Automatyzacje AI w sprzedaży B2B: GPT Codex, Claude Code i budowanie agentów

Dzień 1 – Podstawy, Środowisko IDE i Mapowanie Procesów (8h)

Moduł 1. Otwarcie szkolenia, kontrakt i podstawy automatyzacji AI (2h)

• Zakres treści: Przywitanie uczestników, kontrakt i zasady pracy; cel dwóch dni szkoleniowych. Czym jest automatyzacja AI w sprzedaży B2B; różnice między promptem, workflow, automatyzacją a agentem AI. Definicja API, GPT Codex, Claude Code oraz środowiska IDE w pracy bez znajomości programowania.
• Ćwiczenia: Określenie oczekiwań; wskazanie i wybór jednego realnego zadania sprzedażowego wykonywanego ręcznie do dalszej automatyzacji oraz opis jego oczekiwanego rezultatu.
• Metody pracy: Wykład interaktywny, dyskusja moderowana, analiza przypadków (case study).

Moduł 2. Środowisko pracy i integracja narzędzi w praktyce (2h)

• Zakres treści: Praca z GPT Codex i Claude Code w kontekście automatyzacji sprzedażowych. Połączenie narzędzi z IDE (Visual Studio Code lub Google Antigravity). Jak efektywnie prowadzić narzędzie krok po kroku przez zadanie, rozumienie ograniczeń technologicznych oraz kontrola wyników.
• Ćwiczenia: Konfiguracja indywidualnego środowiska pracy, techniczne połączenie narzędzia AI z wybranym IDE, test gotowości środowiska do budowy automatyzacji.
• Metody pracy: Warsztaty praktyczne z narzędziami, praca na konfiguracjach testowych.

Moduł 3. Proces i SOP jako fundament automatyzacji (2h)

• Zakres treści: Dlaczego automatyzacja wymaga bezwzględnie opisanego procesu; zasada „śmieć na wejściu, śmieć na wyjściu”. Jak mapować zadanie sprzedażowe krok po kroku, określać precyzyjnie dane wejściowe (inputs) oraz wyjściowe (outputs). Definiowanie warunków logicznych, wyjątków i punktów decyzyjnych człowieka.
• Ćwiczenia: Szczegółowy opis wybranego procesu sprzedażowego, przygotowanie prostego Standardu Procedury Operacyjnej (SOP) dla wybranego zadania oraz uporządkowanie struktury danych.
• Metody pracy: Warsztaty praktyczne - ćwiczenia projektowe, mapowanie procesów w grupach/indywidualnie, dokumentowanie procedur.

Moduł 4. Projektowanie workflow oraz inżynieria dyrektyw dla AI (2h)

• Zakres treści: Przekładanie dokumentu SOP na logiczny workflow automatyzacji. Podział automatyzacji na mniejsze kroki wykonawcze; określanie roli AI w każdym z tych kroków. Przewidywanie błędów i projektowanie ścieżek awaryjnych. Pisanie zaawansowanych instrukcji i dyrektyw (System Prompts) określających kryteria jakości wyniku.
• Ćwiczenia: Zaprojektowanie graficznego/logicznego workflow dla wybranego procesu, opracowanie roboczej instrukcji systemowej dla AI wraz z kryteriami akceptacji wyniku.
• Metody pracy: Warsztaty praktyczne - praca z modelami LLM (ChatGPT/Claude), projektowanie architektury informacji, ćwiczenia z inżynierii promptów.

Dzień 2 – Budowa, Skalowanie i Bezpieczeństwo (8h)

Moduł 5. Budowa i uruchomienie pierwszej automatyzacji sprzedażowej (2h)

• Zakres treści: Praktyczna praca z GPT Codex lub Claude Code w środowisku deweloperskim. Budowanie automatyzacji krok po kroku i prowadzenie narzędzia przez wyznaczone zadanie bez pisania kodu od zera. Metody natychmiastowego sprawdzania działania poszczególnych komponentów automatyzacji.
• Ćwiczenia: Techniczna budowa i uruchomienie jednej, w pełni funkcjonalnej, prostej automatyzacji sprzedażowej; przetestowanie jej działania na przygotowanych danych testowych.
• Metody pracy: Warsztaty praktyczne, samodzielne programowanie wizualne / sterowane intencją (prompt-driven development).

Moduł 6. Skalowanie: Automatyzacja researchu i budowy bazy kontaktów (2h)

• Zakres treści: Wykorzystanie zbudowanej automatyzacji do celów prospectingu i researchu rynkowego. Automatyczne przeszukiwanie i podsumowywanie informacji o firmach celowych. Tworzenie automatycznego opisu profilu klienta oraz buyer persony; zbieranie głębokiego kontekstu biznesowego potrzebnego handlowcowi.
• Ćwiczenia: Uruchomienie automatyzacji na bazie realnych firm i kontaktów, wygenerowanie pogłębionej analizy buyer persony oraz ocena precyzji i jakości dostarczonych przez AI danych.
• Metody pracy: Warsztaty praktyczne na realnych bazach danych i stronach WWW, ekstrakcja informacji z sieci.

Moduł 7. Automatyzacja pracy na danych masowych i personalizacja komunikacji (2h)

• Zakres treści: Praca z ustrukturyzowanymi plikami płaskimi (CSV). Jak automatycznie porządkować i formatować masowe dane sprzedażowe oraz mapować je do pożądanej struktury wyjściowej. Zasady generowania hiper-spersonalizowanej komunikacji handlowej (cold emails, wiadomości LinkedIn, follow-upy) na podstawie zautomatyzowanego researchu.
• Ćwiczenia: Przygotowanie wsadowego pliku CSV, automatyczne przetworzenie bazy danych rynkowych i masowe wygenerowanie unikalnych, spersonalizowanych propozycji wartości dla klientów.
• Metody pracy: Warsztaty praktyczne, ćwiczenia z operacji na danych, optymalizacja szablonów komunikacji.

Moduł 8. Stabilizacja, testy i odpowiedzialne wdrożenie AI (1h)

• Zakres treści: Metodologia testowania i stabilizacji systemów automatycznych. Wykrywanie błędów, upraszczanie workflow oraz iteracyjne poprawianie instrukcji systemowych. Zasady bezpiecznego korzystania z AI: bezwzględny wymóg nadzoru człowieka (Human-in-the-loop), ochrona danych poufnych i osobowych oraz unikanie wprowadzania wrażliwych informacji do publicznych modeli. Ryzyka związane z automatyczną dystrybucją treści bez weryfikacji. Planowanie kolejnych wdrożeń po szkoleniu.
• Ćwiczenia: Przeprowadzenie testu obciążeniowego automatyzacji na kilku zróżnicowanych przykładach, korekta instrukcji/logiki w przypadku błędów; stworzenie indywidualnej listy kolejnych zadań do automatyzacji w firmie.
• Metody pracy: Wykład teoretyczny, debugowanie i optymalizacja własnych projektów, mapowanie wdrożeń.
  • Ewaluacja – test online (1h) W ramach testu online możliwe będzie 5-krotne powtórzenie. Aby zdać test i otrzymać certyfikat, uczestnik musi poprawnie odpowiedzieć na co najmniej 80% pytań.

.

W trosce o utrwalenie zdobytych umiejętności, po szkoleniu udostępnimy Państwu pełną prezentację zawierającą wszystkie omawiane zagadnienia oraz kluczowe wskazówki.

Materiały zostaną przesłane na maile uczestników w trakcie lub po ukończeniu szkolenia.

Szkolenie jest zgodnie z wymogami szkoleń kwalifikacji cyfrowych.

Wymagane konta: Dostęp do jednego z narzędzi: ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, ChatGPT Enterprise, Claude Pro lub Claude Max

Uczestnik musi posiadać podstawową znajomość obsługi komputera.

1h zajęć = 45 min. zajęć dydaktycznych. Przerwy nie są wliczane do czasu szkolenia.

Jeżeli zajdzie taka konieczność , będzie musiała być podpisana umowa z beneficjentem.

Aby otrzymać certyfikat kwalifikacji, uczestnik musi uczestniczyć w co najmniej 80% godzin szkoleniowych oraz zdać test zdalny w wynikiem co najmniej 80% poprawnych odpowiedzi.

W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie lub o tematyce będącej kontynuacją niniejszego szkolenia (szkolenie stacjonarne, szkolenie zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte)lub innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.

Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy osoba lub przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. Zwolnienie przedmiotowe - zgodne z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług.

Osoby o szczególnych potrzebach prosimy o wcześniejsze zgłoszenie tego faktu organizatorowi w celu odpowiedniego przygotowania i dostosowania usługi.

Szkolenie będzie realizowane na jednej z dostępnych i sprawdzonych platform e-learningowych, dostosowanych do wymogów nowoczesnej edukacji zdalnej. Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom minimum 2 dni przed rozpoczęciem szkolenia na adres email podany podczas rejestracji.

Wymagania sprzętowe:

• Komputer/laptop: Windows 7+, macOS 10.12+, Linux (najnowsze wersje)
• Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Firefox, Edge - najnowsza wersja)
• Procesor: minimum 2 GHz (zalecane 4 GHz lub więcej)
• RAM: minimum 4 GB (zalecane 8 GB lub więcej)
• Dysk: minimum 2 GB wolnego miejsca na instalację oprogramowania
• Kamera: zalecana (wbudowana lub zewnętrzna)
• Mikrofon: zalecany (wbudowany lub zewnętrzny)
• Głośniki/słuchawki: wymagane do odsłuchu

Wymagania dotyczące połączenia internetowego:

• Prędkość pobierania: minimum 5 Mbps (zalecane 10 Mbps lub więcej)
• Prędkość wysyłania: minimum 1 Mbps (zalecane 2 Mbps lub więcej)
• Stabilność połączenia: połączenie przewodowe zalecane (WiFi akceptowalne, jeśli stabilne)
• Opóźnienie (ping): maksymalnie 100 ms (zalecane poniżej 50 ms)