Szkolenie: Eko-Asystent AI: Budowanie kompetencji specjalisty ds. sztucznej inteligencji w zielonej gospodarce
Szkolenie: Eko-Asystent AI: Budowanie kompetencji specjalisty ds. sztucznej inteligencji w zielonej gospodarce
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Grupą docelową są osoby dorosłe (pracownicy, kadra zarządzająca, przedsiębiorcy z subregionu centralnego woj. śląskiego) chcące rozwijać kompetencje cyfrowe w synergii z zielonymi kompetencjami (ramy GreenComp) i uzyskać kwalifikację Specjalisty ds. asystentów AI w zielonej gospodarce. Usługa skierowana jest do osób wykonujących zadania administracyjne, biurowe, operacyjne i koordynacyjne w MŚP oraz instytucjach, które chcą od podstaw opanować narzędzia sztucznej inteligencji (AI), aby wykorzystać je do optymalizacji procesów pracy. Szkolenie dedykowane jest osobom dążącym do ograniczenia negatywnego wpływu stanowiska pracy na środowisko poprzez redukcję zużycia energii, materiałów i papieru (wdrażanie procesów bezpapierowych i GOZ). Udział nie wymaga doświadczenia w IT ani programowaniu. Wymagana jest podstawowa obsługa komputera i chęć wdrażania ecoinnowacji w regionie przechodzącym transformację.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników6
- Data zakończenia rekrutacji10-07-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do wykorzystania narzędzi AI w zielonej gospodarce. Uczestnicy opanują bazowe zasady działania systemów AI, aby wykorzystać je jako cyfrowe narzędzia do identyfikacji marnotrawstwa materiałów, ograniczania energochłonności i eliminowania papieru w firmie. Kurs kształtuje zdolność podejmowania decyzji prośrodowiskowych w duchu GOZ i ram GreenComp.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Definiuje rolę i znaczenie asystentów AI w zielonej gospodarce. | Podaje definicję i opisuje znaczenie. | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje funkcje i zastosowania asystentów AI wspierających efektywność energetyczną, recykling i gospodarkę o obiegu zamkniętym. | Opisuje przykłady funkcji i zastosowań. | Test teoretyczny |
| Rozróżnia podstawowe platformy LLM. | Wymienia kryteria wyboru platformy LLM. | Test teoretyczny |
| Wskazuje kluczowe aspekty prawne wykorzystania platform LLM. | Wskazuje ryzyka prawne wykorzystania AI. | Test teoretyczny |
| Uzasadnia zastosowanie AI w promowaniu świadomości ekologicznej. | Uzasadnia zastosowanie AI w promowaniu świadomości ekologicznej. | Test teoretyczny |
| Określa wpływ AI na zmianę postaw konsumenckich. | Wskazuje przykłady wpływu AI na zmianę postaw konsumenckich. | Test teoretyczny |
| Stosuje zasady konstruktywnej komunikacji w projektach ekologicznych. | Opisuje zasady konstruktywnej komunikacji i respektowania odmiennych opinii. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Opisuje sposoby wykorzystania Al do analizy danych środowiskowych. | Poprawnie opisuje przykłady analizy danych środowiskowych. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Identyfikuje obszary optymalizacji procesów na podstawie analiz Al. | Identyfikuje obszary możliwej optymalizacji procesów na podstawie analiz Al. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wymienia przykłady zastosowań Al w tworzeniu materiałów edukacyjnych. | Podaje co najmniej 3 przykłady. | Test teoretyczny |
| Analizuje przykłady zastosowania Al w recyklingu oraz monitorowaniu zużycia energii i wody. | Omawia wskazane przykłady - znaczenie w monitorowaniu zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Prognozuje trendy klimatyczne i konsumenckie przy użyciu algorytmów Al. | Analizuje przykłady prognozowania trendów klimatycznych i zachowań konsumenckich. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Stosuje asystentów Al do analizy cyklu życia produktów (LCA). | Wskazuje obszary optymalizacji środowiskowej. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Rozróżnia narzędzia Al stosowane do monitorowania wskaźników środowiskowych. | Wskazuje różnice między narzędziami Al stosowanymi do monitorowania wskaźników. | Test teoretyczny |
| Rozróżnia technologie Al stosowane do raportowania wskaźników środowiskowych. | Wskazuje różnice między technologiami Al stosowanymi do raportowania wskaźników. | Test teoretyczny |
| Stosuje asystentów Al do wspierania zgodności organizacji z regulacjami ESG. | Wskazuje obszary ESG, w których możliwe jest zastosowanie Al. | Test teoretyczny |
| Projektuje własnego Asystenta ESG wspierającego zrównoważony rozwój organizacji. | Konfiguruje wersję roboczą Asystenta ESG zgodnie ze zdefiniowanymi celami i miernikami jakości. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Ocenia ryzyka środowiskowe technologii cyfrowych (cyfrowy ślad ICT). | Uczestnik proponuje działania redukcyjne. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTalent Odyssey Ltd
Program
Program
Warunki osiągnięcia celu edukacyjnego
Dla osiągnięcia celu edukacyjnego uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, korzystania z Internetu oraz pracy z dokumentami elektronicznymi i prostymi narzędziami biurowymi. Szkolenie adresowane jest do dorosłych osób indywidualnych zainteresowanych rozwojem kompetencji cyfrowych oraz wykorzystaniem technologii informacyjnych i narzędzi sztucznej inteligencji w pracy zawodowej obecnej lub planowanej w przyszłości.
Zakres tematyczny:
DZIEŃ I
1. Rola AI w zielonej gospodarce i cyfrowy ślad technologii
- Definicja, rola i znaczenie asystentów AI w realiach współczesnej zielonej gospodarce.
- Ryzyka środowiskowe technologii cyfrowych – czynniki cyfrowego śladu ICT (procesy obliczeniowe, transfer danych, hosting).
- Praktyczne sposoby i działania redukujące ślad węglowy podczas codziennego użytkowania systemów AI.
2. Przegląd platform LLM, aspekty prawne i efektywność zasobowa
- Praktyczne rozróżnienie podstawowych platform LLM (ChatGPT, Gemini, DeepSeek) oraz kryteria ich wyboru.
- Kluczowe aspekty prawne, bezpieczeństwo danych i ryzyka operacyjne/prawne przy wdrażaniu AI w firmie.
- Charakterystyka funkcji asystentów AI wspierających efektywność energetyczną, recykling i gospodarkę o obiegu zamkniętym (GOZ).
3. Projektowanie zielonych promptów i komunikacja transformacji
- Konstruowanie zapytań (promptów) wykorzystujących AI do promowania świadomości ekologicznej i modelowania prośrodowiskowych postaw konsumenckich.
- Zastosowanie asystentów AI w tworzeniu materiałów edukacyjnych i budowaniu kampanii komunikacyjnych wspierających zieloną transformację bez ryzyka greenwashingu.
4. Warsztat praktyczny: Mobilność i współpraca zespołowa w projektach eko
- Sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w rekomendowaniu ekologicznych form transportu i wspieraniu zrównoważonej mobilności miejskiej w celu redukcji emisji.
- Zasady konstruktywnej komunikacji, współpracy zespołowej i respektowania odmiennych opinii podczas realizacji ekoprojektów z asystą AI.
DZIEŃ II
5. AI w analizie informacji i prognozowaniu klimatycznym
- Sposoby wykorzystania AI do analizy surowych danych środowiskowych oraz identyfikacja obszarów optymalizacji procesów.
- Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w recyklingu, monitorowaniu zużycia energii i wody.
- Prognozowanie lokalnych trendów klimatycznych oraz zmieniających się zachowań konsumenckich przy pomocy algorytmów AI.
6. Analiza cyklu życia produktu (LCA) oraz eko-innowacje
- Wprowadzenie do analizy cyklu życia produktów (LCA) z wykorzystaniem asystentów AI jako narzędzi wspierających.
- Identyfikacja ukrytych obszarów redukcji śladu środowiskowego w przedsiębiorstwie przy użyciu AI.
- Mapowanie i wspieranie zielonych innowacji w przedsiębiorstwach przez technologie sztucznej inteligencji.
7. Narzędzia AI w monitoringu, compliance i raportowaniu ESG
- Rozróżnianie systemów i technologii AI stosowanych do ciągłego monitorowania oraz raportowania wskaźników środowiskowych.
- Zastosowanie asystentów AI w procesach zapewniania zgodności organizacji z regulacjami ESG (raportowanie, compliance).
8. Warsztat finałowy: Projektowanie Asystenta ESG & Walidacja
- Praktyczne projektowanie, definiowanie celów i mierników jakości oraz konfiguracja wersji roboczej własnego Asystenta ESG wspierającego zrównoważony rozwój organizacji.
- Sesja Q&A oraz omówienie optymalizacji rozwiązań.
9.Walidacja
Walidacja:
Metody walidacji efektów uczenia się: test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji
Usługa wpisuje się w obszar technologiczny Technologie informacyjne i telekomunikacyjne wskazany w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019-2030, w szczególności w grupę technologii 4.2 Technologie informacyjne oraz 4.7 Technologie informacyjne wspierające przemysł 4.0, obejmujące rozwój systemów informatycznych, automatyzację procesów informacyjnych oraz wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do analizy danych i wspierania procesów decyzyjnych w organizacjach.
Usługa wpisuje się w kierunki Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 związane z transformacją cyfrową gospodarki oraz rozwojem technologii informacyjnych, analizy danych i sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach oraz organizacjach. Kompetencje związane z automatyzacją procesów informacyjnych i wykorzystaniem narzędzi analitycznych wspierają transformację cyfrową przedsiębiorstw oraz rozwój usług wiedzochłonnych, stanowiących jeden z kierunków rozwoju gospodarki województwa śląskiego wskazanych w RSI WSL 2030.
Czas trwania: 16 godzin dydaktycznych, w tym: 8 h teoria, 8 h praktyka
Warunki organizacyjne:
- każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Internetu
- uczestnicy pracują na swoich komputerach
- uczestnicy realizują ćwiczenia praktyczne polegające na analizie wskaźników środowiskowych, cyklu życia produktu (LCA) oraz projektowaniu algorytmów optymalizacji zasobowej (ESG/GOZ) z wykorzystaniem dedykowanych asystentów AI.
- przerwy wliczają się w czas trwania usługi
- walidacja jest realizowana w ostatnim dniu szkolenia i jest wliczona w czas trwania usługi
- czas szkolenia obejmuje czas oczekiwania na wynik walidacji
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 13 Rola AI w zielonej gospodarce i cyfrowy ślad technologii | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 13 przerwa kawowa | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 13 Przegląd platform LLM, aspekty prawne i efektywność zasobowa | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 13 Projektowanie zielonych promptów i komunikacja transformacji | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 5 z 13 przerwa obiadowa | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 13 Warsztat praktyczny: Mobilność i współpraca zespołowa w projektach eko | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 7 z 13 AI w analizie informacji i prognozowaniu klimatycznym | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 13 przerwa kawowa | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 13 Analiza cyklu życia produktu (LCA) oraz eko-innowacje | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 13 Narzędzia AI w monitoringu, compliance i raportowaniu ESG | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 11 z 13 przerwa obiadowa | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 13 Warsztat finałowy: Projektowanie Asystenta ESG | Prowadzący Urszula Tyrna | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 13 z 13 Walidacja - test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 250,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 328,13 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 328,13 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 135,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 135,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 135,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 135,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Urszula Tyrna
Ukończyła szereg specjalistycznych kursów z zakresu technologii sztucznej inteligencji, kompetencji cyfrowych oraz zastosowania AI w działalności zawodowej, m.in.: „Agent vs Asystent – Fundamenty”, „Fundamenty biznesowego AI”, „AI od podstaw – zwiększanie efektywności pracy”, „Podstawy AI dla administracji publicznej PLUS” oraz kurs AI „Przyszłość zaczyna się dziś”. W 2025 r. ukończyła również szkolenia dotyczące raportowania ESG, komunikacji ESG oraz oceny podwójnej istotności, rozwijając kompetencje związane z analizą wpływu działalności organizacji na środowisko i efektywne zarządzanie zasobami.
W ramach działalności szkoleniowej opracowuje i prowadzi programy rozwojowe dotyczące wykorzystania technologii cyfrowych, analizy procesów pracy oraz zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji w automatyzacji zadań administracyjnych i organizacyjnych.
Osoba prowadząca usługę ma kwalifikacje / doświadczenie zgodne z tematyką usługi zdobyte w ostatnich 5 latach przed publikacją usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci skryptu, notesu, długopisu, ankiety oraz testy, jak również materiały niezbędne do realizacji części praktycznej szkolenia.
Materiały zgodne ze Standardami dostępności 2021–2027 - zapewniają wysoki kontrast, czytelny układ, podpisane grafiki i prosty język.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT:
Usługa jest zwolniona z podatku VAT zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt 29 ustawy o VAT.
Usługa zwolniona z VAT na podstawie §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U.2013 poz. 1722 z późniejszymi zmianami).
Oświadczenie uczestnika:
Dokonując zapisu na szkolenie, uczestnik potwierdza, że realizacja usługi odbywa się poza godzinami pracy lub w dni wolne od obowiązków zawodowych.
Efekty szkolenia:
Usługa umożliwia zdobycie kwalifikacji z zakresu zielonej gospodarki oraz wspiera rozwój kompetencji w obszarze zrównoważonego rozwoju, gospodarki o obiegu zamkniętym i odpowiedzialnych praktyk środowiskowych.
Dostępność:
Organizator zapewnia dostępność szkolenia dla osób ze szczególnymi potrzebami, zgodnie z wymogami Ustawy z dnia 19 lipca 2019 r. (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz Standardami dostępności dla polityki spójności na lata 2021–2027.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi