Szkolenie AI SHIFT Master — Level 1
Szkolenie AI SHIFT Master — Level 1
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
Pracownicy i kadra zarządzająca MŚP oraz dużych przedsiębiorstw — właściciele, osoby prowadzące jednoosobową działalność gospodarczą, specjaliści IT, kierownicy projektów, analitycy biznesowi i danych, dyrektorzy działów (sprzedaż, marketing, HR, obsługa klienta, finanse, logistyka), compliance officers, CISO, specjaliści HR rozwijający kompetencje, osoby poszukujące rozwoju w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań generatywnej AI.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji07-08-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi32
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest rozwijanie umiejętności monitorowania skuteczności wdrożonych rozwiązań generatywnej AI oraz ich optymalizacji. Uczestnicy uczą się dobierać metryki efektywności, analizować dane operacyjne, identyfikować nieprawidłowości, oceniać realizację celów biznesowych, sporządzać raporty oraz opracowywać plany optymalizacyjne i wdrażać usprawnienia. Szkolenie kończy się obroną projektu Capstone obejmującego pełny cykl monitorowania i optymalizacji systemu AI.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Monitoruje skuteczność wdrożonych rozwiązań generatywnej AI | dobiera metryki i wskaźniki efektywności do wdrożonego rozwiązania AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| analizuje dane operacyjne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| identyfikuje nieprawidłowości w działaniu systemu AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia stopień realizacji celów biznesowych przez system AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| sporządza raporty oceny skuteczności | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Adresaci szkolenia: Szkolenie jest skierowane do właścicieli firm, osób prowadzących działalność gospodarczą, specjalistów IT, kierowników projektów, analityków biznesowych, kadry zarządzającej, pracowników działów sprzedaży, marketingu, HR, obsługi klienta, finansów i logistyki, dyrektorów ds. zgodności (Compliance Officers), oficerów bezpieczeństwa informacji (CISO) oraz wszystkich osób zainteresowanych rozwojem kompetencji w zakresie „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji". Szkolenie jest powiązane z podwyższeniem kwalifikacji zawodowych w zakresie zawodu: „251990 — Pozostali analitycy systemów komputerowych i programiści gdzie indziej niesklasyfikowani".
Warunki organizacyjne:
Liczebność grupy: Minimalnie 1 osoba, maksymalnie 15 osób.
Stanowiska komputerowe: Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko komputerowe z dostępem do internetu.
Materiały dydaktyczne: Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej — prezentacje, skrypty, ćwiczenia.
Czas trwania szkolenia: Szkolenie obejmuje 32 godzin dydaktycznych (lekcyjnych) po 45 minut każda.
Harmonogram dzienny: Zajęcia odbywają się przez 8 dni, po 8 godzin dydaktycznych dziennie (co odpowiada 6 godzinom zegarowym).
Godziny zajęć: Codziennie od 09:00 do 15:15.
Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.
Ramowy program szkolenia:
Dzień | Temat | Moduły |
Dzień 1 (10.08.2026) | Megatrendy i dobór metryk | 1.1 Megatrendy technologiczne i frameworki transformacji cyfrowej 1.2 Dobór metryk i wskaźników efektywności AI 1.3 Competitive Intelligence — analiza rynku i benchmarking 1.4 Symulacja „The Board” — prezentacja strategii przed zarządem |
Dzień 2 (12.08.2026) | Strategia AI i cele biznesowe | 2.1 AI Strategy Canvas — mapowanie strategii AI 2.2 Roadmapping i priorytetyzacja optymalizacji 2.3 Budżetowanie optymalizacji AI 2.4 Symulacja „Investor Pitch” — pozyskiwanie budżetu na AI |
Dzień 3 (14.08.2026) | Struktury organizacyjne wspierające monitoring AI | 3.1 Struktury organizacyjne wspierające monitoring AI 3.2 Talent Strategy — budowanie zespołu AI 3.3 Kultura ciągłego doskonalenia i identyfikacja nieprawidłowości 3.4 Symulacja „The Resistance” — zarządzanie zmianą w organizacji |
Dzień 4 (17.08.2026) | Odpowiedzialna AI i regulacje | 4.1 Responsible AI — monitoring bias i fairness 4.2 Regulacje i compliance: EU AI Act, NIS2, DORA 4.3 Własność intelektualna i dokumentacja procesów AI 4.4 Symulacja „Regulatory Crisis” — reagowanie na naruszenia compliance |
Test końcowy MASTER. Wręczenie zaświadczeń.
Informacje dodatkowe:
Zajęcia praktyczne: 22h dydaktycznych, zajęcia teoretyczne: 10h dydaktycznych.
Czas trwania: 32 godzin dydaktycznych (po 45 min) w ciągu 4 dni.
Zaświadczenie: Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 16 1.1 Megatrendy technologiczne i kontekst monitorowania A | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 10-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 16 1.2 Frameworki transformacji i dobór metryk | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 10-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 16 1.3 Competitive Intelligence — analiza danych operacyjnych konkurencji | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 10-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 16 1.4 Symulacja The Board — monitoring strategiczny | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 10-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 16 2.1 AI Strategy Canvas i cele biznesowe | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 12-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 16 2.2 Roadmapping i priorytetyzacja optymalizacji | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 12-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 16 2.3 Budżetowanie optymalizacji AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 12-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 16 2.4 Symulacja Investor Pitch — raportowanie skuteczności | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 12-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 16 3.1 Struktury organizacyjne wspierające monitoring AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 14-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 16 3.2 Talent Strategy — kompetencje do monitorowania AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 14-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 16 3.3 Kultura ciągłego doskonalenia AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 14-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 16 3.4 Symulacja The Resistance — reagowanie na nieprawidłowości | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 14-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 16 4.1 Responsible AI — monitorowanie bias i fairness | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 17-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 16 4.2 Regulacje i compliance — monitoring zgodności | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 17-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 16 4.3 Własność intelektualna i dokumentowanie optymalizacji | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 17-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 16 4.4 Symulacja Regulatory Crisis — reagowanie na incydenty | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 17-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 800,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 118,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 118,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Świerk
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik kursu będzie miał udostępnione materiały szkoleniowe.
Informacje dodatkowe
Uczestnik może realizować szkolenie hybrydowo/zdalnie, o ile nie jest to wykluczone przez Operatora dofinansowania.