Praca z klientami w Erze AI – kompetencje, procesy, automatyzacja (możliwe dofinansowanie z KFS / Krajowy Fundusz Szkoleniowy)

Cel usługi szkoleniowej:

Celem szkolenia jest rozwój kompetencji uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w procesach sprzedaży, obsługi klienta i organizacji pracy. Uczestnicy poznają zasady działania dużych modeli językowych (LLM), nauczą się tworzyć skuteczne prompty, projektować automatyzacje oraz wykorzystywać narzędzia AI do personalizacji kontaktu z klientem, tworzenia treści, analiz i raportów.

Program szkolenia łączy elementy praktyczne z biznesową perspektywą wykorzystania AI. Podczas warsztatów uczestnicy samodzielnie tworzą prompty i automatyzacje, testują narzędzia wspierające codzienną pracę handlowców i specjalistów ds. obsługi klienta, a także projektują proste boty wspierające komunikację i prospecting. Szkolenie koncentruje się na realnych zastosowaniach, które zwiększają efektywność, skracają czas reakcji i poprawiają jakość obsługi klientów.

Koncepcja szkolenia opiera się na przekonaniu, że nowoczesny handlowiec i doradca klienta nie musi być ekspertem technologicznym, by skutecznie korzystać z AI. Kluczem jest umiejętność świadomego użycia narzędzi, które wspierają codzienne zadania i pozwalają skupić się na tym, co najważniejsze — relacjach i wartościach dla klienta. Szkolenie przygotowuje uczestników do roli kompetentnych użytkowników AI, którzy potrafią wykorzystywać technologię w sposób etyczny, efektywny i bezpieczny.

Grupa docelowa:

Pracowników działów sprzedaży i obsługi klienta, przedstawicieli handlowych, doradców i konsultantów;

1h szkolenia = 60 min

> Łącznie usługa trwa

16 godzin (2 dni 16 godzin), przerwy są wliczone do procesu kształcenia.

W czasie usługi zostanie zrealizowane:

12 godzin praktycznych, w tym walidacja

2 godzina teoretyczna

2 godzina przerwy

Walidacja jest wliczana jest do procesu kształcenia

Warunki organizacyjne realizacji usługi - zajęcia będę realizowane dla grupy 9 osób, osoba prowadząca, w części praktycznej, wykorzysta metody aktywizujące, takie jak: ćwiczenia, pracę w grupach, scenki itp. a części teoretyczne będą stanowić podsumowanie i wyjaśnienie do części praktycznych.

Program szkolenia:

Moduł 1: Wprowadzenie do AI i dużych modeli językowych (LLM)

• Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) i wybranych narzędzi AI (ChatGPT, Copilot, Jasper, Make, Zapier).
• Zasady działania narzędzi generatywnych i ich zastosowanie w pracy handlowca i doradcy klienta.

Moduł 2: Tworzenie skutecznych promptów

• Techniki tworzenia skutecznych promptów (prompt engineering, persona prompting, role-based prompting).
• Ćwiczenia praktyczne: generowanie treści – maile, oferty, komunikaty do klientów, raporty.
• Optymalizacja promptów: jak uzyskać trafne, spójne i powtarzalne wyniki.

Moduł 3: Automatyzacja procesów w codziennej pracy z klientem

• Analiza codziennych procesów – identyfikacja zadań do automatyzacji.
• Automatyzacja w praktyce: tworzenie prostych scenariuszy (Make/Zapier).
• Studia przypadków: automatyzacja raportów, kontaktu z klientem, ofertowania.

Moduł 4: Praktyka i feedback

• Ćwiczenia praktyczne na rzeczywistych przykładach z pracy uczestników.
• Sesja Q&A i indywidualny feedback od trenera.

Moduł 5: Wprowadzenie do botów i asystentów AI

• Wprowadzenie do knowledge botów i asystentów AI – czym są i jak działają.
• Projektowanie i testowanie prostych botów wspierających sprzedaż i obsługę klienta.

Moduł 6: Personalizacja komunikacji i prospectingu z AI

• Personalizacja komunikacji z klientem – analiza danych i generowanie treści dopasowanych do profilu odbiorcy.
• AI w prospectingu: automatyczne badanie leadów, analiza sentymentu, generowanie rekomendacji.

Moduł 7: AI w zarządzaniu procesami sprzedaży i projektami

• AI w zarządzaniu projektami: planowanie, monitorowanie i raportowanie z wykorzystaniem narzędzi AI.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w analizie danych sprzedażowych i trendów.

Moduł 8: Etyka, bezpieczeństwo i wdrożenie AI w praktyce

• Etyka i bezpieczeństwo – jak odpowiedzialnie korzystać z AI w komunikacji z klientami.
• Sesja podsumowująca i walidacja efektów.

Moduł walidacji będzie przebiegać następująco:

Na 30 minut do zakończenia zajęć osoba prowadząca usługę przekaże uczestnikom kody dostępu do kwestionariusza on-line. Kwestionariusz będzie się składał z testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie. Test z wynikiem generowanym automatycznie będzie zbudowany z pytań zamkniętych z 1 lub wieloma prawidłowymi odpowiedziami. Część testowa została zaplanowana na 15 minut.

Walidacja metodą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona na platformie Google forms z wykorzystaniem telefonów komórkowych należących do osób uczestniczących. Wykorzystane zostanie publiczne łącze Wi-Fi lub łącze LTE dostępne w telefonach. Wyniki będą dostępne dla osób uczestniczących natychmiast po zakończeniu wypełniania testu z wynikiem generowanym automatycznie.

 Zadaniem osoby prowadzącej szkolenie będzie czysto techniczne przekazanie uczestnikom dostępów do arkusza walidacji. Nie będzie natomiast ingerować w jakiejkolwiek formie w ocenę wyników testu ani w proces jego wypełniania.

Osoba prowadząca walidację nie będzie obecna w trakcie zajęć. Będzie włączona w przygotowanie procesu walidacji, oraz na etapie oceny i weryfikacji efektów uczenia się uczestników.

Realizator zapewnia: skrypt szkoleniowy, teczki, notesy, długopisy. Materiały szkoleniowe w formie fizycznej (papierowy skrypt oraz zestaw ćwiczeń) zostaną przekazane osobom uczestniczącym w usłudze na początku realizacji zajęć. Materiały będą rozłożone na stołach w sali szkoleniowej przed rozpoczęciem szkolenia przez każdego z uczestników.

Walidacja metodą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona na platformie Google forms z wykorzystaniem telefonów komórkowych należących do osób uczestniczących. Wykorzystane zostanie publiczne łącze Wi-Fi lub LTE dostępne w telefonach. Wyniki będą dostępne dla osób uczestniczących natychmiast po zakończeniu wypełniania testu z wynikiem generowanym automatycznie.

Obecność na zajęciach powinna wynosić nie mniej niż 80% czasu trwania szkolenia – zgodnie z Regulaminem Projektu „Dotacje na usługi rozwojowe dla dolnośląskich firm”