Tworzenie Agentów AI i automatyzacja w praktyce
Tworzenie Agentów AI i automatyzacja w praktyce
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do osób z podstawową wiedzą techniczną, zainteresowanych wykorzystaniem narzędzi AI i automatyzacji w pracy zawodowej.
Uczestnikami mogą być w szczególności:
1. Pracownicy biurowi i administracji - Szkolenie jest szczególnie przydatne dla osób pracujących w biurze czy administracji, które chcą usprawnić codzienną pracę oraz ograniczyć czas poświęcany na powtarzalne zadania.
2. Specjaliści ds. marketingu i komunikacji - Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób zajmujących się marketingiem i komunikacją, które chcą wykorzystać AI do automatyzacji działań, analizy danych i zwiększenia efektywności kampanii.
3. Menedżerowie i właściciele firm - szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób zarządzających, które chcą wykorzystać AI do zwiększenia efektywności organizacji i ograniczenia kosztów operacyjnych.
Wymagania wobec uczestników:
- podstawowa znajomość obsługi komputera i aplikacji internetowych.
- Minimalna liczba uczestników8
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji07-09-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi30
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat ICVC - SURE (Standard Usług Rozwojowych w Edukacji): Norma zarządzania jakością w zakresie świadczenia usług rozwojowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego projektowania i wdrażania agentów AI z wykorzystaniem platformy n8n.Uczestnicy potrafią skonfigurować środowisko n8n, tworzyć i uruchamiać workflow automatyzujące wybrane procesy pracy, integrować je z modułami AI oraz aplikacjami zewnętrznymi, a także testować i optymalizować działanie stworzonych rozwiązań, stosując dobre praktyki prawne i etyczne.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje podstawowe pojęcia, rodzaje i zastosowania sztucznej inteligencji. | definiuje pojęcia: model AI, uczenie maszynowe, LLM, agent AI, | Test teoretyczny |
| rozróżnia główne rodzaje modeli (generatywne, klasyfikacyjne, językowe), | Test teoretyczny | |
| podaje przykłady praktycznych zastosowań AI. | Test teoretyczny | |
| Omawia zagrożenia, aspekty prawne i etyczne korzystania z AI. | wskazuje ryzyka (halucynacje, uprzedzenia, poufność danych), | Test teoretyczny |
| opisuje zasady RODO w kontekście AI, | Test teoretyczny | |
| wskazuje dobre praktyki etycznego korzystania z AI. | Test teoretyczny | |
| Konfiguruje i uruchamia środowisko n8n w wersji testowej i produkcyjnej. | instaluje i uruchamia n8n, | Test teoretyczny |
| loguje się i tworzy konto użytkownika, | Test teoretyczny | |
| uruchamia workflow w trybie testowym i produkcyjnym. | Test teoretyczny | |
| Projektuje i wdraża workflow w n8n do automatyzacji procesów. | dodaje i łączy węzły w workflow, | Test teoretyczny |
| tworzy integracje z aplikacjami (m. in. Gmail, Slack, Google Drive), | Test teoretyczny | |
| uruchamia workflow reagujące na wybrane zdarzenia. | Test teoretyczny | |
| Integruje workflow z modułami AI. | podłącza API modelu językowego (np. Gemini), | Test teoretyczny |
| tworzy zapytania do modelu i przetwarza odpowiedzi, | Test teoretyczny | |
| wykorzystuje odpowiedź modelu w dalszej automatyzacji. | Test teoretyczny | |
| Testuje i optymalizuje działanie zbudowanego agenta AI. | uruchamia workflow w trybie testowym, | Test teoretyczny |
| identyfikuje i poprawia błędy w integracjach, | Test teoretyczny | |
| modyfikuje ustawienia w celu poprawy działania agenta. | Test teoretyczny | |
| Stosuje zasady etyczne i dobre praktyki w pracy z AI i automatyzacją. | wskazuje konsekwencje błędnego użycia AI, | Test teoretyczny |
| proponuje sposoby minimalizacji ryzyka, | Test teoretyczny | |
| respektuje zasady poufności danych w workflow. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1 (5h) – Podstawy AI
- Czym jest sztuczna inteligencja – modele AI i ich rodzaje.
- Zastosowania AI w codziennej pracy i biznesie.
- Ryzyka i ograniczenia korzystania z AI (halucynacje, błędy, bezpieczeństwo danych).
- Kwestie prywatności i aspekty prawne (RODO, prawa autorskie, etyka AI).
Metody dydaktyczne: wykład, analiza przykładów, dyskusja moderowana.
Dzień 2 (5h) – Podstawy budowania automatyzacji z wykorzystaniem n8n
- Wprowadzenie do n8n – czym jest, jak działa, możliwości i ograniczenia.
- Struktura workflow: triggery, akcje, integracje.
- Uruchomienie n8n w środowisku testowym i produkcyjnym.
- Pierwsze proste workflow.
Metody dydaktyczne: wykład, analiza przykładów, ćwiczenia praktyczne.
Dni 3–5 (łącznie 15h)
Uczestnicy tworzą własne automatyzacje.
Pracownicy biurowi i administracja:
- automatyczna obsługa maili
- generowanie podsumowań dokumentów
- porządkowanie i przetwarzanie informacji
Marketing i komunikacja:
- automatyczne raporty marketingowe
- generowanie treści i analiz
- monitorowanie działań marketingowych
Menedżerowie i właściciele firm:
- identyfikacja procesów do automatyzacji w organizacji
- automatyzacja raportowania i przepływu informacji
- wykorzystanie AI do podejmowania decyzji biznesowych
- optymalizacja procesów i redukcja kosztów
Metody dydaktyczne: warsztat praktyczny, praca w grupach, konsultacje trenera.
Dzień 6 (5h) – Rozbudowa środowisk n8n, podsumowanie i walidacja
- Możliwości rozszerzania automatyzacji w n8n.
- Narzędzia uzupełniające (OCR, bazy danych, analiza dokumentów, integracje API).
- Dobre praktyki: bezpieczeństwo, prywatność, wersjonowanie workflow.
- Prezentacja projektów uczestników i omówienie możliwości dalszego rozwoju.
- Walidacja
Metody dydaktyczne: prezentacje uczestników, dyskusja, podsumowanie trenera.
Wskazana liczba godzin szkolenia (30h) jest określona w godzinach lekcyjnych (45 minut). Każdego dnia zaplanowane są dwie przerwy kawowe (15 minut). Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
Obecność jest potwierdzona na imiennych listach obecności. Zaliczenie szkolenie wymaga minimalnej frekwencji na zajęciach na poziomie 80%.
Weryfikacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona w formie testu teoretycznego. Test będzie obejmował pytania sprawdzające wiedzę uczestników z zakresu zagadnień omawianych podczas szkolenia, w szczególności dotyczących podstaw sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów, integracji narzędzi informatycznych oraz zastosowania rozwiązań AI w środowisku pracy.
Test będzie miał formę pytań zamkniętych (jednokrotnego lub wielokrotnego wyboru) oraz krótkich pytań sprawdzających rozumienie kluczowych pojęć i mechanizmów związanych z tematyką szkolenia.
Celem testu jest potwierdzenie, że uczestnik posiada wiedzę niezbędną do rozumienia zasad działania narzędzi sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów oraz możliwości ich wykorzystania w praktyce zawodowej.
Warunkiem zaliczenia testu jest uzyskanie określonego minimalnego poziomu poprawnych odpowiedzi (80%). Wyniki testu stanowią podstawę potwierdzenia osiągnięcia efektów uczenia się przez uczestnika szkolenia.
Czas trwania walidacji 45 minut. Wyniki walidacji podawane są po usłudze.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 30 Podstawy AI | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 30 Podstawy AI | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 30 Podstawy AI | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 6 z 30 Podstawy budowania automatyzacji z wykorzystaniem n8n | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 30 Podstawy budowania automatyzacji z wykorzystaniem n8n | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 30 Podstawy budowania automatyzacji z wykorzystaniem n8n | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 11 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Praca biurowa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 13 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Praca biurowa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Praca biurowa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 16 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Marketing | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Marketing | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 19 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 20 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Marketing | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 17-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 21 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Menedżerowie i właściciele firm | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 22 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 23 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Menedżerowie i właściciele firm | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 24 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 30 Budowanie przykładowej automatyzacji w n8n - Menedżerowie i właściciele firm | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 26 z 30 Rozbudowa środowisk n8n, podsumowanie | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 27 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 28 z 30 Rozbudowa środowisk n8n, podsumowanie | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 30 Przerwa | Prowadzący Adrian Iwanek | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 30 z 30 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 600,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 120,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 120,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Adrian Iwanek
Specjalizuje się w obszarze sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów oraz cyberbezpieczeństwa.
Posiada 5-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań technologicznych wykorzystujących sztuczną inteligencję, w szczególności w zakresie automatyzacji procesów biznesowych, integracji systemów oraz wykorzystania modeli językowych w pracy organizacji.
W swojej pracy łączy wiedzę z zakresu informatyki, analizy danych i bezpieczeństwa systemów informatycznych z praktycznym doświadczeniem zdobytym podczas realizacji projektów technologicznych.
Jako trener prowadzi szkolenia z zakresu wykorzystania narzędzi AI, automatyzacji pracy oraz zastosowań nowoczesnych technologii w organizacjach. W pracy dydaktycznej stawia na praktyczne podejście do omawianych zagadnień, umożliwiające uczestnikom zdobycie umiejętności możliwych do bezpośredniego zastosowania w środowisku zawodowym.
Wyróżnia się profesjonalizmem, wysokim poziomem merytorycznym oraz zaangażowaniem w rozwój kompetencji uczestników szkolenia.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik kursu otrzymuje: - skrypt z opisem kroków konfiguracji integracji, - pliki eksportu workflow (.json) do samodzielnego importu i uruchomienia, - listę linków do dokumentacji i API przydatnych do dalszego rozwijania agentów. |
Warunki uczestnictwa
Szczegółowe warunki udziału w szkoleniu określa Regulamin szkoleń, w tym zgodę uczestnika na użyczenie swojego wizerunku w charakterze zdjęć, filmów zrobionych podczas szkolenia, w którym uczestniczył.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe