Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)

Możliwość dofinansowania

Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)

Numer usługi 2026/04/08/7013/3470908

Akademia Controllingu Sp. z o.o.

2 091,00 PLN

brutto

1 700,00 PLN

netto

261,38 PLN

brutto/h

212,50 PLN

netto/h

284,58 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

08:00 h

19.11.2026 do 19.11.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Grupa docelowa usługi

Szkolenie adresowane jest do osób na stanowiskach:
1. Dyrektorzy Finansowi (CFO)
2. Chief Executive Officers (CEO)
3. Dyrektorzy i Kierownicy Controllingu
4. Menedżerowie Business Intelligence i Analityki
5. Controlling/Finance Biznes Partnerzy
6. Specjaliści ds. controllingu
7. Specjaliści ds. rachunkowości zarządczej oraz FP&A
8. Analitycy finansowi
9. Specjaliści ds. Business Intelligence
10. Menadżerowie ds. Raportowania Finansowego/Zarządczego
11. Menadżerowie ds. Planowania i Analiz Finansowych (FP&A).
12. Business Intelligence Analyst
13. Specjaliści ds. Bezpieczeństwa Informacji
14 Specjaliści ds. Zarządzania Ryzykiem
15. oraz menedżerowie odpowiedzialni za rozwój nowoczesnych technologii
Minimalna liczba uczestników

3
Maksymalna liczba uczestników

30
Data zakończenia rekrutacji

16-11-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

8
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Celem edukacyjnym szkolenia jest wyposażenie uczestników w wiedzę oraz praktyczne umiejętności niezbędne do zrozumienia zasad działania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, identyfikowania obszarów ich zastosowania w organizacji oraz odpowiedzialnego wdrażania tych rozwiązań w sposób wspierający efektywność procesów, podejmowanie decyzji i rozwój biznesu

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik: - zna podstawowe koncepcje związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym - efektywnie wykorzystuje narzecia takie jak Chat GPT w biznesie - wykorzystuje AI i ML do potrzeb swojej organizacji - identyfikuje ograniczenia AI i ML we wdrażaniu	Uczestnik: -tworzy precyzyjne prompty - zna etyczne i społeczne aspekty stosowania AI i ML - stosuje różne typy i zastosowania AI i ML - wdraża systemy ML - korzysta z narzędzi Chat GPT - unika typowych błędów podczas wdrażania	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)

a. rodzaje sztucznej inteligencji

b. uczenie maszynowe (machine learning – ML)

c. automatyzacja z AI – zastępowanie stanowisk pracy

d. tworzenie nowych miejsc pracy z AI – wzmacnianie stanowisk pracy

Zastosowania AI – case studies w międzynarodowych przedsiębiorstwach

a. rozpoznawanie obrazów (Image Recognition)

b. rozpoznawanie mowy (Speech Recognition)

c. rekomendowanie produktów (Product Recommendations)

d. media społecznościowe (Social Media)

e. zastosowania AI w finansach i controllingu

Informacje organizacyjne:

- usługa prowadzona jest w trybie godzin dydaktycznych (45 min)

- dodatkowo w trakcie dnia szkoleniowego przewidziane są dwie przerwy 15 minutowe oraz jedna przerwa trwająca 45 minut. Przerwy nie są ujęte w polu Liczba godzin dydaktycznych

- warunki organizacyjne dla przeprowadzonego szkolenia: każdy uczestnik zajmuje samodzielne stanowisko komputerowe, z łączem internetowym, które zapewnia we własnym zakresie, zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem aplikacji MS Teams z wykorzystaniem warsztatowych form prowadzenia zajęć (praca w podgrupach, dyskusje, case studies, ćwiczenia w MS Excel, symulacje, testy itp.)

Walidacja:

Sześć strategii komunikacji z AI (prompting)

a. najważniejsze strategie i taktyki w komunikacji z AI

b. umiejętność zadawania odpowiednich pytań – czyli jak tworzyć „prompty”

c. dostrajanie modeli uczenia maszynowego (Fine-tuning)

Wykorzystanie generatywnego AI (Chat GPT/Copilot/Gemini) w codziennej pracy (case studies z AI)

a. zadawanie odpowiednich pytań

b. tworzenie promptów

Proces wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)

a. najważniejsze zasady wdrażania systemów sztucznej inteligencji (AI/ML)

b. kompleksowy model wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)

c. etapy wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)

d. ograniczenia systemów sztucznej inteligencji (AI)

e. przyczyny niepowodzeń wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML)

Kluczowe kwestie we wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji (AI)

a. odporność i kruchość systemów uczenia maszynowego

b. ochrona prywatności i ryzyka związane z bezpieczeństwem danych

c. rola człowieka w pętli (human in the loop)

Podejmowanie decyzji z wykorzystaniem systemów sztucznej inteligencji

a. predykcja systemu a decyzja

b. skrzywienia w systemach uczenia maszynowego

c. Interpretowalność predykcji a podejmowanie decyzji

Organizacyjne i społeczne aspekty wdrażania odpowiedzialnego AI

a. systemy sztucznej inteligencji a organizacja

b. wykluczenie i powszechny dobrobyt a systemy sztucznej inteligencji

Podsumowanie

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 5

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 5 Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)- chat, współdzielenie ekranu	Prowadzący dr Tomasz M. Zieliński	Data realizacji zajęć 19-11-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 2 z 5 Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)- chat, współdzielenie ekranu	Prowadzący dr Tomasz M. Zieliński	Data realizacji zajęć 19-11-2026	Godzina rozpoczęcia 10:45	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 3 z 5 Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)- chat, współdzielenie ekranu	Prowadzący dr Tomasz M. Zieliński	Data realizacji zajęć 19-11-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 4 z 5 Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)- chat, współdzielenie ekranu	Prowadzący dr Tomasz M. Zieliński	Data realizacji zajęć 19-11-2026	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 5 z 5 Walidacja test	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 19-11-2026	Godzina rozpoczęcia 15:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 00:45

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje Tobie zwolnienie z podatku VAT

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 2 091,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 1 700,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 261,38 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 212,50 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

dr Tomasz M. Zieliński

Dyrektor Zarządzający ICV POLSKA, Delegat na Polskę w International Association of Controllers (ICV) – Internationaler Controller Verein. Odpowiada za przeniesienie zaawansowanego know-how dotyczącego nowoczesnego controllingu na grunt Polski.
Prezes Zarządu i wykładowca w Akademii Controllingu Sp. z o.o.
Opiekun programowy zaawansowanego programu dyplomowego Advanced Controlling Business Partner (ACBP)
Posiadacz prestiżowego certyfikatu Executive Certificate in Strategy and Innovation wydanego przez MIT Sloan Executive Education (MIT Sloan School of Management).
W latach 2019 – 2023 Dyrektor Controllingu w Grupie Kapitałowej VOX.
Ekspert biznesowy, konsultant i wykładowca posiadający praktyczne doświadczenie w obszarze zarządzania kosztami i rentownością, controllingu, zarządzania procesowego oraz Business Intelligence.
Entuzjasta odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego (Machine Learning – ML) w finansach i controllingu.
Ekspert obszaru raportowania zarządczego – IBCS® Certified Consultant
Doktor nauk ekonomicznych Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, dziedzina: finanse, specjalność: controlling, rachunkowość.
Autor zasobowo-procesowego rachunku kosztów (ZPRK/RPCA), który jest wdrażany w dużych grupach kapitałowych oraz w przedsiębiorstwach. Posiada ponad 5 letnie doświadczenie w zakresie tematu z prowadzonego szkolenia.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych (autorski, opracowany przez prowadzącego, podręcznik do każdego przedmiotu oraz zestaw materiałów do ćwiczeń, case studies).

Warunki uczestnictwa

Ogólne warunki uczestnictwa

https://www.akademiacontrollingu.pl/regulamin/

Informacje dodatkowe

Szkolenie wpisane jest ścieżkę certyfikacyjną kompetencji zawodowych. Zapisz się i kontynuuj swoją edukację w ramach wybranej ścieżki certyfikacyjnej oraz zdobądź certyfikat kompetencji zawodowych. Poznaj nasze programy certyfikacji: Certified Finance Data Analyst (CFDA)

https://www.akademiacontrollingu.pl/certified-finance-data-analyst-cfda/

Warunki techniczne

Podczas szkolenia uczestnicy będą używać swoich komputerów (wymagany edytor tekstowy np. MS Word, MS Excel oraz przeglądarka internetowa). Używane będą modele generatywnej sztucznej inteligencji jak np.: ChatGPT, Copilot, Gemini. Uczestnicy powinni mieć założone konta co najmniej w ChatGPT.

W przypadku szkolenia realizowanego w formie zdalnej zalecane jest, aby korzystać z dwóch monitorów. Dzięki funkcji rozszerzenia ekranu będą mogli Państwo na jednym ekranie obserwować prezentację trenera, a na drugim samodzielnie wykonywać zadania.

Kontakt

MARTA ELIMER

E-mail

info@akademiacontrollingu.pl

Telefon

(+48) 782 559 731

Zastosowania i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI)