Szkolenie "Nowoczesne narzędzia AI dla zrównoważonego rozwoju"
Szkolenie "Nowoczesne narzędzia AI dla zrównoważonego rozwoju"
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaEkologia i rolnictwo / Ochrona środowiska
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób dorosłych (pracujących, poszukujących pracy, bezrobotnych) z woj. śląskiego i całej Polski, które chcą:
- rozwijać swoje zielone kompetencje i umiejętności cyfrowe,
- poznać praktyczne zastosowania AI w biznesie, edukacji i zarządzaniu,
- wykorzystać sztuczną inteligencję do działań na rzecz ekologii, ESG i innowacji.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników18
- Data zakończenia rekrutacji28-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi13
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do nabycia praktycznych umiejętności wykorzystania sztucznej inteligencji do wspierania zrównoważonego rozwoju. Szkolenie łączy aspekty technologiczne i środowiskowe, ze szczególnym uwzględnieniem: skutków transformacji energetycznej i przemysłowej, zasad 6R w pracy i codziennym życiu, analizy śladu węglowego i cyklu życia produktu (LCA),studiów przypadków z branż energochłonnych, praktycznych zastosowań AI w redukcji emisji, energii i odpadów.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wyjaśnia pojęcia: zielone kompetencje, ślad węglowy, cykl życia produktu (LCA), zasady 6R, ESG, sprawiedliwa transformacja. | Podaje poprawne definicje wszystkich pojęć i przykłady zastosowań. | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje skutki transformacji energetycznej i przemysłowej, wskazując ich wpływ na gospodarkę, społeczeństwo i środowisko. | Wymienia min. 3 przykłady skutków w każdym obszarze. | Test teoretyczny |
| Opisuje zastosowania AI w ochronie środowiska, edukacji ekologicznej i raportowaniu ESG. | Wskazuje min. 2 przykłady w każdym obszarze. | Test teoretyczny |
| Analizuje i interpretuje dane środowiskowe (energia, emisje, odpady) przy użyciu AI | Dokonuje poprawnej analizy arkusza danych i formułuje wnioski. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Oblicza i ocenia ślad węglowy oraz cykl życia produktu (LCA) z pomocą AI. | Wykonuje poprawne obliczenia i interpretuje wyniki. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Stosuje zasady 6R w zadaniach praktycznych. | Wskazuje możliwe do wdrożenia zasady i uzasadnia wybór. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Tworzy raporty ESG, notatki, grafiki i prezentacje proekologiczne z użyciem AI. | Przygotowuje min. jeden raport/notatkę i jedną prezentację/grafikę. | Prezentacja |
| Rozwiązuje zadania problemowe dotyczące redukcji emisji, energii i odpadów. | Proponuje min. 2 działania optymalizacyjne dla case study | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Porównuje i ocenia scenariusze transformacji (liniowa vs. cyrkularna). | Wskazuje różnice i argumentuje wybór korzystniejszego scenariusza. | Test teoretyczny |
| Projektuje i prezentuje scenariusz grupowy „AI dla sprawiedliwej transformacji”. | Uczestniczy w opracowaniu projektu i prezentuje wyniki. | Prezentacja |
| Prezentuje wyniki pracy zespołowej i uzasadnia przyjęte rozwiązania. | Przedstawia efekty pracy w sposób spójny i odpowiada na pytania. | Prezentacja |
| Ocenia krytycznie skutki działań proekologicznych i proponuje alternatywy. | Formułuje min. 2 argumenty za i przeciw oraz przedstawia alternatywne rozwiązanie. | Test teoretyczny |
| Prezentacja | ||
| Rozwija postawę proekologiczną w pracy i życiu codziennym. | Deklaruje wdrożenie min. 2 zasad 6R. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Wyjaśnia pojęcia: zielone kompetencje, ESG, ślad węglowy, cykl życia produktu (LCA), zasady 6R, sprawiedliwa transformacja. | Charakteryzuje skutki transformacji energetycznej i przemysłowej dla gospodarki, społeczeństwa i środowiska. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1. Wprowadzenie do zrównoważonego rozwoju i zielonych kompetencji (1h teoria)
- Zielone kompetencje w pracy i codziennym życiu.
- Zrównoważony rozwój jako fundament gospodarki przyszłości.
- Skutki transformacji energetycznej i przemysłowej – wpływ na gospodarkę, społeczeństwo i środowisko.
- Etyka i odpowiedzialne korzystanie z AI
Moduł 2. Podstawy sztucznej inteligencji i prompt engineering (2h teoria + 2h praktyka = 4h)
- Jak działa sztuczna inteligencja – podstawowe pojęcia i przykłady.
- Zastosowania AI w ochronie środowiska.
- Prompt engineering – jak skutecznie formułować zapytania.
- Ćwiczenia: tworzenie promptów w kontekście ekologii i ESG.
Uczestnicy pracują indywidualnie przy komputerach, wykorzystując narzędzia sztucznej inteligencji (np. chatboty AI).
Moduł 3. AI w praktyce zrównoważonego rozwoju (2h praktyka)
- Analiza danych środowiskowych (energia, emisje, odpady) z pomocą AI.
- Obliczanie i analiza śladu węglowego oraz cyklu życia produktu (LCA).
- Ćwiczenia praktyczne z AI: redukcja emisji, zużycia energii i odpadów.
- Case studies z branż energochłonnych (górnictwo, transport, przemysł, energetyka).
Ćwiczenia realizowane są w formie indywidualnej oraz grupowej pracy warsztatowej na przygotowanych zestawach danych.
Moduł 4. Tworzenie projektów i kampanii proekologicznych z AI (1h teoria + 2h praktyka = 3h)
- Zasady 6R – teoria i praktyczne zastosowanie.
- AI w tworzeniu materiałów edukacyjnych i promocyjnych.
- Automatyzacja pracy biurowej i projektowej przy wsparciu AI.
- Projekt grupowy: „AI w służbie sprawiedliwej transformacji”.
Ćwiczenia realizowane są w formie pracy zespołowej (2–4 osoby) oraz indywidualnej, z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania treści.
Moduł 5. Projekt grupowy „AI dla sprawiedliwej transformacji” (1h praktyka)
- Projektowanie scenariuszy z wykorzystaniem AI.
- Opracowanie strategii działań dla regionu/branży.
- Prezentacja wyników.
Uczestnicy pracują w zespołach 3-4 osobowych nad projektem „AI dla sprawiedliwej transformacji”.
Moduł 6. Podsumowanie i walidacja (2h praktyka)
- Test wiedzy (pytania otwarte i zamknięte) test składa się z 20 pytań, próg zaliczeniowy to 70% poprawnych odpowiedzi)
- analiza case study.
- Prezentacja projektów.
- Ocena krytyczna i refleksja uczestników
Usługodawca zapewnia rozdzielność procesu szkolenia od procesu walidacji. Osoba szkoląca nie ocenia umiejętności i wiedzy swoich kursantów w zakresie w którym szkoliła.
Szkolenie realizowane w godzinach zegarowych. Przerwy uwzględnione w harmonogramie nie wliczają się w czas trwania usługi.
Usługa szkoleniowa składa się z 13 h zegarowych z podziałem na:
- 4 h teoretycznych
- 7 h praktycznych
- 2 h walidacji
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 12 Moduł 1. Wprowadzenie do zrównoważonego rozwoju i zielonych kompetencji | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 2 z 12 Moduł 2. Podstawy sztucznej inteligencji i prompt engineering | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 12 Przerwa | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 12 Moduł 2. Podstawy sztucznej inteligencji i prompt engineering | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 5 z 12 Moduł 2. Podstawy sztucznej inteligencji i prompt engineering | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 12 Moduł 3. AI w praktyce zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 12 Moduł 3. AI w praktyce zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 12 Przerwa | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 9 z 12 Moduł 4. Tworzenie projektów i kampanii proekologicznych z AI | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 10 z 12 Moduł 4. Tworzenie projektów i kampanii proekologicznych z AI | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 12 Moduł 5. Projekt grupowy „AI dla sprawiedliwej transformacji” | Prowadzący Joanna Łaszczyk | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 12 z 12 Walidacja (12:00-12:30 test teoretyczny, 12:30-14:00 prezentacja, obserwacja w warunkach symulowanych) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 384,62 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 384,62 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Joanna Łaszczyk
W trakcie studiów zgłębiła wiedzę między innymi na temat ochrony środowiska, ekologii i ochrony gleby, gospodarki odpadami, ochrony powietrza, wykorzystanie energii, sztucznej inteligencji, modelowania matematycznego. Aktualnie pracuje jako data scientist, zajmując się budowaniem modeli sztucznej inteligencji, opartych na dużych zbiorach danych (big data). Trener posiada doświadczenie oraz kwalifikacje nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Sala szkoleniowa wyposażona w: ekran, projektor, flipchart, Wi-Fi.
Każdy uczestnik pracuje na indywidualnym stanowisku komputerowym z dostępem do internetu i narzędzi AI.
Formy pracy: indywidualna (ćwiczenia), w parach (case study), zespołowa (projekt).
Materiały: skrypt, case studies, arkusze danych, dostęp do narzędzi AI.
Zakres tematyczny szkolenia wynika z Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030
Warunki uczestnictwa
- ukończone 18 lat
Informacje dodatkowe
Zajęcia dydaktyczne przeprowadzane są w odpowiednio wyposażonej sali dydaktycznej: ekran, projektor, komputer
Dane kontaktowe znajdują się : www.phus-atut.pl
Program zgodny z PRT, Zielonymi Kompetencjami i Zintegrowanym Systemem Kwalifikacji
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi