Kurs Analityk Danych + AI | forma zdalna w czasie rzeczywistym
Kurs Analityk Danych + AI | forma zdalna w czasie rzeczywistym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Kurs Analityk Danych + AI jest dla osób, które chcą nauczyć się nowoczesnej analizy danych od podstaw — praktycznie, krok po kroku i w kontekście realnej pracy. Program prowadzi przez Python, SQL, analizę danych, wizualizację, dashboardy i raportowanie, a także pokazuje, jak sensownie wykorzystywać AI w codziennym workflow analityka.
Podstawowe wymagania:
– Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
– Praktyczna umiejętność sprawnej obsługi komputera.
– Zdolność logicznego i analitycznego myślenia.
Kurs skierowany również dla osób mających dofinansowanie w ramach projektu Kierunek – Rozwój.
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu MP i/lub dla Uczestników Projektu NSE.
Usługa rozwojowa adresowana również dla Uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
- Minimalna liczba uczestników12
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji25-06-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie Analityk Danych + AI to nowoczesny kurs, który przygotowuje do pracy z danymi w praktycznym, rynkowym ujęciu. Uczestnicy uczą się analizować dane z wykorzystaniem Pythona, SQL, narzędzi BI oraz AI, a także przekładać liczby i obserwacje na konkretne wnioski, rekomendacje i raporty dla biznesu.Program został zaprojektowany tak, aby rozwijać nie tylko umiejętności techniczne, ale również sposób myślenia nowoczesnego Analityka Danych.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Posługuje się wiedzą z zakresu środowiska pracy Analityka | Opisuje zasady konfiguracji środowiska pracy Analityka Danych. Opisuje zasady organizacji pracy w Jupyter Notebook. Rozpoznaje podstawowe typy danych w Pythonie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje logikę programowania w Pythonie. | Stosuje instrukcje warunkowych do sterowania logiką programu. Wykorzystuje pętle do automatyzowania pracy na danych. Zna zasady pracy z listami, słownikami, krotkami i zbiorami. Tworzy funkcje i przekazuje do nich argumenty. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Definiuje Python w praktyce analitycznej. | Opisuje importowanie i wykorzystywanie bibliotek Pythona. Odczytuje i zapisuje pliki wykorzystywane w analizie danych. Obsługuje wyjątki i rozpoznaje typowe błędy. Stosuje wyrażenia regularne do czyszczenia danych tekstowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje Analizę danych z użyciem SQL (SQLite) | Stosuje podstawy SQL i jak działa baza danych SQLite. Dowie się, jak tworzyć i zarządzać tabelami w SQLite. Opisuje i wdraża pisanie zapytań SELECT do pozyskiwania danych. oraz jak filtrować, sortować i agregować dane w SQL. Stosuje tworzenie efektywnych zapytań z wykorzystaniem JOIN, GROUP BY i HAVING. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje przetwarzanie i analizę danych w Pythonie | Definiuje zasady przetwarzania danych liczbowych z wykorzystaniem NumPy. Analizuje dane tabelaryczne w Pandas. Definiuje zasady oczyszczania i przygotowywania danych do analizy. Łączy, grupuje i przekształca dane z wielu źródeł. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Definiuje zasady nowoczesnej pracy z danymi. | Opisuje zasady optymalizacji pracy z większymi zbiorami danych. Dobiera typy danych i poprawia wydajności analiz. Wykorzystuje DuckDB do lokalnej analizy danych. Pracuje z formatem Parquet w projektach analitycznych. Opisuje zastosowań Polars jako alternatywy dla Pandas. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje pozyskiwanie danych, jakość danych i AI. | Stosuje pobieranie danych z API i innych źródeł zewnętrznych. Opisuje zasady przetwarzania danych w formacie JSON i innych strukturach wejściowych. Stosuje podstawy web scrapingu w analizie danych. Identyfikuje braki, duplikaty i niespójności w danych. Zna zasady tworzenia podstawowych reguł walidacji danych. Opisuje wykorzystywanie AI do wspierania analizy, pracy z promptami i analizy danych tekstowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obsługuje wizualizację danych i raportowanie. | Stosuje zasady dobierania właściwych typów wykresów do pytania analitycznego i biznesowego. Opisuje tworzenie wizualizacji danych w Matplotlib, Seaborn i Plotly. Analizuje zależności, trendy i anomalie z pomocą wykresów. Przygotowuje interaktywne wizualizacje do prezentacji wyników. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje Dashboardy, BI i podstawy Machine Learningu | Stosuje zasady dobierania kluczowych KPI do dashboardu i raportu managerskiego. Projektuje czytelne dashboardy dla odbiorcy biznesowego. Tworzy interaktywe widoki danych w Tableau. Rozumienie, jak AI wspiera pracę w narzędziach BI i interpretację danych. Przygotowuje dane do budowy prostych modeli predykcyjnych. Trenuje, ocenia i interpretuje podstawowe modele ML. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduły szkoleniowe
Szkolenie Analityk Danych + AI to nowoczesny kurs, który przygotowuje do pracy z danymi w praktycznym, rynkowym ujęciu. Uczestnicy uczą się analizować dane z wykorzystaniem Pythona, SQL, narzędzi BI oraz AI, a także przekładać liczby i obserwacje na konkretne wnioski, rekomendacje i raporty dla biznesu.
Program został zaprojektowany tak, aby rozwijać nie tylko umiejętności techniczne, ale również sposób myślenia nowoczesnego Analityka Danych. Kurs pokazuje, jak pozyskiwać dane, porządkować je, analizować, wizualizować oraz wykorzystywać AI jako wsparcie w codziennej pracy — od pracy z kodem i SQL, przez eksplorację danych, aż po analizę tekstu i raportowanie.
W czasie całego cyklu nauczania staramy się dać adeptom nie tylko wiedzę, ale przede wszystkim możliwość zrozumienia, jak wygląda codzienna praca z analizą danych. Wszystkie zajęcia mają więc formę warsztatową i prowadzone są przez doświadczonych praktyków, specjalistów w wybranych dziedzinach.
Harmonogram kursu może ulec niewielkim zmianom. W związku z tym, że kurs trwa kilka miesięcy, z przyczyn losowych może dojść do zmian np. w osobach prowadzących kurs, godzinach zajęć.
Kurs prowadzi do podniesienia kompetencji w obszarze cyfrowej transformacji.
Kurs opublikowany w godzinach zegarowych.
Ewentualne przerwy w trakcie trwania zajęć będą ustalane indywidualnie między trenerem a uczestnikami. Przerwy wliczają się do czasu trwania zajęć.
Walidacja efektów uczenia się, zostanie przeprowadzona za pomocą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie.
Tematyka szkolenia:
Moduł 1: Środowisko pracy i podstawy Pythona.
Moduł 2: Logika programowania w Pythonie.
Moduł 3: Python w praktyce analitycznej.
Moduł 4: SQL w analizie danych.
Moduł 5: Przetwarzanie i analiza danych w Pythonie.
Moduł 6: Nowoczesna praca z danymi.
Moduł 7: Pozyskiwanie danych, jakość danych i AI.
Moduł 8: Wizualizacja danych i raportowanie.
Moduł 9: Dashboardy, BI i podstawy Machine Learningu.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 78 Nowoczesne środowisko pracy analityka + AI Copilot - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 78 Nowoczesne środowisko pracy analityka + AI Copilot - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 30-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 4 z 78 Python w analizie danych: typy danych i operacje - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 02-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 78 Python w analizie danych: typy danych i operacje - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 02-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 7 z 78 Python w analizie danych: instrukcje warunkowe, pętle i kolekcje - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 78 Python w analizie danych: instrukcje warunkowe, pętle i kolekcje - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 14-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 10 z 78 Funkcje w Pythonie: porządkowanie i wielokrotne użycie kodu - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 16-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 78 Funkcje w Pythonie: porządkowanie i wielokrotne użycie kodu - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 16-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 13 z 78 Funkcje w praktyce analityka: mini-pipeline i reusable code - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 21-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 21-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 78 Funkcje w praktyce analityka: mini-pipeline i reusable code - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 21-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 16 z 78 Organizacja kodu analitycznego: moduły, biblioteki i pliki - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 23-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 78 Organizacja kodu analitycznego: moduły, biblioteki i pliki - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 23-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 19 z 78 Obsługa błędów, wyjątki i regex w czyszczeniu danych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 04-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 78 Obsługa błędów, wyjątki i regex w czyszczeniu danych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 04-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 22 z 78 Obiektowość w analizie danych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 23 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 24 z 78 Obiektowość w analizie danych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 25 z 78 SQL w analizie danych – podstawy - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 18-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 27 z 78 SQL w analizie danych – podstawy - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 18-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 28 z 78 SQL w analizie danych – zaawansowane zapytania - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 30 z 78 SQL w analizie danych – zaawansowane zapytania - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 31 z 78 NumPy: szybkie operacje na danych liczbowych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 01-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 32 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 33 z 78 NumPy: szybkie operacje na danych liczbowych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 01-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 34 z 78 Pandas (1): podstawy pracy z danymi tabelarycznymi - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 03-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 35 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 36 z 78 Pandas (1): podstawy pracy z danymi tabelarycznymi - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 03-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 37 z 78 Pandas (2): czyszczenie danych, łączenie zbiorów i grupowanie - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 38 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 39 z 78 Pandas (2): czyszczenie danych, łączenie zbiorów i grupowanie - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 40 z 78 Pandas (3): wydajność, typy danych i praca z większymi zbiorami - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 41 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 42 z 78 Pandas (3): wydajność, typy danych i praca z większymi zbiorami - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 43 z 78 DuckDB i Parquet: nowoczesna analiza danych lokalnie - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 44 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 45 z 78 DuckDB i Parquet: nowoczesna analiza danych lokalnie - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 46 z 78 Polars — nowoczesna alternatywa dla Pandas - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 47 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 48 z 78 Polars — nowoczesna alternatywa dla Pandas - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 49 z 78 Pobieranie danych z API oraz Web Scraping - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 06-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 50 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 51 z 78 Pobieranie danych z API oraz Web Scraping - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 06-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 52 z 78 Jakość danych i walidacja pipeline’u analitycznego - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 08-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 53 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 54 z 78 Jakość danych i walidacja pipeline’u analitycznego - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 08-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 55 z 78 AI w pracy analityka: prompty, weryfikacja odpowiedzi i praca z notebookiem - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 56 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 57 z 78 AI w pracy analityka: prompty, weryfikacja odpowiedzi i praca z notebookiem - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 58 z 78 AI do analizy danych tekstowych i nieustrukturyzowanych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 59 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 60 z 78 AI do analizy danych tekstowych i nieustrukturyzowanych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 61 z 78 Efektywne wizualizacje danych (1): zasady doboru wykresów + Matplotlib - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 27-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 62 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 63 z 78 Efektywne wizualizacje danych (1): zasady doboru wykresów + Matplotlib - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 27-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 64 z 78 Efektywne wizualizacje danych (2): Seaborn i analiza zależności - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 29-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 65 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 66 z 78 Efektywne wizualizacje danych (2): Seaborn i analiza zależności - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 29-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 67 z 78 Efektywne wizualizacje danych (3): Plotly i interaktywne analizy - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 17-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 68 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 69 z 78 Efektywne wizualizacje danych (3): Plotly i interaktywne analizy - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 17-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 70 z 78 Raportowanie danych dla biznesu: storytelling, insighty i automatyzacja - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 19-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 71 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 72 z 78 Raportowanie danych dla biznesu: storytelling, insighty i automatyzacja - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 19-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 73 z 78 Dashboardy w Tableau: projektowanie, KPI i czytelność - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 74 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 75 z 78 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 76 z 78 Tableau + AI oraz wprowadzenie do Machine Learning w analizie danych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 77 z 78 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 78 z 78 Tableau + AI oraz wprowadzenie do Machine Learning w analizie danych - rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Karolina Wadowska | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:15 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 78:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 71:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 06:30 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 95:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 390,24 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 69,23 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 56,29 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 78:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Wiktor Filipiuk
Karolina Wadowska
Anna Cielas
Filip Szyler
Witold Bazela
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, nie udostępniamy ich przed rozpoczęciem szkolenia, a w trakcie zajęć. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują prework, są to materiały do samodzielnej nauki przygotowujące do kursu.
Trenerzy udostępniają autorskie materiały w formie linków do źródeł.
Obecność uczestników potwierdzona będzie za pomocą rejestru logowań. Wymagana obecność to minimum 80% czasu zajęć.
W przypadku kiedy kurs zostanie opłacony środkami publicznymi przez operatora do Dostawcy Usługi i dofinansowanie wynosi co najmniej 70%, cena kursu może zostać zwolniona z podatku VAT, na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od o podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.
Warunki uczestnictwa
CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
- wysokiej motywacji
- otwartej głowy, która umie liczyć
- podstawowej znajomości języka angielskiego
Warunki techniczne
- dobre i stabilne łącze internetowe - minimum 3Mb/s download i 3 Mb/s upload, jeżeli nie masz pewności, sprawdź szybkość swojego łącza na https://www.speedtest.pl/.
- własny laptopa z systemem operacyjnym Windows 10 /11 lub/ MacOS 11.7.10 Big Sur /lub wyższy, Linux
- optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD
- konieczność posiadania kamerki, mikrofonu, słuchawek i internetu
- opcjonalnie dodatkowy monitor
Kurs również skierowany jest do osób, które otrzymały dofinansowanie w ramach projektu Kierunek – Rozwój.
Kurs również dedykowany jest dla osób chcących skorzystać z projektu "Małopolski pociąg do kariery"
Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Informacje dodatkowe
- Warsztaty prowadzone przez doświadczonych trenerów
- Niezbędne licencje na oprogramowanie w trakcie kursu
- Wsparcie techniczne
- Zajęcia będą realizowane przy użyciu platformy Zoom, komunikacja będzie odbywała się za pomocą Slack
- uczestnik otrzyma link umożliwiający uczestnictwo podczas zajęć, który będzie ważny od godziny rozpoczęcia przez cały czas trwania danych zajęć
- Po zakończeniu kursu wystawiamy zaświadczenie o uczestnictwie w kursie
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania sprzętowe:
- dobre i stabilne łącze internetowe - minimum 3Mb/s download i 3 Mb/s upload, jeżeli nie masz pewności, sprawdź szybkość swojego łącza na https://www.speedtest.pl/,
- własny laptopa z systemem operacyjnym Windows 10 /11 lub/ MacOS 11.7.10 Big Sur /lub wyższy, Linux
- optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD
- konieczność posiadania kamerki, mikrofonu, słuchawek i internetu
- opcjonalnie dodatkowy monitor