Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie
Możliwość dofinansowania
Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie
Numer usługi 2026/04/30/186243/3524871
10 000,00 PLN
brutto
10 000,00 PLNnetto
156,25 PLNbrutto/h
156,25 PLNnetto/h
284,58 PLNcena rynkowa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Zgodnie z wymogami programu, zapraszamy w szczególności:
- Kadrę zarządzającą i menedżerów strategicznych (właściciele, członkowie zarządu).
- Pracowników odpowiedzialnych za monitorowanie, rozliczanie zużycia energii oraz obsługę instalacji OZE w przedsiębiorstwach.
- Osoby odpowiedzialne za planowanie procesów technologicznych i inwestycji.
- Pracowników pionu technicznego odpowiedzialnych za media, przetargi i optymalizację energetyczną.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji03-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi64
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do samodzielnego przeprowadzenia procesów optymalizacji zużycia energii w przedsiębiorstie zgodnie z zasadami ESG.Uczestnik będzie potrafił analizować zużycie energii, weryfikować i monitorować odbiorniki, źródła i magazyny energii oraz prognozować zapotrzebowanie na energię z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI).Nauczy się optymalnie rozliczać energię, współpracować z operatorem sieci dystrybucyjnej oraz tworzyć i wdrażać strategie oszczędnościowe.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Omawia założenia optymalizacji wykorzystania energii | Wyjaśnia pojęcia związane z wykorzystaniem energii w przedsiębiorstwie (np. źródła energii, odbiorniki, generacja energii, sieć dystrybucyjna, operator sieci dystrybucyjnej) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wyjaśnia pojęcie efektywności energetycznej . | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wymienia rodzaje odnawialnych i nieodnawialnych źródeł . | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Omawia cele optymalizacji wykorzystania energii (np. finansowe, środowiskowe, wizerunkowe) . | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wymienia narzędzia (programy, aplikacje) wykorzystywane do optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie, w tym narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Omawia korzyści, ryzyko oraz zasady funkcjonowania klastrów energii. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Analizuje źródła energii w przedsiębiorstwie | Identyfikuje rodzaje źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie . | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Charakteryzuje źródła energii w przedsiębiorstwie, np. moc, zdolność regulacji, sprawność, stabilność pracy, możliwość wykorzystania (źródła energii dysponowane oraz niedysponowane) . | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Opisuje pracę źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie na podstawie danych z systemów zarządzania siecią energetyczną i narzędzi chmurowych wykorzystujących algorytmy predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji . | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Opisuje zdolności regulacyjne poszczególnych źródeł energii | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Analizuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie | identyfikuje rodzaje odbiorników energii w przedsiębiorstwie, wartość mocy przez nie zapotrzebowanej oraz sposób pracy i wykorzystania energii | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| charakteryzuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie pod względem rodzaju i wartości zapotrzebowanej energii oraz sposobu wykorzystania energii (np. zmienność dobowa oraz sezonowa zapotrzebowania na energię elektryczną) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| identyfikuje w danym przedsiębiorstwie odbiorniki wymagające awaryjnego oraz gwarantowanego zasilania w energię | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| opisuje zdolności regulacyjne poszczególnych odbiorników w zakresie wielkości oraz sposobu wykorzystania energii | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Analizuje zużycie energii w przedsiębiorstwie | opisuje, na podstawie rozliczeń, raportów i in., zużycie energii w przedsiębiorstwie w danym okresie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| identyfikuje anomalie w ilości zużywanej energii w przedsiębiorstwie w danym okresie | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| wskazuje czynniki, które wpłynęły na wielkość zużycia energii w przedsiębiorstwie w danym okresie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje odbiorniki mające największy udział w ogólnym zużyciu energii w przedsiębiorstwie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| formułuje rekomendacje mające na celu zmniejszenie zużycia energii w przedsiębiorstwie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Prognozuje zapotrzebowanie na energię | wskazuje czynniki wpływające na wartość zapotrzebowania energii w przedsiębiorstwie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| generuje analizy i prognozy dotyczące zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| określa przewidywaną wartość zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| opisuje zmienność dobową i sezonową zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Prognozuje wielkość generacji energii ze źródeł rozproszonych | wskazuje czynniki wpływające na wielkość, zmienność i możliwość generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| generuje analizy i prognozy dotyczące generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| opisuje zmienność dobową i sezonową generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Planuje optymalną pracę mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa | określa kryteria i wskaźniki optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| opisuje, na podstawie analiz i prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji, plan działania oraz sposób sterowania pracą mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa w danym okresie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| określa harmonogramy pracy źródeł i magazynów energii w danej mikrosieci energetycznej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| określa harmonogramy pracy odbiorników energii w danej mikrosieci energetycznej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| opisuje scenariusze działania mające na celu optymalizację wykorzystania energii w danej mikrosieci energetycznej w danym okresie | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| analizuje poprawność przyjętych założeń dotyczących pracy mikrosieci energetycznej w przedsiębiorstwie w odniesieniu do ograniczania przekroczeń mocy w okresie szczytowego zapotrzebowania na energię elektryczną (peak shaving) oraz utrzymywania stałego poboru mocy od operatora sieci dystrybucyjnej | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Realizuje zadania wynikające ze współdziałania z operatorem sieci dystrybucyjnej | na podstawie dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego opisuje warunki podłączenia do sieci dystrybucyjnej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| odczytuje z dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego wymagania techniczne dotyczące źródeł energii elektrycznej i innych urządzeń podłączanych do sieci dystrybucyjnej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| formułuje zalecenia dotyczące sposobu wykorzystania energii w przedsiębiorstwie pod kątem rozliczeń z operatorem sieci dystrybucyjnej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| opisuje zasady rozliczania energii pozyskiwanejz Krajowego Systemu Elektroenergetycznego i wprowadzanej do niego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Realizuje zadania związane z rozliczeniem opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie | opisuje składowe opłat za energię | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| omawia regulacje prawne określające wysokość opłat za energię | Prezentacja | |
| analizuje wysokość opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| analizuje wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie w odniesieniu do taryf i opłat za energię | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| identyfikuje czynniki wpływające na wysokość opłat za energię w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| formułuje rekomendacje mające na celu obniżenie opłat za energii wykorzystywaną w przedsiębiorstwie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Nr | Data | Wymiar | Temat i zakres | Efekty uczenia się |
|---|---|---|---|---|
BLOK 1 — Podstawy optymalizacji i analiza źródeł energii (16 godz.) | ||||
1 | 04.09.2026 | 6 godz. dyd. | Wprowadzenie do optymalizacji wykorzystania energii Zakres tematyczny:
| C2.(B1).1 a–d, f |
2 | 11.09.2026 | 6 godz. dyd. | Narzędzia cyfrowe i AI w optymalizacji energii. Źródła energii w przedsiębiorstwie Zakres tematyczny:
| C2.(B1).1 e; C2.(B1).2 a, b |
3 | 18.09.2026 | 7 godz. dyd. | Praca źródeł energii i wprowadzenie do odbiorników Zakres tematyczny:
| C2.(B1).2 c, d; C2.(B2).1 a |
BLOK 2 — Odbiorniki energii i analiza zużycia energii (16 godz.) | ||||
4 | 25.09.2026 | 6 godz. dyd. | Charakterystyka odbiorników energii w przedsiębiorstwie Zakres tematyczny:
| C2.(B2).1 b, c, d |
5 | 02.10.2026 | 7 godz. dyd. | Analiza zużycia energii — diagnoza i rekomendacje Zakres tematyczny:
| C2.(B2).2 a–e |
BLOK 3 — Prognozowanie zapotrzebowania i generacji energii (16 godz.) | ||||
6 | 09.10.2026 | 6 godz. dyd. | Prognozowanie zapotrzebowania na energię z wykorzystaniem AI Zakres tematyczny:
| C2.(B3).1 a–e |
7 | 16.10.2026 | 6 godz. dyd. | Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych Zakres tematyczny:
| C2.(B3).2 a–d |
8 | 23.10.2026 | 7 godz. dyd. | Podsumowanie prognozowania. Wprowadzenie do planowania mikrosieci Zakres tematyczny:
| C2.(B3).1–2 (podsumowanie); C2.(B4).1 a, b |
BLOK 4 — Planowanie mikrosieci, współpraca z OSD i rozliczenia energii (16 godz.) | ||||
9 | 30.10.2026 | 6 godz. dyd. | Planowanie pracy mikrosieci. Współpraca z OSD Zakres tematyczny:
| C2.(B4).1 c–f; C2.(B4).2 a, b |
10 | 06.11.2026 | 7 godz. dyd. | Rozliczenia z OSD i opłaty za energię. Podsumowanie kursu Zakres tematyczny:
| C2.(B4).2 c, d; C2.(B4).3 a–f |
Harmonogram
Harmonogram
Liczba pozycji harmonogramu: 10
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 10 Wprowadzenie do optymalizacji wykorzystania energii | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 04-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 2 z 10 Narzędzia cyfrowe i AI w optymalizacji energii. Źródła energii w przedsiębiorstwie | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 11-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 3 z 10 Praca źródeł energii i wprowadzenie do odbiorników | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 18-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 4 z 10 Charakterystyka odbiorników energii w przedsiębiorstwie | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 25-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 5 z 10 Analiza zużycia energii — diagnoza i rekomendacje | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 6 z 10 Prognozowanie zapotrzebowania na energię z wykorzystaniem AI | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 09-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 7 z 10 Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 16-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 8 z 10 Podsumowanie prognozowania. Wprowadzenie do planowania mikrosieci | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 23-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 9 z 10 Planowanie pracy mikrosieci. Współpraca z OSD | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 10 z 10 Rozliczenia z OSD i opłaty za energię. Podsumowanie kursu | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 06-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 10 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 10 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 156,25 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 156,25 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 5
1 z 5
Dariusz Stańczak
Od ponad 10 lat zaangażowany w poprawę efektywności energetycznej Orange Polska, obniżenie kosztów energii elektrycznej oraz zmniejszenie emisji CO2. Obecnie pełni funkcję kierownika Wydziału Efektywności Energetycznej. Odpowiedzialny za budżet energii elektrycznej na potrzeby własne. Lider Energy Optimization Program skupiającego dziesiątki inicjatyw obniżających zużycie energii elektrycznej. Zaangażowany w zakupy zielonej energii w formule PPA. Odpowiedzialny za strategię wykorzystania danych dostępnych w firmie do poprawy efektywności i obniżenia kosztów energii.
2 z 5
Grzegorz Nowaczewski
Absolwent Politechniki Warszawskiej na kierunku Zarządzanie i Marketing na Wydziale Inżynierii Produkcji. Współzałożyciel grupy spółek technologicznych tworzących narzędzia ułatwiające bilansowanie sieci energetycznych, automatyzację codziennej obsługi technicznej obiektów, zarządzanie (na bieżąco) energią konsumowaną przez obiekty wielkokubaturowe (między innymi: biurowce, centra logistyczne, handlowe, pływalnie).
Prekursor promowania koncepcji Wirtualnych Elektrowni budowanych z wykorzystaniem internetu rzeczy, sztucznej inteligencji oraz przy zapewnieniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa świadczonych usług optymalizacyjnych poprawiających elastyczność energetyczną przy jednoczesnej maksymalizacji autokonsumpcji energii generowanej przez OZE.
Prekursor promowania koncepcji Wirtualnych Elektrowni budowanych z wykorzystaniem internetu rzeczy, sztucznej inteligencji oraz przy zapewnieniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa świadczonych usług optymalizacyjnych poprawiających elastyczność energetyczną przy jednoczesnej maksymalizacji autokonsumpcji energii generowanej przez OZE.
3 z 5
Grzegorz Pióro
Manager, inżynier praktyk z pasją naukową. Absolwent Instytutu Sterowania i Elektroniki Przemysłowej Politechniki Warszawskiej. 25-letnie, wielobranżowe doświadczenie zdobywał kierując projektami budowy i uruchamiania zakładów przemysłowych z innowacyjnymi technologiami w obszarze produkcji urządzeń zasilania rezerwowego. Projektował i nadzorował realizację systemów zasilania DC dla urządzeń infrastruktury krytycznej. W branży Tech FM wykorzystuje doświadczenie z pracy w przemyśle z akcentem na wykorzystanie najnowszych technologii - IoT, M2M, AI, blockchain.
4 z 5
Piotr Mindykowski
Od ponad 10 lat związany z branżą energetyczną. Jako członek zespołu oraz lider projektów optymalizacyjnych realizował zadania w Polsce i za granicą mające na celu obniżenie wskaźników energetycznych. Posiada doświadczenie w implementacji inicjatyw na obiektach handlowo-usługowych, produkcyjnych, przemysłowych oraz zakładach gospodarki odpadami.
W ramach projektów zajmował się wielowątkową analityką danych energetycznych z kluczowych sektorów, takich jak systemy HVAC, chłodnictwo czy oświetlenie, korelując je z czynnikami zewnętrznymi mającymi istotny wpływ na profil konsumpcji. W swojej pracy zawodowej koncentrował się na optymalizacji kosztów związanych z energią elektryczną również poprzez tworzenie strategii zakupowych z uwzględnieniem kontraktów PPA.J ego umiejętności analityczne i strategiczne podejście przyczyniły się do znaczącej redukcji wskaźników energetycznych w różnych sektorach, potwierdzając jego ekspertyzę i zaangażowanie w promowanie zrównoważonego rozwoju.
W ramach projektów zajmował się wielowątkową analityką danych energetycznych z kluczowych sektorów, takich jak systemy HVAC, chłodnictwo czy oświetlenie, korelując je z czynnikami zewnętrznymi mającymi istotny wpływ na profil konsumpcji. W swojej pracy zawodowej koncentrował się na optymalizacji kosztów związanych z energią elektryczną również poprzez tworzenie strategii zakupowych z uwzględnieniem kontraktów PPA.J ego umiejętności analityczne i strategiczne podejście przyczyniły się do znaczącej redukcji wskaźników energetycznych w różnych sektorach, potwierdzając jego ekspertyzę i zaangażowanie w promowanie zrównoważonego rozwoju.
5 z 5
Magdalena Hilgner
Kieruje zespołem odpowiedzialnym za zarządzanie energią dla największego operatora usług konwergentnych i jednego z największych odbiorców energii elektrycznej w Polsce. Magdalena specjalizuje się w zagadnieniach regulacyjnych związanych z energią i zrównoważonym rozwojem. Posiada ponad dziesięcioletnie doświadczenie w doradztwie w zakresie prawa energetycznego i regulacji dotyczących zrównoważonego rozwoju dla największych odbiorców energii elektrycznej, gazu ziemnego, paliw płynnych, paliw stałych i ciepła. Jej obszar specjalizacji obejmuje aspekty prawne i operacyjne w obszarze zakupów energii. Magdalena jest ekspertem w Grupie Roboczej ds. doskonalenia raportowania ESG wśród polskich przedsiębiorstw przy Ministrze Finansów. Jest także autorką koncepcji postępowania due diligence w zakresie minimalnych zabezpieczeń, przeprowadzonego z sukcesem w dwóch największych polskich przedsiębiorstwach. Magdalena posiada szerokie doświadczenie w postępowaniach administracyjnych przed Prezesem Urzędu Regulacji Energetyki, w tym w zakresie ubiegania się o koncesje i świadectwa efektywności energetycznej oraz przeprowadzania obowiązkowych audytów energetycznych, a także wypełniania swoich obowiązków w zakresie kolorowych certyfikatów. Doradzała w pracach regulacyjnych nad Technicznymi Kryteriami Taksonomii UE oraz Prawa Energetycznego w zakresie Zamkniętych Systemów Dystrybucyjnych.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik szkolenia otrzyma kompleksowy pakiet materiałów dydaktycznych, narzędzi oraz zasobów cyfrowych, które mają na celu maksymalizację efektów uczenia się i wsparcie we wdrożeniu zdobytej wiedzy w praktyce.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Sprzęt komputerowy:
- Komputer stacjonarny lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows 10/11 lub macOS).
- Kamera internetowa, mikrofon oraz słuchawki – niezbędne do aktywnego udziału w sesjach Q&A i konsultacjach.
Łącze internetowe:
- Stabilne, szerokopasmowe łącze internetowe o minimalnej prędkości 25 Mb/s (pobieranie) i 5 Mb/s (wysyłanie).
Oprogramowanie:
- Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox lub Microsoft Edge).
- Zainstalowana aplikacja do wideokonferencji (np. Zoom, MS Teams) – szczegółowe informacje i link do pobrania zostaną wysłane przed pierwszym spotkaniem online.
- Czytnik plików PDF do przeglądania materiałów szkoleniowych.
Przed rozpoczęciem szkolenia organizator umożliwi przeprowadzenie krótkiego testu połączenia, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie.
Kontakt
Kontakt
Alicja Preus
E-mail
preus.alicja@gmail.com
Telefon
(+48) 791 290 391