AI w pracy biurowej - Level 2: Google AI Studio, własni asystenci, automatyzacja bez kodu

Moduł 1. Zaawansowane techniki promptowania i structured outputs (110 min)

Moduł rozszerzający podstawy promptowania z Level 1 o techniki wymagane do pracy z trudniejszymi zadaniami analitycznymi i integracji AI z innymi systemami.

Treści

• Chain-of-Thought (CoT) - kiedy kazać AI myśleć krok po kroku, praktyczne zastosowanie dla zadań analitycznych
• ReAct (Reasoning + Acting) - łączenie rozumowania z użyciem narzędzi
• Self-consistency - generowanie kilku odpowiedzi i wybór najlepszej, zastosowanie dla decyzji krytycznych
• Meta-prompting - prompt, który tworzy dla nas lepszy prompt (praktyczna technika dla pracowników bez czasu na naukę)
• Structured outputs w formacie JSON - integracja z arkuszami Google Sheets / Excel / formularzami
• Tabele i listy jako output - praktyczne wzorce dla raportowania
• Parametry modelu w praktyce: temperature (kreatywność vs powtarzalność), top-p, max tokens, stop sequences
• Dobór modelu do zadania: GPT vs Claude vs Gemini - matryca decyzyjna i benchmarki
• Zarządzanie kosztami: tokeny, limity, kiedy wersja darmowa wystarczy, kiedy dopłacic
• Podstawowa ewaluacja jakości: porównanie 2 wariantów promptu wg 3 kryteriów

Ćwiczenia praktyczne

• Ćw. 1.1: Napisz prompt ze structured output JSON generujący raport z 5 danych wejściowych
• Ćw. 1.2: Zastosuj Chain-of-Thought do rozwiązania zadania analitycznego z danymi uczestnika
• Ćw. 1.3: Przeprowadź A/B test dwóch promptów wg 3 kryteriów jakości

Moduł 2. Google AI Studio - playground i budowanie aplikacji bez kodu (110 min)

Moduł kluczowy dla osób, które chcą samodzielnie tworzyc narzędzia AI bez zatrudniania programisty. Google AI Studio to darmowy playground do modeli Gemini dostępny pod adresem aistudio.google.com - wymaga wyłącznie konta Google.

Treści - część 1: Playground

• Mapa ekosystemu Google: AI Studio vs Gemini vs Gemini Advanced vs Vertex AI - które do czego
• Playground AI Studio: system instructions, konfiguracja roli, context
• Ustawienia bezpieczeństwa (safety settings) - 4 kategorie, praktyczne znaczenie
• Parametry: temperature, top-k, top-p, stop sequences w praktyce
• Structured output w AI Studio - definiowanie JSON schema
• Multimodalność: input obrazu, wideo, audio - demonstracja na realnych plikach
• Grounding with Google Search - AI z dostępem do aktualnych informacji
• Code Execution - AI które uruchamia Pythona dla obliczeń
• Zapisywanie i wersjonowanie promptów

Treści - część 2: AI Studio Build

• AI Studio Build - tworzenie działającej aplikacji AI z opisu w języku naturalnym
• Galeria Starter Apps - 20+ gotowych szablonów do modyfikacji
• Iteracyjne dopracowywanie aplikacji przez prompt
• Udostępnianie aplikacji - link publiczny, osadzenie, API
• Praktyczne zastosowania biurowe: checker dokumentu, analizator umowy, generator ofert, klasyfikator maili

Zadania praktyczne

• Ćw. 2.1: Konfiguracja playground AI Studio dla swojego przypadku użycia z własnymi parametrami
• Ćw. 2.2: Budowa i deploy własnej aplikacji AI w AI Studio Build (do wyboru: checker CV, podsumowywacz spotkania, analizator faktur, generator odpowiedzi na maile)

Moduł 3. Własni asystenci AI - od pojedynczego chat do systemu (110 min)

Moduł pokazujący, jak zbudować własnego asystenta AI dopasowanego do swojej roli i zadań. Uczestnik wychodzi z modułu z działającym asystentem do codziennej pracy.

Treści

• Macierz porównawcza platform: Gemini Gems vs Custom GPT vs Claude Projects + Skills - kryteria wyboru
• Gemini Gems - konfiguracja własnego Gem (rola, instrukcje, przykłady)
• Expert Gems Google - gotowe dedykowane asystenci (Coach, Tutor, Brainstormer)
• Custom GPT - konfigurator, Instructions, Knowledge (podłączenie plików), Actions (API)
• Claude Projects - podpinanie bazy wiedzy, system prompt, praca na kilku dokumentach
• Claude Skills (wprowadzone w 2026) - wielokrotnie używane umiejętności ładowane na zadanie
• Claude Cowork - wieloagentowy workflow, równoległe karty z różnymi kontekstami
• Claude in Chrome - agent przeglądarkowy do zadań webowych
• Dobre praktyki: wersjonowanie asystentów, dokumentacja, współdzielenie w zespole
• Bezpieczeństwo: co wolno a czego nie wolno wgrywać do bazy wiedzy asystenta

Zadania praktyczne

• Ćw. 3.1: Zbuduj Gemini Gem lub Custom GPT "Mój Asystent Biurowy" z własną rolą i przykładami (peer-review w parach)
• Ćw. 3.2: Zbuduj Claude Project z bazą wiedzy na swoje potrzeby (np. "Ekspert od naszych procedur")

Moduł 4. Automatyzacja bez kodu (Zapier/Make/n8n) + MCP + multimodalność (105 min)

Moduł zamykający, który uczy pracownika biurowego budować samodzielnie wielokrokowe automatyzację łączące wiele narzędzi - z AI jako klockiem w workflow.

Komponenty walidacji

• Komponent 1: Test wiedzy - 10 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru, po 2 pytania z każdego modułu plus 2 przekrojowe; próg zaliczenia 60% (6 z 10); czas 15 minut
• Komponent 2: Ocena zadań praktycznych realizowanych w trakcie szkolenia - prowadzący ocenia 4 zadania (po 1 z każdego modułu: prompt JSON, aplikacja AI Studio, asystent Gem/GPT/Project, workflow Zapier/Make) według skali zero-jedynkowej (wykonane / niewykonane)
• Warunek uzyskania certyfikatu: zaliczenie komponentu 1 (min. 60%) ORAZ wykonanie minimum 3 z 4 zadań praktycznych

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej (PDF, DOCX, współdzielony folder Google Drive):

• prezentacja szkoleniowa z wszystkich 4 modułów (PDF)
• rozszerzona promptoteka 50+ szablonów promptów zaawansowanych: structured outputs, chain-of-thought, meta-prompty, dobór modelu
• macierz decyzyjna: platforma asystenta AI (Gemini Gem vs Custom GPT vs Claude Project) - kiedy co wybrać
• gotowe szablony 3 asystentów AI do zaadaptowania: Asystent Biurowy, Ekspert od Procedur, Analityk Dokumentów
• 5 gotowych szablonów workflow (Zapier Zaps / Make Scenarios) do zaimportowania: auto-klasyfikacja maili, ekstrakcja danych z faktur, codzienne streszczenie spotkań, generator odpowiedzi na zapytania, audit zgodności dokumentu
• szablon indywidualnego planu wdrożenia automatyzacji AI na 30 / 60 / 90 dni
• checklista bezpieczeństwa dla zaawansowanych workflow AI (klucze API, MCP, zarządzanie dostępami)
• lista rekomendowanych zasobów do dalszego rozwoju (kanały YouTube, blogi, kursy,

Szkolenie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym (online live) za pomocą platformy do wideokonferencji zapewniającej współdzielenie ekranu, dwukierunkową transmisję dźwięku i obrazu oraz funkcje breakout rooms (Zoom, Microsoft Teams lub Google Meet).

Wymagania sprzętowe po stronie uczestnika

• komputer stacjonarny lub laptop z systemem Windows 10+, macOS 12+ lub Linux
• minimum 8 GB RAM i procesor z ostatnich 5 lat (z uwagi na równoległe działanie przeglądarki z wieloma kartami AI i platformy konferencyjnej)
• działającą kamera internetowa (wymagana) oraz mikrofon (rekomendowane słuchawki z mikrofonem)
• stabilne łącze internetowe minimum 8 Mbps download / 4 Mbps upload (rekomendowane kabel Ethernet, nie WiFi)
• aktualna przegladarka (Chrome, Edge, Firefox lub Safari w jednej z ostatnich 2 wersji)
• opcjonalnie: zapasowe łącze LTE / telefon z hotspotem na wypadek awarii

Wymagane konta (wszystkie w wersjach darmowych)

• Google Account - wymagane do pracy z Google AI Studio, Gemini, Gemini Gems i NotebookLM
• OpenAI Account - wymagane do pracy z ChatGPT
• Anthropic Account - wymagane do pracy z Claude, Claude Projects, Claude in Chrome
• Zapier Account lub Make.com Account - darmowy tier wystarczający na ćwiczenia
• opcjonalnie: płatne wersje (ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced) - nie sa wymagane, beda prezentowane różnice funkcjonalne

Wsparcie techniczne (SUZ-10)

• kontakt e-mailowy do obsługi organizacyjnej: [DO UZUPEŁNIENIA]
• kontakt telefoniczny dostępny od 8:00 do 17:00 w dni robocze: [DO UZUPEŁNIENIA]
• czat na platformie konferencyjnej - monitorowany w trakcie szkolenia
• SLA: odpowiedź na zgłoszenie w dniu szkolenia do 5 minut; przed szkoleniem do 4h w godzinach pracy

Plan onboardingu technicznego i merytorycznego (SUZ-11)

• T-7 dni: e-mail powitalny z agendą, wymogami technicznymi i linkiem do pre-ankiety oczekiwań
• T-5 dni: e-mail z instrukcja założenia wymaganych kont (Google, OpenAI, Anthropic, Zapier)
• T-2 dni: e-mail z linkiem do spotkania, kompletem materiałów i zachęcie do testu połączenia
• T-1 dzień: przypomnienie + opcjonalna sesja testu technicznego (15 minut, dobrowolna)
• T-0 (dzień szkolenia): platforma dostępna 30 minut przed startem; osobisty check-in z prowadzącym dla osób nowych

Obecność, bezpieczeństwo i dostępność

• potwierdzenie obecności przez dołączenie do sesji i włączoną kamerę w godzinach zajęć
• w pracy z danymi rzeczywistymi uczestnik stosuje anonimizację zgodnie z zasadami bezpieczeństwa omówionymi w Level 1 (checklista dostępna w materiałach)
• zgodność z RODO i ustawą o dostępności cyfrowej (WCAG 2.1 AA) - materiały dostępne w formacie umożliwiającym czytnik ekranu; nagranie opcjonalnie z napisami na życzenie

Nagrywanie szkolenia odbywa się tylko za uprzednią zgodą wszystkich uczestników (checkbox w formularzu rejestracyjnym)