AI w SEO i content marketingu - jak pozycjonować stronę z pomocą sztucznej inteligencji?

Efekt usługi oraz kryteria jego weryfikacji:

1. AI SEO Starter Pack: Zbiór uniwersalnych szablonów promptów do najczęstszych zadań SEO (m.in. generowanie meta tagów, tworzenie zarysów artykułów, analiza intencji słów kluczowych).
2. Checklista „Human-in-the-loop”: Praktyczna lista kontrolna weryfikacji treści wygenerowanych przez AI pod kątem wytycznych Google EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
3. Katalog Dobrych Praktyk: Zbiór przykładów poprawnie zoptymalizowanych struktur treści oraz najczęstszych błędów przy wdrażaniu AI w content marketingu.

Metodą potwierdzenia osiągnięcia celu usługi jest przekazanie uczestnikowi dokumentacji poszkoleniowej w formie „Vademecum: AI w procesach SEO”.

Dokumentacja ta stanowi podsumowanie wypracowanych podczas warsztatów standardów i zawiera:

1. Raport z autodiagnozy: Zbiorcze zestawienie wyników ćwiczeń warsztatowych, w ramach których uczestnicy samodzielnie oceniają potencjał wdrożenia AI w swoich organizacjach.
2. Uniwersalne standardy i procedury: Opis gotowych do zaadoptowania schematów pracy (workflow), w tym uniwersalną bibliotekę struktur promptów do analizy danych i generowania treści SEO-friendly.
3. Wytyczne powdrożeniowe: Listę rekomendacji dotyczących dalszych kroków, które powinien podjąć Pracodawca w celu bezpiecznej i efektywnej automatyzacji działań marketingowych, w tym checklistę weryfikacji jakości treści generowanych przez AI.

Potwierdzeniem nabycia umiejętności jest poprawne wykonanie quizu wiedzy na koniec szkolenia.

Dzień 1: Research, strategia i architektura treści z AI

1. AI w służbie keyword research: Wykorzystanie LLM do mapowania intencji zakupowych i znajdowania niszowych fraz (Long Tail).
2. Inżynieria promptów w SEO: Jak pisać instrukcje, aby AI nie "halucynowało" i trzymało się faktów oraz wytycznych marki.
3. Projektowanie struktury (Silosy treści): Automatyczne generowanie klastrów tematycznych (Topic Clusters) i planowanie linkowania wewnętrznego.
4. Analiza konkurencji: Szybkie wyciąganie wniosków z treści najlepiej rankujących rywali przy użyciu wtyczek przeglądarkowych i AI.

Dzień 2: Produkcja treści, optymalizacja i analityka

1. Copilot Copywritera: Tworzenie artykułów blogowych, opisów produktów i kategorii z zachowaniem zasad EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
2. Techniczne SEO i AI: Wykorzystanie AI do generowania schematów danych (Schema.org), sprawdzania błędów w kodzie i optymalizacji meta tagów na skalę masową.
3. Analityka danych (AI Data Analysis): Interpretacja raportów z Google Search Console i GA4 przy użyciu modułów analitycznych AI (np. ChatGPT Data Analysis).
4. Automatyzacja i przyszłość: Przegląd narzędzi (np. Perplexity, Surfer SEO, Claude) i stworzenie spersonalizowanego stosu technologicznego dla firmy.
5. Walidacja - test wiedzy.

Po szkoleniu uczestnicy otrzymają prezentację i pełną dokumentację ze szkolenia.

Sprzęt i oprogramowanie uczestnika

• Komputer stacjonarny lub laptop: Każdy uczestnik musi posiadać własne stanowisko pracy z dostępem do Internetu oraz zaktualizowaną przeglądarką internetową (zalecane: Google Chrome, Microsoft Edge lub Mozilla Firefox).
• Dostęp do narzędzi AI: Aktywne, podstawowe (bezpłatne) konta w serwisach: OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude.ai) oraz Google Gemini.
• Oprogramowanie biurowe: Dostęp do programu obsługującego arkusze kalkulacyjne oraz pliki PDF (w celu poprawnego otwarcia i pracy na materiałach z pakietu Vademecum).

Infrastruktura sieciowa i techniczna

• Dla szkoleń online: Stabilne łącze internetowe o przepustowości minimum 10 Mbps (download/upload), sprawna kamera internetowa oraz mikrofon umożliwiający interakcję i weryfikację tożsamości uczestnika podczas końcowego quizu wiedzy. Szkolenie realizowane jest na platformie typu Zoom / MS Teams / Google Meet.
• Dla szkoleń stacjonarnych: Sala szkoleniowa wyposażona w rzutnik/ekran multimedialny, tablicę typu flipchart oraz bezprzewodową sieć Wi-Fi o wysokiej przepustowości, umożliwiającą jednoczesną, płynną pracę wszystkich uczestników na modelach LLM. Wymagany jest dostęp do gniazd zasilania przy każdym stanowisku.

Warunki przystąpienia do walidacji

• Warunkiem przystąpienia do procesu walidacji (końcowego quizu wiedzy) jest obecność na zajęciach oraz posiadanie urządzenia z dostępem do Internetu i przeglądarki, na którym uczestnik samodzielnie uruchomi przygotowany przez prowadzącego test jednokrotnego wyboru.