Agenci AI w finansach i controllingu oraz Prompt Engineering w Chat GPT - szkolenie

Prompt Engineering – pisanie jasnych instrukcji

a. Nadawanie kontekstu poprzez uwzględnianie szczegółów w promptach.

b. Generowanie odpowiedzi z perspektywy osoby eksperta, pracownika, menedżera itp.

c. Używanie separatorów, wyróżnianie części w promptach.

d. Generowanie ustrukturyzowanych i uporządkowanych odpowiedzi.

e. Uzyskiwanie konkretnego stylu odpowiedzi poprzez podawanie przykładów w promptach.

f. Generowanie odpowiedzi o określonej długości wyrazów, zdań lub akapitów.

g. CASE STUDY – Prompt Engineering w finansach i controllingu i bieżącej pracy – pisanie jasnych instrukcji

Prompt Engineering – zapewnianie AI czasu na „zastanowienie się”

a. Ukierunkowywanie generowania odpowiedzi poprzez zlecenie modelowi opracowania metody rozwiązania problemu.

b. Ukrywanie rozumowania modelu poprzez zastosowanie wewnętrznego monologu lub sekwencji zapytań.

c. Upewnianie się, czy model nie przeoczył istotnych informacji podczas poprzednich prób odpowiedzi.

d. CASE STUDY – Prompt Engineering w finansach i controllingu i bieżącej pracy – zapewnianie AI czasu na „zastanowienie się”

CASE STUDY – Tworzenie Agenta AI do analizowania finansów i strategii konkurencji poprzez dostrajanie (Fine-Tuning) modelu AI i tworzenie My GPT

a. Definiowanie nazwy i opisu asystenta do analizowania finansów i strategii konkurencji

b. Pisanie instrukcji działania asystenta do analizowania finansów i strategii konkurencji

c. Zbieranie wielokontekstowej bazy wiedzy oraz jej importowanie do asystenta do analizowania finansów i strategii konkurencji

d. Definiowanie pytań na rozpoczynanie pracy z asystentem do analizowania finansów i strategii konkurencji

e. Dostrajanie (Fine-Tuning) asystenta do analizowania finansów i strategii konkurencji

f. Praca z asystentem do analizowania finansów i strategii konkurencji

Prompt Engineering – podawanie tekstów referencyjnych

a. Zlecanie modelowi odpowiedzi na podstawie tekstu referencyjnego.

b. Zlecanie modelowi odpowiedzi z użyciem cytatów pochodzących z tekstu referencyjnego.

c. CASE STUDY – Prompt Engineering w finansach i controllingu i bieżącej pracy – podawanie tekstów referencyjnych

Prompt Engineering – dzielenie skomplikowanych zadań na prostsze podzadania

a. Używanie klasyfikacji intencji do identyfikacji najbardziej odpowiednich instrukcji dla zapytania użytkownika.

b. Podsumowywanie lub filtrowanie wcześniejszych dialogów w aplikacjach dialogowych wymagających bardzo długich rozmów.

c. Podsumowywanie długich dokumentów fragmentami i konstruowanie pełnego podsumowania iteracyjnie, z odwoływaniem się do wcześniejszych wyników.

d. CASE STUDY – Prompt Engineering w finansach i controllingu i bieżącej pracy – dzielenie skomplikowanych zadań na prostsze podzadania.

CASE STUDY – Tworzenie asystenta do generowania raportu ESG poprzez dostrajanie (Fine-Tuning) modelu AI i tworzenie My GPT

a. Definiowanie nazwy i opisu asystenta do generowania raportu ESG.

b. Pisanie instrukcji działania asystenta do generowania raportu ESG.

c. Zbieranie kontekstowej bazy wiedzy oraz jej importowanie do asystenta do generowania raportu ESG.

d. Definiowanie pytań na rozpoczynanie pracy z asystentem do generowania raportu ESG.

e. Dostrajanie (Fine-Tuning) asystenta do generowania raportu ESG.

f. Praca z asystentem do generowania raportu ESG.

Informacje organizacyjne:

- usługa prowadzona jest w trybie godzin dydaktycznych (45 min) w tym 2 godziny teoretyczne oraz 6 godzin praktycznych

- dodatkowo w trakcie dnia szkolenia przewidziana jest jedna przerwa 15 minutowa. Przerwy nie są ujęte w polu Liczba godzin dydaktycznych

- warunki organizacyjne dla przeprowadzonego szkolenia: każdy uczestnik zajmuje samodzielne stanowisko komputerowe, z łączem internetowym, które zapewnia we własnym zakresie, zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem aplikacji MS Teams z wykorzystaniem warsztatowych form prowadzenia zajęć (praca w podgrupach, dyskusje, case studies, ćwiczenia w MS Excel, symulacje, testy itp.)

Walidacja:

Walidacja wliczona jest w cenę usługi

Każdy uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych (autorski, opracowany przez prowadzącego, podręcznik, materiały do ćwiczeń, case studies)

Ogólne warunki udziału w szkoleniach Akademii Controllingu

https://www.akademiacontrollingu.pl/regulamin/

Szkolenie wpisuje się w ścieżkę certyfikacyjną Certified Finance Data Analyst (CFDA)

https://www.akademiacontrollingu.pl/certified-finance-data-analyst-cfda/

Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów komputerowych na własnych komputerach.

Uczestnicy, aby w pełni móc zrealizować szkolenie, zwłaszcza konstruować dopasowane do siebie modele AI, muszą mieć konto ChatGPT PLUS, co najmniej w trakcie realizacji szkolenia. Koszt to 20 USD/miesiąc, który uczestnicy ponoszą we własnym zakresie.

W przypadku szkolenia realizowanego w formie zdalnej zalecane jest, aby korzystać

z dwóch monitorów. Dzięki funkcji rozszerzenia ekranu będą mogli Państwo na jednym ekranie obserwować prezentację trenera, a na drugim samodzielnie wykonywać zadania.

Usługa zdalna w czasie rzeczywistym prowadzona będzie za pośrednictwem usługi Microsoft Teams, zawierającej zestaw narzędzi i usług służących współpracy zespołowej.

Minimalnymi wymaganiami sprzętowymi do korzystania z usługi Microsoft Teams jest komputer lub urządzenie przenośne z dostępem do Internetu oraz zainstalowana minimum jedna z przeglądarek:

• • Internet Explorer 11
  • Microsoft Edge
  • Najnowsza wersja przeglądarki Chrome
  • Najnowsza wersja przeglądarki Firefox

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik to przepustowość łącza min. 1 MB/s (z uwagi na typ połączenia: audio + wideo + współdzielenie ekranu) Dostęp Uczestników do prezentowanych treści i materiałów umożliwi posiadanie komputera z systemem operacyjnym Windows, macOS, iOS, GNU Linux lub Android.

Link do spotkania wysyłany jest do uczestnika indywidualnie.