Szkolenie: Praktyczne, bezpieczne i świadome wykorzystanie sztucznej inteligencji jako asystenta w życiu zawodowym
Szkolenie: Praktyczne, bezpieczne i świadome wykorzystanie sztucznej inteligencji jako asystenta w życiu zawodowym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu zawodowym w celu zwiększenia swoich szans na rynku pracy, zwiększenia zdolności przekwalifikowania oraz dopasowania swoich umiejętności do zmieniających się wymagań zawodowych i technologicznych. Usługa skierowana do pełnoletnich osób pracujących, jak również do osób wchodzących dopiero na rynek pracy.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników17
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi28
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat ISO 21001: 2018 Organizacje edukacyjne – „Systemy zarządzania dla organizacji edukacyjnych – wymagania ze wskazówkami dotyczącymi użytkowania”
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie "Praktyczne, bezpieczne i świadome wykorzystanie sztucznej inteligencji jako asystenta w życiu zawodowym" przygotowuje uczestnika do samodzielnego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w pracy, niezależnie od branży. Program skupia się na nauce obsługi kluczowych narzędzi, trafnym doborze rozwiązań do konkretnych zadań oraz skutecznym tworzeniu promptów. Szczególny nacisk kładziony jest na krytyczną ocenę wyników, a program łączy niezbędną teorię z intensywną praktyką przy komputerze.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Definiuje, czym jest AI, rozróżnia jej typy i pojęcia kluczowe. | Poprawnie definiuje AI generatywną, LLM, prompt, halucynacje. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Identyfikuje narzędzia AI na podstawie ich funkcji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Charakteryzuje narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Claude, Canva AI) w zadaniach zawodowych. | Wskazuje odpowiednie narzędzia do generowania treści najmniej 2 narzędzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera odpowiednie narzędzia do generowania grafiki przy użyciu co najmniej 2 narzędzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozpoznaje skuteczność poleceń (prompt engineering) dopasowane do zadania. | Dobiera właściwe prompty z rolą, kontekstem, zadaniem i formatem. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozróżnia właściwą strukturę promptu do oczekiwanego rezultatu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wybiera odpowiednie narzędzia AI do generowania treści tekstowych. | Identyfikuje właściwe narzędzia AI w generowaniu treści komunikacyjnych (np. e-mail, SMS). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje właściwe narzędzia AI w generowaniu treści promocyjnych (post, opis produktu, oferta). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera narzędzia sztucznej inteligencji do realizacji określonych zadań. | Przyporządkowuje narzędzia AI (np. ChatGPT, Gemini, Canva AI, DALL·E) do konkretnych zastosowań. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje funkcjonalności narzędzi tekstowych i graficznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozróżnia odpowiednie narzędzia AI do automatyzacji procesów komunikacyjnych. | Rozpoznaje procesy możliwe do automatyzacji z wykorzystaniem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje właściwe narzędzia AI do automatyzacji w komunikacji biznesowej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dostosowuje odpowiednie AI do analizy danych oraz tworzenia dokumentów biznesowych. | Identyfikuje zastosowania AI w analizie danych rynkowych i strategicznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera narzędzia AI do wsparcia procesów analitycznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera odpowiednie narzędzia AI do organizacji pracy i zarządzania zadaniami. | Identyfikuje zastosowania AI w planowaniu i harmonogramowaniu pracy. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje narzędzia AI do organizacji zadań. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozpoznaje możliwości oraz ograniczenia zastosowania sztucznej inteligencji w środowisku zawodowym. | Identyfikuje korzyści wynikające z zastosowania AI w pracy zawodowej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1 – Wprowadzenie do AI i przegląd narzędzi
Teoria:
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: czym jest AI, jak działa oraz jakie ma zastosowanie w życiu zawodowym.
- Typy AI: AI słaba i generatywna – różnice oraz przykłady zastosowań.
- Jak działają duże modele językowe (LLM) – podstawy mechanizmu działania.
- Kluczowe pojęcia: prompt, token, temperatura modelu, halucynacje AI.
- Podstawy prompt engineering (ROLA + KONTEKST + ZADANIE + FORMAT).
- Etyczne i prawne aspekty korzystania z AI (RODO, prawa autorskie, weryfikacja treści).
Praktyka:
- Tworzenie skutecznych promptów w narzędziach AI (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity).
- Generowanie treści: e-maile, posty do mediów społecznościowych, oferty, opisy produktów.
- Analiza i weryfikacja odpowiedzi AI oraz optymalizacja zapytań.
- Dostosowywanie wygenerowanych treści do różnych kanałów komunikacji.
Moduł 2 - AI w tworzeniu treści i materiałów wizualnych
Teoria:
- Zasady tworzenia skutecznych treści marketingowych i komunikacyjnych.
- Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji – od tekstu do obrazu.
- Możliwości wykorzystania AI w tworzeniu treści oraz pracy z dokumentami.
Praktyka:
- Generowanie treści: posty do mediów społecznościowych, e-maile, opisy produktów, oferty.
- Praca z narzędziami AI (ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot) w dokumentach i prezentacjach.
- Projektowanie materiałów wizualnych z wykorzystaniem AI (Canva AI).
- Generowanie obrazów na podstawie opisu (DALL·E, Ideogram).
Moduł 3 - AI w analizie, planowaniu oraz automatyzacji
Teoria:
- Zastosowanie AI w analizie danych, badaniu rynku i planowaniu strategicznym.
- Generowanie dokumentów z wykorzystaniem AI (analiza SWOT, biznesplan, harmonogram).
- Wprowadzenie do agentów AI (GPTs, Gemini Gems) oraz ich zastosowań.
- Podstawy automatyzacji procesów z wykorzystaniem narzędzi no-code (Zapier, Make, N8N ).
- Zasady identyfikowania procesów możliwych do automatyzacji.
Praktyka:
- Tworzenie analiz i dokumentów z wykorzystaniem AI.
- Tworzenie własnego asystenta AI dopasowanego do potrzeb zawodowych.
- Projektowanie prostych automatyzacji procesów.
- Wykorzystanie AI w codziennych zadaniach (obsługa e-maili, FAQ, tworzenie treści).
Moduł 4 - Organizacja pracy z AI, projekt końcowy i walidacja
Teoria:
- Zasady organizacji pracy i zarządzania czasem z wykorzystaniem AI.
- Możliwości i ograniczenia AI w pracy zawodowej.
- Metody oceny i weryfikacji wyników generowanych przez AI.
Praktyka:
- Planowanie pracy i zadań z wykorzystaniem narzędzi AI (Notion AI, Google Workspace).
- Opracowanie indywidualnego planu wdrożenia AI w pracy.
- Dyskusja grupowa: mocne strony i ograniczenia AI, wnioski ze szkolenia
- Prezentacja projektów uczestników.
Walidacja (Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie)
Warunki organizacyjne szkolenia
- Szkolenie ma charakter warsztatowy, łączący część teoretyczną z zajęciami praktycznymi, ukierunkowanymi na nabycie oraz utrwalenie umiejętności uczestników poprzez ćwiczenia indywidualne i/lub grupowe.
- Maksymalna liczba uczestników w grupie wynosi 17 osób.
- Szkolenie realizowane jest w wymiarze godzin dydaktycznych i obejmuje około 11 godzin dydaktycznych zajęć teoretycznych (z możliwością dostosowania do poziomu uczestników), około 17 godzin dydaktycznych zajęć praktycznych, podczas których uczestnicy realizują pełny zakres ćwiczeń i zadań praktycznych. Łączny czas przerwy 30 min.
- Łączny wymiar szkolenia wynosi 28 godzin dydaktycznych.
- Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej, z wykorzystaniem metod aktywizujących uczestników, w tym ćwiczeń praktycznych, pracy na przykładach oraz zadań warsztatowych.
- Organizator zapewnia: materiały dydaktyczne niezbędne do realizacji programu szkolenia, notatnik oraz długopis dla każdego uczestnika, salę szkoleniową wyposażoną w narzędzia multimedialne wspierające proces dydaktyczny.
- Weryfikacja osiągniętych efektów uczenia się odbywa się w formie: testu teoretycznego przeprowadzanego w formie jednokrotnego wyboru, testu realizowanego jednocześnie dla wszystkich uczestników, z automatycznym sprawdzeniem odpowiedzi według klucza przygotowanego przez eksperta merytorycznego. Test obejmuje zagadnienia z zakresu m.in.: sztucznej inteligencji, AI generatywnej, zastosowań narzędzi AI (np. ChatGPT, Gemini, Claude), automatyzacji komunikacji, analizy danych, strategii biznesowej oraz organizacji pracy i planowania zadań. Ocena testu polegać będzie wyłącznie na porównaniu zaznaczonych odpowiedzi z kluczem oceny przygotowanym przez eksperta merytorycznego w danej dziedzinie. Czas przeznaczony na walidację wynosi 15 minut i jest ujęty w harmonogramie szkolenia.
- Szkolenie realizowane jest w godzinach dydaktycznych,
- Przerwy są wliczone w czas trwania usługi,
Harmonogram może ulec nieznacznym modyfikacjom (długość przerw) w zależności od potrzeb uczestników
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Dzień I – Moduł 1: Czym jest AI? Podstawowe pojęcia, typy AI, LLM, prompt engineering – teoria zgodnie z ramowym programem. | Prowadzący DAMIAN GOŁĘBIEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 2 z 11 Dzień I – Moduł 1: Przegląd i demo narzędzi AI (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) – praktyka zgodnie z ramowym programem | Prowadzący DAMIAN GOŁĘBIEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Dzień I – Moduł 2: AI w tworzeniu treści i komunikacji – teoria zgodnie z ramowym programem. | Prowadzący YULIIA KOZLOVSKA | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 4 z 11 Przerwa | Prowadzący YULIIA KOZLOVSKA | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Dzień I – Moduł 2: AI w tworzeniu grafik i materiałów wizualnych – praktyka zgodnie z ramowym programem. | Prowadzący YULIIA KOZLOVSKA | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Dzień II – Moduł 3: AI w analizie i planowaniu – teoria zgodnie z ramowym programem. | Prowadzący DAMIAN GOŁĘBIEWSKI | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 11 Dzień II – Moduł 3: Agenty AI (Gemy), automatyzacja - praktyka zgodnie z ramowym programem | Prowadzący DAMIAN GOŁĘBIEWSKI | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Dzień II – Moduł 4: Organizacja pracy z AI - teoria zgodnie z ramowym programem. | Prowadzący DAMIAN GOŁĘBIEWSKI | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 9 z 11 Przerwa | Prowadzący DAMIAN GOŁĘBIEWSKI | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 11 Dzień II – Moduł 4: Organizacja pracy z AI, projekt końcowy – praktyka zgodnie z ramowym programem | Prowadzący YULIIA KOZLOVSKA | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat 11 z 11 Walidacja (Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie) | Prowadzący YULIIA KOZLOVSKA | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 178,57 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 178,57 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
DAMIAN GOŁĘBIEWSKI
Jako aktywny specjalista IT, na co dzień zajmuje się administracją systemów i sieci oraz programowaniem aplikacji webowych. Dzięki stałemu wdrażaniu narzędzi AI we własnych procesach roboczych, jego szkolenia nie są jedynie teorią, lecz przekazem wiedzy opartej na realnych, sprawdzonych w boju doświadczeniach.
Posiada bogate doświadczenie w pracy z grupami o różnym stopniu zaawansowania – od osób stawiających pierwsze kroki w świecie cyfrowym, po doświadczonych użytkowników. Jego szkolenia cechuje praktyczne podejście oraz umiejętność przystępnego wyjaśniania nawet najbardziej złożonych zagadnień technicznych. Doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji w BUR.
YULIIA KOZLOVSKA
Posiada doświadczenie zawodowe w branży marketingowej, w zakresie sztucznej inteligencji.
Cechuje ją jasny i przystępny sposób przekazywania treści, który motywuje do aktywności i sprzyja wymianie doświadczeń. Elastycznie dostosowuje programy do potrzeb zespołów biznesowych, dbając o to, by każdy uczestnik wyniósł ze szkolenia praktyczne i wartościowe kompetencje. Doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji w BUR.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów edukacyjnych niezbędnych do realizacji programu szkolenia oraz wykonywania ćwiczeń praktycznych. W ramach materiałów zapewnione zostaną również: notatnik oraz długopis przeznaczony do sporządzania własnych notatek.
Warunki uczestnictwa
W szkoleniu mogą uczestniczyć osoby zainteresowane zdobyciem praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu zawodowym.
Usługa skierowana jest do osób pracujących oraz osób wchodzących na rynek pracy.
Informacje dodatkowe
Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych uczestniczkom i uczestnikom projektu, kosztów dojazdu oraz zakwaterowania.
Podstawa zwolnienia z VAT: usługa podlega zwolnieniu z podatku od towarów i usług na podstawie § 3 pkt 1 i 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (t.j. Dz. U. z 2020 r., poz. 1983).
Uczestnik wymagający specjalnych udogodnień proszony jest o zgłoszenie ich przed szkoleniem do trenera, aby możliwe było odpowiednie przygotowanie sali szkoleniowej lub dostosowanie materiałów do indywidualnych potrzeb uczestnika.
Podczas szkolenia prowadzona będzie lista obecności. Warunkiem zaliczenia usługi jest udział w co najmniej 80% zajęć oraz uzyskanie pozytywnego wyniku z walidacji.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi