Wdrożenie systemu AI do wyszukiwania i analizy dokumentów (RAG + AI Agent) – poziom zaawansowany
Wdrożenie systemu AI do wyszukiwania i analizy dokumentów (RAG + AI Agent) – poziom zaawansowany
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do:
- programistów (.NET / C#),
- architektów IT,
- specjalistów ds. danych i analityki,
- zespołów IT i R&D,
- osób odpowiedzialnych za automatyzację procesów,
- kadry technicznej w firmach pracujących na dużych zbiorach dokumentów.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi32
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest nabycie przez uczestników praktycznych kompetencji w zakresie projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji wspierających dostęp do wiedzy w organizacji.Uczestnicy nauczą się budować rozwiązania umożliwiające:
szybkie wyszukiwanie informacji w dużych zbiorach dokumentów,
automatyczne generowanie odpowiedzi na podstawie danych firmowych,
optymalizację procesów analitycznych i decyzyjnych,
wdrażanie skalowalnych i bezpiecznych systemów AI w środowisku lokalnym.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wiedza – uczestnik: rozumie architekturę systemów RAG i AI Agentów zna metody przetwarzania i indeksowania danych rozumie mechanizmy wyszukiwania semantycznego | Test oceniający wiedzę uczestnika | Test teoretyczny |
| Umiejętności – uczestnik: buduje system wyszukiwania dokumentów tworzy pipeline przetwarzania danych implementuje rozwiązania AI w środowisku produkcyjnym integruje AI z bazami danych i systemami firmowymi | Ocena umiejętności praktycznego wykorzystywania zdobytej wiedzy | Wywiad swobodny |
| Kompetencje społeczne – uczestnik: potrafi ocenić możliwości wdrożenia AI w organizacji rozumie wpływ AI na procesy biznesowe podejmuje decyzje technologiczne w sposób świadomy | Ocena umiejętności praktycznego wykorzystywania zdobytej wiedzy | Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
ZAKRES TEMATYCZNY / PROGRAM
🔹 Moduł 1: Architektura i przygotowanie środowiska
- przegląd technologii i podejść (RAG, AI Agent)
- przygotowanie środowiska pracy
- architektura systemu wyszukiwania dokumentów
🔹 Moduł 2: Przetwarzanie danych i pipeline
- przetwarzanie dokumentów (PDF, tekst)
- chunking i segmentacja danych
- embeddingi i reprezentacja wektorowa
🔹 Moduł 3: System RAG i wyszukiwanie semantyczne
- budowa systemu Retrieval-Augmented Generation
- wyszukiwanie hybrydowe (Full-Text + semantyczne)
- generowanie odpowiedzi na podstawie danych
🔹 Moduł 4: AI Agent i integracja
- integracja z bazą danych (SQL)
- budowa agenta AI
- automatyzacja zapytań i procesów
🔹 Moduł 5: Skalowanie i rozwiązania enterprise
- optymalizacja wydajności (ANN, FAISS)
- skalowanie systemu
- bezpieczeństwo (guardrails, kontrola jakości)
- przygotowanie do wdrożenia produkcyjnego
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 29 Wprowadzenie do systemów AI (RAG, AI Agent) + omówienie stacku technologicznego | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 2 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 29 Przygotowanie środowiska + instalacja narzędzi + schemat działania systemu | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 4 z 29 Przerwa obiadowa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 29 Case biznesowy: system wyszukiwania dokumentów (architektura, model danych) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 6 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 29 Tworzenie bazy danych + konfiguracja Full-Text Search (FTS) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 29 Embeddingi i reprezentacja danych (wektory, podobieństwo cosinusowe) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 9 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 29 Implementacja wyszukiwania wektorowego (T-SQL / C#) + testy wydajności | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 11 z 29 Przerwa obiadowa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 12 z 29 Chunking dokumentów (segmentacja, sliding window, overlap) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 13 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 29 Budowa pipeline przetwarzania dokumentów + generowanie embeddingów | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 14-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 29 Budowa systemu RAG (architektura + implementacja w C#) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 16 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 17 z 29 Wyszukiwanie hybrydowe (FTS + semantyczne) + generowanie odpowiedzi | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 18 z 29 Przerwa obiadowa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 19 z 29 Integracja z bazą danych + zarządzanie dokumentami | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 20 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 29 Budowa AI Agenta + automatyzacja zapytań | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 22 z 29 Problemy skalowania (bottlenecks, analiza wydajności) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 23 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 24 z 29 ANN, HNSW, FAISS – optymalizacja wyszukiwania | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 25 z 29 Przerwa obiadowa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 26 z 29 Implementacja FAISS + integracja (API, C#) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 27 z 29 Przerwa | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 28 z 29 Rozszerzenia enterprise (guardrails, testy, podsumowanie) | Prowadzący Andrzej Śmigielski | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 29 podsumowanie | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 21-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 125,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 125,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Andrzej Śmigielski
- we wdrażaniu gotowych systemów produkcyjnych klasy enterprise (AI, LLM, RAG),
- we wdrażaniu sztucznej inteligencji - Agentów AI do systemów IT,
- w projektowaniu baz danych Ms SQL Server,
- w zwiększaniu efektywności pracy z bazami danych,
- w optymalizacji i automatyzacja procesów,
- w integrowaniu systemów IT oraz procesach ETL i ELT (SSIS),
- w analizowaniu danych i budowaniu kostek w celu podejmowania decyzji (SSAS).
Jestem deweloperem w branży IT od 2008 roku w zakresie systemów bazodanowych.
Ukończyłem studia, a moja praca dyplomowa służy do dzisiaj jako ważny materiał naukowy na uczelni, której jestem absolwentem.
W swojej karierze zrealizowałem już setki profesjonalnych projektów dla wielu firm w Polsce.
Doszedłem od zera do stanowiska kierowniczego zarządzając zespołem 11 programistów.
To w czym mam najlepsze efekty, to nauka projektowania baz danych SQL zarówno dla osób początkujących jak i zaawansowanych oraz zwiększanie efektywności pracy z bazami danych a także optymalizacja i automatyzacja procesów z użyciem AI.
Obecnie od 2018 roku na co dzień jestem trenerem i prowadzę szkolenia zarówno online jak i stacjonarne dla osób indywidualnych jak również dla firm i korporacji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy usługi otrzymują komplet materiałów szkoleniowych i wdrożeniowych w formie elektronicznej, obejmujących:
📁 Materiały dydaktyczne
- prezentacje omawiające architekturę systemów AI (RAG, AI Agent),
- schematy i diagramy procesów (pipeline, przepływ danych),
- dokumentację techniczną omawianych rozwiązań,
- instrukcje krok po kroku do poszczególnych etapów wdrożenia.
💻 Materiały praktyczne
- gotowe projekty aplikacji (C# / .NET),
- przykładowe implementacje systemu RAG,
- kod źródłowy do ćwiczeń i rozbudowy,
- skrypty i konfiguracje środowiska,
- przykładowe dane (np. dokumenty PDF do przetwarzania).
🧠 Materiały wdrożeniowe
- kompletny pipeline przetwarzania dokumentów,
- wzorcowa architektura rozwiązania klasy enterprise,
- przykłady integracji z bazą danych (SQL),
- rozwiązania możliwe do dalszej adaptacji w organizacji.
🔐 Forma udostępnienia
- materiały przekazywane są w formie elektronicznej (repozytorium / paczka plików),
- dostęp zapewniany jest najpóźniej w dniu rozpoczęcia usługi,
- uczestnicy zachowują dostęp do materiałów po zakończeniu szkolenia.
📌 DODATKOWE INFORMACJE
- materiały mają charakter praktyczny i umożliwiają samodzielne odtworzenie wdrożenia,
- uczestnicy mogą wykorzystywać materiały w celach wewnętrznych w organizacji,
- możliwe jest dostosowanie materiałów do specyfiki firmy (opcjonalnie).
Warunki uczestnictwa
Aby wziąć udział w usłudze, uczestnik powinien spełniać następujące warunki:
🎓 Wymagania wstępne
- podstawowa znajomość programowania (preferowany C# / .NET lub inny język obiektowy),
- ogólna znajomość baz danych (np. SQL),
- podstawowa orientacja w zagadnieniach IT i architektury systemów,
- umiejętność pracy z dokumentacją techniczną.
💻 Wymagania techniczne
- komputer z systemem Windows / Linux / macOS,
- minimum 16 GB RAM (rekomendowane 32 GB),
- dostęp do Internetu,
- możliwość instalacji oprogramowania (uprawnienia administracyjne),
- środowisko developerskie (np. Visual Studio / VS Code).
🧠 Wymagania organizacyjne
- udział w pełnym cyklu szkoleniowym (4 dni),
- aktywne uczestnictwo w warsztatach praktycznych,
- gotowość do pracy na kodzie i konfiguracji systemów,
- opcjonalnie: możliwość wykorzystania własnych danych firmowych (jeśli dotyczy wdrożenia wewnętrznego).
🏢 Dla firm delegujących pracowników
- zapewnienie uczestnikom dostępu do środowiska IT (jeśli wymagane),
- możliwość konsultacji wdrożenia p
Informacje dodatkowe
FORMA REALIZACJI
- warsztaty praktyczne (hands-on)
- praca na rzeczywistym projekcie
- budowa działającego systemu
REZULTAT USŁUGI
Uczestnicy kończą usługę z:
- działającym systemem AI do wyszukiwania dokumentów
- gotową architekturą do wdrożenia w firmie
- praktycznymi umiejętnościami implementacji rozwiązań AI
INFORMACJE DODATKOWE
- usługa ma charakter praktyczny (wdrożeniowy)
- uczestnicy pracują na realnym case biznesowym
- możliwa personalizacja pod potrzeby organizacji
*Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 26 lit. a ustawy o podatku od towarów i usług – jako usługa świadczona przez jednostkę objętą systemem oświaty.
*Warunkiem ukończenia szkolenia oraz otrzymania zaświadczenia/certyfikatu jest uczestnictwo w co najmniej 70% zajęć przewidzianych programem usługi rozwojowej.
*Potwierdzenie frekwencji następuje na podstawie raportów z logowań
*Uczestnicy mają możliwość zgłoszenia szczególnych potrzeb wynikających z niepełnosprawności na etapie rekrutacji. Organizator zapewni
Warunki techniczne
Warunki techniczne
WYMAGANIA TECHNICZNE
Aby zapewnić prawidłowy przebieg usługi oraz możliwość realizacji części praktycznej, uczestnik powinien dysponować odpowiednim sprzętem i środowiskiem pracy.
Sprzęt komputerowy
- komputer (laptop lub stacjonarny),
- minimum 16 GB RAM (rekomendowane 32 GB),
- procesor wielordzeniowy (min. 4 rdzenie),
- minimum 20–30 GB wolnego miejsca na dysku (zalecany dysk SSD).
System operacyjny
- Windows 10/11, Linux lub macOS (aktualna wersja),
Dostęp do Internetu
- stabilne łącze internetowe (min. 10 Mb/s),
- możliwość pobierania i instalowania oprogramowania.
Oprogramowanie (instalowane przed lub w trakcie szkolenia)
- środowisko programistyczne: Visual Studio lub VS Code,
- platforma .NET (zalecana aktualna wersja),
- SQL Server (Express / Developer lub dostęp do instancji),
- Python (do integracji z FAISS),
- narzędzia do zarządzania bazą danych (np. SSMS),
- środowisko wirtualne (venv) – w przypadku pracy z Pythonem.
Uprawnienia i dostęp
- uprawnienia administratora do instalacji oprogramowania,
- możliwość konfiguracji środowiska lokalnego,
- (opcjonalnie) dostęp do środowiska firmowego – jeśli szkolenie dotyczy wdrożenia wewnętrznego. DODATKOWE INFORMACJE
- wszystkie niezbędne narzędzia i instrukcje instalacyjne są udostępniane uczestnikom,
- konfiguracja środowiska realizowana jest częściowo w trakcie szkolenia,
- w przypadku szkoleń zdalnych wymagane jest korzystanie z mikrofonu (opcjonalnie kamery).