Eco Prompt Engineering Basics: Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju. Kwalifikacje. Szkolenie.

Szkolenie prowadzi do zdobycia kwalifikacji międzynarodowej GCCS/ICVC Specjalista ds. sztucznej inteligencji (ICVC/SSI 20053.87).

W ramach szkolenia realizujemy rozszerzoną wersję kwalifikacji GCCS/ICVC - uwzględniającą umiejętności warsztatowe ze skutecznego promptowania, a także obejmującą zasady zrównoważonego rozwoju, odpowiedzialności za środowisko i zielonej gospodarki, zgodne z ramami Europejskiego Zielonego Ładu i ESG.

Szkolenie stanowi odpowiedź na cele i kierunki rozwoju wskazane w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RIS WSL 2030), w szczególności w obszarach inteligentnych specjalizacji:

• OBSZAR TECHNOLOGICZNY - TECHNOLOGIE INFORMACYJNE I TELEKOMUNIKACYJNE: 4.2. Technologie informacyjne

Zakres szkolenia wpisuje się w Priorytetowe Technologie Rozwojowe (PRT) wskazane w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019-2030, w szczególności w obszary:

1. Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT),
2. Technologie cyfrowe wspierające transformację przedsiębiorstw,
3. Technologie związane ze zrównoważonym rozwojem i zieloną transformacją,
4. Technologie multimedialne i kreatywne,
5. Sztuczna inteligencja i analiza danych.

Przykładowe perspektywy zawodowe:

• Specjalista ds. sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach wdrażających rozwiązania AI zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju,
• Specjalista ds. AI i transformacji cyfrowej w sektorze zielonej gospodarki, OZE, ESG i innowacji środowiskowych,
• Analityk danych marketingowych z wykorzystaniem AI, uwzględniający wskaźniki środowiskowe i efektywność energetyczną,
• Specjalista ds. green IT / green AI wspierający organizacje w optymalizacji procesów cyfrowych,
• Koordynator projektów AI w instytucjach publicznych i organizacjach realizujących cele strategiczne województwa śląskiego.

!!! WAŻNE: Szkolenie realizowane jest w terminie 25-26.07.2026 r. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy przystępują do egzaminu certyfikującego, który jest organizowany i oceniany przez międzynarodowy podmiot zewnętrzny. Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi średnio ok. 5 dni roboczych od dnia przeprowadzenia egzaminu. W związku z tym - według Zał. 2 (2.4) do Regulaminu BUR termin realizacji usługi został określony w karcie na 25-31.07.2026, ponieważ obejmuje:

• okres prowadzenia szkolenia (25-26 lipca)
• oraz okres oczekiwania na wynik walidacji (do 31 lipca).

PROGRAM:

I DZIEŃ SZKOLENIA [teoria: 1h 45 min, praktyka: 5h, przerwa: 60 min, kwestie organizacyjne: 15 min] - 25.07.2026:

09:30 - 09:45 Przywitanie uczestników, omówienie szkolenia, przeprowadzenie pre-testów w celu oceny początkowego poziomu wiedzy uczestników.

09:45 - 11:00 Moduł I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i jej rola w zrównoważonej transformacji cyfrowej:

• Definicja i demistyfikacja AI: Czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie jest.
• Kluczowe pojęcia: Machine Learning (ML), Large Language Models (LLM).
• Omówienie różnic między algorytmami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego na przykładach praktycznych.
• Przedstawienie sposobów wykorzystania modeli predykcyjnych do ograniczania nadprodukcji i zużycia zasobów.
• 5 poziomów dojrzałości AI w firmie.
• Powiązanie rozwoju AI z celami zrównoważonego rozwoju (SDGs) i Green IT.
• Warsztat praktyczny.

11:00 - 13:00 Moduł II: Generatywna AI i podstawy promptowania z uwzględnieniem optymalizacji zasobów cyfrowych:

• Fundamenty GenAI.
• Anatomia skutecznego promptu i metody promptowania.
• Sposoby ograniczania liczby generacji treści w celu zmniejszenia zużycia zasobów obliczeniowych.
• Tworzenie asystentów AI wspierających eko-analitykę.
• Warsztat praktyczny.

13:00 -14:00 Moduł III: Przegląd narzędzi AI z oceną ich efektywności środowiskowej:

• Narzędzia do researchu i analizy, m.in. Gemini Deep Research.
• NotebookLM jako asystent wiedzy z kontrolą zużycia energii.
• Narzędzia graficzne z optymalizacją formatów plików.
• Audio/wideo: ponowne użycie treści i minimalizacja obciążenia serwerów.
• Wprowadzenie do rodzajów danych wykorzystywanych w AI oraz ich znaczenia dla modeli predykcyjnych.
• Wyjaśnienie, jak dobór narzędzi wpływa na zużycie zasobów cyfrowych i efektywność działań.

14:00 - 15:00 Przerwa.

15:00 - 16:00 Moduł IV: Tworzenie i edycja grafik w AI z minimalnym śladem węglowym:

• Kreacja jako klucz do sprzedaży.
• Fotorealistyczne prompty.
• Optymalizacja formatów i rozmiarów plików.
• Wprowadzenie do koncepcji cyklu życia treści cyfrowej i jej wpływu na środowisko.
• Warsztat praktyczny.

16:00 -17:30 Moduł V: Produkcja audio i wideo w AI z wykorzystaniem zasad „reduce-reuse-recycle”:

• Audio z ElevenLabs.
• Dynamiczne wideo z RunwayML.
• Wideo z HeyGen z treści recyklingowanych.
• Wyjaśnienie, jak planować produkcję treści w sposób ograniczający zużycie zasobów.
• Pokazanie, w jaki sposób AI wspiera ponowne wykorzystanie istniejących materiałów.
• Warsztat praktyczny.

II DZIEŃ SZKOLENIA [teoria: 1h 15min, praktyka: 4,5 h, przerwa: 60 min, kwestie organizacyjne: 30 min, walidacja oraz egzamin: 45 min] - 26.07.2026:

09:30 - 09:45 Przywitanie uczestników, krótkie przypomnienie materiału z poprzedniego dnia, sprawdzenie i rozwiązanie ewentualnych trudności na aktualnym etapie szkolenia.

09:45 - 11:15 Moduł VI: AI w Copywritingu i SEO w duchu Green Web:

• Profil idealnego klienta.
• Proces kreacji treści w 4 krokach.
• Optymalizacja treści pod kątem SEO i niskiego zużycia transferu danych.
• Wyjaśnienie, jak ograniczać zużycie transferu danych poprzez odpowiednie projektowanie treści.
• Warsztat praktyczny.

11:15 - 13:00 Moduł VII: Tworzenie treści reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju:

• Kampanie Search i landing page.
• Analiza stron konkurencji z NotebookLM.
• Kreowanie reklam zgodnych z ESG.
• Warsztat praktyczny.

13:00 - 14:00 Przerwa.

14:00 - 15:15 Moduł VIII: Prompt Engineering w analityce internetowej z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych:

• Myślenie analityczne w erze AI.
• AI w Google Analytics 4.
• Analiza efektywności kampanii pod kątem ekologii.
• Wprowadzenie do analizy danych użytkowników w kontekście personalizacji komunikacji.
• Warsztat praktyczny.

15:15 - 16:00 Moduł IX: Zrównoważony rozwój i AI - aspekty strategiczne, etyczne i ESG:

• Ślad środowiskowy AI.
• Odpowiedzialne AI - halucynacje, bias, prywatność danych.
• Rola AI w strategiach ESG.

16:00 - 16:30 Moduł X: Praktyczne zastosowania AI w optymalizacji zasobów i komunikacji proekologicznej:

• Optymalizacja zużycia zasobów cyfrowych.
• Personalizacja w służbie ekologii.
• Budowanie eko-narracji w komunikacji.

16:30 - 16:45 Podsumowanie szkolenia, sesja pytań, przeprowadzenie post-testów.

16:45 - 17:30 Walidacja - analiza dowodów i deklaracji oraz test teoretyczny online (egzamin).

*UWAGI DOTYCZĄCE WALIDACJI:

Walidacja (test teoretyczny online oraz analiza dowodów i deklaracji) określona jest w harmonogramie w ostatniej pozycji "Walidacja" w postaci jednego punktora i trwa łącznie 45 minut. Walidacja przeprowadzana jest w formie ZDALNEJ [forma zdalna dotyczy tylko i wyłącznie instytucji walidującej i certyfikującej - uczestnicy wypełniają test i realizują ćwiczenia, będąc na sali szkoleniowej] - i podzielona jest na 2 etapy:

• walidację części praktycznej: uczestnicy podczas szkolenia wykonują ćwiczenia, gromadząc tym samym dowody pracy własnej i nabycia efektów uczenia się prowadzących do zdobycia umiejętności, pod koniec szkolenia zostają one przesłane do weryfikacji przez instytucję zewnętrzną (analiza dowodów i deklaracji).
• walidację części teoretycznej: uczestnicy pod koniec szkolenia wypełniają elektroniczny test teoretyczny, który zostaje przygotowany i przesłany przez instytucję zewnętrzną, na podstawie efektów uczenia się określonych w karcie usługi (test teoretyczny online).

Warunki organizacyjne dla przeprowadzenia usługi: szkolenie będzie realizowane w formie warsztatowej, z wykorzystaniem indywidualnych stanowisk komputerowych. Każdy uczestnik będzie pracował samodzielnie przy komputerze, wykonując ćwiczenia z zakresu prompt engineeringu, generatywnej AI, analizy danych, tworzenia treści, grafik, audio/wideo oraz automatyzacji wybranych procesów marketingowych.

Każdy uczestnik wykonuje ćwiczenia praktyczne indywidualnie, przy bieżącym wsparciu trenera. Sala szkoleniowa będzie wyposażona w dostęp do Internetu/Wi-Fi oraz zasilania umożliwiającego pracę na komputerach przez cały czas trwania zajęć.

Wszystkie narzędzia wykorzystywane podczas szkolenia działają w przeglądarce internetowej (rekomendowana jest Google Chrome). Nie jest wymagana instalacja dodatkowego oprogramowania. Minimalna specyfikacja sprzętowa: laptop z minimum 4 GB RAM, procesorem klasy Intel Core i3 lub równoważnym oraz sprawną kartą Wi-Fi.

Każdy Uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji drukowanej, który zdecydowanie ułatwia pracę podczas szkolenia, a także posłuży utrwaleniu wiadomości po odbytym szkoleniu. Zapewniamy także notesy i długopisy. Dla chętnych udostępniamy również konspekt w wersji cyfrowej.

Kontakt do osoby prowadzącej usługę: kamil.urbacz@simply.edu.pl

Uprzejmie prosimy uczestników o zabranie ze sobą laptopa.W przypadku braku dostępu do wymienionego sprzętu lub niemożności jego zabrania na szkolenie, prosimy o wcześniejsze poinformowanie Dostawcy Usługi. Dostawca ma możliwość zapewnienia sprzętu dla każdego Uczestnika (15 osób).

Możliwość zwolnienia z VAT na podstawie: Dz.U. 2013 poz. 1722 (Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień), §3, ust. 1, pkt 14.