Data Scientist. Analityk danych - studia podyplomowe
Możliwość dofinansowania
Data Scientist. Analityk danych - studia podyplomowe
Numer usługi 2026/03/12/7100/3400199
7 600,00 PLN
brutto
7 600,00 PLNnetto
39,18 PLNbrutto/h
39,18 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikatory projektówZachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Kierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Studia adresowane do osób, które chcą zdobyć umiejętności z zakresu Data Science.
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój;
Usługa rozwojowa adresowana również dla Uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji12-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi194
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie uczestników do samodzielnego i praktycznego wykorzystywania narzędzi oraz metod pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku biznesowym i organizacyjnym. Program studiów rozwija kompetencje w zakresie pozyskiwania danych z różnych źródeł, ich porządkowania, oczyszczania, integracji i przetwarzania, a także stosowania metod analizy danych w celu identyfikowania zależności, trendów i wzorców. Uczestnicy zdobywają również umiejętności tworzenia czytelnych zestawień.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| WIEDZA wykorzystuje metody oraz narzędzia analizy danych, w tym języki programowania, systemy baz danych i techniki statystyczne, do pozyskiwania, przetwarzania, interpretacji i wizualizacji danych na potrzeby rozwiązywania problemów w różnych obszarach działalności organizacji. | Oblicza, interpretuje i wizualizuje statystyczne wskaźniki empiryczne na podstawie eksploracji danych. | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| Opisuje techniki analizy danych stosowane w ekonomii, medycynie, inżynierii i naukach społecznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Prezentacja | ||
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Wyjaśnia możliwości wykorzystania języków R, Python i innych narzędzi do analizy danych." | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Prezentacja | ||
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Charakteryzuje funkcje oprogramowania IT, ekonomicznego, statystycznego oraz SQL w kontekście analizy danych. Wyjaśnia zasady działania relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz ich zastosowanie w analizie danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Prezentacja | ||
| UMIEJĘTNOŚCI Wykorzystuje metody, narzędzia i technologie Data Science do analizy, przetwarzania i interpretacji danych. | Interpretuje wyniki obliczeń statystycznych i formułuje wnioski." | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| Tworzy modele statystyczne dostosowane do danych eksperymentalnych i podejmuje decyzje na ich podstawie." | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Dobiera i stosuje metody analizy danych do rozwiązywania problemów społecznych, gospodarczych i medycznych. | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Obsługuje oprogramowanie Apache Spark oraz Hadoop w kontekście przetwarzania danych. | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Wykorzystuje narzędzia SQL oraz systemy zarządzania danymi w analizie Data Science. | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| KOMPETENCJE Wyjaśnia znaczenie programowania, analizy danych i etycznego wykorzystania danych w pracy zespołowej. | Wykazuje świadomość znaczenia kodowania w pracy z danymi." | Prezentacja |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Wyjaśnia przydatność metod statystycznych do rozwiązywania różnorodnych problemów w różnych dyscyplinach | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Przestrzega zasad etycznego traktowania danych i współpracy zespołowej. | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Pytanie 1. Czy dokument jest wydany przez podmiot systemu oświaty lub szkolnictwa wyższego na podstawie odrębnych przepisów?
TAK
ustawa z dnia 20 lipca 2018 r. - Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, 1871 i 1897)
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęUniwersytet WSB Merito w Gdańsku
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoUniwersytet WSB Merito w Gdańsku
Program
Program
LP. | NAZWA PRZEDMIOTU | ŁĄCZNA LICZBA GODZIN ZAJĘĆ | ŁĄCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS | Liczba godzin praktycznych | Liczba godzin teoretycznych |
I. | PODSTAWY STATYSTYKI Z ZASTOSOWANIEM R/PYTHON | ||||
1. | Wprowadzenie do zagadnień statystyki opisowej | 8,00 | 1,00 | 6,00 | 2,00 |
2. | Wprowadzenie do zagadnień statystyki matematycznej (procedura testowania) | 8,00 | 1,00 | 6,00 | 2,00 |
II. | ANALIZA DANYCH W PYTHON | ||||
1. | Składnia, tablice, funkcje, Pandas | 19,00 | 2,00 | 16,00 | 3,00 |
III. | ANALIZA DANYCH W R | ||||
1. | Środowisko R i RStudio, typy atomowe, wektory, listy, funkcje, data cleaning | 19,00 | 3,00 | 16,00 | 3,00 |
IV. | ZAAWANSOWANE METODY WIZUALIZACJI (Plotly, Dash, R Shiny) - R/Python | ||||
1. | Budowa interaktywnych raportów/aplikacji | 18,00 | 3,00 | 15,00 | 3,00 |
PODSTAWY SQL | |||||
1. | Diagramy ERD, Normalizacja, SQL DDL, SQL DML | 18,00 | 3,00 | 15,00 | 3,00 |
V. | UCZENIE MASZYNOWE W PRAKTYCE (R/PYTHON) | ||||
1. | Algorytmy uczenia maszynowego z nadzorem (regresja liniowa, lasy losowe, xgboost, analiza szeregów czasowych) | 18,00 | 3,00 | 14,00 | 4,00 |
VI. | WPROWADZENIE DO ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA MASZYNOWEGO – DEEP LEARNING (KERAS, TESNORFLOW) | ||||
1. | Sieci neuronowe w przetwarzaniu danych numerycznych, kategorycznych oraz obrazów | 16,00 | 2,00 | 12,00 | 4,00 |
VII. | ANALIZA DANYCH ZA POMOCĄ SPARKA (INTEGRACJA Z PYTHON I R) | ||||
1. | Przetwarzanie danych oraz modelowanie w integracji z Pythonem oraz R | 12,00 | 2,00 | 10,00 | 2,00 |
VIII. | ZAAWANSOWANY SQL | ||||
1. | DDL/DML. Zaawansowany quering | 10,00 | 1,00 | 8,00 | 2,00 |
2. | Integracja SQL z Python | 10,00 | 1,00 | 9,00 | 1,00 |
IX. | NIERELACYJNE BAZY DANYCH (NOSQL)-NP. MONGODB, ELASTIC, NOE4J. WPROWADZNIE DO BAZY DANYCH TYPU NOSQL | ||||
1. | Querying przykładowych baz noSQL | 12,00 | 1,00 | 9,00 | 3,00 |
X. | UMIEJĘTNOŚCI INTERPERSONALNE ANALITYKA | ||||
1. | Psychologia budowania wizerunku. Sztuka perswazji i wystąpień publicznych | 7,00 | 1,00 | 6,00 | 1,00 |
2. | Sposoby prezentacji oraz raportowania | 7,00 | 1,00 | 6,00 | 1,00 |
3. | GIT - PODSTAWY | 2,00 | 1,00 | 2,00 | 0,00 |
XI. | PROJEKT | ||||
Seminarium projektowe | 8,00 | 4,00 | 8,00 | 0,00 | |
FORMA ZALICZENIA | |||||
Test końcowy | 1,00 | 0,50 | 1,00 | 0,00 | |
Egzamin końcowy | 1,00 | 0,50 | 1,00 | 0,00 | |
Razem | 194,0 | 31,0 | 160,0 | 34,00 |
Walidacja
W ramach studiów realizowany jest test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, który jest realizowany na platformie moodle. Każdy uczestnik posiada swój indywidualny dostęp. Test trwa 45 minut
Egzamin końcowy - to obrona projektu realizowana w formie wywiadu ustrukturyzowanego oraz przedstawionej przez uczestnika prezentacji. Czas trwania to ok. 45 minut.
Liczba godzin w programie nauczania podana jest w godzinach dydaktycznych - 45 min. (194 godz. x 45 min. = 8730 min.)
W harmonogramie zajęć wykazano godziny zegarowe - 60 min. (8730 min. : 60 min. = 145,5 godz.)
Przerwy higieniczne wliczone są w harmonogram zajęć (145,5 godz. + 13,5 godz. = 159 godz.)
Data zakończenia usługi to 27.06.2027, oznacza to, że obrona musi odbyć się najpóźniej w tym dniu.
* UWSB Merito w Gdańsku zastrzega sobie prawo do zmiany terminów zjazdów w tym przesunięcia terminu I zjazdu.
Harmonogram
Harmonogram
Liczba pozycji harmonogramu: 38
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 38 SPOTKANIE Z OPIEKUNEM | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 2 z 38 PODSTAWY SQL | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 3 z 38 ANALIZA DANYCH W R | Prowadzący Kamil Sandak | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 4 z 38 ANALIZA DANYCH W R | Prowadzący Kamil Sandak | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 5 z 38 ANALIZA DANYCH W PYTHON | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 6 z 38 ANALIZA DANYCH W R | Prowadzący Kamil Sandak | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 7 z 38 PODSTAWY SQL | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 8 z 38 PODSTAWY SQL | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 05-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 9 z 38 ANALIZA DANYCH W PYTHON | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 10 z 38 ANALIZA DANYCH W PYTHON | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 09-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 11 z 38 PODSTAWY SQL | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 09-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 38 seminairum | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 09-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 38 PODSTAWY STATYSTYKI Z ZASTOSOWANIEM R/PYTHON | Prowadzący Kamil Sandak | Data realizacji zajęć 10-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 14 z 38 PODSTAWY STATYSTYKI Z ZASTOSOWANIEM R/PYTHON | Prowadzący Kamil Sandak | Data realizacji zajęć 23-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 15 z 38 ZAAWANSOWANY SQL | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 23-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 16 z 38 ZAAWANSOWANY SQL | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 24-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 17 z 38 PODSTAWY STATYSTYKI Z ZASTOSOWANIEM R/PYTHON | Prowadzący Kamil Sandak | Data realizacji zajęć 24-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 18 z 38 NIERELACYJNE BAZY DANYCH (NOSQL)-NP. MONGODB, ELASTIC, NOE4J. WPROWADZNIE DO BAZY DANYCH TYPU NOSQL | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 20-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 19 z 38 ZAAWANSOWANE METODY WIZUALIZACJI (Plotly, Dash, R Shiny) - R/Python | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 21-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 07:45 |
Przedmiot / temat 20 z 38 ZAAWANSOWANE METODY WIZUALIZACJI (Plotly, Dash, R Shiny) - R/Python | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 06-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 21 z 38 NIERELACYJNE BAZY DANYCH (NOSQL)-NP. MONGODB, ELASTIC, NOE4J. WPROWADZNIE DO BAZY DANYCH TYPU NOSQL | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 06-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 22 z 38 Integracja SQL z Python | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 07-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 23 z 38 seminairum | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 07-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 24 z 38 Integracja SQL z Python | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 20-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 25 z 38 ZAAWANSOWANE METODY WIZUALIZACJI (Plotly, Dash, R Shiny) - R/Python | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 20-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 26 z 38 UCZENIE MASZYNOWE W PRAKTYCE (R/PYTHON) | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 21-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 07:45 |
Przedmiot / temat 27 z 38 UCZENIE MASZYNOWE W PRAKTYCE (R/PYTHON) | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 07:45 |
Przedmiot / temat 28 z 38 UMIEJĘTNOŚCI INTERPERSONALNE ANALITYKA | Prowadzący Justyna Marcinkowska-Niderla | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 29 z 38 ANALIZA DANYCH ZA POMOCĄ SPARKA (INTEGRACJA Z PYTHON I R) | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 24-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 30 z 38 Seminarium projektowe | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 24-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 31 z 38 WPROWADZENIE DO ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA MASZYNOWEGO – DEEP LEARNING (KERAS, TESNORFLOW) | Prowadzący Karol Malicki | Data realizacji zajęć 25-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 32 z 38 WPROWADZENIE DO ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA MASZYNOWEGO – DEEP LEARNING (KERAS, TESNORFLOW) | Prowadzący Karol Malicki | Data realizacji zajęć 08-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 33 z 38 UMIEJĘTNOŚCI INTERPERSONALNE ANALITYKA | Prowadzący Justyna Marcinkowska-Niderla | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat 34 z 38 Seminarium projektowe | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 35 z 38 ANALIZA DANYCH ZA POMOCĄ SPARKA (INTEGRACJA Z PYTHON I R) | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 36 z 38 Git - podstawy | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 37 z 38 test końcowy | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 38 z 38 egzamin końcowy/walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 600,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 39,18 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 39,18 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 0,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 0,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 200,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 7
1 z 7
Krzysztof Ziółkowski
Absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w Wyższej Szkole Bankowej w Gdańsku od ponad 15 lat. Trener SQL. MTA, MCP, MCSA, MCSE: Data Management and Analytics.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
2 z 7
Krzysztof Danilewicz
Absolwent Matematyki Stosowanej na Politechnice Gdańskiej. Specjalizuje się w analizie i jakości w projektach IT oraz Querying przykładowych baz noSQL.
Posiada certyfikat Lean Six Sigma Black Belt. Wykorzystuje metody optymalizacji procesów i zarządzania jakością w praktyce biznesowej.
Związany z branżą IT od ponad 10 lat. Zdobył doświadczenie w realizacji i usprawnianiu projektów technologicznych.
Obecnie pracuje w Refinitiv, gdzie odpowiada za zapewnianie jakości oprogramowania i wsparcie procesów IT.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
Posiada certyfikat Lean Six Sigma Black Belt. Wykorzystuje metody optymalizacji procesów i zarządzania jakością w praktyce biznesowej.
Związany z branżą IT od ponad 10 lat. Zdobył doświadczenie w realizacji i usprawnianiu projektów technologicznych.
Obecnie pracuje w Refinitiv, gdzie odpowiada za zapewnianie jakości oprogramowania i wsparcie procesów IT.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
3 z 7
Maciej Sykulak
Absolwent Uniwersytetu Gdańskiego i SGH w Warszawie. Specjalizuje się w analizie danych oraz zastosowaniach Data Science w biznesie od ponad 10 lat.
Obecnie realizuje projekty z zakresu uczenia maszynowego. Skupia się na wykorzystaniu modeli analitycznych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Wcześniej pracował w Thomson Reuters jako specjalista ds. automatyzacji i analizy jakości danych, zdobywając cenne doświadczenie branżowe.
Pasjonat Data Science. Uczestniczy w warsztatach i konferencjach, rozwijając kompetencje w językach R i Python oraz nowoczesnych metodach analizy danych.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
Obecnie realizuje projekty z zakresu uczenia maszynowego. Skupia się na wykorzystaniu modeli analitycznych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Wcześniej pracował w Thomson Reuters jako specjalista ds. automatyzacji i analizy jakości danych, zdobywając cenne doświadczenie branżowe.
Pasjonat Data Science. Uczestniczy w warsztatach i konferencjach, rozwijając kompetencje w językach R i Python oraz nowoczesnych metodach analizy danych.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
4 z 7
Krzesimir Szarafiński
Krzesimir Szarafiński to doświadczony inżynier oprogramowania i wykładowca akademicki, ponad 10 lat pracy na UWSB Merito, specjalizujący się w inżynierii oprogramowania oraz systemach zarządzania bazami danych. Łączy praktyczne doświadczenie branżowe z pasją do nauczania, prowadząc zajęcia z programowania w Pythonie i SQL.
Jako kontraktor współpracował z renomowanymi instytucjami finansowymi i technologicznymi, realizując projekty dla takich klientów jak UBS, Credit Suisse, Aviva, Vanguard, Allianz czy Ticketmaster. Jego eksperckie doświadczenie obejmuje przetwarzanie danych w trybie wsadowym, programowanie backendowe oraz analizę danych, a obecnie rozwija się w obszarze uczenia maszynowego.
Posiada certyfikaty branżowe potwierdzające wysokie kwalifikacje: Snowflake SnowPro Core COF-C02 oraz C++ Institute CPA – C++ Certified Associate Programmer, co podkreśla jego wszechstronne kompetencje techniczne.
Prywatnie pasjonuje się fotografią, turystyką pieszą i rowerową, literaturą amerykańską oraz kognitywistyką, co pozwala mu łączyć miłość do technologii z aktywnością na świeżym powietrzu i rozwijaniem zainteresowań humanistycznych. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Jako kontraktor współpracował z renomowanymi instytucjami finansowymi i technologicznymi, realizując projekty dla takich klientów jak UBS, Credit Suisse, Aviva, Vanguard, Allianz czy Ticketmaster. Jego eksperckie doświadczenie obejmuje przetwarzanie danych w trybie wsadowym, programowanie backendowe oraz analizę danych, a obecnie rozwija się w obszarze uczenia maszynowego.
Posiada certyfikaty branżowe potwierdzające wysokie kwalifikacje: Snowflake SnowPro Core COF-C02 oraz C++ Institute CPA – C++ Certified Associate Programmer, co podkreśla jego wszechstronne kompetencje techniczne.
Prywatnie pasjonuje się fotografią, turystyką pieszą i rowerową, literaturą amerykańską oraz kognitywistyką, co pozwala mu łączyć miłość do technologii z aktywnością na świeżym powietrzu i rozwijaniem zainteresowań humanistycznych. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
5 z 7
Justyna Marcinkowska-Niderla
State Street
9 lat3 mies.
Client Service Manager
lut 2020 – obecnie · 6 lat 8 mies.
Gdańsk i okolice
Team Supervisor, Senior Associate
kwi 2018 – lut 2020 · 1 rok 11 mies.
Gdańsk, Woj. Pomorskie, Polska
Account Opening and Maintenance Team
Business Onboarding and Transition
Senior Fund Accountant
lip 2017 - mar 2018 · 9 mies.
Gdańsk, woj. pomorskie, Polska
Psychologist/Psychotherapist
Gabinet psychologiczny Justyna Marcinkowska-Niderla
lis 2014 – obecnie · 11 lat 11 mies.
Gdynia, Woj. Pomorskie, Polska
-diagnoza i terapia dzieci i młodzieży
-diagnoza i terapia dorosłych
-Racjonalno-emotywna terapia zachowania
-konsultacje rodzinne
-EEG-biofeedback
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
9 lat3 mies.
Client Service Manager
lut 2020 – obecnie · 6 lat 8 mies.
Gdańsk i okolice
Team Supervisor, Senior Associate
kwi 2018 – lut 2020 · 1 rok 11 mies.
Gdańsk, Woj. Pomorskie, Polska
Account Opening and Maintenance Team
Business Onboarding and Transition
Senior Fund Accountant
lip 2017 - mar 2018 · 9 mies.
Gdańsk, woj. pomorskie, Polska
Psychologist/Psychotherapist
Gabinet psychologiczny Justyna Marcinkowska-Niderla
lis 2014 – obecnie · 11 lat 11 mies.
Gdynia, Woj. Pomorskie, Polska
-diagnoza i terapia dzieci i młodzieży
-diagnoza i terapia dorosłych
-Racjonalno-emotywna terapia zachowania
-konsultacje rodzinne
-EEG-biofeedback
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
6 z 7
Karol Malicki
Doświadczenie
Logo Uniwersytet WSB Merito Gdańsk
Wykładowca
Uniwersytet WSB Merito Gdańsk
kwi 2026 – obecnie · 6 mies.
Lecturer of Computer Vision for postgraduate AI/ML studies.
Covering:
- Fundamentals of Computer Vision
- Image Classification
- Object Detection
Logo Grupa Żywiec Sp. z o.o.
Grupa Żywiec Sp. z o.o.
7 lat1 mies.
Senior Data Analyst
maj 2025 – obecnie · 1 rok 5 mies.
AWS, Pyspark i ponad 6 umiejętności
Production Optimization Specialist
wrz 2019 – maj 2025 · 5 lat 9 mies.
Microsoft Power BI, Microsoft Power Automate i ponad 3 umiejętności
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Logo Uniwersytet WSB Merito Gdańsk
Wykładowca
Uniwersytet WSB Merito Gdańsk
kwi 2026 – obecnie · 6 mies.
Lecturer of Computer Vision for postgraduate AI/ML studies.
Covering:
- Fundamentals of Computer Vision
- Image Classification
- Object Detection
Logo Grupa Żywiec Sp. z o.o.
Grupa Żywiec Sp. z o.o.
7 lat1 mies.
Senior Data Analyst
maj 2025 – obecnie · 1 rok 5 mies.
AWS, Pyspark i ponad 6 umiejętności
Production Optimization Specialist
wrz 2019 – maj 2025 · 5 lat 9 mies.
Microsoft Power BI, Microsoft Power Automate i ponad 3 umiejętności
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
7 z 7
Kamil Sandak
Lecturer
Uniwersytet WSB Merito Gdańsk · Umowa o dzieło/kontrakt
kwi 2025 – obecnie · 1 rok 6 mies.
Data analysis in R on Data Analyst postgraduate studies
R, RStudio i ponad 2 umiejętności
Logo CARFAX Europe
Data Analyst
CARFAX Europe · Pełny etat
lip 2022 – obecnie · 4 lata 3 mies.
- Doing complex research and analysis to support business initiatives, projects, and products by providing business and technical expertise for overall analytics
- Connecting data source to vehicle history database which serves as the core for products
- Identifying data abnormalities and providing insights on opportunities for product/ processes improvements to reach max. optimization
- Creating an automatization process that will ensure better efficiency and quality of tasks performed
- Working with the development teams to determine long term sustainable technical solutions
Tools: Python, AWS, Pentaho, GitHub, JIRA… więcej
Git, Usługi internetowe Amazon (AWS) i ponad 3 umiejętności
Logo GoIT Polska
Trainer
GoIT Polska · Umowa o dzieło/kontrakt
sty 2024 - paź 2024 · 10 mies.
- Data Visualisation
- Basic usage of Python and Jupyter Notebook
- A/B testing… więcej
Tableau, Amplitude i ponad 5 umiejętności
Logo ERGO Hestia
ERGO Hestia
3 lata2 mies.
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Uniwersytet WSB Merito Gdańsk · Umowa o dzieło/kontrakt
kwi 2025 – obecnie · 1 rok 6 mies.
Data analysis in R on Data Analyst postgraduate studies
R, RStudio i ponad 2 umiejętności
Logo CARFAX Europe
Data Analyst
CARFAX Europe · Pełny etat
lip 2022 – obecnie · 4 lata 3 mies.
- Doing complex research and analysis to support business initiatives, projects, and products by providing business and technical expertise for overall analytics
- Connecting data source to vehicle history database which serves as the core for products
- Identifying data abnormalities and providing insights on opportunities for product/ processes improvements to reach max. optimization
- Creating an automatization process that will ensure better efficiency and quality of tasks performed
- Working with the development teams to determine long term sustainable technical solutions
Tools: Python, AWS, Pentaho, GitHub, JIRA… więcej
Git, Usługi internetowe Amazon (AWS) i ponad 3 umiejętności
Logo GoIT Polska
Trainer
GoIT Polska · Umowa o dzieło/kontrakt
sty 2024 - paź 2024 · 10 mies.
- Data Visualisation
- Basic usage of Python and Jupyter Notebook
- A/B testing… więcej
Tableau, Amplitude i ponad 5 umiejętności
Logo ERGO Hestia
ERGO Hestia
3 lata2 mies.
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały elektroniczne zamieszczane na moodlu/temsach w formie prezentacji, plików dokumentów przygotowanych w dowolnym formacie.
Warunki uczestnictwa
Wymagane jest posiadanie wykształcenia wyższego min. licencjat, złożenie kompletu dokumentów rekrutacyjnych.
Szczegółowe informacje na temat rekrutacji znajdują się pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zapisy-na-studia
Szczegóły kierunku dostępne pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/data-scientist
Informacje dodatkowe
Dodatkowo wymagany jest zapis przez formularz rekrutacyjny uczelni
https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1
W zależności od projektu, w którym uczestnik bierze udział wymagana jest obecność na zajęciach min 80% lub 100% oraz potwierdzenie listy logowań do usługi.
zwolnienie z VAT na podstawie art.43 Ustawy o Podatku od towarów i usług 1. pkt 26.
Przedstawiona powyżej cena obejmuje obecnie obowiązującą promocje w czesnym oraz obejmuje system płatności 10 rat.
Uczestnik studiów otrzymuje świadectwo ukończenie studiów podyplomowych zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Nauki z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego.
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie, Toruniu na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne uczestnictwa w zajęciach online
Wymagania minimalne:
- Posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do Internetu o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej dla stabilnego połączenia).
- Monitor lub ekran umożliwiający komfortowe uczestnictwo w zajęciach.
- Kamera internetowa.
- Mikrofon oraz głośniki lub słuchawki.
Sprzęt zalecany:
- Laptop lub komputer stacjonarny (rekomendowany dla pełnej funkcjonalności platformy).
- Stabilne połączenie internetowe (preferowane połączenie kablowe zamiast Wi-Fi).
- Słuchawki z mikrofonem w celu poprawy jakości dźwięku.
Oprogramowanie:
- Uczelnia zapewnia dostęp do platformy Microsoft Teams (na której realizowane są zajęcia w czasie rzeczywistym – „face to face”) przez czas realizacji studiów,
- Uczelnia zapewnia dostęp do pakietu Microsoft Office 365.
Kontakt
Kontakt
Biuro Rekrutacji
E-mail
rekrutacjasp@gdansk.merito.pl
Telefon
(+48) 58 3502 075