Szkolenie specjalistyczne: Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w zrównoważonym biznesie – optymalizacja procesów i wsparcie produktywności

Usługa ma charakter szkolenia specjalistycznego realizowanego w formule stacjonarnej i obejmuje 20 godzin dydaktycznych 15 godzin zegarowych (2 dni). Celem szkolenia jest rozwój kompetencji uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji (LLM oraz rozwiązań no-code) do usprawnienia procesów biurowych i analitycznych w organizacji, przy jednoczesnym uwzględnieniu zasad zrównoważonego rozwoju (ograniczanie pracy manualnej, cyfryzacja dokumentów, racjonalizacja czasu i zasobów).

Podczas szkolenia uczestnik:

• • poznaje podstawy działania modeli językowych (LLM) oraz ograniczenia i ryzyka ich stosowania,
  • tworzy i testuje biblioteki promptów do automatyzacji korespondencji, dokumentacji i raportów (w tym raportów ESG),
  • wykorzystuje asystentów AI do analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym bez programowania,
  • projektuje prosty przepływ pracy (workflow) typu no-code usprawniający proces „Green Office”,
  • opracowuje indywidualny Mini-Plan Wdrożenia AI dla swojego stanowiska pracy,
  • stosuje zasady odpowiedzialnego, etycznego i środowiskowo świadomego korzystania z AI.

Szkolenie realizowane jest w oparciu o zadania praktyczne i przykłady biznesowe typowe dla pracy uczestników.

Metodyka szkolenia

• • Część teoretyczna – omówienie podstaw działania LLM, możliwości i ograniczeń narzędzi AI oraz aspektów etycznych i środowiskowych wykorzystania AI w organizacji.
  • Część warsztatowa – ćwiczenia prowadzone krok po kroku: projektowanie promptów, budowa biblioteki promptów, projektowanie procesu i workflow.
  • Część praktyczna – realizacja zadań na materiałach przykładowych i/lub własnych uczestnika: analiza danych z użyciem asystentów AI, testowanie rozwiązań i ich optymalizacja.
  • Część walidacyjna – test wiedzy oraz ocena zadania praktycznego w postaci Mini-Planu Wdrożenia AI.

Dzień 1-13 czerwca 2026

Blok 1: AI w służbie biznesu i zrównoważonego rozwoju – fundamenty LLM

Uczestnicy poznają mechanizm działania modeli językowych (LLM), ich możliwości, ograniczenia oraz ryzyka związane z wykorzystaniem w środowisku biznesowym. Omawiane są przykłady zastosowań AI w kontekście optymalizacji procesów, redukcji pracy manualnej oraz cyfryzacji dokumentów. Szczególny nacisk położony jest na aspekt zrównoważonego rozwoju – ograniczenie zużycia papieru, czasu pracy oraz zasobów organizacyjnych.

Blok 2: Prompt Engineering – projektowanie skutecznej komunikacji z AI

Uczestnicy uczą się konstruowania zaawansowanych promptów umożliwiających automatyzację dokumentów, raportów oraz korespondencji biznesowej. Omawiane są struktury promptów, techniki precyzowania poleceń oraz sposoby testowania i optymalizacji odpowiedzi generowanych przez modele AI.

Blok 3: Tworzenie biblioteki promptów i automatyzacja dokumentów

Część warsztatowa polegająca na opracowaniu własnej biblioteki promptów dostosowanych do stanowiska pracy uczestnika. Uczestnicy automatyzują przykładowe dokumenty (oferty, podsumowania, raporty ESG, notatki ze spotkań), standaryzują strukturę treści i porównują efektywność pracy manualnej z pracą wspieraną AI.

Blok 4: Ćwiczenia praktyczne – optymalizacja procesów

Uczestnicy analizują wybrany proces biurowy pod kątem możliwości jego uproszczenia i automatyzacji. Identyfikują powtarzalne czynności oraz projektują rozwiązania ograniczające czasochłonność i liczbę manualnych operacji.

Dzień 2 – 14 czerwca 2026

Blok 5: Analiza danych z wykorzystaniem AI

Uczestnicy uczą się wykorzystywać asystentów AI do analizy danych bez programowania. Pracują na narzędziach AI, generują wnioski, interpretują wskaźniki i testują możliwości automatycznego raportowania wyników.

Blok 6: Optymalizacja kosztów i monitoring wskaźników

Warsztat obejmuje wykorzystanie AI do interpretacji danych finansowych i operacyjnych. Uczestnicy uczą się formułować zapytania pozwalające na identyfikację obszarów optymalizacji kosztów oraz monitorowanie wybranych wskaźników (np. operacyjnych lub ESG).

Blok 7: Projektowanie workflow „Green Office”

Uczestnicy projektują prosty przepływ pracy (workflow) typu no-code usprawniający wybrany proces biurowy. Celem jest eliminacja zbędnych etapów, digitalizacja dokumentów oraz redukcja pracy manualnej.

Blok 8: Mini-Plan Wdrożenia AI

Uczestnicy opracowują indywidualny Mini-Plan Wdrożenia AI dla swojego stanowiska pracy. Następnie przeprowadzany jest test wiedzy oraz ocena zadania praktycznego. Omawiane są potencjalne bariery wdrożeniowe oraz sposoby minimalizacji ryzyk.

Walidacja

usługa realizowana w godzinach dydaktycznych 45 min

walidacja wlicza się w liczbę godzin usługi.

Przerwy wliczają się w liczbę godzin usługi

Mapa procesu doradczego,

 Biblioteka promptów,

 Instrukcja konfiguracji asystenta AI,

 Materiały szkoleniowe w wersji

elektronicznej.

Usługa będzie zwolniona z VAT, w przypadku gdy uczestnik posiada dofinasowanie na poziomie minimum 70%.

Zwolnienie z podatku VAT na podstawie art. 43 ust 1 pkt 29 lit. c ustawy o VAT oraz art. 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dn. 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień

Uczestnik aby zaliczyć szkolenie musi potwierdzić obecność na na 80%-100%- (w zależności od wymogów operatora) czasu trwania szkolenia, własnoręcznym podpisem na liście obecności