Sztuczna inteligencja (AI) w pisaniu wniosków i pozyskiwaniu środków dla NGO’s

10:00–10:45

Dekodowanie biurokracji

Uczestnicy poznają praktyczne możliwości wykorzystania narzędzi AI w analizie dokumentacji konkursowej, regulaminów, wytycznych i kryteriów oceny projektów. Moduł pokazuje, jak przy użyciu AI szybko wyodrębniać najważniejsze informacje z obszernych dokumentów, porządkować wymagania konkursowe oraz przygotowywać syntetyczne zestawienia przydatne przy pisaniu wniosków.

10:45–11:15

Bezpieczeństwo i etyka danych w AI

Moduł poświęcony jest zasadom bezpiecznego korzystania z narzędzi AI, w szczególności podczas pracy z dokumentami projektowymi, danymi organizacji i informacjami wrażliwymi. Uczestnicy poznają zasady anonimizacji danych, ograniczania ryzyka ujawnienia informacji oraz sposoby weryfikowania treści generowanych przez AI. Omówione zostaną także ryzyka związane z tzw. halucynacjami modeli językowych.

11:15–11:30

Przerwa kawowa

Przerwa organizacyjna wliczona w czas i cenę usługi.

11:30–12:30

Mapowanie logiki projektu

Uczestnicy uczą się budowania spójnej logiki projektu: od diagnozy problemu, przez określenie celu, zaplanowanie działań, rezultatów i wskaźników, aż po powiązanie ich z budżetem. Moduł ma charakter praktyczny i opiera się na pracy z AI przy tworzeniu logicznego schematu projektu.

12:30–13:15

Generowanie treści bez halucynacji

Uczestnicy ćwiczą tworzenie treści do kluczowych sekcji wniosku projektowego z wykorzystaniem AI. Moduł obejmuje formułowanie skutecznych poleceń, dopasowywanie treści do kryteriów konkursowych, skracanie i redagowanie opisów oraz kontrolę poprawności merytorycznej wygenerowanych treści.

13:15–13:45

Przerwa obiadowa

Przerwa organizacyjna wliczona w czas i cenę usługi.

13:45–14:30

Budżetowanie, harmonogramowanie i uzasadnienie kosztów z AI

Uczestnicy poznają sposoby wykorzystania AI do przygotowywania harmonogramu działań, budżetu projektu oraz uzasadnień kosztów. Moduł pokazuje, jak sprawdzać spójność kosztów z działaniami, rezultatami i założeniami projektu oraz jak ograniczać ryzyko niespójności w części finansowej wniosku.

14:30–15:30

AI Weryfikator

Uczestnicy tworzą własny model weryfikacji wniosku, który pomaga sprawdzić zgodność treści z kryteriami oceny, kompletność informacji, spójność logiczną oraz jakość argumentacji. Moduł obejmuje przygotowanie zestawu pytań kontrolnych i promptów do audytu wniosku projektowego.

15:30–15:45

Przerwa kawowa

Przerwa organizacyjna wliczona w czas i cenę usługi.

15:45–16:20

Sesja diagnostyczna Q&A

Moduł konsultacyjny, podczas którego trener wraz z uczestnikami omawia konkretne blokady projektowe, problemy z pisaniem wniosków oraz praktyczne zastosowania AI w pracy nad projektami. Uczestnicy mogą analizować własne przykłady i uzyskać wskazówki dotyczące dalszej pracy.

16:20–16:30

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja obejmuje sprawdzenie osiągnięcia efektów uczenia się poprzez krótki test wiedzy oraz analizę wykonanych ćwiczeń praktycznych. Walidacja jest prowadzona zgodnie z przyjętymi kryteriami weryfikacji efektów uczenia się.

Część szkoleniowa merytoryczna

5 godz. 20 min

Przerwy

1 godz.

Walidacja efektów uczenia się

10 min

Łącznie

6 godz. 30 min