Program szkoleniowy (50h) – praktyczne zastosowania AI dla zespołów: zarządzanie, finanse, procesy biznesowe

Uczestnik szkolenia potrafi samodzielnie wykorzystywać narzędzia AI do analizy danych, przygotowywania raportów, podejmowania decyzji operacyjnych i finansowych oraz optymalizacji procesów biznesowych w swoim obszarze pracy. Posiada zestaw gotowych promptów i praktycznych narzędzi do natychmiastowego zastosowania w codziennej pracy.

Kryteria weryfikacji efektu:

1. Test praktyczny: uczestnik przygotowuje raport lub analizę decyzyjną z wykorzystaniem AI na podstawie rzeczywistych (anonimizowanych) danych – weryfikacja poprawności i użyteczności rozwiązania przez prowadzącego.
2. Zadanie warsztatowe: uczestnik tworzy co najmniej 3 skuteczne prompty odpowiadające konkretnym zadaniom w swojej roli (operacje / finanse / HR).
3. Dyskusja i plan wdrożenia: uczestnik przedstawia krótką roadmapę zastosowania AI w swoim obszarze pracy, ocenianą pod kątem realności i efektywności implementacji.
4. Ocena satysfakcji i samoocena uczestnika: ankieta po szkoleniu – uczestnik deklaruje wzrost kompetencji w zakresie AI w pracy zawodowej.

Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi:

• Sprawdzenie pracy warsztatowej: weryfikacja przygotowanych raportów, analiz i rekomendacji z wykorzystaniem AI przez prowadzącego.
• Ocena promptów: uczestnik przedstawia co najmniej 3 skuteczne prompty dopasowane do swoich zadań; trener ocenia ich poprawność i praktyczne zastosowanie.
• Analiza planu wdrożenia AI: uczestnik opracowuje krótką roadmapę implementacji AI w swoim obszarze; trener weryfikuje realność i adekwatność planu.
• Potwierdzenie wiedzy: test lub dyskusja podsumowująca wiedzę uczestnika na temat AI, modeli językowych i bezpiecznego stosowania narzędzi AI w pracy zawodowej.
• Ankieta samooceny: uczestnik deklaruje wzrost kompetencji w zakresie stosowania AI w codziennej pracy.

Ramowy program usługi (50h) – „Praktyczne wykorzystanie AI w zarządzaniu, finansach i procesach biznesowych”

Cel usługi

Przygotowanie zespołu do praktycznego i bezpiecznego wykorzystywania AI w codziennej pracy poprzez:

• wypracowanie standardów i zasad (governance),
• stworzenie biblioteki promptów i workflow,
• przygotowanie konkretnych use-case’ów do wdrożenia wraz z miernikami efektu.

Zakres merytoryczny (moduły)

1. Fundamenty i bezpieczeństwo
   • możliwości/ograniczenia AI, ryzyka, RODO, klasy danych, checklista bezpiecznego użycia
2. Prompting i praca na dokumentach
   • techniki promptowania, struktury wyjścia, praca na treściach, szablony komunikacji
3. AI w pracy liderów i menedżerów
   • wsparcie decyzji, planowanie, spotkania/1:1, komunikacja i feedback
4. AI w finansach i controllingu
   • analiza odchyleń, scenariusze, prognozy, narracja zarządcza, kontrola jakości
5. AI w procesach biznesowych
   • mapowanie procesów, SOP/checklisty, usprawnienia i plan wdrożenia
6. Workflow i standaryzacja pracy zespołu
   • projektowanie przepływów, role AI, repozytorium promptów, testy jakości
7. Governance i wdrożenie
   • polityka użycia AI, metryki efektu, plan 30/60/90 dni, projekt końcowy (capstone)

Rezultaty (deliverables)

• Biblioteka promptów zespołu (min. 25–40 szablonów) + zasady wersjonowania
• 2–3 gotowe workflow (np. raportowanie / przygotowanie spotkań / analizy finansowe)
• Checklista bezpieczeństwa i jakości + zasady „human-in-the-loop”
• Szkic polityki korzystania z AI (governance)
• Plan wdrożenia 30/60/90 dni + metryki (baseline i KPI)

Harmonogram usługi (50h) – 06–14.04.2026

Dzień 1 (5h) – Start, cele, diagnoza i fundamenty GenAI

• cele biznesowe i mierniki sukcesu (baseline)
• możliwości i ograniczenia GenAI, typowe błędy
• mapa obszarów pracy i backlog use-case’ów
• Output: backlog 10–15 use-case + definicja metryk

Dzień 2 (5h) – Bezpieczeństwo, RODO i standardy zespołowe

• klasy danych, zasady anonimizacji, „do/don’t”
• checklista bezpiecznego użycia AI
• standard weryfikacji odpowiedzi (human-in-the-loop)
• Output: checklista bezpieczeństwa + standard walidacji

Dzień 3 (5h) – Prompt engineering poziom 1 (praktyka)

• struktura promptu (cel–kontekst–ograniczenia–format–kryteria)
• iteracje i doprecyzowanie
• formatowanie wyników (tabele, checklisty, briefy)
• Output: biblioteka promptów v1 (min. 10–15)

Dzień 4 (5h) – Prompt engineering poziom 2 + jakość

• few-shot, role, krytyk/rewizor, testy jakości
• redagowanie: styl, ton, spójność
• warsztat: poprawa promptów na podstawie testów
• Output: biblioteka promptów v2 + kryteria jakości treści

Dzień 5 (5h) – AI dla liderów: decyzje i planowanie

• analiza opcji, ryzyka, scenariusze
• priorytetyzacja (RICE/MoSCoW), roadmapy
• OKR/KPI z AI + raportowanie statusu
• Output: pakiet menedżerski v1 (prompty + checklisty)

Dzień 6 (5h) – Liderzy: spotkania, współpraca, komunikacja i feedback

• agenda/notatki/action items/follow-up
• 1:1, delegowanie, feedback (symulacje)
• komunikaty zmian (warianty)
• Output: workflow spotkań + zestaw promptów komunikacyjnych

Dzień 7 (5h) – Finanse/controlling: analizy i narracja liczb

• praca z liczbami: założenia, kontrola, walidacja
• analiza odchyleń, marża, koszty, cash-flow (case’y)
• narracja „so what?” i rekomendacje
• Output: pakiet raportowy v1 + checklista spójności

Dzień 8 (5h) – Finanse: prognozy, scenariusze, budżetowanie

• scenariusze, sensitivity, ryzyka i warianty działań
• automatyzacja opisów do raportów
• warsztat: cykl raportowy (wejścia→analiza→raport→decyzje)
• Output: workflow raportowania + zestaw scenariuszy

Dzień 9 (5h) – Procesy biznesowe: mapowanie, SOP, usprawnienia

• SIPOC/RACI, punkty kontrolne, ryzyka
• wąskie gardła, SLA, metryki jakości
• SOP i checklisty + plan usprawnień
• Output: SOP/checklisty v1 + plan usprawnień procesu

Dzień 10 (5h) – Workflow, governance i plan wdrożenia (capstone)

• projektowanie workflow: wejście→AI→weryfikacja→decyzja/publikacja
• repozytorium promptów: standard nazw, wersjonowanie, golden examples
• governance: polityka AI, uprawnienia, audyt
• capstone: prezentacje use-case’ów + plan 30/60/90 dni
• Output: promptbook v3 + 2–3 workflow + plan wdrożenia 30/60/90 + KPI

Informacja o materiałach dla uczestników usługi:

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej, w tym:

• prezentacje i notatki z każdego modułu,
• zestaw gotowych promptów do wykorzystania w codziennej pracy,
• checklisty i narzędzia do samodzielnej pracy,
• podsumowanie warsztatów oraz rekomendacje wdrożeniowe dla swojego obszaru pracy.

Warunki uczestnictwa:

• Szkolenie realizowane jest indywidualnie (1:1).
• Uczestnik powinien dysponować komputerem z dostępem do internetu i posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera oraz korzystania z przeglądarki internetowej.
• W przypadku pracy na danych rzeczywistych stosowana jest anonimizacja informacji.

Informacje dodatkowe:

• Szkolenie odbywa się w czasie rzeczywistym online (zdalnie) i jest w pełni personalizowane pod potrzeby uczestnika.
• Program obejmuje praktyczne ćwiczenia, studia przypadków i wsparcie w przygotowaniu realnych narzędzi i dokumentów do pracy.
• Po zakończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia oraz dostęp do materiałów w formie elektronicznej.

• Szkolenie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym (online) za pomocą platformy do wideokonferencji zapewniającej udostępnianie ekranu i dźwięk/wideo (np. Zoom, Teams).
• Uczestnik korzysta z własnego komputera z dostępem do internetu o stabilnym łączu (min. 10 Mbps).
• Wymagana przeglądarka internetowa (Chrome, Edge, Firefox) oraz możliwość instalacji niezbędnych aplikacji lub wtyczek, jeśli będą potrzebne do ćwiczeń.
• Prowadzący udostępnia wszystkie materiały w formie elektronicznej (prezentacje, checklisty, gotowe prompt templates).
• W przypadku pracy na danych rzeczywistych stosowana jest anonimizacja informacji.
• Podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z narzędzi online jest wymagana.