Szkolenie AI SHIFT MASTER - Level 2

Możliwość dofinansowania

Szkolenie AI SHIFT MASTER - Level 2

Numer usługi 2026/04/09/16301/3475767

Midero Spółka Akcyjna

7 600,00 PLN

brutto

7 600,00 PLN

netto

237,50 PLN

brutto/h

237,50 PLN

netto/h

332,00 PLN

cena rynkowa

Kraków

Usługa szkoleniowa

stacjonarna

32:00 h

19.08.2026 do 26.08.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Grupa docelowa usługi

Uczestnikami usługi będą osoby fizyczne, pracownicy lub kadra zarządzająca przedsiębiorstw z sektora MŚP oraz dużych firm, w tym: właściciele i współwłaściciele firm, osoby prowadzące jednoosobową działalność gospodarczą, specjaliści IT, kierownicy projektów, analitycy biznesowi i analitycy danych, dyrektorzy i menedżerowie działów (sprzedaż, marketing, HR, obsługa klienta, finanse, logistyka), dyrektorzy ds. zgodności (Compliance Officers), oficerowie bezpieczeństwa informacji (CISO), specjaliści HR odpowiedzialni za rozwój kompetencji, a także wszystkie osoby zainteresowane podniesieniem kompetencji zawodowych w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji.
Minimalna liczba uczestników

1
Maksymalna liczba uczestników

15
Data zakończenia rekrutacji

18-08-2026
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

32
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Celem szkolenia jest rozwijanie umiejętności optymalizacji działania systemów generatywnej AI. Uczestnicy uczą się analizować wyniki monitoringu, opracowywać plany działań optymalizacyjnych, wdrażać usprawnienia, testować wprowadzone zmiany oraz dokumentować proces optymalizacji. Szkolenie obejmuje zarządzanie portfolio systemów AI, governance frameworks, leadership AI oraz kończy się projektem capstone i egzaminem Master.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Optymalizuje działanie systemów generatywnej AI	analizuje wyniki monitoringu	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	opracowuje plan działań optymalizacyjnych	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	wdraża usprawnienia dla systemu AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	testuje wprowadzone zmiany	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	dokumentuje proces optymalizacji	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Adresaci szkolenia: Szkolenie jest skierowane do właścicieli firm, osób prowadzących działalność gospodarczą, specjalistów IT, kierowników projektów, analityków biznesowych, kadry zarządzającej, pracowników działów sprzedaży, marketingu, HR, obsługi klienta, finansów i logistyki, dyrektorów ds. zgodności (Compliance Officers), oficerów bezpieczeństwa informacji (CISO) oraz wszystkich osób zainteresowanych rozwojem kompetencji w zakresie „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji". Szkolenie jest powiązane z podwyższeniem kwalifikacji zawodowych w zakresie zawodu: „251990 — Pozostali analitycy systemów komputerowych i programiści gdzie indziej niesklasyfikowani".

Warunki organizacyjne:

Liczebność grupy: Minimalnie 1 osoba, maksymalnie 15 osób.

Stanowiska komputerowe: Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko komputerowe z dostępem do internetu.

Materiały dydaktyczne: Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej — prezentacje, skrypty, ćwiczenia.

Czas trwania szkolenia: Szkolenie obejmuje 64 godzin dydaktycznych (lekcyjnych) po 45 minut każda.

Harmonogram dzienny: Zajęcia odbywają się przez 8 dni, po 8 godzin dydaktycznych dziennie (co odpowiada 6 godzinom zegarowym).

Godziny zajęć: Codziennie od 09:00 do 15:15.

Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.

Ramowy program szkolenia:

Dzień

Temat

Moduły

Dzień 1

(19.08.2026)

Zarządzanie portfolio i governance

1.1 Portfolio Management wielu systemów AI

1.2 AI Governance Framework — opracowanie planu optymalizacji

1.3 Vendor Management — zarządzanie dostawcami AI

1.4 Custom vs off-the-shelf — analiza i decyzje wdrożeniowe

Dzień 2

(21.08.2026)

Wdrażanie usprawnień

2.1 Strategiczne partnerstwa i ekosystem AI

2.2 Innovation Management — testowanie i wdrażanie zmian

2.3 Praca nad projektem Capstone — wdrażanie usprawnień

2.4 Peer Review — dokumentowanie procesu optymalizacji

Dzień 3

(24.08.2026)

Komunikacja i przywództwo AI

3.1 AI Leadership — komunikowanie wyników optymalizacji

3.2 Negocjowanie budżetu na dalsze usprawnienia

3.3 Thought Leadership — budowanie pozycji eksperta AI

3.4 Symulacja „Crisis Communication” — zarządzanie kryzysowe w AI

Dzień 4

(26.08.2026)

Capstone i egzamin Master Level 2

4.1 Finalizacja projektu Capstone

4.2 Obrona projektu Capstone (prezentacja wyników)

4.3 Panel dyskusyjny — podsumowanie całej ścieżki Master

4.4 Test końcowy MASTER Level 2

Informacje dodatkowe:

Zajęcia praktyczne: 22h dydaktycznych, zajęcia teoretyczne: 10h dydaktycznych.

Czas trwania: 32 godzin dydaktycznych (po 45 min) w ciągu 4 dni.

Zaświadczenie: Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje.

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 16

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 16 1.1 Portfolio Management — monitorowanie wielu systemów AI	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 19-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 2 z 16 1.2 AI Governance Framework — ramy monitorowania	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 19-08-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 3 z 16 1.3 Vendor Management — monitoring dostawców AI	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 19-08-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 4 z 16 1.4 Custom vs off-the-shelf — decyzje optymalizacyjne	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 19-08-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 5 z 16 2.1 Strategiczne partnerstwa i alianse — współoptymalizacja	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 21-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 6 z 16 2.2 Innovation Management — ciągła optymalizacja	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 21-08-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 7 z 16 2.3 Praca nad Capstone — plan optymalizacji systemu AI	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 21-08-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 8 z 16 2.4 Peer Review — testowanie i ocena zmian	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 21-08-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 9 z 16 3.1 AI Leadership — komunikowanie wyników monitoringu	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 24-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 10 z 16 3.2 Negocjowanie budżetu na optymalizację	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 24-08-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 11 z 16 3.3 Thought Leadership — dokumentacja i publikacja	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 24-08-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 12 z 16 3.4 Symulacja Crisis Communication — raportowanie incydentu	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 24-08-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 13 z 16 4.1 Finalizacja Capstone	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 26-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 14 z 16 4.2 Capstone Presentations — obrona projektu	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 26-08-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 15 z 16 4.3 Panel dyskusyjny i refleksja	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 26-08-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 16 z 16 4.4 Test końcowy MASTER Level 2	Prowadzący Grzegorz Świerk	Data realizacji zajęć 26-08-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 01:30

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 7 600,00 PLN
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 7 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 237,50 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 237,50 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Grzegorz Świerk

Ponad 18-letnie doświadczenie w branży marketingu internetowego, tworzeniu oprogramowania oraz w doradztwie biznesowym. Aktualnie dyrektor operacyjny/COO w Midero S.A. Wieloletnie doświadczenie w zakresie budowania i szkolenia zespołu, organizacji pracy, analityki biznesowej, pozyskiwania i utrzymywania relacji biznesowych, zarządzania projektami informatycznymi, kampaniami reklamowymi, pozyskiwanie i obsługa klientów oraz partnerów biznesowych. Obszar specjalizacji: SEO/SXO/Ads/IT/AI/Audyty, zarządzanie organizacją, projektowanie systemów ERP i CRM, szkolenia z zastosowania AI w przedsiębiorstwie. Doświadczenie: Supremum Group Sp. z.o.o. (2006 - 2009) - Informatyk, Specjalista ds. pozycjonowania stron internetowych, Supremum SEO Sp.z.o.o. (2010 - obecnie) - Prezes zarządu Midero Sp. z o.o. (2019 - 2022) - COO Midero S.A. (2022 -2023) - COO Midero S.A. (2023 - obecnie) - Prezes zarządu Wykształcenie: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kierunek: Informatyka i Ekonometria (I i II stopień) Ukończył szkolenie, zdał egzaminy AgilePM Foundation oraz AgilePM Practicioner. Posiada certyfikat Prince 2 Foundation.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik kursu będzie miał udostępnione materiały szkoleniowe.

Informacje dodatkowe

Uczestnik może realizować szkolenie hybrydowo/zdalnie, o ile nie jest to wykluczone przez Operatora dofinansowania.

Adres

ul. Zabłocie 23/23

30-701 Kraków

woj. małopolskie

Kontakt

RITA HERMANSON-ŚWIERK

E-mail

rita.hermanson@midero.pl

Telefon

(+48) 608 040 711

Szkolenie AI SHIFT MASTER - Level 2