Agenci AI w sprzedaży B2B - Szkolenie

Dzień 1 – Strategia, SOP i Projektowanie Agentów (8h)

Warunki organizacyjne

• • Szkolenie odbywa się zdalnie/online na podanej platformie na żywo
  • Uczestnik musi przygotować swój komputer z głośnikami lub słuchawkami i dostępem do Internetu oraz opcjonalnie mikrofonem, kamerą
  • Uczestnik zapozna się z instrukcją dołączenia się do spotkania

Moduł 1: Architektura agentowa i audyt procesów sprzedaży (2h)

• • Zakres treści:
  • Różnica między promptowaniem a działaniem autonomicznych agentów AI
  • Identyfikacja „wąskich gardeł” w obecnym procesie sprzedaży B2B
  • Wprowadzenie do metodologii mapowania procesów (SOP) pod AI
  • Wybór zadań o najwyższym potencjale zwrotu z inwestycji (ROI) dla agentów
  • Metody pracy: Wykład interaktywny (rozmowa na żywo), dyskusja moderowana, audyt własnych procesów sprzedażowych uczestników.

Moduł 2: Mapowanie SOP i Inżynieria Instrukcji Systemowych (2h)

• • Zakres treści:
  • Tworzenie krokowej instrukcji wykonawczej (SOP) dla wybranego zadania
  • Budowa instrukcji systemowych (System Prompts) dla agentów sprzedaży
  • Nadawanie agentom dostępu do bazy wiedzy (Knowledge Base – pliki, dane)
  • Techniki ograniczania „halucynacji” agenta w danych sprzedażowych
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne (ćwiczenia), dokumentowanie procesu krok po kroku, praca z modelami LLM (ChatGPT/Claude).

Moduł 3: Agenci do Prospectingu i Researchu Rynkowego (2h)

• • Zakres treści:
  • Konfiguracja agenta do analizy profilu idealnego klienta (ICP)
  • Tworzenie agenta-researchera: analiza stron WWW, raportów rocznych i aktualności firmowych
  • Automatyczna kategoryzacja leadów na podstawie danych z sieci
  • Wykrywanie sygnałów zakupowych (trigger events) przez agentów AI
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne (ćwiczenia), tworzenie własnych „GPTs” lub dedykowanych instrukcji agentowych, praca na realnych firmach-celach.

Moduł 4: Zarządzanie komunikacją i Tone of Voice (2h)

• • Zakres treści:
  • Zasady budowania agentów generujących komunikację (cold mail, LinkedIn)
  • Dopasowanie „Tone of Voice” agenta do marki osobistej handlowca
  • Tworzenie agenta do obsługi obiekcji i przygotowania argumentacji
  • Budowa biblioteki promptów systemowych dla całego zespołu
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne (ćwiczenia), ćwiczenia z modelami językowymi, praca na własnych szablonach komunikacji.

Dzień 2 – Automatyzacja, CRM i Wdrożenie (8h)

Warunki organizacyjne

• • Szkolenie odbywa się zdalnie/online na podanej platformie na żywo
  • Uczestnik musi przygotować swój komputer z głośnikami lub słuchawkami i dostępem do Internetu oraz opcjonalnie mikrofonem, kamerą
  • Uczestnik zapozna się z instrukcją dołączenia się do spotkania

Moduł 5: Agent jako wsparcie analizy lejka sprzedażowego (2h)

• • Zakres treści:
  • Wykorzystanie AI do analizy szans sprzedaży (Opportunity Scoring)
  • Agent asystujący w notatkach ze spotkań i aktualizacji CRM
  • Automatyczne wyciąganie „Next Steps” z transkrypcji rozmów sprzedażowych
  • Analiza przyczyn utraconych leadów (Lost-Order Analysis) z AI
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne (ćwiczenia), analiza anonimowych danych sprzedażowych, ćwiczenia z transkrypcjami.

Moduł 6: Integracja agentów z narzędziami sprzedaży (2h)

• • Zakres treści:
  • Przegląd narzędzi do łączenia AI z ekosystemem sprzedaży (Make/n8n/Zapier)
  • Wysyłanie danych od agenta AI do arkusza lub CRM (wprowadzenie)
  • Automatyzacja monitorowania LinkedIn i stron firmowych konkurencji
  • Tworzenie prostych workflow wspierających follow-up po spotkaniu
  • Metody pracy: Pokazy narzędziowe (rozmowa na żywo), praktyczne warsztaty z narzędziami no-code (Make/n8n) (ćwiczenia), budowa prostych ścieżek automatyzacji.

Moduł 7: Budowa zaawansowanego agenta „Custom GPT” (2h)

• • Zakres treści:
  • Konfiguracja zaawansowanego agenta (Custom GPT) z wgraną wiedzą firmową
  • Testowanie „stresu” agenta – czy trzyma się instrukcji i SOP?
  • Iteracyjne poprawianie agenta na podstawie błędów (Fine-tuning instrukcji)
  • Dzielenie się agentami wewnątrz zespołu sprzedaży
  • Metody pracy: Warsztaty praktyczne (ćwiczenia), testowanie wzajemne agentów stworzonych przez uczestników.

Moduł 8: Wdrażanie i etyka pracy z agentami (1h)

• • Zakres treści:
  • Model „Human-in-the-loop”: kiedy oddać kontrolę agentowi, a kiedy handlowiec musi decydować
  • Etyka i transparentność w komunikacji generowanej przez AI
  • Bezpieczeństwo danych klientów w procesach automatycznych
  • Plan wdrożenia (Roadmap) agentów w zespole na najbliższe 90 dni
  • Metody pracy: Wykład teoretyczny (rozmowa na żywo), opracowanie indywidualnych planów wdrożenia.

Ewaluacja - test online (1h) W ramach testu online możliwe będzie 5-krotne powtórzenie. Aby zdać test i otrzymać certyfikat, uczestnik musi poprawnie odpowiedzieć na co najmniej 80% pytań. Wyniki testu generowane są automatycznie.

Walidacja efektów uczenia się jest całkowicie niezależna od procesu szkoleniowego i odbywa się w ramach wydzielonego w harmonogramie, ostatniego bloku zajęć (45 minut zegarowych) pod nadzorem dedykowanego Egzaminatora (pani Moniki Żmijewskiej), który nie prowadził wcześniejszych modułów dydaktycznych. Proces weryfikacji realizowany jest w formie zdalnego testu teoretycznego online, którego wyniki generowane są automatycznie. Aby zaliczyć walidację z wynikiem pozytywnym i uzyskać certyfikat, uczestnik musi uzyskać co najmniej 80% poprawnych odpowiedzi, mając do dyspozycji maksymalnie 5 prób podejścia do testu.

Informacje organizacyjne:

• • 1 h szkoleniowa to 45 min zegarowe.

.

W trosce o utrwalenie zdobytych umiejętności, po szkoleniu udostępnimy Państwu pełną prezentację zawierającą wszystkie omawiane zagadnienia oraz kluczowe wskazówki.

Materiały zostaną przesłane na maile uczestników w trakcie lub po ukończeniu szkolenia.

Szkolenie jest zgodnie z wymogami szkoleń kwalifikacji cyfrowych.

Wymagane konta: Dostęp do ChatGPT lub innych modeli (Claude, Gemini, Perplexity).

Uczestnik musi posiadać podstawową znajomość obsługi komputera.

1h zajęć = 45 min. zajęć dydaktycznych. Przerwy nie są wliczane do czasu szkolenia.

Jeżeli zajdzie taka konieczność , będzie musiała być podpisana umowa z beneficjentem.

Aby otrzymać certyfikat kwalifikacji, uczestnik musi uczestniczyć w co najmniej 80% godzin szkoleniowych oraz zdać test zdalny w wynikiem co najmniej 80% poprawnych odpowiedzi.

W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie lub o tematyce będącej kontynuacją niniejszego szkolenia (szkolenie stacjonarne, szkolenie zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte)lub innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.

Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy osoba lub przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. Zwolnienie przedmiotowe - zgodne z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług.

Osoby o szczególnych potrzebach prosimy o wcześniejsze zgłoszenie tego faktu organizatorowi w celu odpowiedniego przygotowania i dostosowania usługi.

Szkolenie będzie realizowane na jednej z dostępnych i sprawdzonych platform e-learningowych, dostosowanych do wymogów nowoczesnej edukacji zdalnej. Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom minimum 2 dni przed rozpoczęciem szkolenia na adres email podany podczas rejestracji.

Wymagania sprzętowe:

• Komputer/laptop: Windows 7+, macOS 10.12+, Linux (najnowsze wersje)
• Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Firefox, Edge - najnowsza wersja)
• Procesor: minimum 2 GHz (zalecane 4 GHz lub więcej)
• RAM: minimum 4 GB (zalecane 8 GB lub więcej)
• Dysk: minimum 2 GB wolnego miejsca na instalację oprogramowania
• Kamera: zalecana (wbudowana lub zewnętrzna)
• Mikrofon: zalecany (wbudowany lub zewnętrzny)
• Głośniki/słuchawki: wymagane do odsłuchu

Wymagania dotyczące połączenia internetowego:

• Prędkość pobierania: minimum 5 Mbps (zalecane 10 Mbps lub więcej)
• Prędkość wysyłania: minimum 1 Mbps (zalecane 2 Mbps lub więcej)
• Stabilność połączenia: połączenie przewodowe zalecane (WiFi akceptowalne, jeśli stabilne)
• Opóźnienie (ping): maksymalnie 100 ms (zalecane poniżej 50 ms)