia AI dla nauczyciela szkoły średniej. Skuteczne korzystanie ze sztucznej inteligencji w praktyce szkolnej

Usługa prowadzi do nabycia i podniesienia kompetencji zawodowych nauczycieli szkół średnich w zakresie stosowania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w pracy dydaktycznej i administracyjnej. Szkolenie wyposaża uczestników w kompetencje zawodowe umożliwiające samodzielne i odpowiedzialne wdrażanie AI w codziennych obowiązkach: tworzeniu materiałów dydaktycznych, dokumentacji pedagogicznej i komunikacji z rodzicami.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

- samodzielnie dobiera narzędzia AI adekwatne do zadań zawodowych i specyfiki swojej pracy,

- tworzy i iteruje skuteczne prompty dostosowane do konkretnych zastosowań zawodowych,

- konfiguruje i wdraża osobistego asystenta AI wspierającego wykonywanie powtarzalnych zadań,

- przeprowadza analizę własnych procesów zawodowych pod kątem gotowości do integracji z AI,

- stosuje zasady bezpiecznego i zgodnego z prawem (RODO, AI Act) korzystania z narzędzi AI w pracy nauczyciela

Szkolenie realizowane jest w dwóch sesjach po 3,5 godziny zegarowej (łącznie 7 godzin zegarowych) w trybie zdalnym, w czasie rzeczywistym, za pośrednictwem platformy Google Meet. .

Podział czasu: 2,5 godziny zegarowej części teoretycznej oraz 4,5 godziny zegarowej ćwiczeń praktycznych i samodzielnej pracy uczestników na własnych zadaniach zawodowych.

Usługa prowadzona jest metodami aktywnymi: uczestnicy pracują na własnych komputerach, w rzeczywistych narzędziach, na zadaniach pochodzących z własnej praktyki zawodowej. Każdy blok programowy kończy się konkretnym efektem możliwym do zastosowania w pracy zawodowej następnego dnia.

DZIEŃ 1 - Fundamenty stosowania AI w pracy zawodowej (3,5 godz. zegarowej)

Teoria: 1,5 godz. | Praktyka: 2 godz.

Blok 1. Wprowadzenie i diagnoza punktu wyjścia (45 min)

Teoria: 20 min | Praktyka: 25 min

Cel bloku: uczestnik identyfikuje powtarzalne zadania zawodowe, do których może zastosować AI, oraz nabywa umiejętność rozróżniania działania co najmniej dwóch modeli językowych na tym samym zadaniu.

Zakres tematyczny:

- identyfikacja indywidualnych obszarów pracy zawodowej uczestnika jako materiał wyjściowy do dalszej pracy,

- omówienie ekosystemu narzędzi AI dostępnych dla nauczyciela szkoły średniej,

- demonstracja porównawcza: ten sam prompt uruchamiany równolegle w MS Copilot i Gemini - analiza różnic w wynikach.

Ćwiczenie: każdy uczestnik zapoznaje się z propozycjami użycia i wskazuje co najmniej jedno powtarzalne zadanie zawodowe, które stanie się materiałem roboczym na całe szkolenie.

Blok 2. Asystenci AI - przegląd narzędzi AI - kompetencje w zakresie świadomego wyboru (60 min)

Teoria: 30 min | Praktyka: 30 min

Cel bloku: uczestnik nabywa umiejętność świadomego doboru narzędzia AI do konkretnego zadania zawodowego oraz oceny, kiedy wersja bezpłatna jest wystarczająca, a kiedy uzasadnione jest korzystanie z wersji płatnej.

Zakres tematyczny:

- charakterystyka i zastosowania zawodowe narzędzi: ChatGPT (Free), Gemini (Free), MS Copilot, Perplexity, NotebookLM, Gamma.app,

- kryteria doboru narzędzia do zadania - analiza porównawcza,

- wersje darmowe a płatne: różnice funkcjonalne i uzasadnienie kosztowe korzystania z wersji płatnej dla nauczyciela i placówki oświatowej,

- ograniczenia narzędzi istotne z punktu widzenia pracy nauczyciela.

Ćwiczenie: każdy uczestnik wykonuje jedno własne zadanie zawodowe w dwóch różnych narzędziach i porównuje wyniki - analiza różnic w parach, omówienie na forum.

PRZERWA - 15 min

Blok 3. Skuteczne prompty - zasady i struktura - kompetencje w zakresie skutecznej komunikacji z modelem AI (60 min)

Teoria: 40 min | Praktyka: 20 min

Cel bloku: uczestnik nabywa umiejętność konstruowania skutecznych promptów zgodnie z zasadami prompt engineeringu oraz samodzielnego iterowania i optymalizowania wyników na potrzeby zadań zawodowych.

Zakres tematyczny:

- anatomia skutecznego prompta: rola, zadanie, cel, format, kontekst - omówienie każdego elementu,

- iteracja i testowanie jako kluczowe kompetencje zawodowe: jak rozpoznać, co należy poprawić po pierwszej odpowiedzi modelu, i jak wprowadzać zmiany,

- typowe błędy w komunikacji z modelem i ich skutki dla jakości wyników,

- techniki rozbudowywania i precyzowania promptów na zadaniach zawodowych.

Ćwiczenie: każdy uczestnik pisze prompt do własnego zadania zawodowego i wykonuje co najmniej dwie rundy iteracji; prowadząca komentuje wybrane przykłady na żywo.

Blok 4. Ćwiczenia praktyczne, konsolidacja efektów i podsumowanie dnia 1 (30 min)

Teoria: 0 min | Praktyka: 30 min

Cel bloku: uczestnik konsoliduje umiejętności nabyte w Dniu 1, dokumentuje gotowy do użycia zawodowego prompt oraz nabywa umiejętność planowania dalszego samodzielnego wdrażania AI w pracy.

Zakres tematyczny:

- prezentacja i omówienie promptów opracowanych przez uczestników,

- kryteria oceny jakości prompta w kontekście konkretnego zastosowania zawodowego,

- instrukcja do pracy własnej między sesjami.

Zadanie między sesjami: uczestnik dokumentuje 3–5 powtarzalnych zadań zawodowych - z opisem zadania, szacowanym czasem wykonania i oceną, czy ma charakter powtarzalny - jako materiał do Bloku 6.

---

DZIEŃ 2 - Wdrożenie AI we własnej pracy (3,5 godz. zegarowej)

Teoria: 1 godz. | Praktyka: 2,5 godz.

Blok 5. Tworzenie osobistego asystenta AI (60 min)

Teoria: 20 min | Praktyka: 40 min

Cel bloku: uczestnik nabywa umiejętność samodzielnej konfiguracji asystenta AI dostosowanego do specyfiki własnej działalności zawodowej oraz rozumie różnicę funkcjonalną między jednorazową rozmową z modelem a skonfigurowanym asystentem.

Zakres tematyczny:

- różnica między rozmową z modelem językowym a asystentem AI: kontekst, styl, ograniczenia, pamięć sesji,

- konfiguracja Agenta w MS Copilot: krok po kroku - instrukcja systemowa, persona, zakres działania,

- konfiguracja Gem w Google Gemini: krok po kroku - analogiczne elementy, porównanie możliwości,

- kryteria oceny skuteczności asystenta i metody jego optymalizacji.

Ćwiczenie: każdy uczestnik konfiguruje, uruchamia i testuje własnego asystenta AI do co najmniej jednego zadania zawodowego; przeprowadza co najmniej jedną iterację konfiguracji na podstawie wyników testu.

Blok 6. Identyfikacja procesów i zastosowanie asystentów AI w pracy zawodowej - AI Fit Map (60 min)

Teoria: 20 min | Praktyka: 40 min

Cel bloku: uczestnik nabywa umiejętność systematycznej analizy własnych procesów zawodowych z zastosowaniem autorskiego narzędzia AI Fit Map oraz podejmowania uzasadnionych decyzji o tym, które zadania powierzyć AI, które wymagają nadzoru człowieka, a które powinny pozostać wyłącznie w kompetencji człowieka.

Zakres tematyczny:

- ramka decyzyjna: AI autonomicznie / AI z nadzorem człowieka (human-in-the-loop) / człowiek bez AI - kryteria i przykłady zastosowania pracy dydaktycznej (przygotowanie scenariuszy lekcji i materiałów, tworzenie ćwiczeń i testów, komunikacja z rodzicami, dokumentacja pedagogiczna),

- AI Fit Map jako narzędzie do mapowania procesów zawodowych pod kątem gotowości do wdrożenia AI,

- identyfikacja obszarów wysokiego ryzyka błędu AI w kontekście konkretnej działalności uczestnika.

Ćwiczenie: każdy uczestnik przeprowadza analizę własnych procesów z zastosowaniem AI Fit Map i dokumentuje wyniki: co najmniej 3 zadania zakwalifikowane do wdrożenia AI w ciągu tygodnia po szkoleniu oraz co najmniej 2 obszary wyłączone z automatyzacji z uzasadnieniem.

PRZERWA - 15 min

Blok 7. Bezpieczeństwo, RODO, AI Act - kompetencje w zakresie bezpiecznego i zgodnego z prawem stosowania AI w działalności zawodowej (30 min)

Teoria: 20 min | Praktyka: 10 min

Cel bloku: uczestnik nabywa umiejętność rozpoznawania ryzyk związanych ze stosowaniem narzędzi AI w działalności gospodarczej, w szczególności w zakresie ochrony danych osobowych, halucynacji modeli oraz obowiązków wynikających z AI Act.

Zakres tematyczny:

- halucynacje modeli językowych: mechanizm powstawania, metody rozpoznawania, przykłady konsekwencji zawodowych,

- dane wrażliwe i dane osobowe w kontekście asystentów AI - co wolno, czego nie wolno, jakie dane nigdy nie powinny trafić do zewnętrznych modeli,

- RODO a narzędzia AI: ochrona danych uczniów i rodziców, zasady korzystania z AI w pracy z małoletnimi, ograniczenia dotyczące danych wrażliwych uczniów,

- AI Act w skrócie: co zmienia się w pracy nauczyciela jako użytkownika systemów AI w placówce oświatowej w perspektywie 2025-2026.

Blok 8. Q&A, plany działania i podsumowanie (15 min)

Teoria: 0 min | Praktyka: 15 min

Cel bloku: uczestnik formułuje i dokumentuje indywidualny plan zastosowania AI w swojej działalności zawodowej na pierwsze 7 dni po szkoleniu oraz otrzymuje spersonalizowaną informację zwrotną dotyczącą realności i kompletności planu.

Zakres tematyczny:

- prezentacja indywidualnych planów działania: uczestnik przedstawia konkretne zadania zawodowe zaplanowane do przetestowania z AI w ciągu tygodnia po szkoleniu,

- indywidualny feedback prowadzącej dotyczący planu,

- omówienie materiałów do dalszego samodzielnego rozwoju kompetencji,

- informacja o kolejnych usługach w ścieżce kompetencyjnej Superpowered by AI.

Blok 9. Test wiedzy i umiejętności - przeprowadzany i oceniany automatycznie (30 min)

Walidacja: 30 min

Uczestnik otrzymuje spersonalizowany link do testu AI, który sprawdza wiedzę teoretyczną oraz praktykę promptowania i tworzenia asystentów AI.

Każdy uczestnik otrzymuje:

1. Przed szkoleniem - uczestnik wypełnia ankietę dotyczącą poziomu zaawansowania oraz potrzeb; otrzymuje zestaw instrukcji dotyczących logowania do niezbędnych narzędzi oraz aplikacji do pobrania.

2. Pełen zestaw slajdów z prezentacji szkolenia w wersji PDF, przesłany w ciągu 24 godzin po zakończeniu drugiego dnia szkolenia.

3. Dostęp do promptów wykorzystywanych podczas szkolenia oraz do autorskich narzędzi: asystentów pisania promptów oraz narzędzia AI Fit Map do mapowania procesów wspomaganych przez AI (dostęp bezpłatny przez 7 dni po szkoleniu).

4. Lista narzędzi AI z kategoryzacją: do czego najlepsze, wersja darmowa vs płatna, kiedy używać którego.

5. Instrukcja krok po kroku tworzenia osobistego asystenta AI w MS Copilot i Google Gemini.

6. Lista zasobów do dalszej nauki: kursy, newslettery i książki polecane przez prowadzącą.

7. Indywidualny plan wdrożenia AI na pierwsze dni po szkoleniu, opracowany przez uczestnika podczas ostatniej sesji szkolenia z feedbackiem prowadzącej.

8. Dostęp e-mailowy do prowadzącej przez 7 dni po zakończeniu szkolenia - możliwość zadawania pytań dotyczących wdrażania AI w swojej pracy.

9. Pisemne potwierdzenie ukończenia szkolenia (certyfikat) z opisem zakresu programu i osiągniętych efektów uczenia się wraz z rezultatami indywidualnej samoceny przed i po.

Wszystkie materiały przekazywane elektronicznie, w formie do dalszego użytku w pracy uczestnika.

Dostawca Usług jest czynnym podatnikiem VAT. Cena podana w Karcie Usługi to cena netto;

cena brutto uwzględnia stawkę 23% VAT. W przypadku uczestnika, który zapisuje się na usługę

z wykorzystaniem ID wsparcia i którego udział w usłudze finansowany jest w co najmniej 70%

ze środków publicznych w rozumieniu ustawy z 27.08.2009 r. o finansach publicznych

(programy BUR/EFS+/EFRR), Dostawca wystawi fakturę ze stawką zwolnioną z VAT na podstawie

§ 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20.12.2013 r. (Dz.U. 2023 poz. 955 ze zm.),

pod warunkiem przedłożenia oświadczenia uczestnika o źródle finansowania, kopii umowy wsparcia

z Operatorem oraz potwierdzenia ID wsparcia. Dla uczestników, których dofinansowanie wynosi

mniej niż 70% (w szczególności przedsiębiorstw średnich) lub uczestników komercyjnych,

do ceny netto doliczony zostaje podatek VAT w stawce 23%. Szkolenie ma charakter kształcenia

zawodowego w rozumieniu art. 44 rozporządzenia wykonawczego Rady (UE) nr 282/2011.

Platforma szkoleniowa: Google Meet.

Minimalne wymagania sprzętowe dla uczestnika:

- Komputer stacjonarny lub laptop (rekomendowane) - szkolenie na telefonie nie jest możliwe z uwagi na pracę w narzędziach AI w przeglądarce

- Procesor minimum klasy Intel i3 lub odpowiednik

- Pamięć RAM minimum 4 GB (rekomendowane 8 GB)

- System operacyjny: Windows 10/11, macOS 10.14 lub nowszy, Linux Ubuntu 20.04 lub nowszy

- Kamera internetowa (wbudowana w laptopie lub zewnętrzna)

- Mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny)

- Słuchawki - rekomendowane dla komfortu pracy w grupie

Wymagania dotyczące łącza internetowego:

- Minimalna przepustowość: 5 Mbps pobierania i 3 Mbps wysyłania

- Stabilność: rekomendowane łącze przewodowe, w przypadku WiFi - silny sygnał i brak innych obciążających urządzeń

Wymagane oprogramowanie:

- Przeglądarka internetowa: Chrome (rekomendowana), Firefox, Edge lub Safari w aktualnej wersji

- przeglądarkowa wersja Google Meet

Narzędzia AI - szczegółowe instrukcje dotyczące logowania zostaną wysłane mailem przed szkoleniem:

-Konto szkolne MS Copilot (https://m365.cloud.microsoft/chat)

- Konto w ChatGPT (https://chatgpt.com/) - wersja darmowa wystarcza, choć Go lub Plus daje pełniejsze doświadczenie

- Konto w Google - do korzystania z Gemini (gemini.google.com) oraz NotebookLM (notebooklm.google)

- Konto w Gamma.app (https://gamma.app)

-Konto w Perplexity (https://perplexity.ai)

Wsparcie techniczne: w przypadku problemów technicznych w dniu szkolenia uczestnik może skontaktować się telefonicznie z prowadzącą pod numerem +48 798 859 906.