Szkolenie - Agenci AI: ZARZĄDZANIE AUTOMATYZACJĄ PROCESÓW BIZNESOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) Z ELEMENTAMI ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU (kwalifikacje)
Szkolenie - Agenci AI: ZARZĄDZANIE AUTOMATYZACJĄ PROCESÓW BIZNESOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) Z ELEMENTAMI ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU (kwalifikacje)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do osób dorosłych z województwa śląskiego — pracowników i kadry przedsiębiorstw — które chcą zdobyć potwierdzone kwalifikacje w zakresie zarządzania automatyzacją procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju. W szczególności do:
- właścicieli, menedżerów i kierowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw odpowiedzialnych za organizację pracy i decyzje o wdrażaniu nowych technologii,
- kierowników działów, liderów zespołów i koordynatorów projektów (administracja, sprzedaż, obsługa klienta, logistyka, finanse, kadry), którzy planują wdrożenie narzędzi AI i automatyzacji w swoim obszarze,
- pracowników odpowiedzialnych za usprawnianie procesów, jakość, ESG lub transformację cyfrową, którzy chcą łączyć efekty biznesowe z ograniczaniem marnotrawstwa czasu, energii, materiałów i papieru,
- osób planujących podniesienie kwalifikacji, które chcą uzyskać niezależne potwierdzenie kompetencji (kwalifikacja ICVC/
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników10
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do samodzielnego zarządzania automatyzacją procesów biznesowych z wykorzystaniem AI i agentów AI z uwzględnieniem zrównoważonego rozwoju: analizy procesu i wyboru obszaru zmiany, projektu procesu docelowego pod nadzorem człowieka, planu wdrożenia z analizą ryzyk, doboru KPI biznesowych i środowiskowych oraz odpowiedzialnych decyzji wobec interesariuszy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje rolę sztucznej inteligencji i automatyzacji w zarządzaniu transformacją procesów biznesowych przedsiębiorstwa. | Rozróżnia automatyzację regułową, automatyzację przepływu pracy (workflow automation), automatyzację z użyciem robotów programowych (RPA) oraz automatyzację wykorzystującą sztuczną inteligencję. | Test teoretyczny |
| Wskazuje zastosowania poszczególnych rodzajów automatyzacji w procesach biznesowych. | Test teoretyczny | |
| Wskazuje czynniki wpływające na gotowość przedsiębiorstwa do automatyzacji, w tym czynniki organizacyjne, technologiczne, kompetencyjne, finansowe oraz związane z dostępnością i jakością danych. | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia rolę zarządzania w wyborze procesów do automatyzacji, ustalaniu celów wdrożenia oraz monitorowaniu jego rezultatów. | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia znaczenie automatyzacji i technologii sztucznej inteligencji dla innowacyjności, konkurencyjności oraz transformacji przedsiębiorstwa. | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia zasady odpowiedzialnego i zrównoważonego zarządzania automatyzacją procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. | Identyfikuje ryzyka związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i automatyzacji, w tym dotyczące jakości danych, bezpieczeństwa informacji, wiarygodności wyników, nadzoru człowieka oraz wpływu na sposób wykonywania pracy. | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia wpływ automatyzacji na wykorzystanie zasobów przedsiębiorstwa, w szczególności czasu pracy, energii, materiałów, papieru oraz liczby wykonywanych operacji. | Test teoretyczny | |
| Rozróżnia zastosowania sztucznej inteligencji i automatyzacji ograniczające marnotrawstwo lub negatywny wpływ procesu na środowisko od zastosowań nieprzynoszących uzasadnionych korzyści. | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia znaczenie myślenia systemowego i krytycznego w ocenie ekonomicznych, organizacyjnych, społecznych i środowiskowych skutków automatyzacji. | Test teoretyczny | |
| Charakteryzuje zasady planowania wdrożenia automatyzacji procesów biznesowych oraz zarządzania zmianą. | Wskazuje kluczowe elementy planu wdrożenia automatyzacji, w tym cel, zakres, priorytety, etapy, zasoby, odpowiedzialności i ryzyka. | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia znaczenie zarządzania zmianą, komunikacji oraz rozwoju kompetencji pracowników dla skutecznego wdrażania automatyzacji i sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny | |
| Charakteryzuje zasady pomiaru efektów automatyzacji procesów biznesowych. | Rozróżnia kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) biznesowe, procesowe, zasobowe i środowiskowe stosowane do oceny efektów automatyzacji. | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia znaczenie wartości bazowej, wartości docelowej i częstotliwości pomiaru. | Test teoretyczny | |
| Analizuje proces biznesowy pod kątem potencjału automatyzacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. | Opracowuje obraz aktualnego przebiegu wybranego procesu obejmujący etapy, role, dane wejściowe, dane wyjściowe oraz zależności pomiędzy elementami procesu. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Identyfikuje w analizowanym procesie miejsca powstawania opóźnień, błędów, czynności powtarzalnych oraz nadmiernego wykorzystania czasu, energii, materiałów lub innych zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wskazuje w analizowanym procesie czynności podatne oraz niepodatne na automatyzację. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wybiera proces lub jego część do automatyzacji na podstawie kryteriów biznesowych, organizacyjnych, technologicznych i środowiskowych. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uzasadnia wybór procesu lub jego części do automatyzacji. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Projektuje docelowy przebieg procesu biznesowego wykorzystującego automatyzację i sztuczną inteligencję zgodnie z zasadami efektywnego wykorzystania zasobów. | Opracowuje docelowy przebieg procesu z oznaczeniem czynności automatycznych oraz czynności pozostających pod kontrolą człowieka. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Określa rolę sztucznej inteligencji w projektowanym procesie z uwzględnieniem danych wejściowych, oczekiwanego rezultatu oraz sposobu weryfikacji rezultatu. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Porównuje proces przed i po automatyzacji pod względem efektywności biznesowej i wykorzystania zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wskazuje potencjalne niezamierzone skutki projektowanej zmiany. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Opracowuje plan wdrożenia automatyzacji wybranego procesu biznesowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. | Opracowuje plan wdrożenia obejmujący cel, zakres, priorytety, etapy, zasoby oraz odpowiedzialności. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Identyfikuje ryzyka organizacyjne, technologiczne, społeczne i środowiskowe związane z wdrożeniem. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Proponuje działania ograniczające wpływ zidentyfikowanych ryzyk. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Określa potrzeby kompetencyjne osób uczestniczących w procesie. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Dobiera działania przygotowujące osoby uczestniczące w procesie do wdrożenia zmiany. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Opracowuje sposób pomiaru i doskonalenia efektów automatyzacji procesu biznesowego. | Dobiera kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) do oceny efektów biznesowych i procesowych automatyzacji. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Dobiera mierniki efektywności zasobowej lub środowiskowej adekwatne do analizowanego procesu. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Określa wartość bazową wybranych wskaźników. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Określa wartość docelową wybranych wskaźników. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Określa częstotliwość pomiaru wybranych wskaźników. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Formułuje działanie doskonalące proces na podstawie wyników pomiaru. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Podejmuje odpowiedzialne decyzje dotyczące wdrażania automatyzacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uwzględniając potrzeby interesariuszy oraz konsekwencje biznesowe, społeczne i środowiskowe. | Stosuje zasady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym zasadę nadzoru człowieka, przy podejmowaniu decyzji dotyczącej analizowanego procesu. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Identyfikuje interesariuszy zmiany w analizowanym procesie. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Określa wpływ automatyzacji na role interesariuszy oraz sposób wykonywania pracy. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uzasadnia decyzję dotyczącą zastosowania automatyzacji z uwzględnieniem korzyści biznesowych, ryzyk, wpływu na pracowników oraz wykorzystania zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Formułuje rekomendację dotyczącą komunikowania zmiany osobom, których zmiana dotyczy. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Doskonali podejście do automatyzacji procesów biznesowych, adaptując działania do wyników wdrożenia, zmian technologicznych oraz potrzeb organizacji i jej otoczenia. | Analizuje wyniki pilotażu lub wdrożenia oraz zebrane informacje zwrotne. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wskazuje element procesu wymagający korekty lub dalszego doskonalenia. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Proponuje korektę sposobu automatyzacji adekwatną do zidentyfikowanego problemu. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Identyfikuje obszary wymagające dalszego rozwoju własnych kompetencji lub kompetencji osób uczestniczących w procesie transformacji. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Formułuje alternatywny sposób realizacji procesu w przypadku nieosiągnięcia oczekiwanych rezultatów biznesowych, organizacyjnych lub środowiskowych. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Podejmuje inicjatywę na rzecz zrównoważonej transformacji procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i automatyzacji. | Wskazuje w analizowanym procesie działania wspierające transformację zasobooszczędną oraz działania prowadzące wyłącznie do zwiększenia stopnia wykorzystania technologii. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Identyfikuje możliwość usprawnienia procesu łączącą korzyść biznesową z ograniczeniem marnotrawstwa lub poprawą efektywności wykorzystania zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Formułuje rekomendację działania inicjującego zmianę z uwzględnieniem celu biznesowego, potrzeb użytkowników procesu oraz skutków środowiskowych. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTalent Odyssey Ltd
Program
Program
Szkolenie uczy, jak w firmie wybrać proces do automatyzacji, zaprojektować go z wykorzystaniem AI i agentów AI, wdrożyć i zmierzyć efekty — biznesowe i środowiskowe. Uczestnik pracuje na procesie ze swojej organizacji i na zajęciach buduje działającego agenta AI oraz prostą automatyzację, a przy okazji przygotowuje dokumenty będące dowodami do walidacji: mapę procesu AS-IS, projekt TO-BE, plan wdrożenia z rejestrem ryzyk, kartę KPI i rekomendację dla zarządu.
Kwalifikacja: ICVC/SSPN 22223.36. Grupy od 3 do 10 osób, każdy uczestnik pracuje przy własnym stanowisku komputerowym. Warunkiem osiągnięcia efektów uczenia się oraz rozliczenia usługi jest udział w 100% zajęć (wymóg operatora DARR S.A.), potwierdzony listą obecności.
Moduł 1. Automatyzacja, AI i agenci AI w firmie — od czego zacząć
- rodzaje automatyzacji: regułowa, przepływ pracy (workflow), roboty programowe (RPA), AI i agenci AI — czym się różnią i do czego służą,
- czym jest agent AI: instrukcja (system prompt), baza wiedzy, narzędzia, pamięć — i czym różni się od czatu z AI,
- przykłady z małych firm: obsługa zapytań klientów, przygotowanie ofert, obieg faktur i dokumentów, raporty, przypomnienia i follow-up,
- przegląd ekosystemu: asystenci (Claude, ChatGPT, Gemini), własne GPT i projekty, chatboty na stronę www, platformy automatyzacji (Make, n8n, Zapier), systemy wieloagentowe — kiedy który wybrać,
- gotowość firmy: dane, ludzie, narzędzia, budżet; rola menedżera w wyborze procesów i celów wdrożenia.
Moduł 2. Odpowiedzialna i zrównoważona automatyzacja
- ryzyka: jakość danych, błędne odpowiedzi AI, bezpieczeństwo informacji, RODO, AI Act, nadzór człowieka (human-in-the-loop), bezpieczne przechowywanie kluczy API i dostępów, informowanie klientów o rozmowie z AI,
- wpływ automatyzacji na czas pracy, energię, papier, materiały i liczbę operacji,
- kiedy AI realnie ogranicza marnotrawstwo, a kiedy jest technologią dla samej technologii (także zużycie energii przez modele AI),
- myślenie systemowe: skutki dla firmy, pracowników, klientów i środowiska.
Moduł 3. Analiza procesu AS-IS i wybór obszaru do automatyzacji — warsztat
- mapowanie procesu: etapy, role, dane wejściowe i wyjściowe, zależności,
- szukanie opóźnień, błędów, czynności powtarzalnych i marnotrawstwa czasu, energii, materiałów i papieru,
- czynności podatne i niepodatne na automatyzację; wybór i uzasadnienie obszaru według kryteriów biznesowych, organizacyjnych, technologicznych i środowiskowych.
- Ćwiczenie: mapa AS-IS własnego procesu z zaznaczonymi miejscami marnotrawstwa.
Moduł 4. Projekt TO-BE i budowa agenta AI — warsztat praktyczny
- projekt procesu docelowego: które kroki wykonuje agent lub automatyzacja, a które zostają przy człowieku i gdzie jest punkt akceptacji,
- budowa własnego agenta krok po kroku: projekty w Claude, własne GPT w ChatGPT, Gems w Gemini — instrukcja, baza wiedzy z dokumentów firmy (cennik, procedury, FAQ), testy i poprawki,
- automatyzacja przepływu pracy w Make lub n8n: wyzwalacz (np. nowy formularz lub e-mail), krok AI, zapis do arkusza lub CRM, powiadomienie,
- chatbot obsługi klienta z bazą FAQ i przekazaniem trudnych spraw do człowieka (eskalacja), komunikacja proekologiczna firmy w odpowiedziach,
- podłączenie agenta do danych firmy: arkusz, CRM, poczta, formularz; podstawy API i webhooków bez programowania,
- przykładowe agenty: asystent obsługi zapytań klientów, agent przygotowujący oferty, agent zbierający dane do raportu zużycia zasobów,
- porównanie procesu przed i po: czas, błędy, wydruki, liczba operacji; możliwe niezamierzone skutki.
- Ćwiczenie: działający agent dla wybranego procesu + projekt TO-BE z tabelą przed/po.
Moduł 5. Plan wdrożenia i zarządzanie zmianą — warsztat
- plan: cel, zakres, priorytety, etapy, zasoby, odpowiedzialności; pilotaż na małej skali,
- ryzyka organizacyjne, technologiczne, społeczne i środowiskowe oraz sposoby ich ograniczania,
- przygotowanie zespołu: komunikacja, potrzebne kompetencje, instrukcja korzystania z agenta.
- Ćwiczenie: plan wdrożenia z rejestrem ryzyk.
Moduł 6. Pomiar efektów i doskonalenie — warsztat
- KPI biznesowe, procesowe, zasobowe i środowiskowe (czas obsługi, liczba błędów, liczba wydruków, zużycie energii),
- wartość bazowa, docelowa i częstotliwość pomiaru; prosty panel KPI w arkuszu,
- analiza wyników pilotażu i opinii użytkowników, poprawki agenta, wariant alternatywny.
- Ćwiczenie: karta KPI i działanie doskonalące.
Moduł 7. Decyzja i rekomendacja dla zarządu
- nadzór człowieka, interesariusze zmiany i wpływ automatyzacji na ich pracę,
- odróżnianie zmian zasobooszczędnych od zwiększania samej liczby narzędzi,
- rekomendacja decyzji i sposobu komunikowania zmiany zespołowi.
- Ćwiczenie: jednostronicowa rekomendacja, prezentacja agenta i projektu na forum grupy, informacja zwrotna trenera.
Zielone kwalifikacje — FESL.10.17
Uczestnik nabywa umiejętności potrzebne w zielonej gospodarce: ograniczanie zużycia energii, papieru i materiałów przez automatyzację i cyfrowy obieg dokumentów, dobór narzędzia AI adekwatnego do zadania oraz monitoring wskaźników środowiskowych procesów. Usługa wpisuje się w RSI WSL 2030 (Inteligentna Specjalizacja nr 5 Zielona gospodarka, Cel C4, Działanie D.4.1) oraz w kierunki PRT WSL: 3.6 zarządzanie środowiskiem, 3.3 gospodarowanie odpadami, 4b technologie informacyjne, 4f bezpieczeństwo informacji, 4g przemysł 4.0.
Metody pracy
Krótki wykład z przykładami z małych firm, demonstracja na żywo krok po kroku, praca indywidualna przy komputerze nad własnym procesem i agentem, praca w parach, prezentacje i informacja zwrotna trenera. Uczestnicy otrzymują szablony (mapa procesu, plan wdrożenia, rejestr ryzyk, karta KPI), gotowe wzory instrukcji agentów i scenariuszy automatyzacji do dalszego wykorzystania w firmie. Dostęp do narzędzi AI i platform automatyzacji na czas szkolenia zapewnia organizator.
Miejsce szkolenia i warunki BHP
Wynajmowana sala komputerowa na VI piętrze budynku przy ul. Stanisława Moniuszki 7, 40-005 Katowice (sala wynajmowana przez CMD Consulting Dawid Domański — organizatora usługi). Na każdym piętrze, przy windzie, wywieszona jest informacja wskazująca drogę do sali. Sala spełnia wymagania BHP i ppoż.: oświetlenie dzienne i sztuczne, wentylacja i klimatyzacja, temperatura min. 18°C, stanowiska komputerowe, ergonomiczne meble, sprawna instalacja elektryczna, oznakowane drogi ewakuacyjne, gaśnica, apteczka, węzeł sanitarny. Na początku zajęć trener prowadzi instruktaż BHP i ppoż. (drogi ewakuacyjne, postępowanie w razie wypadku, bezpieczna praca przy komputerze).
Walidacja i certyfikacja
Walidację prowadzi podmiot zewnętrzny — ICVC Certyfikacja Sp. z o.o.; trener nie uczestniczy w ocenie. Wiedza: test teoretyczny (pytania jednokrotnego wyboru), zaliczenie od minimum 70% prawidłowych odpowiedzi. Umiejętności i kompetencje społeczne: analiza dowodów i deklaracji — dokumenty z zajęć (mapa AS-IS, projekt TO-BE z opisem agenta, plan wdrożenia z rejestrem ryzyk, karta KPI, rekomendacja) wraz z deklaracją samodzielnego wykonania. Osoba walidująca posiada kwalifikacje i doświadczenie zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą realizacji usługi. Certyfikat GCCS (ICVC/SSPN 22223.36) wydaje Talent Odyssey Ltd w terminie do 7 dni kalendarzowych od walidacji — okres ten mieści się w terminie usługi (zakończenie = dzień walidacji + 7 dni). Certyfikat uczestnik otrzymuje dodatkowo w PDF.
Bilans godzin
Godziny dydaktyczne (1 h = 45 min): teoria 5,33 h (4 h zegarowe), praktyka 9,33 h (7 h zegarowych), walidacja 2,67 h (2 h zegarowe), przerwy 2,67 h (2 h zegarowe). Razem: 20 h dydaktycznych = 15 h zegarowych (2 dni). Przerwy wliczają się w czas usługi.
Usługa korzysta ze zwolnienia z VAT, gdy dofinansowanie wynosi co najmniej 70% ze środków publicznych; w pozostałych przypadkach do ceny netto doliczany jest VAT 23%.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 Moduł 1: Automatyzacja, AI i agenci AI w firmie — od czego zacząć | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 14 Przerwa | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 14 Moduł 2: Odpowiedzialna i zrównoważona automatyzacja — ryzyka, zasoby, nadzór człowieka | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 14 Przerwa obiadowa | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 Moduł 3: Analiza procesu AS-IS i wybór obszaru do automatyzacji — warsztat | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 14 Przerwa | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 14 Moduł 4: Projekt procesu TO-BE i budowa agenta AI — warsztat praktyczny | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 8 z 14 Moduł 5: Plan wdrożenia automatyzacji i zarządzanie zmianą — warsztat | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 14 Przerwa | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 14 Moduł 6: Pomiar efektów (KPI) i doskonalenie procesu — warsztat | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 14 Przerwa obiadowa | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 Moduł 7: Odpowiedzialne decyzje i inicjatywa zrównoważonej transformacji — warsztat | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 14 Przerwa | Prowadzący DAWID DOMAŃSKI | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 14 Walidacja: test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji (ICVC Certyfikacja Sp. z o.o.) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 396,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 319,80 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 260,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 162,60 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 162,60 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
DAWID DOMAŃSKI
Ukończył kursy EITCA Business Information Technologies Programme (2023), EITC/AI/AIF Artificial Intelligence Fundamentals (2023) oraz AI od podstaw (2024). W 2025 ukończył szkolenia: ślad węglowy organizacji, transformacja energetyczna, Firma bezpieczna cyfrowo.
12.2025 – program AI_managers „Przewodnik po skutecznym wdrażaniu projektów AI”: identyfikacja obszarów biznesowych pod AI, business case, AI Act i zarządzanie ryzykiem, skalowanie AI w organizacji i zarządzanie zmianą.
07.2026 – kurs AI_devs 4 Builders: budowa agentów AI i systemów wieloagentowych, projektowanie procesów biznesowych z nadzorem człowieka (human-in-the-loop), ewaluacja i niezawodność rozwiązań AI.
Od 2024 roku prowadzi szkolenia z wykorzystania AI w biznesie, automatyzacji i optymalizacji procesów. Łączy wiedzę technologiczną z praktycznym podejściem do transformacji cyfrowej i zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw.
Prowadzący posiada kwalifikacje i doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały dydaktyczne:
- Prezentacja multimedialna do każdego modułu — w formie cyfrowej dla uczestnika.
- Szablony robocze: mapa procesu AS-IS/TO-BE, plan wdrożenia z rejestrem ryzyk, karta wskaźników KPI, wzór rekomendacji dla zarządu — na własność uczestnika.
- Teczka kursanta z kompletem materiałów — na własność uczestnika.
Warunki uczestnictwa
Warunki uczestnictwa:
- Uczestnik musi mieć ukończone 18 lat.
- Uczestnik zobowiązany jest do udziału w 100% godzin szkolenia — jest to warunek rozliczenia usługi wymagany przez operatora DARR S.A. oraz warunek przystąpienia do walidacji. Obecność potwierdzana jest na liście obecności.
- Uczestnik zobowiązany jest do przestrzegania zasad BHP i ppoż. przekazanych podczas instruktażu na początku zajęć.
Informacje dodatkowe
Udogodnienia:
• Klimatyzowane sale szkoleniowe w Katowicach.
• Dostęp do komputerów/laptopów lub możliwość pracy na własnym sprzęcie uczestnika.
• Bezpłatny dostęp do platform i narzędzi demonstracyjnych na czas szkolenia.
Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.
Podstawa: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983)
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe