AI od podstaw do praktyki – intensywny warsztat kompetencji cyfrowych z obszaru sztucznej inteligencji i inżynierii promptów - ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, MS Copilot
AI od podstaw do praktyki – intensywny warsztat kompetencji cyfrowych z obszaru sztucznej inteligencji i inżynierii promptów - ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, MS Copilot
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do osób dorosłych, w szczególności:
- pracowników biurowych, specjalistów i kadry menedżerskiej,
- osób wykorzystujących komputer w codziennej pracy,
- przedsiębiorców oraz właścicieli firm,
- osób chcących zwiększyć efektywność pracy poprzez wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji,
- osób zainteresowanych praktycznym zastosowaniem AI (w tym modeli językowych) w pracy zawodowej.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji26-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę i umiejętności efektywnego wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności modeli językowych (LLM), do automatyzacji pracy, analizy informacji oraz tworzenia treści, z uwzględnieniem ich możliwości i ograniczeń.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik rozpoznaje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i modelami językowymi. | rozróżnia modele generatywne, predykcyjne i klasyfikacyjne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wskazuje poprawne opisy pojęć: token, embedding, okno kontekstowe. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik identyfikuje zasady działania modeli językowych. | rozpoznaje rolę kontekstu i promptu w generowaniu odpowiedzi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| ozróżnia modele konwersacyjne i specjalistyczne na podstawie ich zastosowań. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozróżnia zastosowania oraz ograniczenia AI. | wskazuje właściwe zastosowania AI do określonych zadań, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozpoznaje sytuacje wymagające weryfikacji odpowiedzi AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje elementy skutecznego promptu. | ozróżnia prompty skuteczne i nieskuteczne. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik analizuje jakość promptów. | wskazuje poprawioną wersję promptu, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozróżnia techniki zaawansowanego promptowania. | dentyfikuje poprawne struktury promptów dla złożonych zadań. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik identyfikuje zasady pracy z dokumentami i danymi w AI. | wybiera poprawne sposoby formułowania zapytań analitycznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
(ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, MS Copilot)
Moduł 1 – Wprowadzenie do AI i modeli językowych
• Krótka rozgrzewka: ankieta „Czy AI jest inteligentna/kreatywna/świadoma?” i dyskusja.
• Pojęcia: AI, uczenie maszynowe, modele generatywne vs predykcyjne vs klasyfikacyjne; duży model językowy.
• Jak działa LLM: tokeny, okno kontekstowe, embedding i przestrzeń znaczeń,
• Różnice: model konwersacyjny (ChatGPT, Copilot, Perplexity) vs modele specjalistyczne (Whisper, AlphaFold itd.).
Moduł 2 – Zastosowania AI w praktyce
• Przykłady zastosowań: tekst, analizy, kod, obrazy, wideo – z rozróżnieniem modeli ogólnego przeznaczenia i specjalizowanych.
• Ograniczenia LLM: liczenie, aktualność danych (data odcięcia), halucynacje, koszty tokenów.
Moduł 3 – Fundamenty Prompt Engineering
• Definicja promptu i promptowania.
• Anatomia dobrego promptu (rola, zadanie, styl, format odpowiedzi, zarządzanie kontekstem).
• Przykłady skutecznych vs nieskutecznych promptów.
• Refaktoryzowanie promptów
Moduł 4 – Zaawansowane prompty krok po kroku
• Rozbijanie zadań na kroki
• Łańcuch myśli
• Drzewo myśli
• Rola przykładów
• Zmienne w promptach
• Redagowanie i przekształcanie treści: ustalanie tonu, konfiguracja długości, formatu
Moduł 5 – Analiza danych i dokumentów
• Ograniczenia: tokeny, okno kontekstowe, gubienie wątku przy zbyt dużych dokumentach.
• Dobre praktyki promptowania
• Praca z tabelami.
• Systemy RAG
Moduł 6 – Organizacja pracy i zarządzanie informacją
• Plany, checklisty, harmonogramy, notatki ze spotkań, listy zadań, krótkie podsumowania,
• Wsparcie w podejmowaniu decyzji: lista opcji, plusy/minusy, ryzyka.
• Biblioteki promptów:
Moduł 7 – Tworzenie multimediów
• Przegląd narzędzi: modele do generowania obrazów, wideo, muzyki
• Warsztat – tworzenie prezentacji, materiałów graficznych, quizów, testów, materiałów dydaktycznych
• Asystenci pisania i redakcji: korekta, optymalizacja językowa, humanizery/detektory AI.
Moduł 8 – Etyka, bezpieczeństwo i prawo
• Halucynacje: mechanizmy, przykłady, kreatywność vs rzetelność.
• Fact‑checking i „human in the loop” – złote zasady używania AI.
• Bias – stronniczość danych, powielanie schematów.
• RODO i dane osobowe; ujawnianie tajemnic firmy.
• AI Act: poziomy ryzyka, obowiązki użytkownika profesjonalnego (kwalifikacja ryzyka, nadzór człowieka, informowanie klientów, dokumentowanie użycia AI).
Moduł 9 – Integracja AI z codzienną pracą
• Tworzenie asystentów AI
• Automatyzacje
• Tworzenie własnych programów (vibe-coding) rozwiązujących typowe problemy w pracy.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Moduł 1 – Wprowadzenie do AI i modeli językowych | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 11 Moduł 2 – Zastosowania AI w praktyce | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:45 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Moduł 3 – Fundamenty Prompt Engineering | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 4 z 11 Moduł 4 – Zaawansowane prompty krok po kroku | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Moduł 5 – Analiza danych i dokumentów | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Moduł 6 – Organizacja pracy i zarządzanie informacją Prowadzący | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 7 z 11 Moduł 7 – Tworzenie multimediów | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 29-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Moduł 7 – Tworzenie multimediów | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 02-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 11 Moduł 8 – Etyka, bezpieczeństwo i prawo | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 02-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 11 Moduł 9 – Integracja AI z codzienną pracą | Prowadzący Lucjan Szreter | Data realizacji zajęć 02-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 11 z 11 walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 500,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 175,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 175,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Lucjan Szreter
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzyma materialy w formie elektronicznej do pobrania z platformy szkoleniowej.
Zajęcia będą prowadzone metodami:
Metody oparte na słowie: wykład, opowiadanie, pogadanka, opis, dyskusja
Metody aktywizujące: burza mózgów, obserwacja, dyskusja
Metody interaktywne: nauczanie oparte o problem, mapę myśli
Warunki uczestnictwa
W przypadku szkoleń dofinansowanych z Funduszy Europejskich , warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych , zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, udzielającego dofinansowanie
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane jest w godzinach lekcyjnych, przy czym 1 godzina lekcyjna = 45 minut.
Przerwy nie są wliczone w łączny czas trwania szkolenia.
Szkolenie trwa 20 godziny lekcyjnych, co odpowiada 15 godzinom zegarowym
Szkolenie kończy się walidacją w formie post-testu. Absolwent szkolenia otrzymuje, po pozytywnie zdanym post-teście (minimum 70% punktów) oraz potwierdzeniu obecności na co najmniej 80% zajęć, zaświadczenie ukończenia szkolenia zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej z dnia 18 sierpnia 2017 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.
Frekwencja uczestników jest monitorowana na podstawie list obecności (w przypadku zajęć stacjonarnych) lub raportów logowań / aktywności w systemie szkoleniowym (w przypadku zajęć zdalnych).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Zajęcia realizowane są w formie zdalnej (online w czasie rzeczywistym )z wykorzystaniem platformy do wideokonferencji (np. Zoom albo WebToLearn
Uczestnik musi posiadać stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w zajęciach online.
Uczestnik musi dysponować urządzeniem z dostępem do Internetu (komputer lub tablet) umożliwiającym udział w szkoleniu oraz odsłuchiwanie treści audio-wideo.