AI w pracy biurowej i biznesie – praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów i efektywnym zarządzaniu zasobami

MODUŁ 1

Wprowadzenie do AI w kontekście zielonej transformacji i efektywności zasobowej

Uczestnicy poznają rolę sztucznej inteligencji w zielonej gospodarce, w tym w analizie zużycia energii, emisji oraz zarządzaniu zasobami. Omawiane są przykłady wykorzystania AI w organizacjach w celu ograniczania wpływu działalności na środowisko oraz wspierania raportowania ESG.

MODUŁ 2

Możliwości i ograniczenia AI w analizie środowiskowej

Uczestnicy analizują, w jakich sytuacjach AI wspiera analizę danych środowiskowych i energetycznych, a kiedy jej zastosowanie jest ograniczone. Porównują scenariusze wykorzystania AI w analizie zużycia energii, emisji i zasobów.

MODUŁ 3

Przegląd narzędzi AI w analizie danych środowiskowych i energetycznych

Uczestnicy poznają narzędzia AI wspierające analizę danych środowiskowych, raportowanie ESG oraz przetwarzanie danych dotyczących zużycia energii i zasobów.

MODUŁ 4

Dobór narzędzi AI do analizy danych środowiskowych

Uczestnicy uczą się dobierać narzędzia AI do analizy konkretnych problemów środowiskowych, takich jak nadmierne zużycie energii, emisje czy nieefektywne wykorzystanie zasobów.

MODUŁ 5

Podstawy komunikacji z AI (promptowanie) w analizie środowiskowej

Uczestnicy tworzą prompty służące analizie danych środowiskowych, np. interpretacji zużycia energii lub emisji CO₂.

MODUŁ 6

Zaawansowane techniki pracy z AI w analizie danych środowiskowych

Uczestnicy doskonalą umiejętność iteracyjnej pracy z AI w celu uzyskania dokładnych analiz danych środowiskowych i energetycznych.

MODUŁ 7

Tworzenie raportów środowiskowych i ESG z wykorzystaniem AI

Uczestnicy wykorzystują AI do generowania raportów dotyczących zużycia energii, emisji oraz wpływu działalności na środowisko.

MODUŁ 8

AI w analizie informacji środowiskowych i energetycznych

Uczestnicy wykorzystują AI do opracowywania zestawień, analiz i podsumowań danych środowiskowych.

MODUŁ 9

Mapowanie procesów w kontekście zużycia zasobów

Uczestnicy identyfikują procesy w organizacji wpływające na zużycie energii, wody i materiałów.

MODUŁ 10

Identyfikacja obszarów do optymalizacji środowiskowej z wykorzystaniem AI

Uczestnicy wskazują obszary, w których AI może ograniczyć zużycie zasobów i emisje.

MODUŁ 11

AI jako narzędzie ograniczania zużycia zasobów i emisji

Uczestnicy analizują, jak zastosowanie AI może prowadzić do redukcji zużycia energii, materiałów i czasu pracy.

MODUŁ 12

Organizacja pracy z wykorzystaniem AI w kontekście efektywności środowiskowej

Uczestnicy uczą się organizować pracę w sposób ograniczający zużycie zasobów i energii.

MODUŁ 13

Weryfikacja i ocena wyników analiz środowiskowych generowanych przez AI

Uczestnicy oceniają poprawność i wiarygodność analiz środowiskowych wykonanych przy użyciu AI.

MODUŁ 14

Bezpieczeństwo danych środowiskowych i odpowiedzialne wykorzystanie AI

Uczestnicy poznają zasady ochrony danych środowiskowych oraz odpowiedzialnego wykorzystania technologii AI.

MODUŁ 15

Warsztat wdrożeniowy – zastosowanie AI w analizie środowiskowej organizacji

Uczestnicy opracowują konkretne zastosowania AI w analizie zużycia energii, emisji lub zasobów w swojej pracy.

MODUŁ 16 

Analiza danych środowiskowych i energetycznych z wykorzystaniem AI – studium przypadku

Uczestnicy pracują na przykładowych danych dotyczących zużycia energii, emisji CO₂ lub wykorzystania zasobów w organizacji. Z wykorzystaniem narzędzi AI dokonują analizy danych, identyfikują obszary o największym wpływie na środowisko oraz formułują wnioski dotyczące możliwości optymalizacji procesów

MODUŁ 17

WALIDACJA

• test teoretyczny
• analiza dowodów i deklaracji (analiza środowiskowa wykonana przez uczestnika)

Program szkolenia został opracowany w odpowiedzi na potrzeby rozwoju kompetencji cyfrowych w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w organizacji pracy. Zakres tematyczny obejmuje m.in. analizę możliwości i ograniczeń AI, dobór narzędzi do zadań zawodowych, tworzenie i modyfikowanie promptów, wykorzystanie AI do tworzenia treści, analizy danych oraz identyfikacji procesów możliwych do usprawnienia i automatyzacji. Istotnym elementem programu jest również kształtowanie umiejętności odpowiedzialnego i efektywnego wykorzystania technologii w kontekście ograniczania zużycia czasu i zasobów.

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej, w grupach do 18 osób, co umożliwia każdemu uczestnikowi aktywną pracę z narzędziami AI oraz udział w ćwiczeniach praktycznych opartych na rzeczywistych zadaniach zawodowych. Organizacja zajęć pozwala na indywidualne testowanie rozwiązań oraz wymianę doświadczeń między uczestnikami.

Usługa obejmuje 17 godzin dydaktycznych, w tym część teoretyczną oraz praktyczną ukierunkowaną na zastosowanie narzędzi AI w codziennej pracy. Przerwy nie są wliczane w czas trwania szkolenia. 

Walidacja efektów uczenia się realizowana jest poprzez test teoretyczny (pytania zamknięte) oraz analizę dowodów i deklaracji uczestników, zgodnie z przyjętymi efektami uczenia się. W trakcie szkolenia stosowane są elementy bieżącej oceny postępów, w tym ćwiczenia praktyczne, zadania oraz podsumowania.

Usługa ma charakter w pełni stacjonarny i koncentruje się na rozwijaniu kompetencji cyfrowych oraz efektywnym wykorzystaniu technologii w organizacji pracy i zarządzaniu procesami.

Każdy uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe obejmujące prezentację, notatnik oraz materiały pomocnicze do pracy z narzędziami AI.

Godzina szkoleniowa odpowiada 45 minutom zajęć dydaktycznych. Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w minimum 80% zajęć oraz uzyskanie co najmniej 80% punktów z testu wiedzy oraz pozytywna ocena w zakresie analizy dowodów i deklaracji.

W ramach realizacji usługi zapewniono rozdzielenie funkcji szkoleniowej i walidacyjnej – osoba prowadząca przygotowuje materiały walidacyjne, natomiast ocena efektów uczenia się dokonywana jest przez niezależnego walidatora.

Program szkolenia został opracowany w odpowiedzi na potrzeby rozwoju kompetencji cyfrowych i zielonych, w szczególności w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w analizie danych środowiskowych, energetycznych oraz zasobowych. Zakres tematyczny obejmuje m.in. analizę możliwości i ograniczeń AI, dobór narzędzi do zadań zawodowych, tworzenie i modyfikowanie promptów oraz wykorzystanie AI do opracowywania danych, raportów i zestawień związanych z funkcjonowaniem organizacji.

Istotnym elementem programu jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w identyfikacji procesów wpływających na zużycie energii, zasobów oraz emisji, a także wskazywanie obszarów możliwych do optymalizacji i usprawnienia. Uczestnicy rozwijają umiejętność analizy danych środowiskowych i formułowania wniosków wspierających podejmowanie decyzji w obszarze zielonej transformacji i zrównoważonego rozwoju.

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej, w grupach do 18 osób, co umożliwia każdemu uczestnikowi aktywną pracę z narzędziami AI oraz udział w ćwiczeniach praktycznych opartych na rzeczywistych przykładach analizy danych środowiskowych i organizacyjnych. Organizacja zajęć pozwala na indywidualne testowanie rozwiązań oraz wymianę doświadczeń między uczestnikami.

Usługa obejmuje 17 godzin dydaktycznych, w tym część teoretyczną oraz praktyczną ukierunkowaną na zastosowanie narzędzi AI w analizie danych oraz optymalizacji procesów wpływających na środowisko i efektywność wykorzystania zasobów. Przerwy nie są wliczane w czas trwania szkolenia.

Walidacja efektów uczenia się realizowana jest poprzez test teoretyczny (pytania zamknięte) oraz analizę dowodów i deklaracji uczestników, zgodnie z przyjętymi efektami uczenia się. W ramach walidacji uczestnicy przedstawiają wyniki analizy danych oraz wnioski dotyczące możliwości usprawnienia procesów z wykorzystaniem AI. W trakcie szkolenia stosowane są elementy bieżącej oceny postępów, w tym ćwiczenia praktyczne, zadania oraz podsumowania.

Usługa ma charakter w pełni stacjonarny i koncentruje się na rozwijaniu kompetencji cyfrowych oraz ich wykorzystaniu w obszarze analizy danych środowiskowych, efektywności energetycznej i zarządzania zasobami, zgodnie z założeniami zielonej transformacji.

Każdy uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe obejmujące prezentację, notatnik oraz materiały pomocnicze do pracy z narzędziami AI.

Godzina szkoleniowa odpowiada 45 minutom zajęć dydaktycznych. Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w minimum 80% zajęć oraz uzyskanie co najmniej 80% punktów z testu wiedzy oraz pozytywna ocena w zakresie analizy dowodów i deklaracji.

W ramach realizacji usługi zapewniono rozdzielenie funkcji szkoleniowej i walidacyjnej – osoba prowadząca przygotowuje materiały walidacyjne, natomiast ocena efektów uczenia się dokonywana jest przez niezależnego walidatora.

Każdy uczestnik otrzyma niezbędne materiały w postaci skryptu szkoleniowego, notatnika oraz długopisu.

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć oraz uzyskania 80% punktów z testu przyrostu wiedzy.

Przed dokonaniem zapisu na usługę prosimy o kontakt celem weryfikacji, czy jest miejsce na dany termin szkolenia.

Ujęte godziny szkolenia są godzinami dydaktycznymi tj. 1 godz. = 45 minut Dokument potwierdza, że zostały zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji. tzn. osoba prowadząca usługę, nie dokonuje weryfikacji efektów uczenia się uczestników usługi. Trener przygotowuje walidację: zaprojektował efekty uczenia się, kryteria weryfikacji przez określenie metod ich oceny po przygotowanie zestawu pytań testowych. Trener rozda testy uczestnikom . Nie ingeruje w jakiejkolwiek formie w ocenę wyników testu ani w proces jego wypełniania. Osoba walidująca zostaje zaangażowana dopiero na etapie oceny i weryfikacji efektów uczenia się uczestników. Nie prowadzi bezpośrednio działań związanych z tworzeniem i kompletowaniem dokumentacji walidacyjnej