Tworzenie Agentów AI i automatyzacja w praktyce

Dzień 1 (5h) – Podstawy AI

- Czym jest sztuczna inteligencja – modele AI i ich rodzaje.

- Zastosowania AI w codziennej pracy i biznesie.

- Ryzyka i ograniczenia korzystania z AI (halucynacje, błędy, bezpieczeństwo danych).

- Kwestie prywatności i aspekty prawne (RODO, prawa autorskie, etyka AI).

Metody dydaktyczne: wykład, analiza przykładów, dyskusja moderowana.

Dzień 2 (5h) – Podstawy budowania automatyzacji z wykorzystaniem n8n

- Wprowadzenie do n8n – czym jest, jak działa, możliwości i ograniczenia.

- Struktura workflow: triggery, akcje, integracje.

- Uruchomienie n8n w środowisku testowym i produkcyjnym.

- Pierwsze proste workflow.

Metody dydaktyczne: wykład, analiza przykładów, ćwiczenia praktyczne.

Dni 3–5 (łącznie 15h)

Uczestnicy tworzą własne automatyzacje.

Pracownicy biurowi i administracja:

• automatyczna obsługa maili
• generowanie podsumowań dokumentów
• porządkowanie i przetwarzanie informacji

Marketing i komunikacja:

• automatyczne raporty marketingowe
• generowanie treści i analiz
• monitorowanie działań marketingowych

Menedżerowie i właściciele firm:

• identyfikacja procesów do automatyzacji w organizacji
• automatyzacja raportowania i przepływu informacji
• wykorzystanie AI do podejmowania decyzji biznesowych
• optymalizacja procesów i redukcja kosztów

Metody dydaktyczne: warsztat praktyczny, praca w grupach, konsultacje trenera.

Dzień 6 (5h) – Rozbudowa środowisk n8n, podsumowanie i walidacja

- Możliwości rozszerzania automatyzacji w n8n.

- Narzędzia uzupełniające (OCR, bazy danych, analiza dokumentów, integracje API).

- Dobre praktyki: bezpieczeństwo, prywatność, wersjonowanie workflow.

- Prezentacja projektów uczestników i omówienie możliwości dalszego rozwoju.

- Walidacja

Metody dydaktyczne: prezentacje uczestników, dyskusja, podsumowanie trenera.

Wskazana liczba godzin szkolenia (30h) jest określona w godzinach lekcyjnych (45 minut). Każdego dnia zaplanowane są dwie przerwy kawowe (15 minut). Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.

Obecność jest potwierdzona na imiennych listach obecności. Zaliczenie szkolenie wymaga minimalnej frekwencji na zajęciach na poziomie 80%.

Weryfikacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona w formie testu teoretycznego. Test będzie obejmował pytania sprawdzające wiedzę uczestników z zakresu zagadnień omawianych podczas szkolenia, w szczególności dotyczących podstaw sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów, integracji narzędzi informatycznych oraz zastosowania rozwiązań AI w środowisku pracy.

Test będzie miał formę pytań zamkniętych (jednokrotnego lub wielokrotnego wyboru) oraz krótkich pytań sprawdzających rozumienie kluczowych pojęć i mechanizmów związanych z tematyką szkolenia.

Celem testu jest potwierdzenie, że uczestnik posiada wiedzę niezbędną do rozumienia zasad działania narzędzi sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów oraz możliwości ich wykorzystania w praktyce zawodowej.

Warunkiem zaliczenia testu jest uzyskanie określonego minimalnego poziomu poprawnych odpowiedzi (80%). Wyniki testu stanowią podstawę potwierdzenia osiągnięcia efektów uczenia się przez uczestnika szkolenia.

Czas trwania walidacji 45 minut. Wyniki walidacji podawane są po usłudze.

Szczegółowe warunki udziału w szkoleniu określa Regulamin szkoleń, w tym zgodę uczestnika na użyczenie swojego wizerunku w charakterze zdjęć, filmów zrobionych podczas szkolenia, w którym uczestniczył.