Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering

Efektem usługi jest podniesienie kompetencji uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji oraz technik Prompt Engineering w codziennej pracy zawodowej, co prowadzi do realnej automatyzacji wybranych procesów oraz zwiększenia efektywności operacyjnej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy potrafią samodzielnie projektować i optymalizować prompty, wykorzystywać narzędzia oparte na Large Language Models (LLM), takie jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot, do tworzenia i redagowania treści, analizy dokumentów i danych, generowania raportów, organizowania pracy, przygotowywania materiałów prezentacyjnych i edukacyjnych oraz wspierania procesów decyzyjnych.

Uczestnicy stosują zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI (w tym ochrony danych i weryfikacji faktów), co przekłada się na skrócenie czasu realizacji wybranych zadań, ograniczenie liczby błędów wynikających z pracy manualnej oraz lepszą organizację pracy i przepływu informacji w organizacji.

Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu:

• wykonanie przez uczestników zadań praktycznych obejmujących tworzenie podstawowych i zaawansowanych promptów dopasowanych do konkretnych celów zawodowych,
• opracowanie i optymalizacja promptu z uwzględnieniem kontekstu, roli modelu, struktury odpowiedzi oraz iteracyjnej poprawy wyników,
• poprawność logiczna, adekwatność biznesowa i skuteczność przygotowanych rozwiązań z wykorzystaniem LLM,
• realizacja zadania polegającego na analizie dokumentu lub danych oraz wygenerowaniu poprawnego podsumowania lub rekomendacji,
• przygotowanie propozycji usprawnienia wybranego procesu zawodowego z wykorzystaniem AI wraz z uzasadnieniem biznesowym i identyfikacją potencjalnych ryzyk,
• potwierdzenie przez trenera osiągnięcia efektów na podstawie obserwacji pracy warsztatowej i oceny wykonanych zadań,
• pozytywna ocena realizacji efektu usługi w ankiecie ewaluacyjnej po zakończeniu szkolenia.

Potwierdzeniem osiągnięcia efektu usługi jest dokumentacja z realizacji szkolenia obejmująca wykonane przez uczestników zadania warsztatowe, w tym opracowane prompty (podstawowe i zaawansowane), analizy dokumentów, wygenerowane raporty, podsumowania oraz propozycje usprawnień procesów z wykorzystaniem narzędzi opartych na Large Language Models (LLM), takich jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot.

Ocena osiągnięcia efektów dokonywana jest na podstawie obserwacji pracy uczestników przez trenera oraz weryfikacji poprawności merytorycznej i logicznej przygotowanych promptów, adekwatności wygenerowanych treści, umiejętności ich optymalizacji oraz sposobu zastosowania w kontekście realnych procesów biznesowych.

Moduł 1. Fundamenty sztucznej inteligencji i modeli językowych

• Czym jest sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML)
• Jak działają modele językowe typu GPT
• Mechanizm generowania odpowiedzi: kontekst, tokeny, predykcja
• Różnice między modelami konwersacyjnymi
• Obszary zastosowań AI w pracy umysłowej i twórczej

Moduł 2. Zastosowania AI w praktyce biznesowej

• Automatyzacja zadań: przetwarzanie tekstu, analiza danych, raportowanie
• Wsparcie dla działów: sprzedaży, marketingu, HR, finansów, obsługi klienta
• Wykorzystanie narzędzi takich jak ChatGPT i Microsoft Copilot w codziennej pracy
• Korzyści biznesowe oraz ograniczenia wdrożeń AI w organizacji

Moduł 3. Fundamenty Prompt Engineering

• Czym jest prompt i jak wpływa na jakość odpowiedzi
• Rola kontekstu, intencji i precyzji polecenia
• Struktura skutecznego promptu
• Przykłady skutecznych i nieskutecznych zapytań
• Najczęstsze błędy w komunikacji z AI

Moduł 4. Tworzenie zaawansowanych promptów

• Rozbijanie złożonych zadań na etapy (chain-of-thought)
• Tworzenie ról i person w promptach
• Przekazywanie danych wejściowych i instrukcji warunkowych
• Definiowanie struktury i formatu odpowiedzi
• Iteracyjna optymalizacja promptów

Moduł 5. Redagowanie i przekształcanie treści z pomocą AI

• Pisanie i edytowanie: maile, raporty, oferty, opisy, streszczenia
• Tworzenie wersji alternatywnych
• Skracanie i rozwijanie treści
• Zmiana stylu i tonu wypowiedzi w zależności od odbiorcy
• Optymalizacja językowa i korekta błędów

Moduł 6. Analiza danych i dokumentów

• Praca z tabelami i plikami tekstowymi
• Generowanie podsumowań i zestawień
• Interpretacja danych i wyciąganie wniosków
• Automatyczne wydobywanie kluczowych informacji z dokumentów

Moduł 7. Organizacja pracy i zarządzanie informacją

• Tworzenie planów, checklist i harmonogramów
• Generowanie notatek i podsumowań spotkań
• Tworzenie list zadań i priorytetyzacja
• Wsparcie procesów decyzyjnych i generowanie propozycji rozwiązań

Moduł 8. Kreatory zasobów i multimediów wspierane przez AI

• Tworzenie treści do prezentacji i materiałów edukacyjnych
• Generowanie testów, quizów i materiałów dydaktycznych
• Wsparcie przy tworzeniu materiałów graficznych i wizualizacji
• Generowanie długich form tekstowych: artykułów, raportów, scenariuszy
• Asystenci wspierający wyszukiwanie informacji i redakcję treści

Moduł 9. Warsztaty praktyczne – projektowanie promptów

• Tworzenie promptów pod konkretne cele zawodowe uczestników
• Analiza i optymalizacja istniejących promptów
• Praca na rzeczywistych przykładach z organizacji uczestników
• Konsultacje i doskonalenie rozwiązań

Moduł 10. Etyka, bezpieczeństwo i prawo w korzystaniu z AI

• Ochrona danych osobowych (RODO) – dobre praktyki
• Odpowiedzialność za treści generowane przez AI
• Weryfikacja faktów i ograniczanie halucynacji modeli
• Wyzwania etyczne: transparentność, manipulacja, prawa autorskie

Moduł 11. Integracja AI z codzienną pracą i rozwój technologii

• Automatyzacja procesów organizacyjnych
• Integracja AI z dokumentami, formularzami i systemami pracy
• Identyfikacja obszarów możliwych do wdrożenia
• Kierunki rozwoju technologii AI: agenci AI, współpraca modeli, długoterminowe zastosowania

📦 Standard Cognity dla szkoleń zdalnych

W ramach szkoleń online Cognity uczestnicy otrzymują kompleksowe warunki do komfortowej i efektywnej nauki:

🎥 Dostęp do nagrania szkolenia – możliwość powrotu do materiału po szkoleniu.

📁 Komplet plików szkoleniowych – prezentacje, ćwiczenia, przykłady do dalszej pracy.

📜 Certyfikat ukończenia szkolenia – potwierdzenie udziału w kursie.

🤝 Opieka poszkoleniowa – możliwość konsultacji po szkoleniu.

👨‍🏫 Doświadczony trener – praktyk, który prowadzi szkolenie w formie warsztatowej i pracuje na realnych przykładach biznesowych.

👉 Szczegóły szkolenia: Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering

https://www.cognity.pl/kurs-ai-sztuczna-inteligencja-i-gpt-w-praktyce-prompt-engineering

Szkolenie na platformie Zoom lub Teams.