Szkolenie: Architektura agentów AI +LLM+ RAG+ pamięć -szkolenie zaawansowane
Szkolenie: Architektura agentów AI +LLM+ RAG+ pamięć -szkolenie zaawansowane
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do właścicieli firm, kadry zarządzającej oraz pracowników przedsiębiorstw (w szczególności MŚP), którzy wdrażają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i chcą rozwijać zaawansowane systemy agentowe w organizacji.
Szkolenie dedykowane jest osobom odpowiedzialnym za rozwój technologiczny, automatyzację procesów, integrację systemów oraz projektowanie rozwiązań AI, które chcą poszerzyć kompetencje w zakresie architektury agentów, zarządzania danymi oraz budowy złożonych systemów opartych na LLM.
Uczestnikami mogą być osoby posiadające doświadczenie w pracy z narzędziami AI, w szczególności po ukończeniu szkolenia z zakresu budowy agentów AI lub posiadające równoważną wiedzę praktyczną, które chcą przejść na poziom projektowania i optymalizacji zaawansowanych rozwiązań.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników28
- Data zakończenia rekrutacji15-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do projektowania zaawansowanych systemów agentowych opartych na modelach językowych (LLM), w szczególności do budowy architektury agentów, zarządzania pamięcią i kontekstem, wdrażania mechanizmów RAG, orkiestracji procesów wieloagentowych oraz monitorowania i optymalizacji działania systemów AI w środowisku biznesowym.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik projektuje architekturę zaawansowanego systemu agentowego opartego na LLM. | identyfikuje i opisuje komponenty systemu (LLM, memory, tools, planner) | Test teoretyczny |
| dobiera typ architektury (single-agent lub multi-agent) do przypadku biznesowego | Test teoretyczny | |
| Uczestnik implementuje mechanizm RAG w systemie agentowym. | opisuje proces: zapytanie → wyszukiwanie → generowanie odpowiedzi | Test teoretyczny |
| konfiguruje wykorzystanie danych (np. dokumentów, bazy wiedzy) w działaniu agenta | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik zarządza pamięcią oraz kontekstem w systemie agentowym. | rozróżnia pamięć krótkoterminową i długoterminową | Test teoretyczny |
| dobiera strategię zarządzania kontekstem do procesu biznesowego | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik projektuje i wdraża proces wieloagentowy (multi-agent workflow). | definiuje role agentów (np. analityk, executor, kontrola jakości) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| projektuje przepływ procesu obejmujący minimum 2 agentów | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik analizuje, optymalizuje i zabezpiecza działanie systemu agentowego. | identyfikuje błędy działania (np. halucynacje, błędne decyzje) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| proponuje działania optymalizacyjne (np. poprawa promptów, kosztów, jakości) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| wskazuje ryzyka związane z bezpieczeństwem danych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie wprowadza uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z projektowaniem i wdrażaniem systemów agentowych opartych na modelach językowych (LLM), koncentrując się na architekturze rozwiązań, zarządzaniu danymi oraz optymalizacji działania systemów AI. Jego celem jest rozwój kompetencji umożliwiających tworzenie skalowalnych i kontrolowanych systemów agentowych w środowisku biznesowym.
Program szkolenia obejmuje zarówno zaawansowane koncepcje architektury agentów, jak i intensywne ćwiczenia praktyczne pozwalające na budowę systemów wykorzystujących mechanizmy RAG, pamięć kontekstową, integracje oraz procesy wieloagentowe.
Program szkolenia:
1. Architektura zaawansowanych systemów agentowych AI
Uczestnicy poznają różnice pomiędzy pojedynczym agentem a systemem agentowym oraz zasady orkiestracji procesów. Omówione zostaną kluczowe komponenty architektury, takie jak modele językowe (LLM), pamięć, narzędzia (tools) oraz mechanizmy planowania (planner). Moduł obejmuje również porównanie podejść single-agent i multi-agent oraz przegląd wybranych frameworków wykorzystywanych w budowie systemów AI.
2. Zaawansowany prompt engineering i kontrola działania agentów
W tej części uczestnicy uczą się projektować i kontrolować działanie agentów poprzez zastosowanie zaawansowanych technik promptowania. Omówione zostaną różnice pomiędzy promptami systemowymi i użytkownika, wykorzystanie przykładów (few-shot), ograniczeń oraz mechanizmów kontrolnych (guardrails). Moduł przygotowuje do budowy przewidywalnych i stabilnych systemów AI.
3. Mechanizm RAG (Retrieval-Augmented Generation) w praktyce
Uczestnicy poznają sposób działania systemów wykorzystujących zewnętrzne źródła danych. Omówione zostaną zagadnienia embeddingów, wyszukiwania informacji, indeksowania danych oraz pracy z bazami wektorowymi. Moduł obejmuje budowę procesu przetwarzania zapytania (query → retrieval → odpowiedź) oraz wykorzystanie własnych danych w działaniu agenta.
4. Zarządzanie pamięcią i kontekstem w systemach agentowych
W tej części uczestnicy uczą się zarządzać informacją w systemie AI poprzez wykorzystanie pamięci krótkoterminowej i długoterminowej. Omówione zostaną strategie utrzymywania kontekstu rozmowy, zarządzania historią interakcji oraz optymalizacji wykorzystania danych przez agenta w procesach wieloetapowych.
5. Integracje i wykorzystanie narzędzi (tool use, API)
Uczestnicy poznają mechanizmy wykorzystywania narzędzi przez agentów AI, w tym funkcje wywołań (function calling) oraz integracje z systemami zewnętrznymi (np. CRM, e-commerce, formularze). Moduł obejmuje projektowanie agentów wykonujących konkretne akcje w systemach biznesowych.
6. Projektowanie procesów wieloagentowych (multi-agent workflow)
W tej części uczestnicy uczą się budować złożone procesy oparte na współpracy wielu agentów. Omówione zostaną mechanizmy orkiestracji, podejmowania decyzji, routing oraz przypisywania ról agentom (np. analityk, wykonawca, kontrola jakości). Moduł obejmuje projektowanie procesów wieloetapowych.
7. Monitoring, analiza i optymalizacja działania systemów AI
Uczestnicy poznają metody monitorowania działania agentów, analizowania logów oraz identyfikowania błędów. Omówione zostaną zagadnienia związane z kontrolą jakości odpowiedzi (np. halucynacje), optymalizacją kosztów oraz poprawą skuteczności systemów AI.
8. Bezpieczeństwo i zarządzanie ryzykiem w systemach AI
W tej części uczestnicy uczą się identyfikować zagrożenia związane z wykorzystaniem AI, w szczególności w kontekście danych wrażliwych. Omówione zostaną dobre praktyki zabezpieczania systemów oraz ograniczania ryzyk wynikających z błędnych decyzji agentów.
9. Projekt końcowy – budowa zaawansowanego systemu agentowego
Końcowy moduł ma charakter praktyczny i polega na zaprojektowaniu oraz wdrożeniu systemu agentowego obejmującego mechanizmy RAG, pamięć, integracje oraz procesy wieloagentowe. Uczestnicy tworzą rozwiązanie odpowiadające rzeczywistemu problemowi biznesowemu oraz przygotowują jego prezentację.
10. Wdrożenie systemu AI w organizacji – strategia i działania
Uczestnicy opracowują plan wdrożenia rozwiązania w organizacji, uwzględniający cele biznesowe, mierniki efektywności (KPI/ROI), potencjalne ryzyka oraz etapy realizacji. Moduł kończy szkolenie przygotowaniem do realnego zastosowania opracowanego systemu.
Informacje organizacyjne
Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.
Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut.
Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.
Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.
Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 4 osoby.
Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.
1 godzina rozliczeniowa = 45 minut dydaktycznych
Liczba godzin teoretycznych - 7, liczba godzin praktycznych 13.
Walidacja efektów uczenia się odbywa się poprzez:
- test teoretyczny (sprawdzający wiedzę po części teoretycznej) przeprowadzany przez osobę inną, która jest niezależna od trenera prowadzącego szkolenie (rozdzielność procesów kształcenia i walidacji),
- obserwację w warunkach rzeczywistych.
Walidacja następuje w ostatniej części szkolenia zgodnie z harmonogramem.
Adresatami szkolenia są w szczególności:
- właściciele firm oraz osoby zarządzające przedsiębiorstwami,
- pracownicy odpowiedzialni za rozwój procesów, wdrożenia technologiczne oraz automatyzację,
- osoby zainteresowane budową i wdrażaniem agentów AI w działalności biznesowej,
- osoby planujące integrację narzędzi i systemów z wykorzystaniem AI,
- osoby chcące rozwijać kompetencje cyfrowe w zakresie nowoczesnych technologii.
Szkolenie przeznaczone jest zarówno dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu wykorzystania AI, jak i dla osób, które chcą rozwinąć kompetencje w obszarze budowy i wdrażania rozwiązań opartych na agentach AI.
Udział w szkoleniu wymaga jedynie podstawowej umiejętności obsługi komputera i nie wymaga posiadania specjalistycznego przygotowania technicznego.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 13 Architektura zaawansowanych agentów AI | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 13 Zaawansowany prompt engineering + kontrola | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 13 Przerwa | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 13 RAG w praktyce (end-to-end) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 13 Pamięć + kontekst (advanced) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 13 Podsumowanie + Q&A | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 13 Tool use + API + integracje | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 13 Workflow orchestration + multi-agent | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 13 Przerwa | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 10 z 13 Monitoring + optymalizacja + bezpieczeństwo | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 13 Projekt końcowy (end-to-end) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 13 Wdrożenie w firmie | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 13 Walidacja (test i obserwacja w warunkach rzeczywistych) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 060,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 060,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 303,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 303,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Michał Leś
Posiada doświadczenie w pracy z przedsiębiorcami i zespołami, dla których projektuje szkolenia nastawione na realne wdrożenia, a nie teorię. Łączy wiedzę technologiczną z podejściem biznesowym, dzięki czemu uczestnicy szybko przekładają zdobytą wiedzę na konkretne rezultaty.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy, notes+
długopis, ankiety oraz testy
Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.
W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!