Eco Prompt Engineering Basics: Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju. Kwalifikacje. Szkolenie.

Szkolenie prowadzi do zdobycia kwalifikacji międzynarodowej GCCS/ICVC Specjalista ds. sztucznej inteligencji (ICVC/SSI 20053.87).

W ramach szkolenia realizujemy rozszerzoną wersję kwalifikacji GCCS/ICVC - uwzględniającą umiejętności warsztatowe ze skutecznego promptowania, a także obejmującą zasady zrównoważonego rozwoju, odpowiedzialności za środowisko i zielonej gospodarki, zgodne z ramami Europejskiego Zielonego Ładu i ESG.

Szkolenie stanowi odpowiedź na cele i kierunki rozwoju wskazane w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RIS WSL 2030), w szczególności w obszarach inteligentnych specjalizacji:

• OBSZAR TECHNOLOGICZNY - TECHNOLOGIE INFORMACYJNE I TELEKOMUNIKACYJNE: 4.2. Technologie informacyjne

Zakres szkolenia wpisuje się w Priorytetowe Technologie Rozwojowe (PRT) wskazane w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019-2030, w szczególności w obszary:

1. Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT),
2. Technologie cyfrowe wspierające transformację przedsiębiorstw,
3. Technologie związane ze zrównoważonym rozwojem i zieloną transformacją,
4. Technologie multimedialne i kreatywne,
5. Sztuczna inteligencja i analiza danych.

Przykładowe perspektywy zawodowe:

• Specjalista ds. sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach wdrażających rozwiązania AI zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju,
• Specjalista ds. AI i transformacji cyfrowej w sektorze zielonej gospodarki, OZE, ESG i innowacji środowiskowych,
• Analityk danych marketingowych z wykorzystaniem AI, uwzględniający wskaźniki środowiskowe i efektywność energetyczną,
• Specjalista ds. green IT / green AI wspierający organizacje w optymalizacji procesów cyfrowych,
• Koordynator projektów AI w instytucjach publicznych i organizacjach realizujących cele strategiczne województwa śląskiego.

Szkolenie będzie miało formę głównie warsztatową. Każdy uczestnik będzie pracował przy komputerze. Forma warsztatowa zapewni realizację celu edukacyjnego usługi.

!!! WAŻNE: Szkolenie realizowane jest w terminie 08-09.08.2026 r. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy przystępują do egzaminu certyfikującego, który jest organizowany i oceniany przez podmiot zewnętrzny. Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi średnio ok. 5 dni roboczych od dnia przeprowadzenia egzaminu. W związku z tym - według Zał. 2 (2.4) do Regulaminu BUR termin realizacji usługi został określony w karcie na 08-14.08.2026 r., ponieważ obejmuje:

• okres prowadzenia szkolenia (8-9 sierpnia)
• oraz okres oczekiwania na wynik walidacji (do 14 sierpnia).

PROGRAM: 

I DZIEŃ SZKOLENIA [teoria: 1h 45min, praktyka: 5, przerwa: 60 min, kwestie organizacyjne: 15 min] - 08.08.2026:

08:30 - 08:45 Przywitanie uczestników, omówienie szkolenia, przeprowadzenie pre-testów w celu oceny początkowego poziomu wiedzy uczestników.

08:45 - 10:00 Moduł I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i jej rola w zrównoważonej transformacji cyfrowej:

• Definicja i demistyfikacja AI: Czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie jest.
• Kluczowe pojęcia: Machine Learning (ML), Large Language Models (LLM).
• 5 poziomów dojrzałości AI w firmie.
• Powiązanie rozwoju AI z celami zrównoważonego rozwoju (SDGs) i Green IT.

10:00 - 12:00 Moduł II: Generatywna AI i podstawy promptowania z uwzględnieniem optymalizacji zasobów cyfrowych:

• Fundamenty GenAI.
• Anatomia skutecznego promptu.
• Metody promptowania.
• Tworzenie asystentów AI wspierających eko-analitykę oraz automatyzację powtarzalnych procesów analitycznych, informacyjnych i marketingowych.
• Zespołowe opracowywanie i doskonalenie promptów - formułowanie celu zadania, przekazywanie informacji zwrotnej oraz uzgadnianie kryteriów oceny odpowiedzi wygenerowanej przez AI.
• Warsztat praktyczny.

12:00 -13:00 Moduł III: Przegląd narzędzi AI z oceną ich efektywności środowiskowej:

• Narzędzia do researchu i analizy, m.in. Gemini Deep Research.
• NotebookLM jako asystent wiedzy wspierający automatyczne porządkowanie, analizowanie i podsumowywanie materiałów źródłowych z kontrolą zużycia zasobów.
• Narzędzia graficzne z optymalizacją formatów plików.
• Audio/wideo: ponowne użycie treści i minimalizacja obciążenia serwerów.
• Dobór narzędzi AI do automatyzacji researchu, analizy dokumentów, porządkowania wiedzy i tworzenia treści.
• Porównanie możliwości narzędzi AI pod kątem automatyzacji zadań, integracji procesów oraz efektywnego wykorzystania zasobów cyfrowych.

13:00 - 14:00 Przerwa.

14:00 - 15:00 Moduł IV: Tworzenie i edycja grafik w AI z minimalnym śladem węglowym:

• Kreacja jako klucz do sprzedaży.
• Fotorealistyczne prompty.
• Optymalizacja formatów i rozmiarów plików.
• Warsztat praktyczny.

15:00 -16:30 Moduł V: Produkcja audio i wideo w AI z wykorzystaniem zasad „reduce-reuse-recycle”:

• Audio z ElevenLabs.
• Dynamiczne wideo z RunwayML.
• Wideo z HeyGen z treści recyklingowanych.
• Warsztat praktyczny.

II DZIEŃ SZKOLENIA [teoria: 1h 15min, praktyka: 4,5h, przerwa: 60 min, kwestie organizacyjne: 30 min, walidacja oraz egzamin: 45 min] - 09.08.2026:

08:30 - 08:45 Przywitanie uczestników, krótkie przypomnienie materiału z poprzedniego dnia, sprawdzenie i rozwiązanie ewentualnych trudności na aktualnym etapie szkolenia.

08:45 - 10:15 Moduł VI: AI w Copywritingu i SEO w duchu Green Web:

• Profil idealnego klienta.
• Proces kreacji treści w 4 krokach z wykorzystaniem AI do automatyzacji researchu, przygotowania struktury, redakcji i optymalizacji treści.
• Weryfikacja i zatwierdzanie automatycznie wygenerowanych treści pod kątem poprawności, jakości, zgodności z marką i ryzyka greenwashingu.
• Optymalizacja treści pod kątem SEO i niskiego zużycia transferu danych.
• Warsztat praktyczny.

10:15 - 12:00 Moduł VII: Tworzenie treści reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju:

• Kampanie Search i landing page.
• Analiza stron konkurencji z NotebookLM.
• Kreowanie reklam zgodnych z ESG.
• Automatyzacja procesu tworzenia treści - od analizy potrzeb odbiorcy i przygotowania struktury po generowanie, redakcję i optymalizację tekstu.
• Organizacja współpracy zespołowej przy tworzeniu kampanii z wykorzystaniem AI - podział ról, uzgadnianie celów, wymiana materiałów oraz odpowiedzialność za weryfikację treści.
• Warsztat praktyczny.

12:00 - 13:00 Przerwa.

13:00 - 14:15 Moduł VIII: Prompt Engineering w analityce internetowej z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych:

• Myślenie analityczne w erze AI.
• AI w Google Analytics 4.
• Analiza efektywności kampanii pod kątem ekologii.
• Automatyzacja analizy danych, generowania wniosków i przygotowywania cyklicznych raportów z wykorzystaniem AI, z zachowaniem kontroli poprawności danych i wyników.
• Warsztat praktyczny.

14:15 - 14:45 Moduł IX: Zrównoważony rozwój i AI - aspekty strategiczne, etyczne i ESG:

• Ślad środowiskowy AI.
• Odpowiedzialne AI - halucynacje, bias, prywatność danych.
• Rola AI w strategiach ESG.
• Zasady zespołowego podejmowania decyzji w sytuacji wykrycia halucynacji, stronniczości, naruszenia prywatności lub ryzyka greenwashingu w treściach wygenerowanych przez AI.

14:45 - 15:30 Moduł X: Praktyczne zastosowania AI w automatyzacji procesów, optymalizacji zasobów i komunikacji proekologicznej.

• Identyfikowanie powtarzalnych procesów biznesowych możliwych do częściowej lub pełnej automatyzacji z wykorzystaniem AI.
• Projektowanie prostego schematu automatyzacji obejmującego dane wejściowe, polecenie dla AI, wykonanie zadania, weryfikację rezultatu i przekazanie wyniku.
• Automatyzacja wybranych procesów marketingowych, takich jak analiza danych, przygotowywanie wariantów treści, porządkowanie informacji, raportowanie i personalizacja komunikacji.
• Ograniczanie liczby zbędnych operacji, zapytań i ponownego generowania treści poprzez właściwe przygotowanie danych oraz optymalizację promptów.
• Warsztat praktyczny.

15:30 - 15:45 Podsumowanie szkolenia, sesja pytań, przeprowadzenie post-testów.

15:45 - 16:30 Walidacja (analiza dowodów i deklaracji) i egzamin - test teoretyczny online.

*UWAGI DOTYCZĄCE WALIDACJI:

Walidacja przeprowadzana jest w formie ZDALNEJ [forma zdalna dotyczy tylko i wyłącznie instytucji walidującej i certyfikującej - uczestnicy wypełniają test i realizują ćwiczenia, będąc na sali szkoleniowej] - i podzielona jest na 2 etapy:

• walidację części praktycznej: uczestnicy podczas szkolenia wykonują ćwiczenia, gromadząc tym samym dowody pracy własnej i nabycia efektów uczenia się prowadzących do zdobycia umiejętności, pod koniec szkolenia zostają one przesłane do weryfikacji przez instytucję zewnętrzną (analiza dowodów i deklaracji).
• walidację części teoretycznej: uczestnicy pod koniec szkolenia wypełniają elektroniczny test teoretyczny, który zostaje przygotowany i przesłany przez instytucję zewnętrzną, na podstawie efektów uczenia się określonych w karcie usługi i zakresie kwalifikacji (test teoretyczny online - wynik NIE generuje się automatycznie; egzamin jest weryfikowany przez instytucję zewnętrzną).

Wszystkie narzędzia używane podczas szkolenia działają w przeglądarce (rekomendujemy Google Chrome) - nie jest wymagana instalacja dodatkowego oprogramowania. Specyfikacja sprzętowa: dowolny laptop z minimum 4 GB RAM, procesorem klasy np. Intel Core i3 (lub nowszym) oraz sprawną kartą Wi-Fi.

Każdy Uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji drukowanej, który zdecydowanie ułatwia pracę podczas szkolenia, a także posłuży utrwaleniu wiadomości po odbytym szkoleniu. Zapewniamy także notesy i długopisy. Dla chętnych udostępniamy również konspekt w wersji cyfrowej.

Kontakt do osoby prowadzącej usługę: kamil.urbacz@simply.edu.pl

Uprzejmie prosimy uczestników o zabranie ze sobą laptopa. W przypadku braku dostępu do wymienionego sprzętu lub niemożności jego zabrania na szkolenie, prosimy o wcześniejsze poinformowanie Dostawcy Usługi. Dostawca ma możliwość zapewnienia sprzętu dla każdego Uczestnika (15 osób).

Możliwość zwolnienia z VAT na podstawie: Dz.U. 2013 poz. 1722 (Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień), §3, ust. 1, pkt 14.