Akademia AI poziom 2 Jak uzyskać przewagę konkurencyjną dzięki zaawansowanym narzędziom sztucznej inteligencji- kurs

Akademia AI poziom 2 Jak uzyskać przewagę konkurencyjną dzięki zaawansowanym narzędziom sztucznej inteligencji- kurs

będą używane metody typu: Warsztat praktyczny, ćwiczenia, demonstracje, praca na przykładach, praca samodzielna i w grupach

szkolenie jest realizowane metodami aktywizującymi uczestników

szkolenie jest realizowane w godzinach zegarowych

przerwy wliczają się w czas usługi

usługa jest stacjonarna

każdy uczestnik ma swoje miejsce siedzące

Program:

1. Powtórka z podstaw AI

• • Czym jest AI i generatywna AI.
  • Chatbot, asystent AI i agent AI - różnice w praktyce.
  • Najważniejsze narzędzia: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity, NotebookLM.
  • Co AI robi dobrze, a czego nie należy jej powierzać bez kontroli.
  • Halucynacje AI i zasada sprawdzania odpowiedzi.

2. Proste, skuteczne i jakościowe prompty

• • Budowa dobrego promptu: cel, kontekst, rola, format, ograniczenia.
  • Najczęstsze błędy w pytaniach do AI.
  • Zasady jakościowego pisania promptów.
  • Praca iteracyjna - poprawianie odpowiedzi krok po kroku.

3. Deep Research cz.1

• • Co to jest Deep Research (DR).
  • Jakościowy prompt w DR.
  • Fundamenty i strategia pozyskiwania danych.

4. Deep Research cz.2

• • Praca z długim kontekstem.
  • Identyfikacja biasu.
  • Synteza i tworzenie produktów końcowych.

5. Zaawansowany asystent cz.1

• • Czym jest zaawansowany asystent.
  • Jakie czynności warto automatyzować z takim asystentem.
  • Prosty asystent.

6. Zaawansowany asystent cz.2

• • Dopracowywanie asystenta.
  • Asystent typu “system operacyjny”.

7. Automatyzacja pracy z AI

• • Czym jest automatyzacja z AI.
  • Proces zamiast pojedynczego promptu.
  • Przykłady: formularz - AI - mail - tabela - raport.
  • Narzędzia: Power Automate, Make, Zapier, n8n.
  • Kiedy automatyzacja pomaga, a kiedy zwiększa chaos.

8. Agenci AI i bezpieczne wdrażanie

• • Agent AI a zwykły chatbot.
  • Agent jednozadaniowy i agent procesowy.
  • Przykłady agentów: research, korespondencja, dokumenty, raporty, kontrola jakości.

9. Agenci AI i bezpieczne wdrażanie

• • Człowiek w pętli - kiedy decyzję musi podjąć człowiek.
  • Ryzyka: błędy, koszty, dane osobowe, nadmierna autonomia.

10. Bezpieczeństwo, RODO i projekt końcowy

• • Dane osobowe i poufne informacje w AI.
  • Czego nie wpisywać do publicznych narzędzi AI.
  • Podstawowe założenia AI Act i podejście oparte na ryzyku.
  • Polityka korzystania z AI w organizacji.
  • Plan wdrożenia AI: zadanie, narzędzie, ryzyko, kontrola, efekt.
  • Walidacja - test teoretyczny jednokrotnego wyboru

Uczestnik szkolenia będzie miał zapewnione samodzielne stanowisko pracy, otrzyma również materiały pomocnicze z notatnikiem i długopisem. Warsztat praktyczny, ćwiczenia, demonstracje, praca na przykładach

Na zakończenie każdy uczestnik otrzyma certyfikat

Warunki organizacyjne:

Szkolenie jest skierowane do klientów indywidualnych i do firm

Do uczestnictwa w usłudze prowadzącej do nabycia kompetencji potrzebne jest: pełnoletność, laptop do pracy

Uczestnicy szkolenia będą mieli zapewnione samodzielne stanowisko pracy, otrzymają również materiały, notatnik i długopis. W trakcie szkolenia będą wręczane kolejne materiały typu ćwiczenia, case study.