Specjalista ds. sztucznej inteligencji. Szkolenie. Kwalifikacje.

Usługa skierowana jest do osób dorosłych zainteresowanych nabyciem lub podniesieniem kompetencji w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i technologii cyfrowych w pracy zawodowej. Obejmuje pracowników firm, przedsiębiorców, projektantów graficznych, twórców cyfrowych, osoby planujące przebranżowienie oraz wszystkich chcących wykorzystać AI w analizie danych, komputerowo wspomaganym projektowaniu graficznym, generowaniu nowoczesnych treści wizualnych (grafika, wideo) i automatyzacji procesów. Wymagane są podstawowe kompetencje cyfrowe.

Szkolenie ma na celu rozwój kompetencji w zakresie wykorzystania technologii AI w analizie danych oraz tworzeniu treści cyfrowych. Program obejmuje zagadnienia związane z uczeniem maszynowym, przygotowaniem i przetwarzaniem danych, budową i optymalizacją modeli oraz interpretacją wyników analiz.

Istotnym elementem szkolenia jest również wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia treści cyfrowych, takich jak grafiki, obrazy czy materiały wideo, co pozwala na praktyczne zastosowanie technologii AI w obszarach marketingu, komunikacji i biznesu. Uczestnicy rozwijają także kompetencje w zakresie pracy zespołowej, komunikacji oraz odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Szkolenie wpisuje się w obszar transformacji cyfrowej, rozwijając kompetencje w zakresie technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) oraz praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji w różnych sektorach gospodarki. Uczestnicy uczą się optymalizacji procesów cyfrowych, pracy na danych oraz automatyzacji działań, co zwiększa ich efektywność i konkurencyjność na rynku pracy.

W ramach rozwoju zielonych kompetencji uczestnicy poznają wpływ technologii AI na zużycie zasobów (energia, moc obliczeniowa, dane) oraz uczą się stosowania zasad optymalizacji procesów cyfrowych, ograniczania zbędnych operacji oraz efektywnego zarządzania danymi i zasobami cyfrowymi.

Szkolenie jest zgodne z założeniami Regionalnej Strategii Innowacji 2030 Województwa Śląskiego, w szczególności w obszarze rozwoju kompetencji cyfrowych, technologii informacyjno-komunikacyjnych oraz wspierania innowacyjności gospodarki poprzez wykorzystanie nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Usługa przyczynia się do zwiększenia adaptacyjności uczestników do zmian technologicznych oraz wspiera rozwój kadr dla gospodarki opartej na wiedzy i danych.

W ramach szkolenia uczestnicy nabywają również zielone kwalifikacje, które stanowią istotny element nowoczesnych kompetencji cyfrowych i są zgodne z kierunkami transformacji gospodarki w stronę zrównoważonego rozwoju.

Uczestnicy zdobywają wiedzę i umiejętności w zakresie:

• rozumienia wpływu technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji na środowisko (zużycie energii, emisje CO₂, wykorzystanie zasobów IT),
• stosowania zasad zrównoważonej cyfryzacji (green digitalisation),
• optymalizacji procesów przetwarzania danych i modeli AI w celu ograniczenia zużycia mocy obliczeniowej,
• świadomego projektowania i wdrażania rozwiązań AI zgodnych z ideą Green AI,
• redukcji nadmiarowych operacji cyfrowych i efektywnego zarządzania danymi,
• stosowania dobrych praktyk w zakresie ekologicznego wykorzystania narzędzi cyfrowych,
• odpowiedzialnego tworzenia treści cyfrowych z uwzględnieniem efektywności zasobowej.

Szkolenie rozwija kompetencje w obszarze transformacji cyfrowej, łącząc rozwój technologii AI z odpowiedzialnym i efektywnym wykorzystaniem zasobów cyfrowych. Uczestnicy uczą się:

• wykorzystywać AI do automatyzacji procesów i zwiększania efektywności pracy,
• optymalizować procesy biznesowe przy użyciu technologii cyfrowych,
• podejmować decyzje technologiczne z uwzględnieniem ich wpływu na środowisko,
• integrować kompetencje cyfrowe z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Szkolenie jest zgodne z założeniami Regionalnej Strategii Innowacji 2030 Województwa Śląskiego, w szczególności w zakresie:

• rozwoju kompetencji cyfrowych i technologicznych,
• wspierania transformacji gospodarki w kierunku inteligentnych i zrównoważonych specjalizacji,
• budowania kompetencji przyszłości, łączących cyfryzację z zieloną transformacją,
• zwiększania efektywności wykorzystania zasobów oraz wdrażania innowacyjnych rozwiązań technologicznych,
• wspierania gospodarki opartej na wiedzy, danych i odpowiedzialnym rozwoju.

Szkolenie wpisuje się w obszar podwójnej transformacji (digital + green), przygotowując uczestników do funkcjonowania na rynku pracy, który wymaga jednoczesnego rozwoju kompetencji cyfrowych i środowiskowych.

Uczestnik zdobywa wiedzę dotyczącą podstaw działania algorytmów sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania w kontekście ochrony środowiska i optymalizacji zasobów. Rozumie wpływ procesów przetwarzania danych na zużycie energii oraz emisję CO₂, a także zna metody ograniczania śladu węglowego modeli AI. Potrafi klasyfikować dane środowiskowe oraz wykorzystywać je w analizach prognostycznych. Dodatkowo rozumie zasady gospodarki o obiegu zamkniętym oraz rolę AI w podejmowaniu decyzji wspierających zrównoważony rozwój.

Uczestnik potrafi projektować i wdrażać modele AI uwzględniające parametry środowiskowe oraz wskaźniki zrównoważonego rozwoju. Dobiera odpowiednie algorytmy i architektury modeli, optymalizując je pod kątem efektywności energetycznej i jakości wyników. Analizuje dane i podejmuje decyzje dotyczące wielkości zbiorów treningowych w celu ograniczenia zużycia zasobów. Tworzy również systemy monitorowania wpływu AI na środowisko.

Uczestnik skutecznie komunikuje wyniki analiz i rekomendacje dotyczące zrównoważonego wykorzystania AI, dostosowując przekaz do różnych odbiorców. Współpracuje w zespołach interdyscyplinarnych, uwzględniając aspekty środowiskowe w procesach decyzyjnych. Działa zgodnie z zasadami etyki i bezpieczeństwa danych, w tym regulacjami dotyczącymi ochrony danych osobowych. Wykazuje również gotowość do ciągłego rozwoju i aktualizacji wiedzy w obszarze odpowiedzialnej i zrównoważonej sztucznej inteligencji.

Harmonogram szkolenia

DZIEŃ 1 – Podstawy AI, dane i modele

09:00 – 11:00

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w projektowaniu graficznym

• funkcja kosztu i jej znaczenie
• gradient i optymalizacja modeli
• przegląd technik uczenia maszynowego
• uwzględnienie roli AI w zrównoważonym rozwoju oraz wpływu technologii cyfrowych na środowisko (zużycie energii, ślad węglowy modeli)

11:00 – 13:00

Dane w AI – przygotowanie i analiza cyfrowych assetów oraz materiałów graficznych

• preprocessing danych
• czyszczenie zbiorów
• rozkład normalny i podstawy analizy danych
• zastosowanie zasad efektywnego zarządzania danymi w celu ograniczenia zużycia zasobów cyfrowych
• minimalizacja nadmiarowych operacji danych (green data processing)
• ze szczególnym uwzględnieniem przygotowania i strukturyzacji zbiorów danych wizualnych, tekstur oraz materiałów graficznych wykorzystywanych w modelach generatywnych

13:00 – 15:00

Modelowanie i problemy uczenia w odniesieniu do syntezy obrazu (Text-to-Image)

• overfitting i underfitting
• bias danych i zagrożenia w AI
• wprowadzenie do clusteringu
• analiza wpływu jakości danych i modeli na efektywność energetyczną systemów AI
• świadome projektowanie modeli ograniczających zużycie mocy obliczeniowej
• w odniesieniu do modeli rozpoznawania i syntezy obrazu (Text-to-Image) oraz analizy błędów w generowanych zasobach wizualnych

15:00 – 16:00

PRZERWA

16:00 – 17:00

Praktyka: przygotowanie baz projektów graficznych i wdrażanie pierwszych modeli

• przygotowanie zbiorów danych
• dobór metod uczenia
• uruchomienie prostych modeli
• dobór metod z uwzględnieniem efektywności zasobowej (eco-design modeli AI)
• praca na bazach projektów graficznych i assetów cyfrowych

DZIEŃ 2 – Praktyka AI, content i kompetencje cyfrowe

09:00 – 11:00

Budowa i optymalizacja modeli do przetwarzania, skalowania (upscaling) i edycji grafiki komputerowej

• minimalizacja funkcji kosztu
• regularyzacja i ograniczanie overfittingu
• analiza wyników modeli
• optymalizacja modeli pod kątem zmniejszenia zużycia energii i zasobów (Green AI)
• stosowanie lekkich modeli i efektywnych algorytmów
• optymalizacja architektur sieci neuronowych dedykowanych do przetwarzania, skalowania (upscaling) i edycji grafiki komputerowej

11:00 – 13:00

Clustering i interpretacja danych wizualnych w komputerowo wspomaganym projektowaniu

• grupowanie danych
• interpretacja klastrów
• wnioskowanie na podstawie wyników
• interpretacja danych w kontekście podejmowania decyzji wspierających zrównoważony rozwój

13:00 – 14:30

AI w praktyce – komputerowo wspomagane projektowanie graficzne i tworzenie treści cyfrowych

• generowanie grafik i obrazów AI
• tworzenie krótkich form wideo (rolki)
• optymalizacja i automatyzacja pracy
• ograniczanie nadprodukcji treści cyfrowych i optymalizacja procesów publikacji
• wykorzystanie narzędzi AI do redukcji zużycia zasobów (np. automatyzacja zamiast wielokrotnych iteracji)

14:30 – 15:30

PRZERWA

15:30 – 16:00

Kompetencje cyfrowe i zielone w AI dla projektantów graficznych i twórców cyfrowych

• optymalizacja procesów cyfrowych
• wpływ AI na zużycie zasobów
• etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI
• zasady zrównoważonej cyfryzacji (digital sustainability)
• efektywne wykorzystanie infrastruktury IT
• redukcja śladu węglowego w pracy z AI
• odpowiedzialne projektowanie procesów cyfrowych zgodnie z ideą ESG

16:00 – 17:00

WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ

• test teoretyczny (wiedza)
• obserwacja w warunkach symulowanych

Teoria: 5,5 h

Praktyka: 8,5 h

Walidacja: 1,0 h

Przerwy: 1,0 h

Sposób Walidacji i egzamin

TEST TEORETYCZNY ORAZ obserwacja w warunkach symulowanych.

Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi do 5 dni roboczych od dnia egzaminu.

Realizacja szkolenia: 03-04.10.2026

Oczekiwanie na wynik walidacji - DO 09.10.2026

Proces walidacji jest niezależny od szkolenia. Walidację prowadzi niezależny egzaminator (podmiot zewnętrzny). Osoba prowadząca szkolenie nie ocenia uczestników. Walidacja obejmuje test wiedzy oraz analizę dowodów i deklaracji.

ciąg dalszy programu-sekcja inf.o materiałach....

Każdy uczestnik otrzymuje materiały szkoleniowe w formie cyfrowej (np. skrypt PDF) obejmujące zakres omawianych zagadnień, w tym podstawy sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, pracy na danych oraz wykorzystania narzędzi AI do tworzenia treści cyfrowych. Warunkiem udziału w części praktycznej szkolenia jest posiadanie urządzenia umożliwiającego pracę z narzędziami cyfrowymi (laptop lub telefon z dostępem do Internetu). W przypadku braku własnego sprzętu, organizator zapewnia uczestnikom niezbędne urządzenia na czas trwania szkolenia.

Ze względu na techniczne ograniczenia liczby znaków, dalsza część programu została zamieszczona w sekcji „Informacje o materiałach”

Forma i podział na grupy: Usługa realizowana jest stacjonarnie w formule zajęć grupowych dla jednej grupy szkoleniowej liczącej od 2 do maksymalnie 20 uczestników. Zajęcia mają charakter warsztatowy z wyraźną przewagą ćwiczeń praktycznych.

Liczba stanowisk i sprzęt: Każdy uczestnik realizuje program na indywidualnym stanowisku pracy, wyposażonym w urządzenie umożliwiające pracę z narzędziami cyfrowymi i dostęp do Internetu (laptop lub telefon). W przypadku braku własnego sprzętu, organizator zapewnia uczestnikom samodzielne, w pełni przygotowane stanowiska multimedialne na czas trwania szkolenia.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych i trwa 2 dni zajęć (03.10.2026 r. oraz 04.10.2026 r.). Łączny czas trwania usługi wynosi 16:00 godzin zegarowych , na co składa się: 13:00 godzin zajęć dydaktycznych (teoria i praktyka) , 2:00 godziny przerw oraz 1:00 godzina niezależnej walidacji efektów uczenia się prowadzonej przez podmiot zewnętrzny. Szczegółowy rozkład godzinowy i tematyczny określa główny harmonogram usługi.

Warunki organizacyjne:

Usługa realizowana jest w formie warsztatowej, z przewagą zajęć praktycznych, umożliwiających bezpośrednie zastosowanie zdobytej wiedzy i umiejętności

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych. Przerwy oraz walidacja efektów uczenia się wliczone są w czas trwania usług.

Charakter zajęć został dostosowany do formy warsztatowej z przewagą praktyki. Część teoretyczna została ograniczona do niezbędnego wprowadzenia do zagadnień, natomiast kluczowe obszary realizowane są w formie ćwiczeń praktycznych. W szczególności: przygotowanie danych (preprocessing) realizowane jest na rzeczywistych zbiorach danych, techniki uczenia maszynowego omawiane są poprzez pracę na przykładach i zadaniach.

Uczestnik po ukończeniu szkolenia z wynikiem pozytywnym uzyska kwalifikacje o nazwie ;"Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju."

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art.43ust.1 pkt29 lit. cUstawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług-w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust.1pkt.14RozporządzeniaMinistra Finansów z dnia20 grudnia2013r.w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień-w przypadku dofinansowania w co najmniej70%

3) Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie zUstawą z dnia19lipca2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz„Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

4) W przypadku braku uzyskania dofinansowania, do ceny usługi należy doliczyć 23%VAT

Informacja dotycząca realizacji usługi zgodnie z wytycznymi: Usługa rozwojowa realizowana w formie usługi stacjonarnej, zostanie zrealizowana zgodnie z aktualnie obowiązującymi przepisami prawa i zaleceniami Ministerstwa Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego.