Eco Prompt Engineering Basics: Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju. Kwalifikacje. Szkolenie.
Eco Prompt Engineering Basics: Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju. Kwalifikacje. Szkolenie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób, które planują z własnej inicjatywy podnieść swoje umiejętności w zakresie kwalifikacji cyfrowych - szczególnie dla osób, które chciałyby zdobyć podstawową wiedzę i umiejętności w obszarze wykorzystywania potencjału narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Prowadzi do zdobycia kwalifikacji międzynarodowej GCCS-DIG-001 Specjalista ds. sztucznej inteligencji, potwierdzającej przygotowanie do pracy w zawodach związanych z wdrażaniem i obsługą AI.
Usługa szkoleniowa dedykowana jest także dla osób chcących podnieść swoje zielone kompetencje w zakresie łączenia technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju - od ograniczania śladu węglowego działań online, po etyczny, transparentny przekaz marki.
Szkolenie jest przeznaczone dla obecnych i przyszłych specjalistów ds. marketingu, copywriterów, content managerów oraz osób indywidualnych, które chcą nauczyć się praktycznego wykorzystywania AI.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji10-07-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa przygotowuje do samodzielnego, praktycznego wykorzystywania narzędzi AI w marketingu, analizie danych i tworzeniu treści, z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy nauczą się tworzyć skuteczne prompty i automatyzować procesy w sposób minimalizujący ślad węglowy, rozwijając w ten sposób umiejętności w obszarze technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) oraz zielone kompetencje, rozumiane jako efektywne, etyczne i zrównoważone korzystanie z zasobów cyfrowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia algorytmy uczenia maszynowego oraz ich zastosowanie w optymalizacji zasobów i redukcji odpadów. | Wskazuje różnice między algorytmami nadzorowanymi i nienadzorowanymi w kontekście analiz środowiskowych. | Test teoretyczny |
| Wymienia sposoby wykorzystania modeli predykcyjnych do minimalizacji nadprodukcji i zużycia energii. | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia wpływ przetwarzania danych na zużycie energii i emisje dwutlenku węgla w systemach AI. | Charakteryzuje związek między wielkością zbiorów treningowych a zapotrzebowaniem energetycznym infrastruktury. | Test teoretyczny |
| Opisuje metody redukcji śladu węglowego modelowania sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny | |
| Klasyfikuje rodzaje danych środowiskowych i sposoby ich integracji w modelach prognostycznych. | Rozróżnia dane sensoryczne, satelitarne i stacjonarne używane w monitorowaniu ekologicznym. | Test teoretyczny |
| Wymienia wskaźniki zrównoważonego rozwoju mogące być zmiennymi w algorytmach AI. | Test teoretyczny | |
| Opisuje zasady ekonomii o obiegu zamkniętym i możliwości zastosowania AI w optymalizacji cyklu życia produktu. | Charakteryzuje etapy cyklu życia produktu, w których AI wspiera podejmowanie decyzji ekologicznych. | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia, w jaki sposób systemy rekomendacyjne mogą wspierać konsumpcję odpowiedzialną. | Test teoretyczny | |
| Opracowuje modele predykcyjne optymalizujące rozkład zasobów oraz zmniejszające straty i odpady. | Dobiera odpowiednie algorytmy do minimalizacji nadprodukcji na podstawie analizy danych historycznych. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Waliduje modele na danych bieżących w celu zapewnienia dokładności predykcji zużycia zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Konstruuje systemy monitorowania parametrów środowiskowych z wykorzystaniem technik transfer learning. | Wybiera i konfiguruje modele lekkie zmniejszające zużycie energii obliczeniowej. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Integruje dane z czujników i systemów IoT do śledzenia wskaźników ekologicznych w czasie rzeczywistym. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Implementuje algorytmy optymalizacyjne do planowania tras i procesów logistycznych zmniejszających emisje. | Programuje rozwiązania obejmujące zmienne czasu, dystansu, paliwa i emisji CO2 w jednym modelu. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Testuje efektywność algorytmów poprzez porównanie kosztów i wpływu na środowisko. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wdraża systemy AI wspierające procesy decyzyjne w zakresie redukcji emisji i zarządzania odpadami. | Projektuje interfejsy umożliwiające automatyczne lub wspomagane działania zmniejszające wpływ na środowisko. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Integruje wyjścia systemów AI z procesami operacyjnymi organizacji celem zwiększenia efektywności ekologicznej. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Komunikuje wyniki analiz AI uwzględniające aspekty zrównoważonego rozwoju dla różnych odbiorców. | Objaśnia złożone wyniki modelowania w zrozumiały sposób dla decydentów pozatechnicznych. | Test teoretyczny |
| Argumentuje rekomendacje AI odnośnie do działań proekologicznych, opierając się na danych i zmiennościach. | Test teoretyczny | |
| Ocenia i wprowadza działania ulepszające etykę i przejrzystość systemów AI we wdrażanych rozwiązaniach. | Stosuje zasady odpowiedzialności AI, uwzględniając wpływ decyzji systemów na interesariuszy. | Test teoretyczny |
| Dokumentuje i wyjaśnia procesy walidacji danych oraz decyzji podejmowane przez algorytmy. | Test teoretyczny | |
| Współpracuje w zespołach interdyscyplinarnych, integrując perspektywy techniczne i ekologiczne. | Pracuje ze specjalistami ds. ochrony środowiska, logistyki i produkcji nad wspólnymi celami. | Test teoretyczny |
| Wspólnie opracowuje rozwiązania AI zgodnie z wymogami zrównoważonego rozwoju organizacji. | Test teoretyczny | |
| Przestrzega zasad ochrony danych i prywatności przy obsługiwaniu wrażliwych informacji w systemach. | Stosuje praktyki anonimizacji, retencji i bezpiecznego usuwania danych zgodnie z RODO. | Test teoretyczny |
| Wdraża polityki zarządzania cyklem życia danych w modelach treningowych i produkcyjnych. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC CERTYFIKACJA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTALENT ODYSSEY LTD.
Program
Program
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji są zależne od specyfikacji kwalifikacji międzynarodowej i nie podlegają ingerencji ze strony Dostawcy Usługi.
Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji: międzynarodowej Specjalista ds. sztucznej inteligencji (GCCS-DIG-001). W ramach szkolenia zapewniono walidację efektów uczenia się, mającą na celu ocenę poziomu osiągnięcia efektów kształcenia. Uczestnik, który pozytywnie ukończy proces walidacji i zda formalny egzamin, uzyskuje kwalifikację międzynarodową: GCCS-DIG-001 Specjalista ds. sztucznej inteligencji.
Szkolenie stanowi odpowiedź na cele i kierunki rozwoju wskazane w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RIS WSL 2030), w szczególności w obszarach inteligentnych specjalizacji:
- Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT / AI),
- Zielona gospodarka.
Program szkolenia wspiera realizację celów RIS WSL 2030 poprzez rozwój zielonych kompetencji cyfrowych, łączących wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, marketingu i komunikacji z praktycznymi umiejętnościami ograniczania śladu środowiskowego technologii informatycznych.
Szkolenie jest również spójne z założeniami dokumentów strategicznych województwa śląskiego, które zakładają transformację regionu w kierunku gospodarki nowoczesnej, niskoemisyjnej i opartej na wiedzy oraz innowacjach. Rozwijane kompetencje przygotowują uczestników do funkcjonowania na rynku pracy, na którym rośnie zapotrzebowanie na specjalistów łączących technologie cyfrowe z zarządzaniem środowiskowym, ESG i odpowiedzialnym wykorzystaniem zasobów.
Program szkolenia odnosi się także do Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, poprzez:
- rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji i analityki danych,
- praktyczne zastosowanie nowoczesnych technologii w biznesie i marketingu,
- kształtowanie umiejętności optymalizacji procesów cyfrowych pod kątem energooszczędności i niskoemisyjności.
Ukończenie szkolenia prowadzi do zdobycia kwalifikacji międzynarodowej „Specjalista ds. sztucznej inteligencji”. Zdobyte kompetencje zwiększają konkurencyjność uczestników na rynku pracy oraz ich gotowość do pracy w sektorach zielonej gospodarki, wykorzystujących AI jako narzędzie wspierające zieloną transformację.
Przykładowe perspektywy zawodowe:
- Specjalista ds. sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach wdrażających rozwiązania AI zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju,
- Specjalista ds. AI i transformacji cyfrowej w sektorze zielonej gospodarki, OZE, ESG i innowacji środowiskowych,
- Analityk danych marketingowych z wykorzystaniem AI, uwzględniający wskaźniki środowiskowe i efektywność energetyczną,
- Specjalista ds. green IT / green AI wspierający organizacje w optymalizacji procesów cyfrowych,
- Koordynator projektów AI w instytucjach publicznych i organizacjach realizujących cele strategiczne województwa śląskiego.
Szkolenie będzie miało formę głównie warsztatową. Każdy uczestnik będzie pracował przy komputerze. Forma warsztatowa zapewni realizację celu edukacyjnego usługi.
Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych, tj. 1 godzina lekcyjna = 60 minut.
Uwaga do harmonogramu: przerwy na lunch są wliczone w czas trwania usługi i zostały ustalone na godzinę 13:00 - 13:45 pierwszego dnia oraz 12:00 - 12:45 drugiego dnia - uwzględniono w harmonogramie.
!!! WAŻNE: Szkolenie realizowane jest w terminie 11-12.07.2026 r. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy przystępują do egzaminu certyfikującego, który jest organizowany i oceniany przez międzynarodowy podmiot zewnętrzny. Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi średnio ok. 5 dni roboczych od dnia przeprowadzenia egzaminu. W związku z tym - według Zał. 2 (2.4) do Regulaminu BUR termin realizacji usługi został określony w karcie na 11-17.07.2026, ponieważ obejmuje:
- okres prowadzenia szkolenia (11-12 lipca)
- oraz okres oczekiwania na wynik walidacji (do 17 lipca).
Część teoretyczna obejmuje 3,5 godziny zegarowe zajęć, natomiast część praktyczna - 9,5 godziny. Pozostały czas trwania usługi to: 2 przerwy (w pierwszym oraz drugim dniu zajęć) po 45 minut oraz 1,5 godziny przeznaczone na kwestie organizacyjne (m.in. przywitanie, pre-testy, post-testy, pytania, podsumowanie zajęć) i walidację usługi oraz egzamin.
PROGRAM:
I DZIEŃ SZKOLENIA [część teoretyczna: 2 godziny, część praktyczna: 5 godzin, przerwa: 45 min, kwestie organizacyjne: 15 min] - 11.07.2026:
08:30 - 08:45 Przywitanie uczestników, omówienie szkolenia, przeprowadzenie pre-testów w celu oceny początkowego poziomu wiedzy uczestników.
08:45 - 10:00 Moduł I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i jej rola w zrównoważonej transformacji cyfrowej:
- Definicja i demistyfikacja AI: Czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie jest.
- Kluczowe pojęcia: Machine Learning (ML), Large Language Models (LLM).
- Omówienie różnic między algorytmami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego na przykładach praktycznych.
- Przedstawienie sposobów wykorzystania modeli predykcyjnych do ograniczania nadprodukcji i zużycia zasobów.
- 5 poziomów dojrzałości AI w firmie.
- Powiązanie rozwoju AI z celami zrównoważonego rozwoju (SDGs) i Green IT.
- Warsztat praktyczny.
10:00 - 12:00 Moduł II: Generatywna AI i podstawy promptowania z uwzględnieniem optymalizacji zasobów cyfrowych:
- Fundamenty GenAI.
- Anatomia skutecznego promptu i metody promptowania.
- Sposoby ograniczania liczby generacji treści w celu zmniejszenia zużycia zasobów obliczeniowych.
- Tworzenie asystentów AI wspierających eko-analitykę.
- Warsztat praktyczny.
12:00 -13:00 Moduł III: Przegląd narzędzi AI z oceną ich efektywności środowiskowej:
- Narzędzia do researchu i analizy, m.in. Gemini Deep Research.
- NotebookLM jako asystent wiedzy z kontrolą zużycia energii.
- Narzędzia graficzne z optymalizacją formatów plików.
- Audio/wideo: ponowne użycie treści i minimalizacja obciążenia serwerów.
- Wprowadzenie do rodzajów danych wykorzystywanych w AI oraz ich znaczenia dla modeli predykcyjnych.
- Wyjaśnienie, jak dobór narzędzi wpływa na zużycie zasobów cyfrowych i efektywność działań.
13:00 - 13:45 Przerwa.
13:45 - 15:00 Moduł IV: Tworzenie i edycja grafik w AI z minimalnym śladem węglowym:
- Kreacja jako klucz do sprzedaży.
- Fotorealistyczne prompty.
- Optymalizacja formatów i rozmiarów plików.
- Wprowadzenie do koncepcji cyklu życia treści cyfrowej i jej wpływu na środowisko.
- Warsztat praktyczny.
15:00 -16:30 Moduł V: Produkcja audio i wideo w AI z wykorzystaniem zasad „reduce-reuse-recycle”:
- Audio z ElevenLabs.
- Dynamiczne wideo z RunwayML.
- Wideo z HeyGen z treści recyklingowanych.
- Wyjaśnienie, jak planować produkcję treści w sposób ograniczający zużycie zasobów.
- Pokazanie, w jaki sposób AI wspiera ponowne wykorzystanie istniejących materiałów.
- Warsztat praktyczny.
II DZIEŃ SZKOLENIA [część teoretyczna: 1,5 godziny, część praktyczna: 4,5 godziny, przerwa: 45 min, kwestie organizacyjne: 30 min, walidacja oraz egzamin: 45 min] - 12.07.2026:
08:30 - 08:45 Przywitanie uczestników, krótkie przypomnienie materiału z poprzedniego dnia, sprawdzenie i rozwiązanie ewentualnych trudności na aktualnym etapie szkolenia.
08:45 - 10:15 Moduł VI: AI w Copywritingu i SEO w duchu Green Web:
- Profil idealnego klienta.
- Proces kreacji treści w 4 krokach.
- Optymalizacja treści pod kątem SEO i niskiego zużycia transferu danych.
- Wyjaśnienie, jak ograniczać zużycie transferu danych poprzez odpowiednie projektowanie treści.
- Warsztat praktyczny.
10:15 - 12:00 Moduł VII: Tworzenie treści reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju:
- Kampanie Search i landing page.
- Analiza stron konkurencji z NotebookLM.
- Kreowanie reklam zgodnych z ESG.
- Warsztat praktyczny.
12:00 - 12:45 Przerwa.
12:45 - 14:15 Moduł VIII: Prompt Engineering w analityce internetowej z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych:
- Myślenie analityczne w erze AI.
- AI w Google Analytics 4.
- Analiza efektywności kampanii pod kątem ekologii.
- Wprowadzenie do analizy danych użytkowników w kontekście personalizacji komunikacji.
- Warsztat praktyczny.
14:15 - 15:00 Moduł IX: Zrównoważony rozwój i AI - aspekty strategiczne, etyczne i ESG:
- Ślad środowiskowy AI.
- Odpowiedzialne AI - halucynacje, bias, prywatność danych.
- Rola AI w strategiach ESG.
15:00 - 15:30 Moduł X: Praktyczne zastosowania AI w optymalizacji zasobów i komunikacji proekologicznej
- Optymalizacja zużycia zasobów cyfrowych.
- Personalizacja w służbie ekologii.
- Budowanie eko-narracji w komunikacji.
15:30 - 15:45 Podsumowanie szkolenia, sesja pytań, przeprowadzenie post-testów.
15:45 - 16:30 Walidacja (analiza dowodów i deklaracji) i egzamin - test teoretyczny online.
*UWAGI DOTYCZĄCE WALIDACJI:
Walidacja przeprowadzana jest w formie ZDALNEJ [forma zdalna dotyczy tylko i wyłącznie instytucji walidującej i certyfikującej - uczestnicy wypełniają test i realizują ćwiczenia, będąc na sali szkoleniowej] - i podzielona jest na 2 etapy:
- walidację części praktycznej: uczestnicy podczas szkolenia wykonują ćwiczenia, gromadząc tym samym dowody pracy własnej i nabycia efektów uczenia się prowadzących do zdobycia umiejętności, pod koniec szkolenia zostają one przesłane do weryfikacji przez instytucję zewnętrzną (analiza dowodów i deklaracji).
- walidację części teoretycznej: uczestnicy pod koniec szkolenia wypełniają elektroniczny test teoretyczny, który zostaje przygotowany i przesłany przez instytucję zewnętrzną, na podstawie efektów uczenia się określonych w zakresie kwalifikacji (test teoretyczny online - wynik NIE generuje się automatycznie; egzamin jest weryfikowany przez instytucję zewnętrzną).
Wszystkie narzędzia używane podczas szkolenia działają w przeglądarce (rekomendujemy Google Chrome) - nie jest wymagana instalacja dodatkowego oprogramowania. Specyfikacja sprzętowa: dowolny laptop z minimum 4 GB RAM, procesorem klasy np. Intel Core i3 (lub nowszym) oraz sprawną kartą Wi-Fi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 16 Przywitanie uczestników, omówienie szkolenia, przeprowadzenie pre-testów w celu oceny początkowego poziomu wiedzy uczestników. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 16 Moduł I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i jej rola w zrównoważonej transformacji cyfrowej. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 16 Moduł II: Generatywna AI i podstawy promptowania z uwzględnieniem optymalizacji zasobów cyfrowych. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 16 Moduł III: Przegląd narzędzi AI z oceną ich efektywności środowiskowej. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 16 Przerwa. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 16 Moduł IV: Tworzenie i edycja grafik w AI z minimalnym śladem węglowym. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 16 Moduł V: Produkcja audio i wideo w AI z wykorzystaniem zasad „reduce-reuse-recycle”. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 16 Przywitanie uczestników, krótkie przypomnienie materiału z poprzedniego dnia, sprawdzenie i rozwiązanie ewentualnych trudności na aktualnym etapie szkolenia. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 16 Moduł VI: AI w Copywritingu i SEO w duchu Green Web. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 16 Moduł VII: Tworzenie treści reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 16 Przerwa. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 16 Moduł VIII: Prompt Engineering w analityce internetowej z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 16 Moduł IX: Zrównoważony rozwój i AI - aspekty strategiczne, etyczne i ESG. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 16 Moduł X: Praktyczne zastosowania AI w optymalizacji zasobów i komunikacji proekologicznej. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 16 Podsumowanie szkolenia, sesja pytań, przeprowadzenie post-testów. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 16 Walidacja (analiza dowodów i deklaracji) i egzamin - test teoretyczny online | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 081,12 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 944,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 380,07 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 309,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 150,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 121,95 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 162,60 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Kamil Urbacz
Jako ekspert specjalizuje się w obszarach: generatywnej sztucznej inteligencji i projektowaniu stron internetowych zgodnych z zasadami no-code. Kładzie nacisk na przekazywanie praktycznych umiejętności, dzięki czemu uczestnicy zdobywają wiedzę gotową do natychmiastowego wdrożenia, co stanowi realne wsparcie w ich rozwoju zawodowym.
Doświadczenie zawodowe lub kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia usługi: m.in.: PARP - Komunikacja marketingowa (2021), PARP - Cyberbezpieczeństwo w MŚP (2021), Google - Podstawy marketingu internetowego (2021), IT & Desktop Computer Support (2021), Google - Foundations of User Experience (UX) Design (2021), Google - Crash Course of Python (2022), Google - Technical Support Fundamentals (2022), Poznaj AI - Praktyka, narzędzia, ciekawostki (2025), Oracle Certified Associate Java Programmer (2025), Climate Change: From Learning to Action (UN-CC Learn, 2025), How to prevent e-waste? (UN-CC Learn, 2025), Gemini Certified Educator (2025), Google & SGH: Wykorzystanie AI w rozwoju firmy (2025).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy Uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji drukowanej, który zdecydowanie ułatwia pracę podczas szkolenia, a także posłuży utrwaleniu wiadomości po odbytym szkoleniu. Zapewniamy także notesy i długopisy. Dla chętnych udostępniamy również konspekt w wersji cyfrowej.
Informacje dodatkowe
Kontakt do osoby prowadzącej usługę: kamil.urbacz@simply.edu.pl
Uprzejmie prosimy uczestników o zabranie ze sobą laptopa. W przypadku braku dostępu do wymienionego sprzętu lub niemożności jego zabrania na szkolenie, prosimy o wcześniejsze poinformowanie Dostawcy Usługi. Dostawca ma możliwość zapewnienia sprzętu dla każdego Uczestnika.
Możliwość zwolnienia z VAT na podstawie: Dz.U. 2013 poz. 1722 (Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień), §3, ust. 1, pkt 14.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi