Akademia Analityka Kompleksowe szkolenie od podstaw ze statystyki, analizy danych, SQL, Pythona, Big Data i Machine Learning – zakończone międzynarodowym certyfikatem.
Akademia Analityka Kompleksowe szkolenie od podstaw ze statystyki, analizy danych, SQL, Pythona, Big Data i Machine Learning – zakończone międzynarodowym certyfikatem.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Kierunek - Rozwój, Nowy start w Małopolsce z EURESEM
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie „Akademia Analityka” przeznaczone jest dla osób dorosłych chcących rozpocząć lub rozwijać karierę w analizie danych. Skierowane do początkujących, pracowników działów biznesowych (marketing, sprzedaż, HR, finanse, logistyka), osób planujących przebranżowienie, studentów i absolwentów kierunków nietechnicznych oraz specjalistów IT chcących rozszerzyć kompetencje o analizę danych, Python i SQL. Nie jest wymagana znajomość programowania – szkolenie zaczyna się od podstaw.
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Małopolski Pociąg do Kariery
Usługa również adresowana dla Uczestników Programu Zawodowa Rektywacja
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Kierunek Rozwój
Usługa rozwojowa adresowana również dla Uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników5
- Data zakończenia rekrutacji14-06-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat VCC Akademia Edukacyjna
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnej analizy danych z użyciem Pythona, SQL, statystyki, wizualizacji oraz podstaw AI. Uczestnicy nauczą się przetwarzać dane, tworzyć analizy i raporty, korzystać z narzędzi chmurowych (np. Google Colab) oraz rozwiązywać praktyczne problemy z obszaru HR, sprzedaży czy logistyki. Szkolenie rozwija także umiejętność myślenia krytycznego i komunikacji danych. Kończy się certyfikatem i prowadzi do zdobycia kwalifikacji cyfrowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Przeprowadza podstawową analizę statystyczną danych (średnia, mediana, kwartyle, odchylenie standardowe, testy istotności, korelacja) | Uczestnik prawidłowo zaznacza odpowiedź w teście dotyczącym interpretacji miar statystycznych i wyboru odpowiedniego testu. | Test teoretyczny |
| Stosuje język Python do wczytywania, przekształcania i analizowania danych z wykorzystaniem bibliotek numpy i pandas | Uczestnik prawidłowo wybiera lub uzupełnia fragmenty kodu w pytaniach testowych dotyczących operacji na danych w Pythonie. | Test teoretyczny |
| Tworzy wykresy i wizualizacje danych (matplotlib, seaborn) | Uczestnik prawidłowo wskazuje typ wykresu pasujący do danego zestawu danych lub uzupełnia kod generujący wykres. | Test teoretyczny |
| Tworzy zapytania SQL do selekcji, filtrowania, grupowania i łączenia danych z baz danych | Uczestnik prawidłowo wybiera wynik zapytania SQL lub uzupełnia brakujące fragmenty kodu w pytaniu testowym. | Test teoretyczny |
| Wykorzystuje podstawowe algorytmy uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, drzewa decyzyjne, analiza sentymentu) | Uczestnik prawidłowo zaznacza odpowiedź identyfikującą właściwy algorytm do problemu analitycznego lub interpretuje wynik modelu. | Test teoretyczny |
| Tworzy raporty z analizy danych oraz opowiada o danych w sposób zrozumiały dla odbiorców biznesowych | Uczestnik prawidłowo wybiera najbardziej trafne podsumowanie danych lub wskazuje odpowiednią strukturę raportu w pytaniu testowym. | Test teoretyczny |
| Korzysta z narzędzi chmurowych (Google Colab) do pracy z danymi i współdzielenia kodu | Uczestnik prawidłowo wskazuje funkcjonalności Google Colab i rozpoznaje poprawne sposoby udostępniania kodu w pytaniu testowym. | Test teoretyczny |
| Rozwiązuje rzeczywiste problemy analityczne z różnych dziedzin (HR, logistyka, sprzedaż) z użyciem danych. Prezentuje wyniki w formie raportu. | Uczestnik prawidłowo analizuje przypadek przedstawiony w pytaniu testowym i wybiera właściwe narzędzie lub podejście. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTalent Odyssey Ltd
Program
Program
Usługa zostanie zrealizowana w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym. W wymiarze 55 godzin dydaktycznych (45min).
Wszyscy uczestnicy usługi będą brali udział w szkolenie w 1 grupie. Usługa zostanie przeprowadzona w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym za pomocą komunikatora zoom.
Walidacja usługi zostanie przeprowadzona przez podmiot zewnętrzny poprzez udział uczestników w egzaminie w formie testu.
Harmonogram został sporządzony w sposób uwzględniający przerwy. Przerwy nie wliczone są do czasu trwania szkolenia. Harmonogram przedstawia czas zajęć
Minimalna wiedza uczestników przed przystąpieniem do szkolenia:
Szkolenie „Akademia Analityka” jest przeznaczone dla osób początkujących – nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania, statystyki ani baz danych.
Minimalne wymagania wstępne:
- podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z Internetu,
- znajomość środowiska Windows na poziomie umożliwiającym pracę z folderami, plikami i prostymi aplikacjami (np. przeglądarka, arkusz kalkulacyjny),
- umiejętność pracy z arkuszem kalkulacyjnym (np. Excel, Google Sheets) – podstawowe operacje jak wprowadzanie danych, formuły, filtrowanie,
- gotowość do pracy w środowisku zdalnym (Zoom) oraz korzystania z udostępnianych materiałów.
Poniżej program szkolenia z podziałem na tematy zajęć. Czas zajęć wyrażony jest w godzinach zegarowych. (60 min)
Zajęcia / Temat | Typ zajęć | Liczba godzin |
Podstawy analizy danych i statystyki | Teoretyczne + praktyczne | 5 |
Analiza danych w Pythonie (biblioteki, czyszczenie, eksploracja, wykresy) | Praktyczne | 8 |
SQL i bazy danych (SELECT, JOIN, GROUP BY) | Praktyczne | 5 |
Big Data: Hadoop i Spark – wprowadzenie | Teoretyczne | 1,5 |
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (ML, NLP, modele) | Teoretyczne + praktyczne | 6 |
Wizualizacja i komunikacja danych (matplotlib, seaborn, dashboardy) | Praktyczne | 4 |
Praca w chmurze (Google Colab, przetwarzanie danych online) | Praktyczne | 3 |
Myślenie krytyczne i rozwiązywanie problemów (case studies, analiza branżowa) | Praktyczne | 4 |
AI w biznesie + projekt końcowy (prezentacja wyników, raportowanie) | Praktyczne | 4 |
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 47 Python Express: Od instalacji do logiki, Instalacja, zmienne, typy danych, operacje na łańcuchach (prezentacja, udostępnianie ekranu) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 3 z 47 Instrukcje warunkowe i pętle. Automatyzacja prostych zadań (wstęp do pipeline’ów). prezentacja, udostępnianie ekranu) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 4 z 47 Struktury danych i funkcje (Clean Code) (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 17-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 6 z 47 Listy, słowniki, krotki. Pisanie funkcji, obsługa błędów i dobre praktyki. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 17-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 7 z 47 Ekosystem Data Science: NumPy i Pandas, Instalacja bibliotek. Praca na tablicach i DataFrame. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 19-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 9 z 47 Wczytywanie danych z różnych źródeł (CSV, Excel). (ćwieczenia, prezentacja) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 19-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 10 z 47 Czyszczenie danych (Data Cleaning & Imputation) (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 12 z 47 Wykrywanie i obsługa wartości odstających (Outlier Detection). Usuwanie duplikatów i konwersja typów. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 22-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 13 z 47 Exploratory Data Analysis (EDA) w praktyce, Znaczenie EDA na początku projektu. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 15 z 47 Statystyka opisowa (średnia, mediana, kwartyle, odchylenie) (prezentacja, rozmowa ) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 24-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 16 z 47 Analiza rozkładów (histogramy, wykresy pudełkowe). (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 18 z 47 Analiza szeregów czasowych (Time Series Analysis) – trendy i sezonowość. (prezentacja, udostępnianie ekranu) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 29-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 19 z 47 Macierz korelacji i współczynnik Pearsona w praktyce analityka. (prezentacja, udostępnianie ekranu) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 01-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 21 z 47 SQL: Fundamenty baz danych (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 01-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 22 z 47 Praca z SQL Management Studio. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 03-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 23 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 24 z 47 Normalizacja i standaryzacja danych (dlaczego są kluczowe?). (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 03-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 25 z 47 Grupowanie , łączenie i agregacja. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 27 z 47 Feature Engineering i Redukcja Wymiarowości (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 28 z 47 Wstęp do PCA (Analiza Głównych Składowych) – redukcja wymiarów. (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 30 z 47 Wnioskowanie statystyczne (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 31 z 47 Testowanie hipotez, błędy I i II rodzaju. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 32 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 33 z 47 Regresja liniowa (wiele zmiennych) i logistyczna. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 13-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 34 z 47 Problem niezbalansowanych zbiorów danych (imbalanced data). (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 35 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 36 z 47 Balans między prostotą a zbyt dużym skomplikowaniem modelu (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 37 z 47 Overfitting (przeuczenie) i jak go unikać.Walidacja krzyżowa (Cross-validation). (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 17-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 38 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 39 z 47 Algorytmy i Ewaluacja:Drzewa decyzyjne, Lasy losowe i inne (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 17-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 40 z 47 Metryki klasyfikacji i Macierz Konfuzji (Confusion Matrix) – Precision, Recall, F1. (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 20-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 41 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 42 z 47 Wizualizacja i Storytelling:Matplotlib i Seaborn. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 20-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 43 z 47 Interaktywne dashboardy i raportowanie. (prezentacja, rozmowa ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 44 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:40 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat 45 z 47 Wstęp do NLP: tokenizacja i analiza sentymentu. (prezentacja rozmowa) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:40 | Godzina zakończenia 19:50 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 46 z 47 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat 47 z 47 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 46:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 40:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 05:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 54:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 950,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 950,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 107,61 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 107,61 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 107,61 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 107,61 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 450,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 450,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 46:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Agnieszka Giemza
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały dla uczestników szkolenia
Uczestnicy szkolenia „Akademia Analityka” otrzymują komplet materiałów dydaktycznych w wersji elektronicznej, wspierających naukę podczas zajęć oraz umożliwiających samodzielne utrwalanie wiedzy po ich zakończeniu.
Zakres materiałów:
- prezentacje w formacie PDF z omówieniem kluczowych zagadnień,
- zestawy ćwiczeń praktycznych wraz z plikami danych do analizy (Excel, CSV, bazy danych, skrypty Python),
- instrukcje krok po kroku do pracy z Pythonem, SQL i narzędziami wizualizacji danych,
- przykładowe raporty analityczne i wzorcowe rozwiązania projektowe,
- lista dodatkowych materiałów (linki do dokumentacji, artykułów, narzędzi online).
Forma przekazywania:
Materiały będą przekazywane uczestnikom:
- bezpośrednio mailowo (na adres podany przy zapisie),
- przez czat podczas zajęć (Zoom) – bezpośrednio od trenera.
Uczestnicy zachowują dostęp do materiałów również po zakończeniu szkolenia, co umożliwia dalsze samokształcenie i utrwalanie zdobytej wiedzy.
Warunki uczestnictwa
Zajęcia będą odbywały się w formie zdalnej. Linki z zaproszeniem do wideokonferencji wysyłane będą na adresy e-mail uczestników najpóźniej dzień przed zaplanowanymi zajęciami.
Warunkiem koniecznym do uzyskania kwalifikacji i otrzymania certyfikatu po szkoleniu jest pozytywny wynik egzaminu końcowego.
Na prośbę uczestnika harmonogram usługi może podlegać zmianom, w ramach dni trwania szkolenia. W losowych przypadkach może również czas trwania usługi zostać zmieniony.
Informacje dodatkowe
Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.
Dostawca usługi zaakceptował Regulamin WUP w Krakowie dla instytucji szkoleniowych.
Ewidencja uczestnictwa w usłudze będzie prowadzona poprzez raport logowań wygenerowany z programu zoom. Uczestnicy na spotkaniach zalogowani są swoim imieniem i nazwiskiem. Wymagana frekwencja to 80%
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach Projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Podstawą do rozliczenia usługi, jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia.
Wymagania sprzętowe dla uczestników szkolenia:
Aby w pełni uczestniczyć w szkoleniu „Akademia Analityka” i realizować zadania praktyczne, uczestnicy powinni dysponować komputerem spełniającym poniższe wymagania:
✅ Sprzęt (komputer stacjonarny lub laptop):
- System operacyjny: Windows 10 lub nowszy – szkolenie prowadzone jest wyłącznie w środowisku Windows,
- Procesor: minimum Intel Core i5 (lub odpowiednik AMD), zalecany i7 lub lepszy,
- Pamięć RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB),
- Dysk: min. 20 GB wolnego miejsca (dysk SSD zalecany dla wydajności),
- Karta graficzna: zintegrowana wystarczy – brak wymogu GPU.
Uwaga: Uczestnik musi posiadać możliwość instalowania dodatkowego oprogramowania na swoim komputerze – wymagany jest dostęp do konta administratora systemu operacyjnego.
✅ Dostęp do Internetu:
- Stabilne połączenie o prędkości min. 10 Mb/s (zalecane 20–50 Mb/s),
- Połączenie umożliwiające udział w zajęciach na platformie Zoom oraz pracę z plikami w chmurze (Google Drive, Google Colab).
✅ Dodatkowo wymagane:
- Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome lub Firefox),
- Konto Google do pracy z Google Colab,
- Kamera i mikrofon (opcjonalne, ale zalecane dla pełnej interakcji).
Uwaga:
Szkolenie realizowane jest z wykorzystaniem systemu Windows. Uczestnicy powinni dysponować komputerem z tym systemem lub możliwością korzystania z niego w trakcie zajęć. Wykorzystanie systemów innych niż Windows (np. macOS) może wiązać się z ograniczoną funkcjonalnością lub odmiennym interfejsem.