Trener AI w Biznesie – sztuczna inteligencja w pracy Trenera (Train The Trainers) - Praktyczny program przygotowujący do projektowania i prowadzenia szkoleń z AI dla firm
Trener AI w Biznesie – sztuczna inteligencja w pracy Trenera (Train The Trainers) - Praktyczny program przygotowujący do projektowania i prowadzenia szkoleń z AI dla firm
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą profesjonalnie prowadzić szkolenia z zakresu Sztucznej Inteligencji w środowisku biznesowym dla osób nietechnicznych w firmach oraz rozwijać swoją praktykę trenerską z wykorzystaniem narzędzi AI.
Grupy docelowe:
- Trenerzy biznesowi i szkoleniowcy, którzy chcą rozszerzyć swoją ofertę o szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji
- Konsultanci biznesowi i doradcy pracujący z klientami, dla których AI staje się kluczowym obszarem rozwoju
- Menedżerowie, liderzy zespołów oraz specjaliści L&D/HR odpowiedzialni za rozwój kompetencji w organizacjach
- Osoby planujące rozpoczęcie pracy trenerskiej lub konsultingowej i chcące specjalizować się w obszarze AI
- Praktycy biznesu (np. właściciele firm, freelancerzy), którzy chcą prowadzić szkolenia z AI dla swoich klientów lub zespołów
Wymagania wstępne:
Uczestnicy powinni posiadać podstawowe doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, prezentacji lub pracy z grupą (lub motywację do rozpoczęcia pracy trenerskiej).
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji17-04-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi60
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i prowadzenia szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji dla firm, w szczególności dla osób nietechnicznych, w kontekście biznesowym. Uczestnik po ukończeniu programu potrafi wykorzystywać narzędzia AI w pracy zawodowej oraz przekładać je na struktury szkoleniowe - projektować programy, scenariusze zajęć i ćwiczenia dopasowane do potrzeb odbiorców.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wyjaśnia mechanizmy działania systemów generatywnej sztucznej inteligencji | Charakteryzuje sposób generowania odpowiedzi oraz wskazuje możliwości i ograniczenia AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI w środowisku biznesowym | Identyfikuje zasady ochrony danych, prywatności, prawa autorskiego i etyki w pracy z AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Formułuje skuteczne polecenia (prompty) dla systemów AI | Tworzy polecenia zawierające kluczowe elementy (kontekst, rola, zadanie, format) dopasowane do celu | Analiza dowodów i deklaracji |
| Prowadzi iteracyjną pracę z narzędziami AI | Dekomponuje zadania, analizuje wyniki i wprowadza poprawki prowadzące do uzyskania oczekiwanego rezultatu | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wykorzystuje narzędzia AI do tworzenia treści i materiałów szkoleniowych | Opracowuje fragment materiału szkoleniowego (np. scenariusz, ćwiczenie, handout) z wykorzystaniem AI | Analiza dowodów i deklaracji |
| Projektuje program szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji | Przygotowuje strukturę programu szkoleniowego dopasowaną do grupy docelowej i celu szkolenia | Analiza dowodów i deklaracji |
| Tworzy scenariusze zajęć i ćwiczenia z wykorzystaniem AI | Opracowuje ćwiczenie szkoleniowe uwzględniające cel, przebieg i instrukcję dla uczestników | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wykorzystuje AI w przygotowaniu i realizacji procesu szkoleniowego | Przedstawia zastosowanie AI w wybranym etapie procesu szkoleniowego (np. analiza potrzeb, przygotowanie, realizacja, ewaluacja) | Analiza dowodów i deklaracji |
| Ocenia jakość odpowiedzi generowanych przez AI | Identyfikuje błędy, nieścisłości i ograniczenia w odpowiedziach AI oraz proponuje ich korektę | Analiza dowodów i deklaracji |
| Organizuje pracę z wykorzystaniem asystentów AI w kontekście pracy trenerskiej | Przygotowuje koncepcję lub elementy działania asystenta AI wspierającego pracę trenera | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia dostosowany jest do poziomu uczestników oraz ich doświadczenia trenerskiego i biznesowego. Każdy moduł realizowany jest w formule warsztatowej, z naciskiem na praktyczne zastosowanie narzędzi AI oraz rozwijanie umiejętności ich przekazywania w pracy szkoleniowej (perspektywa trenera). Szkolenie składa się z 12 modułów szkoleniowych po 5h dydaktycznych - średnio co 1-2 tygodnie (z zadaniami wdrożeniowymi między sesjami).
1: Jak działa AI - fundamenty i bezpieczeństwo
- Mechanizm działania generatywnej sztucznej inteligencji - sposób generowania odpowiedzi, kontekst i precyzja
- Możliwości i ograniczenia AI w pracy zawodowej oraz szkoleniowej
- Zasady bezpiecznego korzystania z AI: ochrona danych, prywatność, prawa autorskie, etyka
- Rozpoznawanie błędów i nieścisłości w odpowiedziach AI (halucynacje)
- Demonstracja działania AI i iteracyjnego doskonalenia poleceń
Perspektywa trenerska:
- Typowe pytania i obawy uczestników szkoleń z AI oraz sposoby ich adresowania
- Jak wyjaśniać działanie AI osobom nietechnicznym
- Jak prowadzić pierwsze ćwiczenia, aby zbudować „efekt wow” i zaangażowanie grupy
2: Narzędzia AI i personalizacja środowiska pracy
- Przegląd głównych narzędzi AI (np. ChatGPT, Gemini, Claude) - możliwości, różnice, zastosowania
- Zasady efektywnej współpracy z AI - rola użytkownika jako „menedżera AI”
- Podstawowe zasady komunikacji z AI i organizacji pracy w konwersacji
- Personalizacja środowiska pracy (ustawienia, pamięć, preferencje)
- Konfiguracja narzędzi AI pod własne potrzeby zawodowe i trenerskie
Perspektywa trenerska:
- Jak prezentować różne narzędzia AI w trakcie szkolenia
- Jak prowadzić ćwiczenia wdrożeniowe i szybkie zwycięstwa na początku szkolenia
- Jak budować zrozumienie roli AI jako narzędzia wspierającego, a nie zastępującego pracownika
3: Prompt Engineering - budowanie skutecznych poleceń
- Struktura skutecznego polecenia (promptu): kontekst, rola, zadanie, format odpowiedzi
- Najczęstsze błędy w komunikacji z AI i sposoby ich eliminowania
- Tworzenie prostych i złożonych poleceń dopasowanych do różnych zastosowań biznesowych
- Wykorzystanie modyfikatorów i przykładów do poprawy jakości odpowiedzi
- Tworzenie promptów do zastosowań trenerskich (np. projektowanie ćwiczeń, scenariuszy)
Perspektywa trenerska:
- Jak uczyć promptowania osoby nietechniczne - analogie, uproszczenia, stopniowanie trudności
- Jak wykorzystywać technikę „przed i po” jako najskuteczniejszą demonstrację jakości promptów
- Jak budować ćwiczenia, które pokazują realną różnicę w jakości pracy z AI
4: Iteracyjna praca z AI i techniki zaawansowane
- Iteracyjny workflow pracy z AI - od celu do rezultatu
- Dekompozycja złożonych zadań i zarządzanie kontekstem
- Techniki doskonalenia odpowiedzi: iteracja, doprecyzowanie, korekta kierunku
- Meta-prompting - wykorzystanie AI do tworzenia i optymalizacji poleceń
- Standaryzacja pracy z AI (szablony, struktury, powtarzalne procesy)
Perspektywa trenerska:
- Jak projektować ćwiczenia iteracyjne dla grup o różnym tempie pracy
- Jak uczyć myślenia procesowego w pracy z AI (a nie jednorazowych zapytań)
- Jak wykorzystywać AI do szybkiego dostosowywania materiałów szkoleniowych do klienta
5: Tworzenie treści biznesowych i praca w Canvas
- Tworzenie i edycja treści biznesowych i szkoleniowych z wykorzystaniem AI
- Strukturyzowanie treści - od konspektu do gotowego dokumentu
- Praca w środowisku Canvas - iteracyjna edycja, poprawa i rozwijanie treści
- Organizacja pracy nad dłuższymi materiałami (programy, materiały, handouty)
- Dostosowanie stylu, tonu i formatu do odbiorcy i celu komunikacji
Perspektywa trenerska:
- Canvas jako narzędzie do tworzenia materiałów szkoleniowych (scenariusze, ćwiczenia, workbooki)
- Jak uczyć uczestników pracy na dokumentach krok po kroku
- Jak pokazywać proces powstawania materiału, a nie tylko gotowy efekt
6: Research internetowy i Deep Research
- Wykorzystanie AI do wyszukiwania, selekcji i syntezy informacji
- Prowadzenie pogłębionego researchu (Deep Research) - struktura i workflow
- Weryfikacja wiarygodności informacji oraz identyfikacja błędów i uproszczeń
- Analiza trendów, branż i danych rynkowych z wykorzystaniem AI
- Tworzenie podsumowań, raportów i briefingów na potrzeby biznesowe i szkoleniowe
Perspektywa trenerska:
- Jak wykorzystywać research AI do przygotowania się do szkoleń dla różnych branż
- Jak uczyć uczestników krytycznego podejścia do wyników AI
- Jak tworzyć case studies i przykłady dopasowane do specyfiki grupy
7: Analiza plików - dokumenty, obrazy i dane
- Wgrywanie i analiza dokumentów z wykorzystaniem narzędzi AI
- Ekstrakcja informacji, podsumowywanie i porównywanie treści
- Analiza danych oraz tworzenie wniosków i zestawień
- Tworzenie wizualizacji danych i interpretacja wyników
- Wykorzystanie AI do analizy materiałów graficznych (np. notatki, zrzuty ekranu, zdjęcia flipchartów)
Perspektywa trenerska:
- Jak prowadzić ćwiczenia z analizą danych dla grup o różnym poziomie zaawansowania
- Jak przygotować materiały ćwiczeniowe, gdy uczestnicy nie mają własnych danych
- Jak pokazywać wartość biznesową analizy danych z AI w sposób zrozumiały dla uczestników
8: Narzędzia multimedialne i AI w scenariuszach biznesowych
- Generowanie grafik i materiałów wizualnych z wykorzystaniem AI
- Tworzenie prezentacji i infografik z użyciem narzędzi AI
- Wykorzystanie AI do przygotowania materiałów marketingowych i komunikacyjnych
- Narzędzia do transkrypcji spotkań i pracy z treściami audio/wideo
- Przegląd możliwości AI w obszarze multimediów i ich zastosowań biznesowych
Perspektywa trenerska:
- Jak wykorzystywać AI do szybkiego tworzenia materiałów szkoleniowych (prezentacje, grafiki, handouty)
- Jak pokazywać uczestnikom pełne workflow: od treści do gotowej prezentacji
- Jak dobierać narzędzia do poziomu grupy i celu szkoleniowego
9: Projekty i tworzenie własnych asystentów AI
- Organizacja pracy z AI w projektach i zarządzanie kontekstem
- Koncepcja asystentów AI i ich zastosowania w pracy zawodowej i szkoleniowej
- Projektowanie asystenta AI: cel, zakres działania, instrukcja, baza wiedzy
- Tworzenie i strukturyzowanie materiałów do wykorzystania w asystencie
- Testowanie, iteracja i doskonalenie działania asystenta AI
Perspektywa trenerska:
- Jak wyjaśniać koncepcję asystentów AI osobom nietechnicznym
- Jak prowadzić uczestników krok po kroku przez proces budowy asystenta
- Jak wykorzystywać asystentów AI w pracy trenera (projektowanie szkoleń, badanie potrzeb, tworzenie materiałów)
10: Warsztat indywidualny - budowa asystenta AI trenera
- Budowa asystenta AI dopasowanego do własnych potrzeb zawodowych i trenerskich
- Konfiguracja instrukcji, bazy wiedzy i zakresu działania asystenta
- Testowanie działania asystenta na realnych scenariuszach szkoleniowych
- Optymalizacja jakości odpowiedzi i dostosowanie do specyfiki pracy uczestnika
- Prezentacja i omówienie wypracowanych rozwiązań
Perspektywa trenerska:
- Jak projektować ćwiczenia projektowe i unikać pułapek
- Jak wspierać uczestników na różnych poziomach zaawansowania
- Jak wykorzystywać efekty pracy uczestników jako materiał do omówienia i uczenia się w grupie
11: AI w projektowaniu i przygotowaniu szkoleń
- Wykorzystanie AI w projektowaniu programów szkoleniowych - od pomysłu do gotowej struktury
- Definiowanie celów szkoleniowych i efektów uczenia się z wykorzystaniem AI
- Tworzenie scenariuszy modułów i bloków szkoleniowych (z uwzgl. Cyklu Kolba)
- Projektowanie ćwiczeń i materiałów szkoleniowych (prezentacje, handouty, workbooki)
- Personalizacja programów szkoleniowych pod branżę, grupę docelową i potrzeby klienta
Perspektywa trenerska:
- Jak wykorzystać AI jako „co-pilota” w całym procesie projektowania szkolenia
- Jak skrócić czas przygotowania materiałów bez utraty jakości merytorycznej
12: AI w realizacji, skalowaniu i praktyce trenerskiej + walidacja
- Wykorzystanie AI w pełnym cyklu życia szkolenia: od zapytania ofertowego do raportu końcowego
- Zastosowanie AI w procesach sprzedaży i ofertowania szkoleń
- Organizacja i rozwój własnej praktyki trenerskiej z wykorzystaniem AI
- Praktyczne zastosowanie poznanych narzędzi i technik w pracy trenerskiej
- Podsumowanie programu oraz walidacja efektów uczenia się
Perspektywa trenerska:
- Jak integrować AI z własnym stylem prowadzenia szkoleń
- Jak rozwijać i skalować działalność szkoleniową z wykorzystaniem AI
- Jak przygotować się do samodzielnego prowadzenia szkoleń z AI po zakończeniu programu
Metody szkoleniowe
Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej, z dominującym udziałem pracy praktycznej uczestników (ok. 70–75% czasu). W trakcie szkolenia stosowane są następujące metody:
Mini-wykład i live-demo: Krótkie wprowadzenia teoretyczne uzupełnione demonstracją działania narzędzi AI w czasie rzeczywistym. W trakcie demonstracji trener omawia nie tylko „co działa”, ale również „jak to pokazać innym” - z perspektywy pracy trenerskiej.
Ćwiczenia praktyczne: Uczestnicy samodzielnie wykonują zadania z wykorzystaniem narzędzi AI, pracując na własnych komputerach i rzeczywistych przypadkach zawodowych oraz szkoleniowych.
Praca na realnych zadaniach uczestników: Zastosowanie poznanych technik do własnych materiałów, projektów i kontekstów biznesowych uczestników, co zwiększa użyteczność i transfer wiedzy do praktyki.
Praca projektowa (warsztat trenerski): Uczestnicy tworzą elementy własnego warsztatu trenerskiego: scenariusze szkoleń, ćwiczenia, materiały dydaktyczne oraz asystentów AI wspierających pracę trenera.
Analiza przypadków i porównanie wyników: Porównywanie efektów różnych podejść do pracy z AI (np. jakości promptów, wyników analizy), identyfikacja dobrych praktyk i najczęstszych błędów.
Dyskusja moderowana i refleksja: Omówienie wyników pracy uczestników, wymiana doświadczeń oraz wskazówki metodyczne trenera dotyczące prowadzenia szkoleń z AI.
Zadania wdrożeniowe: Uczestnicy realizują zadania pomiędzy spotkaniami, wdrażając poznane narzędzia i techniki w swojej pracy oraz rozwijając własny warsztat trenerski.
Feedback trenera: Bieżąca informacja zwrotna nie tylko na temat efektów pracy z AI, ale również sposobu projektowania i prowadzenia działań szkoleniowych.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 72 Moduł 1: Wprowadzenie do modułu, cele i zakres szkolenia | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 72 Moduł 1: Fundamenty działania AI, możliwości i ograniczenia | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 72 Moduł 1: Bezpieczeństwo, prywatność, prawa autorskie i etyka w pracy z AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 72 Moduł 1: Ćwiczenia praktyczne, podsumowanie, Q&A, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 72 Moduł 2: Wprowadzenie do modułu i omówienie celu | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 72 Moduł 2: Fundamenty działania AI, możliwości i ograniczenia | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 72 Moduł 2: Bezpieczeństwo, prywatność, prawa autorskie i etyka w pracy z AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 72 Moduł 2: Ćwiczenia praktyczne, podsumowanie, Q&A, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 72 Moduł 3: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 72 Moduł 3: Struktura promptów, najczęstsze błędy, podstawy budowy poleceń | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 72 Moduł 3: Zaawansowane prompty, modyfikatory, zastosowania w pracy i szkoleniach | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 72 Moduł 3: Ćwiczenia praktyczne, testowanie promptów, podsumowanie, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 72 Moduł 4: Wprowadzenie do modułu i omówienie celu | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 72 Moduł 4: Workflow pracy z AI, dekompozycja zadań, zarządzanie kontekstem | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 72 Moduł 4: Iteracja, meta-prompting, uczenie AI na przykładach (few-shot) | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 72 Moduł 4: Ćwiczenia praktyczne, realizacja zadania end-to-end, podsumowanie, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 72 Moduł 5: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 72 Moduł 5: Struktura treści, tworzenie dokumentów i materiałów szkoleniowych z AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 72 Moduł 5: Praca w Canvas, edycja, styl, organizacja dłuższych materiałów | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 72 Moduł 5: Ćwiczenia praktyczne – tworzenie materiału biznesowego/szkoleniowego, podsumowanie, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 31 z 72 Moduł 6: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 32 z 72 Moduł 6: Wyszukiwanie informacji, selekcja źródeł, podstawy researchu z AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 33 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 34 z 72 Moduł 6: Deep Research, analiza trendów, weryfikacja informacji i jakość danych | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 35 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 36 z 72 Moduł 6: Ćwiczenia praktyczne – realizacja researchu, interpretacja wyników, podsumowanie, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 37 z 72 Moduł 7: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 38 z 72 Moduł 7: Analiza dokumentów (PDF, DOCX), ekstrakcja informacji i podsumowania | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 39 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 40 z 72 Moduł 7: Analiza danych (Excel, CSV), wizualizacja i interpretacja wyników | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 41 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 42 z 72 Moduł 7: Ćwiczenia praktyczne – analiza danych i dokumentów, wnioski, podsumowanie | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 13-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 43 z 72 Moduł 7: Ćwiczenia praktyczne – analiza danych i dokumentów, wnioski, podsumowanie | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 44 z 72 Moduł 8: Generowanie grafik, prezentacji i materiałów wizualnych z AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 45 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 46 z 72 Moduł 8: Narzędzia multimedialne (audio, wideo, transkrypcja) i ich zastosowanie w biznesie | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 47 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 48 z 72 Moduł 8: Ćwiczenia praktyczne – tworzenie materiałów multimedialnych, podsumowanie, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 20-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 49 z 72 Moduł 9: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 50 z 72 Moduł 9: Koncepcja asystentów AI, zastosowania w pracy biznesowej i trenerskiej | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 51 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 52 z 72 Moduł 9: Projektowanie asystenta AI – cel, instrukcja, baza wiedzy, struktura działania | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 53 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 54 z 72 Moduł 9: Ćwiczenia praktyczne – projekt własnego asystenta AI, podsumowanie, zadanie wdrożeniowe | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 55 z 72 Moduł 10: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 04-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 56 z 72 Moduł 10: Budowa asystenta AI – konfiguracja, instrukcje, baza wiedzy | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 04-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 57 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 04-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 58 z 72 Moduł 10: Testowanie i optymalizacja działania asystenta AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 04-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 59 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 04-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 60 z 72 Moduł 10: Prezentacja rezultatów, omówienie, doskonalenie rozwiązań | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 04-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 61 z 72 Moduł 11: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 62 z 72 Moduł 11: Projektowanie programów szkoleniowych i definiowanie celów z wykorzystaniem AI | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 63 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 64 z 72 Moduł 11: Tworzenie scenariuszy, ćwiczeń i materiałów szkoleniowych (Cykl Kolba) | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 65 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 66 z 72 Moduł 11: Personalizacja programów szkoleniowych i przygotowanie materiałów – warsztat | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 11-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 67 z 72 Moduł 12: Wprowadzenie do modułu i cele | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 68 z 72 Moduł 12: AI w cyklu życia szkolenia – analiza potrzeb, przygotowanie, realizacja, ewaluacja | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 69 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 10:55 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 70 z 72 Moduł 12: Wykorzystanie AI w rozwoju praktyki trenerskiej i pracy z klientem | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:55 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 71 z 72 Przerwa | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 72 z 72 Moduł 12: Walidacja efektów uczenia się (test + zadanie praktyczne), podsumowanie szkolenia | Prowadzący MARIUSZ TOMASZEWSKI | Data realizacji zajęć 18-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:50 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 367,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 990,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 122,80 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 99,83 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
MARIUSZ TOMASZEWSKI
Jako właściciel firmy Grupa MTC, trener i doradca biznesowy, poświęcił swoją karierę na pomoc firmom w osiąganiu doskonałości operacyjnej i strategicznej poprzez innowacyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów.
Specjalizacje:
- Efektywność: na wszystkich poziomach - organizacyjnym, zespołowym i osobistym.
- Technologie i sztuczna inteligencja w biznesie: wykorzystanie nowoczesnych narzędzi do optymalizacji działalności.
- Strategie biznesowe: tworzenie i implementacja efektywnych modeli biznesowych.
- Optymalizacja procesów: znalezienie i wdrożenie sposobów na usprawnienie działania firmy.
Zarządzanie zespołami: budowanie i rozwijanie zespołów wysokiej wydajności.
Doświadczenie zawodowe:
- Posiada ponad 20 lat doświadczenia na stanowiskach menadżerskich średniego i wyższego szczebla, dzięki czemu zyskał praktyczną wiedzę na temat zarządzania różnymi aspektami biznesu.
- Zrealizował ponad 1000 godzin szkoleń skoncentrowanych na efektywności i wykorzystaniu AI w biznesie, a także ponad 250 godzin doradztwa dla firm z różnych branż.
Wykształcenie:
- Magister psychologii (specjalność: psychologia kliniczna)
- Certyfikowany Coach ICC
- Certyfikowany Trener Biznesu
- Ukończył ponad 50 szkoleń i programów rozwojowych jako uczestnik
Prywatnie pasjonat żeglarstwa, chodzenia po górach i nowych technologii.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy szkolenia otrzymują zestaw materiałów wspierających proces nauki oraz umożliwiających bezpośrednie wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy zawodowej i szkoleniowej. Materiały mają charakter praktyczny i są dostosowane do specyfiki pracy trenera oraz zastosowań biznesowych.
W ramach szkolenia uczestnicy otrzymują:
- Materiały szkoleniowe do każdego modułu: Opracowane przez trenera materiały w formie cyfrowej, obejmujące kluczowe zagadnienia, schematy pracy, przewodniki, pigułki wiedzy oraz podsumowania omawianych tematów
- Gotowe struktury, workflow i frameworki pracy z AI: Zestaw sprawdzonych schematów (np. struktury promptów, workflow pracy z AI), które można bezpośrednio wykorzystać w pracy własnej oraz w szkoleniach
- Przykłady zastosowań i case studies: Materiały pokazujące praktyczne wykorzystanie AI w różnych kontekstach biznesowych i szkoleniowych
- Ćwiczenia i zadania wdrożeniowe: Zestaw ćwiczeń realizowanych podczas szkolenia oraz zadań do samodzielnej pracy między modułami, wspierających utrwalenie i wdrożenie poznanych rozwiązań
- Materiały do wykorzystania w pracy trenerskiej: Przykładowe elementy scenariuszy szkoleniowych, ćwiczeń i materiałów dydaktycznych, które mogą stanowić bazę do tworzenia własnych szkoleń
- Dostęp do zamkniętej społeczności uczestników: Przestrzeń do wymiany doświadczeń, zadawania pytań oraz dalszego rozwoju po zakończeniu szkolenia
Warunki uczestnictwa
Uczestnikiem szkolenia może być osoba, która spełnia poniższe warunki:
- posiada doświadczenie zawodowe w pracy z ludźmi (np. szkoleniowej, doradczej, menedżerskiej) lub planuje rozwój w kierunku prowadzenia szkoleń
- wykazuje gotowość do aktywnego udziału w zajęciach warsztatowych oraz pracy między sesjami
- posiada podstawową umiejętność obsługi komputera oraz korzystania z narzędzi cyfrowych
- Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.
Informacje dodatkowe
- Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej, w czasie rzeczywistym, z udziałem trenera
- Program obejmuje 60 godzin dydaktycznych podzielonych na 12 modułów realizowanych w odstępach co 1-2 tygodnie
- Pomiędzy sesjami uczestnicy realizują zadania wdrożeniowe, które są omawiane na kolejnych spotkaniach
- Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w minimum 80% zajęć oraz przystąpienie do procesu walidacji (test wiedzy oraz zadanie praktyczne / portfolio)
- Uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu oraz osiągnięcie efektów uczenia się
- Szkolenie może kwalifikować się do dofinansowania (np. KFS, EFS+, Podniesienie kompetencji kadr podmiotów BUR), zgodnie z obowiązującymi zasadami
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Aby wziąć udział w szkoleniu, uczestnik powinien posiadać:
- komputer lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows, macOS) i dostępem do internetu (nie rekomenduje się korzystania wyłącznie z urządzeń mobilnych)
- stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w spotkaniach online (rekomendowana minimalna prędkość: 10 Mb/s)
- przeglądarkę internetową (np. Google Chrome, Microsoft Edge, Safari, zaktualizowane do najnowszej wersji) oraz możliwość korzystania z platformy Microsoft Teams
- działający mikrofon, słuchawki oraz kamera internetowa
- dostęp do wybranego narzędzia sztucznej inteligencji (np. ChatGPT lub inne – szczegóły przekazywane na pierwszych zajęciach)