Sztuczna inteligencja (AI) w codziennej pracy małej firmy. Szkolenie online.

Efektem usługi będzie przygotowanie uczestników do samodzielnego i uporządkowanego wykorzystywania AI w codziennej pracy firmy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• wskazać realne zastosowania AI w swojej pracy,
• dobrać narzędzie AI do konkretnego zadania,
• przygotować kontekst i instrukcję dla AI,
• sprawdzić jakość odpowiedzi wygenerowanej przez AI,
• rozpoznać sytuacje, w których konieczna jest weryfikacja człowieka,
• stosować podstawowe zasady bezpieczeństwa danych,
• zaprojektować prosty sposób pracy z AI dla powtarzalnego zadania.

Kryteria weryfikacji efektu:

• uczestnik wskazuje minimum 2 możliwe zastosowania AI w swojej pracy lub firmie,
• uczestnik wykonuje zadanie praktyczne z użyciem AI,
• uczestnik przygotowuje poprawnie opisany schemat pracy z AI dla wybranego zadania,
• uczestnik wskazuje minimum 2 zasady bezpiecznego korzystania z AI,
• uczestnik uzyskuje wymagany wynik w teście końcowym online.

Osiągnięcie efektu usługi zostanie potwierdzone poprzez test końcowy online, zadanie praktyczne oraz omówienie rezultatów z uczestnikami.

Na początku szkolenia uczestnicy wykonają krótki test diagnostyczny, który służy wyłącznie określeniu poziomu wejściowego i dopasowaniu przykładów oraz ćwiczeń do grupy. Test diagnostyczny nie stanowi podstawy zaliczenia.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy wykonają test końcowy online realizowany przez stronę internetową ProgresAI. Test będzie posiadał prosty interfejs oraz automatyczny sposób oceniania odpowiedzi. Wynik testu zostanie zapisany jako potwierdzenie walidacji wiedzy.

Dodatkowo uczestnicy wykonają zadanie praktyczne polegające na zastosowaniu AI do wybranego zadania firmowego oraz przygotowaniu krótkiego schematu dalszego użycia AI w pracy. Prowadzący zweryfikuje wykonanie zadania na podstawie wcześniej określonych kryteriów.

Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym i ma charakter praktyczno-edukacyjny. Program jest personalizowany pod branżę, firmę, poziom uczestników oraz typowe zadania wykonywane w organizacji. Przed realizacją usługi doprecyzowywany jest kontekst firmy, stanowiska uczestników, rodzaje dokumentów, przykładowe procesy oraz obszary, w których AI może wspierać codzienną pracę.

Usługa obejmuje 2 spotkania online po 5 godzin zegarowych. Szkolenie łączy bloki merytoryczne, demonstracje narzędzi, rozmowę z uczestnikami, analizę przykładów oraz wybrane ćwiczenia wykonywane podczas zajęć. W formule online większy nacisk położony jest na zrozumienie narzędzi, dobre decyzje organizacyjne, bezpieczeństwo danych, przykłady użycia oraz dyskusję nad tym, gdzie AI ma sens w małej firmie.

DZIEŃ 1 – FUNDAMENTY PRACY Z AI W MAŁEJ FIRMIE

Czas trwania: 5 godzin zegarowych + 1 godzina przerwy

1. Wprowadzenie i diagnoza potrzeb grupy
2. Omówienie celu szkolenia, zasad pracy online i oczekiwanych rezultatów. Krótka diagnoza poziomu uczestników, dotychczasowego korzystania z AI oraz typowych zadań firmowych, które mogą zostać usprawnione.
3. Jak działa AI i jakie ma ograniczenia
4. Wyjaśnienie podstaw działania modeli językowych: czym jest AI, model językowy, kontekst, dane wejściowe i wynik generowany przez model. Omówienie ryzyk: halucynacje, błędne założenia, brak źródeł, nieaktualne dane i nadmierne zaufanie do odpowiedzi.
5. Bezpieczne korzystanie z AI w firmie
6. Omówienie zasad pracy z danymi, różnic między kontami prywatnymi i firmowymi, anonimizacji, kontroli człowieka oraz sytuacji, w których nie należy używać publicznych narzędzi AI.
7. Jak pracować z AI – od polecenia do procesu
8. Omówienie sposobu przekazywania celu, kontekstu, ograniczeń, formatu odpowiedzi i kryteriów jakości. Szkolenie nie opiera się na bibliotekach promptów, lecz na rozumieniu sposobu pracy z AI i budowaniu powtarzalnych metod działania.
9. ChatGPT jako narzędzie pracy biurowej
10. Demonstracja zastosowań ChatGPT w codziennej pracy: maile, notatki, streszczenia, checklisty, komunikaty, oferty, porównania tekstów i porządkowanie informacji. Omówienie jakości wyników i typowych błędów.
11. Praca z dokumentami i danymi
12. Pokaz pracy z plikami i dokumentami: zadawanie pytań do treści, tworzenie podsumowań, list braków, tabel, streszczeń i list zadań. Omówienie różnicy między analizą dokumentu, redakcją tekstu i tworzeniem nowych treści.
13. Projekty w ChatGPT
14. Omówienie projektów jako sposobu pracy z powtarzalnymi zadaniami. Przykłady: projekt do ofert, komunikacji, analizy dokumentów, materiałów marketingowych, procedur lub wiedzy firmowej.
15. Podsumowanie dnia 1
16. Uczestnicy wybierają jedno zadanie lub obszar pracy, który zostanie omówiony i rozwinięty podczas drugiego spotkania.

DZIEŃ 2 – AI W REALNYCH ZADANIACH FIRMY

Czas trwania: 5 godzin zegarowych, w tym 15 minut walidacji + 1 godzina przerwy

1. Powtórzenie zasad i wybór obszarów do analizy
2. Przypomnienie zasad bezpieczeństwa, kontekstu, pracy iteracyjnej, weryfikacji i projektów. Omówienie zadań wskazanych przez uczestników.
3. Mapowanie zadania: co robi człowiek, co może zrobić AI
4. Uczestnicy analizują wybrane zadania pod kątem danych wejściowych, celu, odbiorcy, jakości wyniku, ryzyka i momentów wymagających decyzji człowieka.
5. Praca z dokumentami i wiedzą firmową
6. Demonstracja i omówienie sposobów pracy z dokumentami, notatkami, ofertami, procedurami, regulaminami lub materiałami informacyjnymi.
7. NotebookLM jako narzędzie pracy na źródłach
8. Pokaz tworzenia notatnika, dodawania źródeł, zadawania pytań, generowania streszczeń, FAQ, briefów i notatek. Omówienie różnicy między ChatGPT a NotebookLM.
9. Od pojedynczego zadania do stałego sposobu pracy
10. Omówienie, jak tworzyć powtarzalny sposób pracy z AI: projekt, instrukcję, schemat procesu, zasady bezpieczeństwa i kryteria jakości.
11. Kontrola jakości wyników AI
12. Analiza przykładów odpowiedzi AI: co jest użyteczne, co wymaga poprawy, gdzie brakuje danych, kiedy trzeba zweryfikować źródła i jak doprecyzować instrukcję.
13. Plan wdrożenia AI w firmie po szkoleniu
14. Uczestnicy przygotowują prosty plan działań na 30 dni: 2–3 zadania do przetestowania, zasady bezpieczeństwa, odpowiedzialność i sposób oceny efektu.
15. Podsumowanie i walidacja efektów uczenia się
16. Walidacja obejmuje test końcowy online oraz krótkie zadanie praktyczne lub analizę przykładu. Uczestnicy wskazują zastosowania AI, ryzyka do kontroli i dalsze kroki wdrożeniowe.

Materiały dla uczestników zostaną przekazane w formie elektronicznej. Mogą obejmować prezentację lub skrypt szkoleniowy, checklisty bezpieczeństwa danych, krótkie instrukcje pracy z narzędziami AI, karty pracy, przykłady schematów pracy z AI oraz podsumowanie najważniejszych zasad omawianych podczas szkolenia. Po zakończeniu usługi uczestnicy otrzymają zaświadczenie potwierdzające udział w szkoleniu.

Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy Zoom lub innej równoważnej platformy do spotkań online. Link do spotkania oraz instrukcja dołączenia zostaną przekazane uczestnikom przed rozpoczęciem usługi.

Do udziału wymagany jest komputer lub laptop z dostępem do stabilnego internetu, aktualna przeglądarka internetowa, mikrofon oraz zalecana kamera. Uczestnicy powinni mieć możliwość korzystania z narzędzi AI omawianych podczas szkolenia, np. ChatGPT i NotebookLM. Preferowane konto premium, plus, business, enterprise ChatGPT.