Szkolenie: Architektura agentów AI +LLM+ RAG+ pamięć -szkolenie zaawansowane

Szkolenie wprowadza uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z projektowaniem i wdrażaniem systemów agentowych opartych na modelach językowych (LLM), koncentrując się na architekturze rozwiązań, zarządzaniu danymi oraz optymalizacji działania systemów AI. Jego celem jest rozwój kompetencji umożliwiających tworzenie skalowalnych i kontrolowanych systemów agentowych w środowisku biznesowym.

Program szkolenia obejmuje zarówno zaawansowane koncepcje architektury agentów, jak i intensywne ćwiczenia praktyczne pozwalające na budowę systemów wykorzystujących mechanizmy RAG, pamięć kontekstową, integracje oraz procesy wieloagentowe.

Program szkolenia:

1. Architektura zaawansowanych systemów agentowych AI

Uczestnicy poznają różnice pomiędzy pojedynczym agentem a systemem agentowym oraz zasady orkiestracji procesów. Omówione zostaną kluczowe komponenty architektury, takie jak modele językowe (LLM), pamięć, narzędzia (tools) oraz mechanizmy planowania (planner). Moduł obejmuje również porównanie podejść single-agent i multi-agent oraz przegląd wybranych frameworków wykorzystywanych w budowie systemów AI.

2. Zaawansowany prompt engineering i kontrola działania agentów

W tej części uczestnicy uczą się projektować i kontrolować działanie agentów poprzez zastosowanie zaawansowanych technik promptowania. Omówione zostaną różnice pomiędzy promptami systemowymi i użytkownika, wykorzystanie przykładów (few-shot), ograniczeń oraz mechanizmów kontrolnych (guardrails). Moduł przygotowuje do budowy przewidywalnych i stabilnych systemów AI.

3. Mechanizm RAG (Retrieval-Augmented Generation) w praktyce

Uczestnicy poznają sposób działania systemów wykorzystujących zewnętrzne źródła danych. Omówione zostaną zagadnienia embeddingów, wyszukiwania informacji, indeksowania danych oraz pracy z bazami wektorowymi. Moduł obejmuje budowę procesu przetwarzania zapytania (query → retrieval → odpowiedź) oraz wykorzystanie własnych danych w działaniu agenta.

4. Zarządzanie pamięcią i kontekstem w systemach agentowych

W tej części uczestnicy uczą się zarządzać informacją w systemie AI poprzez wykorzystanie pamięci krótkoterminowej i długoterminowej. Omówione zostaną strategie utrzymywania kontekstu rozmowy, zarządzania historią interakcji oraz optymalizacji wykorzystania danych przez agenta w procesach wieloetapowych.

5. Integracje i wykorzystanie narzędzi (tool use, API)

Uczestnicy poznają mechanizmy wykorzystywania narzędzi przez agentów AI, w tym funkcje wywołań (function calling) oraz integracje z systemami zewnętrznymi (np. CRM, e-commerce, formularze). Moduł obejmuje projektowanie agentów wykonujących konkretne akcje w systemach biznesowych.

6. Projektowanie procesów wieloagentowych (multi-agent workflow)

W tej części uczestnicy uczą się budować złożone procesy oparte na współpracy wielu agentów. Omówione zostaną mechanizmy orkiestracji, podejmowania decyzji, routing oraz przypisywania ról agentom (np. analityk, wykonawca, kontrola jakości). Moduł obejmuje projektowanie procesów wieloetapowych.

7. Monitoring, analiza i optymalizacja działania systemów AI

Uczestnicy poznają metody monitorowania działania agentów, analizowania logów oraz identyfikowania błędów. Omówione zostaną zagadnienia związane z kontrolą jakości odpowiedzi (np. halucynacje), optymalizacją kosztów oraz poprawą skuteczności systemów AI.

8. Bezpieczeństwo i zarządzanie ryzykiem w systemach AI

W tej części uczestnicy uczą się identyfikować zagrożenia związane z wykorzystaniem AI, w szczególności w kontekście danych wrażliwych. Omówione zostaną dobre praktyki zabezpieczania systemów oraz ograniczania ryzyk wynikających z błędnych decyzji agentów.

9. Projekt końcowy – budowa zaawansowanego systemu agentowego

Końcowy moduł ma charakter praktyczny i polega na zaprojektowaniu oraz wdrożeniu systemu agentowego obejmującego mechanizmy RAG, pamięć, integracje oraz procesy wieloagentowe. Uczestnicy tworzą rozwiązanie odpowiadające rzeczywistemu problemowi biznesowemu oraz przygotowują jego prezentację.

10. Wdrożenie systemu AI w organizacji – strategia i działania

Uczestnicy opracowują plan wdrożenia rozwiązania w organizacji, uwzględniający cele biznesowe, mierniki efektywności (KPI/ROI), potencjalne ryzyka oraz etapy realizacji. Moduł kończy szkolenie przygotowaniem do realnego zastosowania opracowanego systemu.

Informacje organizacyjne

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut.

Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.

Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 4 osoby.

Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

1 godzina rozliczeniowa = 45 minut dydaktycznych

Liczba godzin teoretycznych - 7, liczba godzin praktycznych 13.

Walidacja efektów uczenia się odbywa się poprzez:

• test teoretyczny (sprawdzający wiedzę po części teoretycznej) przeprowadzany przez osobę inną, która jest niezależna od trenera prowadzącego szkolenie (rozdzielność procesów kształcenia i walidacji),
• obserwację w warunkach rzeczywistych.

Walidacja następuje w ostatniej części szkolenia zgodnie z harmonogramem.

Adresatami szkolenia są w szczególności:

• właściciele firm oraz osoby zarządzające przedsiębiorstwami,
• pracownicy odpowiedzialni za rozwój procesów, wdrożenia technologiczne oraz automatyzację,
• osoby zainteresowane budową i wdrażaniem agentów AI w działalności biznesowej,
• osoby planujące integrację narzędzi i systemów z wykorzystaniem AI,
• osoby chcące rozwijać kompetencje cyfrowe w zakresie nowoczesnych technologii.

Szkolenie przeznaczone jest zarówno dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu wykorzystania AI, jak i dla osób, które chcą rozwinąć kompetencje w obszarze budowy i wdrażania rozwiązań opartych na agentach AI.

Udział w szkoleniu wymaga jedynie podstawowej umiejętności obsługi komputera i nie wymaga posiadania specjalistycznego przygotowania technicznego.

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy, notes+

długopis, ankiety oraz testy

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1

Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!