Marketing AI: automatyzacja, content, reklamy i landing page (Cursor/WordPress)

Dzień 1 – Pozycjonowanie, Zaawansowany Content i Kreacja Wizualna (8h)

Fundament marki, inżynieria promptów i grafika AI

• Moduł 1: Budowa marki osobistej i pozycjonowanie z AI (2h)
  • Zakres treści: Zasady pozycjonowania marki w środowisku cyfrowym; określenie niszy rynkowej, profilu odbiorcy oraz kluczowych problemów klienta. Wykorzystanie AI do pogłębionej analizy rynku, grup docelowych i działań konkurencji. Tworzenie unikalnej propozycji wartości (UVP) z pomocą modeli LLM. Architektura profili w social media (bio, struktura oferty, językowy „tone of voice”).
  • Metody pracy: Wykład teoretyczny.
• Moduł 2: Inżynieria promptów i strategiczne planowanie contentu (2h)
  • Zakres treści: Zaawansowany Prompt Engineering w marketingu: praktyczne zastosowanie technik Few-Shot, Chain-of-Thought oraz Personas. Konfiguracja i budowanie spersonalizowanych asystentów językowych dopasowanych do celów marki. Projektowanie długofalowych scenariuszy contentowych, harmonogramów oraz wielokanałowych strategii wydawniczych z pomocą sztucznej inteligencji.
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne, analiza struktur promptów, praca z narzędziami ChatGPT, Gemini oraz Claude.
• Moduł 3: Zaawansowany copywriting i wielokanałowa komunikacja tekstowa (2h)
  • Zakres treści: Tworzenie angażujących postów społecznościowych oraz wieloaspektowych, perswazyjnych opisów produktów i usług. Pisanie konwertujących newsletterów oraz sekwencji e-maili marketingowych (nurturing i sprzedaż). Zasady redakcji, korekty i formatowania tekstów generowanych przez AI. Zarządzanie, kategoryzacja i optymalizacja własnej biblioteki promptów marketingowych.
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne, samodzielne tworzenie i optymalizacja treści, praca na szablonach.

Moduł 4: Grafika i materiały promocyjne w Canva + AI (2h)

• • Zakres treści: Ekosystem Canva i natywne funkcje oparte na generatywnej sztucznej inteligencji (Magic Design, generatory obrazów, inteligentne rozszerzanie). Projektowanie nowoczesnych grafik do mediów społecznościowych. Samodzielne przygotowywanie materiałów wizualnych do kampanii reklamowych. Optymalizacja i automatyczne skalowanie formatów pod wymogi różnych platform. Budowanie szablonów i utrzymanie spójności brandingu z AI.
  • Metody pracy: Ćwiczenia projektowe, praca z kreatorami graficznymi, realizacja własnych mini-projektów.

Dzień 2 – Ruch Płatny, Landing Page oraz Automatyzacja (8h)

Ruch, kodowanie stron i konwersja

• • Moduł 5: Reklama płatna z pomocą AI – Meta Ads (2h)
  • Zakres treści: Środowisko Ads Manager w codziennej praktyce. Generowanie i testowanie tekstów reklamowych przy użyciu sztucznej inteligencji. Przygotowywanie dynamicznych kreacji reklamowych wspomaganych przez algorytmy AI. Zaawansowane targetowanie behawioralne i demograficzne oraz lookalike. Analityka i bieżąca optymalizacja wyników kampanii.
  • Metody pracy: Wykład interaktywny, ćwiczenia praktyczne, praca na systemach reklamowych uczestników.
  • Moduł 6: Reklama płatna z pomocą AI – Google Ads (2h)
  • Zakres treści: Kampanie w sieci wyszukiwania oraz sieci reklamowej (Display i Performance Max). Dobór i analiza słów kluczowych przy użyciu narzędzi AI. Projektowanie optymalnej struktury kampanii. Automatyzacja stawek, raportowanie i wyciąganie wniosków na podstawie danych systemowych.
  • Metody pracy: Wykład interaktywny, ćwiczenia na żywych danych, praca na własnych przykładach.
  • Moduł 7: Strony i landing page z AI (Cursor / WordPress) (2h)
  • Zakres treści: Anatomia i struktura skutecznego, wysoko konwertującego landing page'a. Tworzenie perswazyjnych treści sprzedażowych z AI. Praca w środowisku WordPress w połączeniu z edytorem Cursor i asystentami AI do szybkiego modyfikowania kodu i układu stron. Projektowanie wezwań do działania (CTA), formularzy kontaktowych i systemów mierzenia konwersji. Publikacja i testy techniczne strony.
  • Metody pracy: Warsztat deweloperski, konfiguracja stron www, ćwiczenia praktyczne.
• Moduł 8: Automatyzacja procesów marketingowych i no-code (2h)
  • Zakres treści: Strategie automatyzacji pozyskiwania i kategoryzacji leadów. Systemy automatycznego follow-up i nurturingu klientów. Projektowanie prostych przepływów pracy (workflow) w narzędziach no-code. Integracja narzędzi marketingowych, formularzy i baz danych przy udziale AI.
  • Metody pracy: Wykład interaktywny, konfiguracja integracji testowych, ćwiczenia w mapowaniu procesów.

Dzień 3 – Skalowanie, Analityka i Osobisty System AI (8h)

Jak połączyć narzędzia w spójną machinę sprzedażową

• • Moduł 9: Strategia lejka sprzedażowego z AI (2h)
  • Zakres treści: Budowa nowoczesnego lejka marketingowo-sprzedażowego. Projektowanie ścieżki klienta: od pierwszego kontaktu (content) , przez pozyskanie kontaktu za pomocą zachęty (lead magnet) , aż po finalną sprzedaż. Zastosowanie AI do błyskawicznego tworzenia lead magnetów (e-booki, interaktywne checklisty, mini-kursy). Mapowanie dopasowanej komunikacji na poszczególnych etapach lejka.
  • Metody pracy: Warsztat strategiczny, projektowanie własnego lejka od A do Z.
  • Moduł 10: Analityka marketingowa i decyzje oparte na danych (2h)
  • Zakres treści: Kluczowe wskaźniki efektywności w marketingu cyfrowym (CPC, CPL, ROAS, CTR, CR) i interpretacja wyników. Wykorzystanie modeli AI do zaawansowanej analizy surowych danych marketingowych i wykrywania anomalii. Optymalizacja budżetów kampanii na podstawie rekomendacji sztucznej inteligencji. Automatyzacja tworzenia prostych raportów okresowych.
  • Metody pracy: Analiza rzeczywistych studiów przypadku (case studies), praca na arkuszach danych.
  • Moduł 11: System tworzenia treści seryjnych i repurposing z AI (2h)
  • Zakres treści: Metodologia "repurposing" – jak z 1 bazowego tekstu/materiału stworzyć 10 różnych formatów na inne platformy z pomocą AI. Automatyzacja i planowanie masowych publikacji. Konfiguracja AI jako inteligentnego asystenta contentowego. Budowa zautomatyzowanego systemu kalendarza treści. Skalowanie obecności marki w sieci bez zwiększania nakładów czasu pracy.
  • Metody pracy: Warsztat wdrożeniowy, budowa własnego powtarzalnego systemu contentowego.
  • Moduł 12: AI jako osobisty, zintegrowany dział marketingu (1h)
  • Zakres treści: Budowanie i optymalizacja własnego, spersonalizowanego zestawu narzędzi – „stacku AI”. Tworzenie zaawansowanych, firmowych bibliotek promptów i instrukcji systemowych. Konsolidacja całościowych procesów i workflow: od generowania pomysłu (content) , przez dystrybucję reklamową , konwersję sprzedażową , aż po wsparcie w obsłudze klienta. Standardy bezpieczeństwa danych, etyka, przeciwdziałanie halucynacjom i ograniczenia modeli LLM. Opracowanie precyzyjnego planu wdrożeń bezpośrednio po szkoleniu.
  • Metody pracy: Warsztat końcowy, debugowanie stworzonych procesów, opracowanie indywidualnego planu wdrożenia.

Ewaluacja – test online (1h) W ramach weryfikacji efektów uczenia się przeprowadzony zostanie test teoretyczny online z możliwością 5-krotnego powtórzenia. Warunkiem koniecznym do zdania testu i uzyskania certyfikatu BUR jest udzielenie minimum 80% poprawnych odpowiedzi.

1 h szkoleniowa to 45 min zegarowe.

W trosce o utrwalenie zdobytych umiejętności, po szkoleniu udostępnimy Państwu pełną prezentację zawierającą wszystkie omawiane zagadnienia oraz kluczowe wskazówki.

Materiały zostaną przesłane na maile uczestników w trakcie lub po ukończeniu szkolenia.

Szkolenie jest zgodnie z wymogami szkoleń kwalifikacji cyfrowych.

Wymagane konta:

• Konto w narzędziu AI (ChatGPT, Gemini lub Claude) można użyć darmowej wersji
• Konto Canva (wystarczy darmowe)
• Konto VEED.IO (lub alternatywne narzędzie do wideo) można użyć darmowej wersji próbnej
• Opcjonalnie: dostęp do WordPress (jeśli uczestnik chce pracować na własnej stronie)

Uczestnik musi posiadać podstawową znajomość obsługi komputera.

1h zajęć = 45 min. zajęć dydaktycznych. Przerwy nie są wliczane do czasu szkolenia.

Usł. szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zw. z podatku VAT w przypadku, kiedy osoba lub przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wys. 23%. Zwolnienie przedmiotowe - zgodne z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług.

Jeżeli zajdzie taka konieczność , będzie musiała być podpisana umowa z beneficjentem.

Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji. Aby dostać certyfikat kwalifikacji, uczestnik musi uczestniczyć w co najmniej 80% godzin szkoleniowych oraz zdać test zdalny w wynikiem co najmniej 80% poprawnych odpowiedzi. Każdy uczestnik może 5 razy wypełnić test, aby uzyskać poprawność odpowiedzi na poziomie 80%.

W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie lub o tematyce będącej kontynuacją niniejszego szkolenia (szkolenie stacjonarne, szkolenie zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte)lub innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.

Osoby o szczególnych potrzebach prosimy o wcześniejsze zgłoszenie tego faktu organizatorowi w celu odpowiedniego przygotowania i dostosowania usługi.

Szkolenie będzie realizowane na platformie Zoom lub Microsoft Teams (do potwierdzenia przed szkoleniem). Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom minimum 2 dni przed rozpoczęciem szkolenia na adres email podany podczas rejestracji.

Wymagania sprzętowe:

• Komputer/laptop: Windows 7+, macOS 10.12+, Linux (najnowsze wersje)
• Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Firefox, Edge - najnowsza wersja)
• Procesor: minimum 2 GHz (zalecane 4 GHz lub więcej)
• RAM: minimum 4 GB (zalecane 8 GB lub więcej)
• Dysk: minimum 2 GB wolnego miejsca na instalację oprogramowania
• Kamera: zalecana (wbudowana lub zewnętrzna)
• Mikrofon: zalecany (wbudowany lub zewnętrzny)
• Głośniki/słuchawki: wymagane do odsłuchu

Wymagania dotyczące połączenia internetowego:

• Prędkość pobierania: minimum 5 Mbps (zalecane 10 Mbps lub więcej)
• Prędkość wysyłania: minimum 1 Mbps (zalecane 2 Mbps lub więcej)
• Stabilność połączenia: połączenie przewodowe zalecane (WiFi akceptowalne, jeśli stabilne)
• Opóźnienie (ping): maksymalnie 100 ms (zalecane poniżej 50 ms)