"Tworzenie agenta AI wspierającego testerów manualnych - Od pomysłu do działania (z użyciem Flowise)". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 16:00 -20:00 (3 x 4 godziny). Czas trwania to 12 godzin zegarowych.

Grupa szkoleniowa liczy 6-10 osób.

Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".

Zakres tematyczny

1. Wprowadzenie
   1. 1. 1. 1. Rola i znaczenie sztucznej inteligencji w pracy testera
            2. Czym jest agent AI i jak działa w środowisku chmurowym
            3. Bezpieczeństwo danych w agentach lokalnych
2. Wykorzystanie AI w testach manualnych
   1. 1. 1. 1. Główne obszary zastosowania AI w testowaniu
            2. Google AI Studio – środowisko do eksperymentów z modelami Gemini
               • • • • Tworzenie i testowanie promptów
                     • Generowanie kluczy API i integracja z agentami
                     • Limity, wersje modeli (Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro)
            3. Przegląd modeli: Mistral, Phi, LLaMA – uruchamianie modeli na wewnętrznych serwerach (prezentacja)
3. Generowanie artefaktów testowych z pomocą AI
   1. Tworzenie przypadków testowych z:
      • User stories
      • Kryteriów akceptacji
      • Screenshotów
   2. Jak formułować skuteczne prompty dla agenta testowego
   3. Praktyka: generowanie przypadków w stylu TestLink / Excel
4. Automatyzacja dokumentacji testowej
   1. Generowanie:
      • Planu testów
      • Scenariuszy testowych
      • Danych testowych
      • Raportów z testów
   2. Formatowanie i eksport do plików Word / Excel
5. Agent jako asystent testera (QA Buddy)
   1. Tworzenie checklist do testów regresyjnych
   2. Wyszukiwanie danych testowych
   3. Analiza opisów błędów i sugestie działań
   4. Tworzenie podsumowań sesji eksploracyjnych
   5. Praktyczne scenariusze z życia testera
6. Agent lokalny w praktyce
   1. Jak działa agent lokalny i jak go uruchomić
   2. Wybór i konfiguracja modelu (dla pracy warsztatowej Gemini 2.0)
   3. Budowa prostego interfejsu agenta testowego
7. Personalizacja i nauka domeny
   1. Jak „nauczyć” agenta specyfiki swojego projektu
   2. Przygotowanie do pracy z dokumentami (Word, PDF, Excel, user stories)
   3. Praktyka: agent przeszukujący własne przypadki testowe
   4. Przykład: „Czy mam przypadek testowy dla tej funkcji?”
8. Praca z agentem – case study
   1. Symulacja testów rejestracji użytkownika z użyciem agenta
   2. Agent jako:
      • Notatnik testera
      • Doradca w zakresie testów eksploracyjnych
      • Analityk regresji
9. Centrum AI testera
   1. Gotowe prompty do codziennego użycia
   2. Szablony, makra i skróty wspierające testowanie
   3. Kiedy warto ufać agentowi, a kiedy nie
10. Podsumowanie i dalsze kroki
    1. Mapa wdrożenia AI w zespole QA
    2. Rekomendacje narzędzi i modeli do własnych projektów
11. Walidacja

Uczestnicy otrzymują starannie opracowaną prezentację.

Uczestnicy szkolenia powinni posiadać minimum roczne doświadczenie w testowaniu manualnym.

Warunkiem organizacji szkolenia jest zebranie grupy min. 6 osób. W przypadku niewystarczającej liczby chętnych szkolenie zostanie przełożone na kolejny termin.

W przypadku dofinansowania powyżej 70% ceny, szkolenie jest zwolnione z VAT.

Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.

Wymagania:

• System operacyjny Windows 10/11
• Posiadanie konta Google Gemini - wersja darmowa
• Brak potrzeby programowania – pracujemy na interfejsach użytkownika
• Podstawowa znajomość pracy testera i dokumentacji testowej