Power BI Desktop z wykorzystaniem AI Assistant – podstawowy
Power BI Desktop z wykorzystaniem AI Assistant – podstawowy
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
- osoby rozpoczynające pracę z Power BI Desktop lub posiadające podstawową wiedzę z zakresu analizy danych,
- pracownicy działów finansów, controllingu, księgowości, sprzedaży, marketingu oraz administracji, którzy przygotowują raporty i analizy w oparciu o dane,
- użytkownicy MS Excel (w tym tabel przestawnych) chcący rozszerzyć kompetencje o narzędzia Business Intelligence,
- specjaliści biznesowi i analitycy chcący nauczyć się tworzyć interaktywne raporty oraz wykorzystywać AI Assistant jako wsparcie w analizie danych,
- osoby odpowiedzialne za przygotowanie zestawień, dashboardów i wizualizacji wspierających procesy decyzyjne w organizacji.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników1
- Data zakończenia rekrutacji13-07-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Nabycie podstawowych umiejętności pracy w Power BI Desktop obejmujących import i transformację danych w Power Query, tworzenie relacyjnych modeli danych, stosowanie podstaw języka DAX oraz projektowanie interaktywnych raportów. Uczestnik poznaje również możliwości wykorzystania AI Assistant jako wsparcia w analizie danych i przygotowywaniu raportów biznesowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Efekty uczenia się: Po szkoleniu uczestnik: Przygotowuje dane do analizy • importuje dane z różnych źródeł (np. Excel, systemy biznesowe) • przekształca dane w Power Query • stosuje narzędzia wspierające przygotowanie danych (w tym AI) Tworzy model danych • definiuje relacje między tabelami • przygotowuje model danych do celów analitycznych Buduje analizy i raporty • tworzy miary i wskaźniki biznesowe • projektuje interaktywne raporty i dashboardy • stosuje odpowiednie wizualizacje Wykorzystuje narzędzia AI w analizie danych • wykorzystuje AI Assistant do wsparcia analizy • generuje wnioski i interpretacje wyników • optymalizuje proces analityczny dzięki wykorzystaniu AI Realizuje analizę na danych biznesowych • przygotowuje raport na podstawie danych (np. ERP/SAP lub case study) • interpretuje wyniki analizy w kontekście biznesowym | Przygotowanie danych: Poprawny import danych z min. 2 różnych źródeł (np. Excel, ERP) do Power Query. Samodzielne oczyszczenie danych (zmiana typów, usunięcie błędów) i użycie wbudowanych narzędzi AI do transformacji tabel. Modelowanie danych: Budowa poprawnego modelu w schemacie gwiazdy. Właściwe zdefiniowanie relacji jeden do wielu (1:N) między tabelami faktów i wymiarów oraz ustawienie kierunku filtrowania. Analizy i raporty: Zaprojektowanie interaktywnego dashboardu. Wykorzystanie standardowych agregacji i kreatora Szybkich Miar do stworzenia wskaźników KPI. Dobór czytelnych wykresów adekwatnych do potrzeb biznesu. Wykorzystanie AI: Poprawna konfiguracja obiektów AI (np. drzewo dekompozycji, kluczowe czynniki wpływające). Wdrożenie Inteligentnej narracji generującej dynamiczne wnioski tekstowe. Analiza biznesowa: Sformułowanie trafnych wnioski na podstawie raportu. Poprawna interpretacja wyników w kontekście operacyjnym i prezentacja rekomendacji biznesowych. | Test teoretyczny |
Cel biznesowy
Podniesienie efektywności raportowania i analizy danych w organizacji poprzez wdrożenie podstawowych narzędzi Business Intelligence. Szkolenie umożliwia samodzielne przygotowywanie raportów oraz wizualizacji danych, co wspiera bieżące monitorowanie wskaźników biznesowych, usprawnia analizę informacji oraz skraca czas przygotowania analiz dla potrzeb zarządczych.Efekt usługi
Uczestnik potrafi samodzielnie przygotować raport analityczny w Power BI Desktop, wykorzystując rzeczywiste dane biznesowe oraz nowoczesne narzędzia wspierające analizę danych, w tym rozwiązania oparte na AI.
Kryteria weryfikacji efektu:
- import i transformacja danych z różnych źródeł,
- utworzenie relacji między tabelami,
- zastosowanie podstawowych miar i kolumn obliczeniowych,
- przygotowanie interaktywnego raportu,
- wykorzystanie elementów AI Assistant jako wsparcia analizy.
Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi
- test wiedzy i/lub ćwiczenie praktyczne do wykonania
- potwierdzenie udziału w szkoleniu certyfikatem
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu Power BI Desktop w nowoczesnym środowisku analitycznym, ze szczególnym uwzględnieniem integracji z rozwiązaniami AI oraz pracy na rzeczywistych danych biznesowych (np. systemy ERP/SAP).
- Program został ukierunkowany na rozwój kompetencji analitycznych w podejściu biznesowym, obejmującym przygotowanie danych, modelowanie oraz budowę interaktywnych raportów, z wykorzystaniem aktualnych narzędzi wspierających analizę danych i interpretację wyników.
Zagadnienia:
1. Wprowadzenie do analizy danych i roli AI w Power BI
- Rola Business Intelligence w organizacji
- Nowoczesne podejście do analizy danych (self-service BI)
- Wprowadzenie do wykorzystania AI w procesie analitycznym
- Przegląd funkcjonalności Power BI Desktop w kontekście zastosowań biznesowych
2. Pobieranie i przygotowanie danych (Power Query – podejście praktyczne)
- Import danych z różnych źródeł (Excel, pliki tekstowe, bazy danych, systemy ERP/SAP*)
- Konsolidacja danych oraz przygotowanie ich do analizy
- Transformacja i czyszczenie danych
- Automatyzacja procesu przygotowania danych
- Wykorzystanie narzędzi AI do wsparcia pracy z danymi
3. Modelowanie danych w Power BI
- Tworzenie modelu danych dopasowanego do potrzeb raportowych
- Definiowanie relacji między tabelami
- Przygotowanie struktury danych do analizy biznesowej
- Wspomaganie procesu modelowania przy użyciu narzędzi AI
4. Budowa wskaźników i analiza danych
- Tworzenie miar i kolumn obliczeniowych w kontekście analizy biznesowej
- Wykorzystanie wbudowanych funkcji analitycznych Power BI
- Analiza danych z wykorzystaniem dostępnych mechanizmów modelu danych
- Zastosowanie AI Assistant w definiowaniu logiki analitycznej oraz interpretacji wyników
5. Projektowanie raportów i dashboardów
- Projektowanie czytelnych i funkcjonalnych raportów
- Dobór odpowiednich wizualizacji danych
- Interaktywność raportów (filtry, segmenty, drill-down)
- Tworzenie raportów na rzeczywistych danych biznesowych (case study)
6. Wykorzystanie AI w analizie danych i raportowaniu
- Wykorzystanie AI Assistant (np. Copilot) w pracy analitycznej
- Generowanie wniosków oraz opisów do raportów
- Wsparcie AI w pracy z danymi, modelowaniem i wizualizacją
- Aktualne kierunki rozwoju narzędzi Business Intelligence
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 16 Wprowadzenie do analizy danych i AI w Power BI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 15-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:40 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 2 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:40 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 3 z 16 Pobieranie i przygotowanie danych (Power Query) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 15-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 16 Pobieranie i przygotowanie danych – warsztat praktyczny | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 16-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:40 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 5 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:40 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 6 z 16 Modelowanie danych w Power BI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 16-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 16 Budowa wskaźników i analiza danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 20-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:40 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 8 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:40 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 9 z 16 Analiza danych i wykorzystanie AI w modelu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 20-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 10 z 16 Projektowanie raportów – część I | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 21-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:40 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 11 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 21-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:40 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 12 z 16 Projektowanie raportów – część II (dashboardy) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 21-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 16 Wykorzystanie AI w analizie danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 14 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 16 Projekt końcowy – raport na danych biznesowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karol Domański | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 19:50 | Liczba godzin 02:05 |
Przedmiot / temat 16 z 16 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:50 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:10 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 14:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:10 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:35 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 19:10 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 600,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Karol Domański
Kwalifikacje zawodowe: Wykładowca z 10 letnim doświadczeniem
Certyfikat MOS
(Certificate Microsoft Office Specialist EXCERT - WORD )
Certyfikat MOS (Certificate Microsoft Office Specialist ) EXCERT - EXCEL
Zakres wykonywanych czynności:
1. Szkolenia z zakresu podstaw obsługi komputera.
2. Szkolenia z zakresu Windows (7, 10)
3. Szkolenia z zakresu MS Office 2016/2019/365 (MS Word, MS Excel, MS Access, MS PowerPoint, MS Outlook, MS OneNote, MS Publisher).
4. Szkolenia z usług Office 365
5. Szkolenia z zakresu Power BI , Power Query
6. Szkolenia z zakresu programowania w języku VBA dla Excel, Word
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- pliki szkoleniowe i ćwiczenia
- skrypt szkoleniowy (PDF)
- certyfikat (PDF)
Warunki uczestnictwa
- Dobra znajomość programu MS Excel w tym dobra znajomość tabel przestawnych i układów danych
- Dodatkowym atutem będzie znajomość zagadnień baz danych
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- Komputera z stałym dostępem do Internetu
- Mikrofon i głośnik (wbudowane w większości laptopów)
- Kamery, jeżeli chcesz udostępniać swój obraz (wbudowana w większości laptopów)
- Zainstalowane oprogramowanie Power BI Desktop
- Oprogramowanie MS Teams lub możliwość dołączenia poprzez wersję on-line (przeglądarkową)