AI i GPT w codziennej pracy

Możliwość dofinansowania

AI i GPT w codziennej pracy

Numer usługi 2026/05/08/47449/3547363

ALX Academy Sp. z o.o.

1 720,77 PLN

brutto

1 399,00 PLN

netto

107,55 PLN

brutto/h

87,44 PLN

netto/h

332,00 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia grupowe

16:00 h

28.05.2026 do 29.05.2026

0 / 25 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Grupa docelowa usługi

Szkolenie jest przeznaczone dla osób chcących zintegrować nowoczesne technologie z codziennymi zadaniami, co przyczyni się do zwiększenia efektywności i jakości ich pracy. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności, które będą mogli natychmiast zastosować w praktyce, aby w pełni wykorzystać potencjał AI.
Minimalna liczba uczestników

6
Maksymalna liczba uczestników

25
Data zakończenia rekrutacji

27-05-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Podczas szkolenia zaprezentujemy praktyczne zastosowania narzędzi AI w codziennej pracy biurowej. Uczestnicy nauczą się, jak tworzyć skuteczne prompty w narzędziach takich jak ChatGPT oraz jak wykorzystywać AI do tworzenia nowych treści i grafik. Przedstawimy również sposoby na automatyzację wybranych zadań za pomocą AI, a także omówimy najważniejsze zagrożenia i ograniczenia związane z tą technologią. Pokażemy, jak sztuczna inteligencja może poprawić efektywność komunikacji i zwiększyć produkty

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik posługuje się wiedzą w zakresie stosowania narzędzi AI i ChatGPT	Czy zna pojęcia sztucznej inteligencji oraz koncepcje i techniki uczenia maszynowego.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik samodzielnie definiuje zaawansowane technologie inżynierii promtów	Czy rozumie na czym polegają zaawansowane techniki tworzenia skutecznych promptów	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik zna różne modele językowe	Czy posługuje się ChatGPT, Gemini, Bert, LaMDA, Copilot, BING oraz analizuje różnice generowe przez różne modele	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik korzysta z ChatGPT w pracy biurowej	Czy stosuje zasady bezpiecznego korzystania z narzędzi AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik integruje ChatGPT	Czy integruje ChatGPT z innymi modelami Al oraz usługami np.: DALL-E (obrazy), Whisper (mowa), Sora (film)	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Dzień 1: Podstawy AI i efektywne wykorzystanie LLM

Krajobraz modeli AI
- Jak zmienia się AI w ostatnich latach i miesiącach. Tempo zmian, nowe możliwości
- Przegląd aktualnych modeli: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, Mistral, DeepSeek
- Modele reasoning vs. modele konwersacyjne — kiedy które stosować
- Modele lokalne (Ollama, LM Studio, Jan.ai, lub podobne) — prywatność i niezależność od chmury
Efektywne tworzenie promptów
- Techniki: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting
- Struktura promptu dla zadań biznesowych
- Wstrzykiwanie kontekstu i wiedzy firmowej
- Ograniczenia i halucynacje — jak je wykrywać i minimalizować
Narzędzia AI w pracy biurowej
- Asystenci zintegrowani z Office 365 (Copilot), Google Workspace (Gemini)
- Narzędzia AI – katalog aplikacji
- Generowanie grafik i ich edycja za pomocą AI
- Zarządzanie wiedzą: NotebookLM, Perplexity
Agenci AI
- Co to jest agent AI i czym różni się od chatbota
- Gotowe agenty: ChatGPT Tasks, Claude Cowork, Copilot Agents
- Kiedy agent może zastąpić człowieka, a kiedy tylko wspiera

Dzień 2: Praktyczne zastosowania i case study

AI w codziennych zadaniach
- Komunikacja: e-maile, raporty, podsumowania spotkań
- Analiza dokumentów i PDF (upload + pytania)
- Tłumaczenia i korekta — AI vs. noAI
- Tworzenie treści marketingowych i HR
Automatyzacja bez kodowania
- Przegląd narzędzi: n8n, Make, Zapier
- Budowa prostego workflow: formularz → AI → e-mail/arkusz
- Chatboty dla obsługi klienta — gotowe platformy
Warsztaty praktyczne
- Scenariusze: np. HR (analiza CV), marketing (brief → tekst → grafika), IT (generowanie dokumentacji)
- Optymalizacja promptów dla różnych branż
- Porównanie działania różnych modeli i trybów na tym samym zadaniu
Bezpieczeństwo, etyka i regulacje
- EU AI Act — krótki przegląd, co zmienia dla firm
- Ryzyko wycieku danych firmowych do modeli chmurowych
- Polityki AI w organizacji — podstawowe informacje, jak tworzyć i wdrażać
- Deepfakes, dezinformacja i weryfikacja treści AI

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 7

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 7 AI i GPT w codziennej pracy	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Tomasz Kaniecki	Data realizacji zajęć 28-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 03:30
Przedmiot / temat 2 z 7 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 28-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 3 z 7 AI i GPT w codziennej pracy	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Tomasz Kaniecki	Data realizacji zajęć 28-05-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 03:30
Przedmiot / temat 4 z 7 AI i GPT w codziennej pracy	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Tomasz Kaniecki	Data realizacji zajęć 29-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 03:30
Przedmiot / temat 5 z 7 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 29-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 6 z 7 AI i GPT w codziennej pracy	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Tomasz Kaniecki	Data realizacji zajęć 29-05-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 16:45	Liczba godzin 03:15
Przedmiot / temat 7 z 7 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący Tomasz Kaniecki	Data realizacji zajęć 29-05-2026	Godzina rozpoczęcia 16:45	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 00:15

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 05:30
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 03:15
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:15
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 02:00
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 04:30

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje Tobie zwolnienie z podatku VAT

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 1 720,77 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 1 399,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 107,55 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 87,44 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 16:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Tomasz Kaniecki

Magister inżynier na wydziale cybernetyki–Wojskowa Akademia Techniczna.
Posiada poziom ekspercki w takich językach programowania jak Python (również z wykorzystaniem takich frameworków jak Django czy Flask) czy Java (Spring, Hibernate, Springboot) oraz swobodnie kodować w JavaScript (frameworki Angular, React), PHP czy C#. Jest też doświadczonym testerem oprogramowania. Na swoim koncie ma wiele zakończonych sukcesem projektów–odsilników baz danych po gry komputerowe dla wielu Klientów. Ponadto zajmuje się cyberbezpieczeństwem i posiada kilka międzynarodowych certyfikatów potwierdzających umiejętności w dziedzinie ethicalhacking. Cały czas uczy się nowych rozwiązań i chętnie dzieli się swoją wiedzą podczas szkoleń dla programistów, analityków i testerów naróżnych poziomach zaawansowania.
Bogate doświadczenie praktyczne pozwala mu, w ramach prowadzonych szkoleń, przeplatać teorię z praktyką, z którą ciągle się styka w pracy zawodowej. Uczestnikami jego szkoleń było ponad tysiąc osób w całej Polsce, a prowadził zajęcia dla Klientów z takich firm jak m.in.: Deloitte, Dom Maklerski BOŚ , Agora, Novomatic Technologies, Daikin Europe czy Amazon.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy otrzymują autorskie materiały szkoleniowe ALX

Warunki techniczne

Platforma Zoom

Kontakt

Justyna Kamińska

E-mail

zakupy@alx.pl

Telefon

(+48) 604 280 025

AI i GPT w codziennej pracy