Architektura Systemów AI i Implementacja Modelu Cyrkularnego (GOZ) w Przemysłach Kreatywnych – Program Akceleracyjny

Możliwość dofinansowania

Architektura Systemów AI i Implementacja Modelu Cyrkularnego (GOZ) w Przemysłach Kreatywnych – Program Akceleracyjny

Numer usługi 2026/04/14/200144/3486887
Marketing Minds Academy Dawid Chlebus
Brak ocen dla tego dostawcy
9 996,00 PLN
brutto
9 996,00 PLN
netto
302,91 PLN
brutto/h
302,91 PLN
netto/h
154,44 PLN
cena rynkowa
Usługa szkoleniowa
zdalna w czasie rzeczywistym
33:00 h
03.08.2026 do 07.08.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Biznes / Organizacja
  • Grupa docelowa usługi

    Szkolenie skierowane jest do ogółu pracowników zatrudnionych w sektorze kreatywnym i instytucjach kultury, w tym pracowników działów: programowych, edukacyjnych, technicznych, administracyjnych, archiwistycznych oraz promocji.

    Program jest dedykowany osobom, których codzienne obowiązki ulegają radykalnej zmianie w wyniku wdrażania technologii AI oraz rygorystycznych norm środowiskowych (Zielony Ład, GOZ).

  • Minimalna liczba uczestników
    5
  • Maksymalna liczba uczestników
    15
  • Data zakończenia rekrutacji
    01-08-2026
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    33
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny
Celem nie jest nauka obsługi AI, lecz zaprojektowanie i wdrożenie autonomicznych ekosystemów pracy. Uczestnik posiądzie kompetencje Architekta Rozwiązań AI, potrafiącego zintegrować zaawansowane modele językowe z procesami produkcyjnymi sektora kreatywnego, przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych norm unijnych dotyczących ekoprojektowania (Eco-design) i cyklu życia produktu (LCA).
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
W1: Definiuje zaawansowane parametry techniczne modeli językowych (LLM) i graficznych (Diffusion Models) oraz rozumie ich rolę w optymalizacji procesów w sektorach kreatywnych.

W2: Wyjaśnia zasady ochrony danych osobowych (RODO) i prawa autorskiego w kontekście trenowania modeli AI i generowania treści komercyjnych.

W3: Zna założenia Gospodarki Obiegu Zamkniętego (GOZ) oraz standardy ekoprojektowania usług i produktów kultury, w tym metodykę redukcji cyfrowego śladu węglowego.		Uczestnik poprawnie odpowie na minimum 80% pytań w teście wiedzy obejmującym aspekty techniczne AI, prawne (AI Act) oraz ekologiczne (GOZ).Test teoretyczny
U1: Samodzielnie projektuje złożone, wieloetapowe instrukcje (Advanced Prompt Engineering) automatyzujące codzienne zadania administracyjne, merytoryczne i twórcze.

U2: Wykorzystuje narzędzia AI do profesjonalnej edycji multimediów (grafika, wideo, dźwięk), zwiększając dostępność cyfrową oferty (np. automatyczna audiodeskrypcja, napisy).

U3: Przeprowadza uproszczony audyt własnego stanowiska pracy pod kątem GOZ i wdraża rozwiązania redukujące zużycie zasobów (papier, energia, materiały eksploatacyjne).		Uczestnik zaprezentuje min. 3 autorskie "prompty systemowe" (szablony pracy), które skracają czas wykonania konkretnego zadania (np. pisania wniosku, raportu) o co najmniej 50%.Obserwacja w warunkach symulowanych
K1: Wykazuje postawę krytyczną wobec wyników pracy AI (fact-checking) oraz odpowiedzialność za etyczne wykorzystanie technologii w kontakcie z odbiorcą.

K2: Inicjuje działania proekologiczne wewnątrz zespołu, promując kulturę oszczędności i cyrkularności w codziennych operacjach firmy/instytucji.		Uczestnik podczas dyskusji końcowej poprawnie zidentyfikuje ryzyka etyczne w podanym scenariuszu oraz zaproponuje rozwiązanie zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju.Obserwacja w warunkach symulowanych

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Moduły Eksperckie: Zaawansowane Systemy AI w Kulturze

1. AI w Archiwistyce i Digitalizacji (Smart Archiving)

  • Automatyczne metadane i deskrypcja: Wdrażanie modeli wizyjnych (Computer Vision) do automatycznego rozpoznawania postaci, miejsc i obiektów na archiwalnych fotografiach i nagraniach wideo.
  • Restauracja cyfrowa: Wykorzystanie sieci neuronowych do rekonstrukcji ubytków w starych taśmach filmowych, usuwania szumów z nagrań dźwiękowych i upscalingu materiałów historycznych do standardów 4K/8K.
  • HTR (Handwritten Text Recognition): Trenowanie modeli do odczytywania rękopisów, listów i dokumentów urzędowych z minionych epok (kluczowe dla bibliotek i archiwów).

2. AI w Dostępności i Edukacji (Inclusive Culture)

  • Dynamiczna Audiodeskrypcja i Język Migowy: Tworzenie systemów generujących audiodeskrypcję dla niewidomych w czasie rzeczywistym oraz awatarów migowych dla niesłyszących, co radykalnie obniża koszty dostosowania instytucji do wymogów prawnych.
  • Personalizacja ścieżek zwiedzania: Budowa silników rekomendacji, które na podstawie profilu psychologicznego zwiedzającego układają unikalną trasę po muzeum czy galerii, dostosowując język komunikatów (np. język prosty, język dla dzieci, język naukowy).

3. Predictive Maintenance i Zarządzanie Obiektami (IoT + AI)

  • Ochrona zbiorów (Climate Control AI): Integracja AI z czujnikami w salach wystawowych. Systemy przewidujące wahania wilgotności i temperatury, optymalizujące pracę systemów HVAC, co chroni eksponaty i obniża rachunki za prąd o 30-40%.
  • Analiza przepływu publiczności (Crowd Management): Wykorzystanie AI do analizy obrazu z kamer (z anonimizacją danych) w celu optymalizacji rozmieszczenia wystaw i unikania zatorów (bezpieczeństwo imprez masowych).

4. Inteligentne Finansowanie i Fundraising (Data Mining)

  • Predykcja sukcesu grantowego: Wykorzystanie modeli językowych do analizy archiwalnych wniosków i trendów finansowania (np. z programów UE czy KPO), aby zoptymalizować treść projektów pod konkretne kryteria oceny.
  • Automatyczny Marketplace Kultury: Budowa systemów łączących instytucje kultury z sektorem prywatnym (sponsoring) poprzez dopasowanie profilu odbiorców do wartości marek.

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 0
Harmonogram
Przedmiot / tematProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
9 996,00 PLN

Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT

Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
9 996,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
302,91 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
302,91 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Skrypt szkoleniowy

Warunki techniczne

Platforma zoom

Kontakt

GRZEGORZ CHLEBUS
E-mail
chlebusek@wp.pl
Telefon
(+48) 798 009 221