Kurs Tworzenie Agentów AI
Kurs Tworzenie Agentów AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Pracownicy biurowi, specjaliści (w szczególności podatkowi i finansowi), menedżerowie, analitycy oraz PM-owie, którzy chcą wyjść poza standardowe korzystanie z AI i nauczyć się projektować dedykowane rozwiązania (Agenty AI) automatyzujące powtarzalne procesy dokumentacyjne w organizacji.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji08-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie "Tworzenie Agentów AI – projektowanie i wdrażanie rozwiązań low-code w biznesie" przygotowuje uczestnika do samodzielnego zaprojektowania i zaplanowania wdrożenia Agenta AI wspierającego procesy biznesowe (na przykładzie dokumentacji podatkowej). Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił zidentyfikować punkty automatyzacji w procesie, dobrać odpowiednią architekturę (RAG), zintegrować źródła wiedzy z modelem językowym oraz zaplanować system bezpiecznego i aktualnego obiegu infEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik wie: • jak działa Agent AI i jakie są jego możliwości oraz ograniczenia, • jak zaprojektować agenta wspierającego proces (Q&A + generowanie draftów dokumentów), • jak wykorzystać istniejące dokumenty (np. 2024) do tworzenia aktualnych wersji (2025), • jak podłączyć źródła wiedzy (regulacje podatkowe, wytyczne, dokumenty wewnętrzne), • jak zadbać o aktualność wiedzy (mechanizmy aktualizacji), • jak zapewnić bezpieczeństwo danych i ograniczony dostęp (restricted access), • jakie narzędzia dobrać (np. rozwiązania bezkodowe / low-code). | poprawne wyjaśnienie różnicy między gotowym narzędziem (np. Copilot) a dedykowanym Agentem AI zasilanym własnymi źródłami wiedzy, poprawne wskazanie etapów budowy agenta: od mapowania procesu, przez dobór źródeł wiedzy, po projektowanie logiki i promptów, poprawne wskazanie metod ochrony danych wrażliwych oraz określenie kryteriów wyboru odpowiedniej technologii (no-code vs. custom). | Wywiad swobodny |
Cel biznesowy
Celem biznesowym usługi jest transformacja sposobu zarządzania dokumentacją i wiedzą w organizacji poprzez wdrożenie kompetencji projektowania Agentów AI. Dzięki szkoleniu organizacja zyska zdolność do samodzielnego budowania narzędzi, które automatyzują przygotowanie dokumentów (np. transformacja danych 2024 -> 2025) oraz skracają czas odpowiedzi na zapytania merytoryczne (Q&A). Szacuje się, że wdrożenie zaprojektowanych rozwiązań pozwoli na skrócenie czasu przygotowania dokumentacji o minimum 20-30% w skali kwartału, przy jednoczesnym zwiększeniu spójności merytorycznej przygotowywanych materiałów.Efekt usługi
Efektem usługi jest nabycie przez uczestników praktycznych kompetencji w zakresie projektowania systemów opartych na Agentach AI. Uczestnik kończy szkolenie z gotową koncepcją (blueprintem) Agenta AI dostosowanego do specyfiki swojej pracy, wiedzą o wyborze narzędzi (no-code/low-code) oraz umiejętnością współpracy z działem IT przy wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań.
Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu:
- Opracowanie autorskiego projektu koncepcyjnego Agenta AI dla wybranego procesu.
- Poprawne zdefiniowanie architektury bazy wiedzy (RAG) dla dokumentacji wewnętrznej.
- Pozytywny wynik testu wiedzy (Post-test) sprawdzającego zrozumienie ograniczeń i ryzyk (halucynacje, bezpieczeństwo).
- Pozytywna ocena praktycznej części warsztatowej przez trenera.
Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi
Potwierdzeniem osiągnięcia efektu usługi jest dokumentacja warsztatowa obejmująca projekt koncepcyjny Agenta AI (opis architektury, źródeł danych i logiki działania) stworzony przez uczestnika. Dodatkowo wynik Post-testu weryfikujący przyrost wiedzy względem poziomu wyjściowego (Pre-test). Całość dokumentuje protokół końcowy trenera, zawierający listę nabytych umiejętności technicznych i projektowych oraz rekomendacje wdrożeniowe dla organizacji.
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1 Wprowadzenie do Agentów AI w kontekście biznesowym
- czym jest Agent AI i jak działa
- możliwości vs. ograniczenia (LLM, RAG, automatyzacje)
- przykłady zastosowań w obszarze podatkowym i dokumentacyjnym
2. Analiza procesu biznesowego – dokumentacja podatkowa
- mapowanie procesu przygotowania dokumentacji (stan obecny)
- identyfikacja punktów automatyzacji i wsparcia AI
- definiowanie wymagań dla agenta (cele, zakres, użytkownicy)
3. Projektowanie agenta AI (use case: Q&A + drafty dokumentów)
- architektura rozwiązania (agent + źródła wiedzy)
- scenariusze działania (zapytania użytkownika, generowanie treści)
- projektowanie promptów i logiki działania agenta
- warsztat: koncepcja agenta dla własnego procesu
4. Praca na istniejących dokumentach (np. 2024 → 2025)
- wykorzystanie historycznych danych i dokumentów
- aktualizacja treści w oparciu o nowe wymagania
- automatyczne generowanie draftów dokumentów
- dobre praktyki wersjonowania i kontroli zmian
5. Integracja źródeł wiedzy
- podłączanie dokumentów wewnętrznych
- wykorzystanie regulacji podatkowych i wytycznych
- wprowadzenie do podejścia RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- organizacja i strukturyzacja bazy wiedzy
6. Aktualność i utrzymanie wiedzy
- mechanizmy aktualizacji danych (manualne vs automatyczne)
- zarządzanie zmianami w przepisach
- monitoring jakości odpowiedzi agenta
- cykl życia rozwiązania AI
7. Bezpieczeństwo i dostęp do danych
- ochrona danych wrażliwych
- restricted access – role i uprawnienia
- ryzyka (halucynacje, błędne interpretacje) i jak je ograniczać
- zgodność z politykami organizacji
8. Wybór narzędzi i technologii
- przegląd rozwiązań: no-code / low-code / custom
- porównanie podejść (np. Copilot Studio, narzędzia RAG, API LLM)
- kryteria wyboru technologii w organizacji
- koszty, skalowalność, utrzymanie
9. Warsztat końcowy – projekt koncepcyjny agenta
- zaprojektowanie rozwiązania dla własnego przypadku
- dobór technologii i architektury
- omówienie i feedback
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 3 Tworzenie Agentów AI | Prowadzący LUCJAN SZRETER | Data realizacji zajęć 11-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 2 z 3 Tworzenie Agentów AI | Prowadzący LUCJAN SZRETER | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:50 | Liczba godzin 06:50 |
Przedmiot / temat 3 z 3 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:50 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:10 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 10 947,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 8 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 684,19 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 556,25 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
LUCJAN SZRETER
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
📦 Standard Cognity dla szkoleń zdalnych
W ramach szkoleń online Cognity uczestnicy otrzymują kompleksowe warunki do komfortowej i efektywnej nauki:
🎥 Dostęp do nagrania szkolenia – możliwość powrotu do materiału po szkoleniu.
📁 Komplet plików szkoleniowych – prezentacje, ćwiczenia, przykłady do dalszej pracy.
📜 Certyfikat ukończenia szkolenia – potwierdzenie udziału w kursie.
🤝 Opieka poszkoleniowa – możliwość konsultacji po szkoleniu.
👨🏫 Doświadczony trener – praktyk, który prowadzi szkolenie w formie warsztatowej i pracuje na realnych przykładach biznesowych.
👉 Szczegóły szkolenia: Kurs VBA (Visual Basic for Applications) w Microsoft Excel podstawowy - zasady tworzenia i kodowania algorytmów oraz automatyzacja pracy i tworzenie aplikacji
https://www.cognity.pl/kurs-vba-w-microsoft-excel-zasady-tworzenia-i-kodowania
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie na platformie Zoom lub Teams.